Marktforschungsbericht zum Stromsystem-Zustandsschätzer – Prognose bis 2032
ID: MRFR/E&P/27296-HCR | 100 Pages | Author: Chitranshi Jaiswal| January 2025
Laut MRFR-Analyse wurde die Marktgröße für Power System State Estimator auf 2,45 (Milliarden US-Dollar) geschätzt 2022. Der Markt für Energiesystem-Zustandsschätzer wird voraussichtlich von 2,54 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2023 auf 3,5 (Milliarden US-Dollar) wachsen. bis 2032. Die CAGR (Wachstumsrate) des Power System State Estimator Market wird im Prognosezeitraum (2024 – 2032) voraussichtlich bei etwa 3,64 % liegen.
In naher Zukunft wird die Nachfrage nach dem Power System State Estimator-Softwaremarkt ein gesundes Wachstum verzeichnen. Wichtige Markttreiber sind der wachsende Bedarf an Überwachungsgenauigkeit in Energiesystemen, die zunehmende Einbeziehung erneuerbarer Energieerzeugung und die Verbesserung der Netzleistung.
Faktoren wie die Implementierung neuer Geräte, die die Genauigkeit und Präzision von Zustandsschätzungssystemen verbessern, sind die Kombination der Zustandsschätzung mit anderen Systemverwaltungstechniken und die Bereitstellung neuer Dienste im Bereich der Zustandsschätzung müssen untersucht werden.
Zu den jüngsten Innovationen auf dem Power System State Estimator-Markt gehört eine zunehmende Nutzung von Cloud-Lösungen, der Anwendung der KI-Technologie der künstlichen Intelligenz, um die Präzision der Schätzung der Zustandsvariablen zu verbessern, und die Entwicklung neuer STK-Techniken, um die Zustandsschätzungstechnik mit dem Raster anderer Verwaltungstechniken zu kombinieren.
Solche Tendenzen werden in den folgenden Jahren zu beobachten sein, da sich der Markt für Zustandsschätzsysteme für Stromversorgungssysteme weiter entwickelt.
Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review
Advanced Metering Infrastructure (AMI)-Systeme erfüllen eine wichtige Funktion, indem sie die Übertragung des Echtzeit-Energieverbrauchs erleichtern Informationen vom Verbraucher an die Energieversorger. AMI-Systeme ermöglichen die Verfolgung von Stromverbrauchsmetriken in Maßnahmen, die das Verständnis der Netzbedingungen verbessern. Durch die Einbeziehung von AMI-Informationen in die Zustandsschätzung von Energiesystemen ist es möglich, die Zustandsschätzungsprozesse zu verbessern und die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit von Stromverteilungssystemen zu verbessern.
AMI-Systeme bieten im Wesentlichen eine Penetrationsüberwachung auf Spannungsebene, aktuelle Lasteigenschaften sowie Erweiterung und Reduzierung Abneigungen werden abgebaut, was dazu beiträgt, Probleme leichter zu erkennen und bei Bedarf schneller zu beseitigen. Der Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer wird im Prognosezeitraum aufgrund der erwarteten Integration von AMI-Systemen in die Stromsystem-Zustandsschätzer wahrscheinlich ein reibungsloses Wachstum verzeichnen.
Zunehmende Einführung erneuerbarer Energiequellen
Die zunehmende Nutzung erneuerbarer Energien, hauptsächlich Solar- und Windenergie, war für Systembetreiber von Vorteil, aber hat gleichzeitig einige Schwierigkeiten mit sich gebracht. Dies liegt daran, dass erneuerbare Energien nicht kontinuierlich verfügbar sind und sich selbst unterscheiden, was eine Prognose der tatsächlichen Lieferung erschwert. Um dieser Schwierigkeit entgegenzuwirken, sollten die Zustandsschätzer des Energiesystems fortschrittliche Algorithmen und Modelle nutzen, die die variable Natur erneuerbarer Energiequellen berücksichtigen. Solche verbesserten Netze und Netzwerke werden die Integration fortschrittlicher erneuerbarer Energien ermöglichen und die allgemeine Stabilität und Zuverlässigkeit der Verteilungsnetze verbessern.
Zu diesem Zweck werden Fortschritte bei erneuerbaren Energiequellen einen wachsenden Bedarf an Zustandsschätzern moderner Energiesysteme schaffen, die in der Lage sein, die Nachteile zu mildern, die sich aus der Integration erneuerbarer Energiequellen ergeben.
