グローバル産業オートメーションサービス市場調査レポート：ソリューション別情報（分散制御システム、プログラマブルロジックコントローラ、監視制御およびデータ収集（SCADA）、製造実行システム（MES）、製品ライフサイクル管理（PLM）、および機能安全およびプラント資産管理（PAM））、サービス（プロフェッショナルサービス、コンサルティングサービス、技術トレーニング、システムインテグレーション、その他）、最終用途（自動車、輸送および物流、鉱業および金属、航空宇宙および防衛、エネルギーおよび電力システムなど）、および地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南アメリカ）-2026年までの予測

市場概要

世界の産業オートメーションサービスの市場規模は、2019年の14,706億米ドルから2026年までに2,69.6億米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）8.9％で成長すると予想されています。主な要因産業オートメーションサービス市場の成長を促進するには、産業オートメーションの採用をサポートする政府の政策、製造業における産業オートメーションの需要の高まり、および労働者の安全に重点を置く組織の増加が含まれます。しかし、高い実装コストは、世界市場の成長を妨げると予想されます。それにもかかわらず、産業用ロボティクスの成長の高まりとさまざまな業界でのインダストリー4.0の採用は、グローバル市場のプレーヤーに有利な成長機会をもたらすと予想されます。

新型コロナウイルス分析

COVID-19の発生により、業界や企業は損失に備えたり、損失から身を守ったりする時間が与えられていません。市場シナリオはあいまいであり、実行されたアクションと組織によって得られた結果に応じて、急激に上昇または下降する可能性があります。この発生は、世界中の多くの産業に影響を与えています。これは、世界中のほとんどの産業部門の製造業務の閉鎖または停止に貢献しています。COVID-19パンデミックの発生は、航空、自動車、製造、食品および飲料セクターに計り知れない影響を及ぼしました。

COVID-19危機は、グローバルバリューチェーン（GVC）の機能における障害線を増幅させ、いくつかの大手企業とサプライヤーの間の高い相互依存性を特徴とするモデルの脆弱性を露呈させました大陸。重要な製品のタイムリーな生産がかつてないほど重要になっている今、パンデミックは世界の広大な地域と限られた経済活動を前例のない方法で封鎖しました。COVID-19のずっと前から、インダストリー4.0のテクノロジーは、生産活動の移転（および再整備）を含むGVCの再編成をすでに促進していました。インダストリー4.0、特に自動化は、製造における低技能労働への依存を減らし、オフショアリングの利益を減らすことができる新しい省力化技術を解き放ちます。COVID-19は、これらの傾向の一部を加速させる可能性があります。自動化とリショアリングの両方により、変化する需要へのより柔軟な調整が可能になり、パンデミックやその他の外部ショックが発生した場合の企業のリスクを軽減できます。

リショアリングは、受取人経済にとって大きな課題です。このプロセスは、差し迫った仕事とビジネスの離職率の損失をはるかに超えて、高い経済的および社会的コストを引き起こす可能性があります。サプライチェーン活動の移転は、中長期的にビジネスのサービスと戦略に影響を与える可能性があります。特定のコンポーネントの自動化は、熟練労働者が不足しているため、実現不可能または望ましくない場合もあります。地域のバリューチェーンを強化することは、開発途上国にとって、リスクの多様化、脆弱性の軽減、強靭性の向上、産業開発の促進のための優先事項になりつつあります。

マーケットダイナミクス

産業オートメーションは、急速な技術変化を乗り越え、新しいシステムとネットワークアーキテクチャを採用し、デバイスとシステムの相互運用性に