Regierungsinitiativen und regulatorische Unterstützung
Regierungen und Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt erkennen zunehmend die Bedeutung zuverlässiger und effizienter Stromverteilungsnetze. Um die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher Energiesystemtechnologien zu unterstützen, setzen Regierungen verschiedene Initiativen um und bieten finanzielle Anreize. Zu diesen Initiativen gehören die Finanzierung von Forschung und Entwicklung, Steuererleichterungen für Investitionen in Smart-Grid-Technologien und die Einrichtung regulatorischer Rahmenbedingungen, die die Einführung fortschrittlicher Stromsystem-Zustandsschätzer fördern. Es wird erwartet, dass staatliche Unterstützung und regulatorische Rahmenbedingungen eine wichtige Rolle dabei spielen, dies voranzutreiben Wachstum der Marktbranche für Energiesystem-Zustandsschätzer in den kommenden Jahren.
Einblicke in den Markttyp „Power System State Estimator“
Der Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer ist nach Typ in statische Zustandsschätzer und dynamische Zustandsschätzer unterteilt. Das Segment Static State Estimator hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil und machte über 60 % des weltweiten Marktumsatzes aus. Dies liegt an den geringeren Kosten und der geringeren Komplexität statischer Zustandsschätzer im Vergleich zu dynamischen Zustandsschätzern. Allerdings wird erwartet, dass das Segment Dynamic State Estimator im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung intelligenter Netze und der Notwendigkeit einer genaueren Zustandsschätzung in Echtzeit schneller wachsen wird.
Statische Zustandsschätzer werden verwendet, um den Zustand eines Energiesystems zu einem bestimmten Zeitpunkt abzuschätzen. Sie werden typischerweise für Planungs- und Betriebszwecke verwendet, beispielsweise zur Lastflussanalyse, Spannungsstabilitätsanalyse und Notfallanalyse. Statische Zustandsschätzer sind relativ einfach zu implementieren und können verwendet werden, um den Zustand eines Energiesystems nahezu in Echtzeit abzuschätzen. Allerdings sind sie nicht in der Lage, das dynamische Verhalten eines Energiesystems, wie etwa die Auswirkungen transienter Störungen, zu erfassen. Dynamische Zustandsschätzer werden verwendet, um den Zustand eines Energiesystems im Zeitverlauf abzuschätzen.
Sie werden typischerweise für Steuerungs- und Schutzzwecke verwendet, wie z. B. Generatorsteuerung, Spannungsregelung und Systemschutz . Das Wachstum des Marktes wird durch die zunehmende Einführung intelligenter Netze und den Bedarf an genaueren Zustandsschätzungen in Echtzeit vorangetrieben. Es wird auch erwartet, dass der Markt von der wachsenden Nachfrage nach erneuerbaren Energiequellen profitiert, die intermittierend sind und zu Schwankungen im Stromsystem führen können.
Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review
Einblicke in die Marktanwendung von Power System State Estimator
Die Segmentierung des Power System State Estimator-Marktes nach Anwendung ist in Übertragungsnetze, Verteilungsnetze und Mikronetze unterteilt. Unter diesen Segmenten wird erwartet, dass das Segment Übertragungsnetze im Jahr 2023 den größten Marktanteil halten wird. Das Wachstum dieses Segments ist auf den steigenden Bedarf an zuverlässiger und effizienter Stromübertragung über große Entfernungen zurückzuführen. Aufgrund der steigenden Stromnachfrage in Entwicklungsregionen und der Notwendigkeit, die Effizienz der Verteilungsnetze zu verbessern, wird auch für das Segment „Verteilungsnetze“ ein deutliches Wachstum erwartet.
Das Microgrid-Segment wird aufgrund der zunehmenden Nutzung erneuerbarer Energiequellen voraussichtlich schnell wachsen die Notwendigkeit einer dezentralen Stromerzeugung. Jüngsten Marktdaten zufolge wird der Umsatz des Power System State Estimator-Marktes im Jahr 2024 voraussichtlich 2,86 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem CAGR von 4,2 % im Prognosezeitraum 2024–2032 entspricht.
Einblicke in den Marktbereitstellungsmodus des Power System State Estimator
Das Bereitstellungsmodussegment des Power System State Estimator Market ist in On-Premise und Cloud-basiert unterteilt . Unter diesen hielt das On-Premise-Segment im Jahr 2023 den größten Marktanteil und wird seine Dominanz voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Die weit verbreitete Einführung der On-Premise-Bereitstellung kann auf Faktoren wie verbesserte Datensicherheit und -kontrolle, Anpassungsflexibilität und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen zurückgeführt werden. Es wird jedoch erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird.
Die zunehmende Akzeptanz von Cloud Computing und die damit verbundenen Vorteile, wie Skalierbarkeit, Kosteneffizienz usw Fernzugriff treiben das Wachstum des cloudbasierten Bereitstellungsmodus voran. Infolgedessen verzeichnet der Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer eine zunehmende Präferenz für die cloudbasierte Bereitstellung, da diese in der Lage ist, große Datenmengen zu verarbeiten und Echtzeit-Einblicke bereitzustellen.
Endbenutzer-Einblicke in den Power System State Estimator-Markt
Versorger, Übertragungsnetzbetreiber und Verteilernetzbetreiber sind die primären Endnutzer des Power System State Estimator Markt. Die Versorgungsunternehmen sind für die Erzeugung, Übertragung und Verteilung von Strom an die Verbraucher verantwortlichnutzen Power System State Estimators, um die Zuverlässigkeit und Effizienz ihres Betriebs sicherzustellen. Übertragungsnetzbetreiber sind für die Hochspannungsübertragung von Strom verantwortlich und verwenden Power System State Estimators, um den Stromfluss in ihren Netzen zu überwachen und zu steuern.
Das Marktwachstum ist auf die steigende Nachfrage nach zuverlässigen und effizienten Stromversorgungssystemen und die zunehmende Akzeptanz intelligenter Systeme zurückzuführen Netztechnologien und der steigende Bedarf an genauer Zustandsschätzung in Energiesystemen. Versorgungsunternehmen sind die größten Endnutzer von Power System State Estimators und machen über 60 % des globalen Marktanteils aus. Übertragungsnetzbetreiber sind die zweitgrößten Endverbraucher und machen über 20 % des Weltmarktanteils aus. Verteilnetzbetreiber sind die drittgrößten Endverbraucher und machen über 15 % des Weltmarktanteils aus.
Einblicke in die Markttechnologie für Power System State Estimator
Der Markt für Power System State Estimator ist technologiebasiert in Weighted Least Squares, Maximum Likelihood und Bayes'sche Schätzung unterteilt und Künstliche Intelligenz (KI). Unter diesen hielt Weighted Least Squares im Jahr 2023 den größten Marktanteil und wird seine Dominanz voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Aufgrund ihrer Einfachheit, Recheneffizienz und Fähigkeit, große Energiesysteme effektiv zu verwalten, handelt es sich um eine weit verbreitete Technik.
Maximum Likelihood bietet eine höhere Genauigkeit, erfordert jedoch eine längere Rechenzeit, was die Anwendung in Echtzeitanwendungen einschränkt. Die Bayes'sche Schätzung liefert probabilistische Schätzungen und eignet sich daher für die Unsicherheitsanalyse, ihre Komplexität kann jedoch eine Herausforderung darstellen. Künstliche Intelligenz, insbesondere Algorithmen für maschinelles Lernen, gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit, Muster zu lernen und die Schätzgenauigkeit zu verbessern, an Bedeutung. Es wird erwartet, dass die Integration von KI mit traditionellen Methoden das Marktwachstum in Zukunft vorantreiben wird.
Regionale Einblicke in den Power System State Estimator-Markt
Der Markt für Power System State Estimator ist in Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika und MEA unterteilt . Es wird erwartet, dass Nordamerika im Jahr 2023 mit einer Bewertung von über 0,89 Milliarden US-Dollar den größten Marktanteil ausmachen wird. Dies ist auf die Präsenz mehrerer wichtiger Akteure in der Region zurückzuführen, darunter General Electric, Siemens und Schneider Electric. Europa dürfte mit einer Bewertung von über 0,78 Milliarden USD im Jahr 2023 der zweitgrößte Markt sein.
Der Markt in APAC wird im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Nachfrage voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen für Energiesystem-Zustandsschätzer in Ländern wie China und Indien. Südamerika und MEA werden voraussichtlich einen geringeren Marktanteil ausmachen, im Prognosezeitraum jedoch voraussichtlich stetig wachsen. Insgesamt wird erwartet, dass der Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 3,64 % wächst, von 2,54 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 3,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032.
Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review
Große Akteure auf dem Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer investieren ständig in Forschung und Entwicklung, um ihr Produkt zu verbessern Angeboten und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil. Führende Marktteilnehmer für Stromsystem-Zustandsschätzer konzentrieren sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen, die den sich ändernden Anforderungen des Marktes gerecht werden. Dies hat zur Einführung erweiterter Funktionen wie verbesserter Genauigkeit, schnellerer Verarbeitungszeiten und verbesserter Benutzeroberflächen geführt. Die Wettbewerbslandschaft des Power System State Estimator-Marktes ist durch strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen gekennzeichnet. Wichtige Akteure arbeiten mit Technologieanbietern und Systemintegratoren zusammen, um ihre Marktreichweite zu erweitern und Zugang zu neuen Technologien zu erhalten.
Eines der führenden Unternehmen auf dem Markt für Power System State Estimator ist PowerWorld Corporation. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Software zur Energiesystemanalyse, einschließlich seines Flaggschiffprodukts PowerWorld Simulator. PowerWorld Simulator ist eine hochmoderne Softwareplattform, die Ingenieuren die Werkzeuge zur Verfügung stellt, die sie zum Modellieren, Simulieren und Analysieren von Energiesystemen benötigen. Die Software wird von Energieversorgern, Übertragungsanbietern und Industriekunden auf der ganzen Welt eingesetzt, um den zuverlässigen und effizienten Betrieb ihrer Energiesysteme sicherzustellen.
Ein bemerkenswerter Konkurrent auf dem Power System State Estimator-Markt ist die Siemens AG. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Software zur Analyse und Simulation von Energiesystemen an, darunter die Software-Suite Power System Simulator (PSS). PSS ist eine weit verbreitete Softwareplattform, die Ingenieuren die Werkzeuge zur Verfügung stellt, die sie zum Modellieren, Simulieren und Analysieren von Energiesystemen benötigen. Die Software wird von Energieversorgern, Übertragungsanbietern und Industriekunden auf der ganzen Welt eingesetzt, um den zuverlässigen und effizienten Betrieb ihrer Energiesysteme sicherzustellen.
Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer gehören:
Entwicklungen in der Marktbranche für Energiesystem-Zustandsschätzer
Der Markt für Energiesystem-Zustandsschätzer wird aufgrund der steigenden Nachfrage in den kommenden Jahren deutlich wachsen für zuverlässige und effiziente Energiesysteme. Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum 2024–2032 eine jährliche Wachstumsrate von 3,64 % verzeichnen und bis 2032 einen Wert von 3,5 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Zu den jüngsten Nachrichtenentwicklungen gehören die Einführung neuer Produkte und Lösungen durch wichtige Akteure wie Siemens, GE, und Schneider Electric.
Diese Fortschritte konzentrieren sich auf die Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Zustandsschätzung des Energiesystems, was für die Gewährleistung von entscheidender Bedeutung ist Netzstabilität und Zuverlässigkeit. Der Markt erlebt auch eine zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Lösungen zur Zustandsschätzung von Stromversorgungssystemen.
Cloudbasierte Plattformen bieten Vorteile wie Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Fernzugriff und machen sie zu einem attraktive Option für Energieversorger und Netzbetreiber. Insgesamt wird erwartet, dass der Markt für Stromsystem-Zustandsschätzer in den kommenden Jahren seinen Wachstumskurs fortsetzen wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach zuverlässigen und effizienten Stromsystemen, technologischen Fortschritten und der Einführung cloudbasierter Lösungen.
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 2.45(USD Billion) |
Market Size 2023 | 2.54(USD Billion) |
Market Size 2032 | 3.5(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 3.64% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | EPRI, ABB, PSL, Siemens, General Electric Company, Schweitzer Engineering Laboratories, DNV, Phase Innovations, Power Grid Corporation of India Limited, OPALRT Technologies, Eaton Corporation, Xiamen Telet Technology, Jiangsu Wuxi Phoenix Electric, Schneider Electric, NovaTech Solutions |
Segments Covered | Type, Application, Deployment Mode, End User, Technology, Regional |
Key Market Opportunities | Grid modernization Distributed energy resource integration Cyber security enhancements AI adoption |
Key Market Dynamics | Increasing demand for grid stability Integration of renewable energy sources Growing adoption of smart grid technologies Advancement in phasor measurement units PMUs Enhanced grid visibility and control |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Power System State Estimator Market is projected to reach a valuation of 2.54 billion USD in 2023.
The Power System State Estimator Market is estimated to exhibit a CAGR of 3.64% during the forecast period 2024-2032.
North American region is anticipated to lead the Power System State Estimator Market in terms of revenue.
Power System State Estimators find applications in power system monitoring, contingency analysis, and state estimation.
Key competitors in the Power System State Estimator Market include Siemens, General Electric, Schneider Electric, and ABB.
The Power System State Estimator Market is projected to reach a valuation of 3.5 billion USD by 2032.
The utility sector is expected to drive demand for Power System State Estimators.
Key growth factors include the increasing demand for reliable and efficient power distribution, advancements in technology, and government regulations.
Challenges include the high cost of implementation and integration, lack of skilled professionals, and cybersecurity concerns.
Key trends include the adoption of cloud-based solutions, integration with IoT devices, and the use of artificial intelligence.
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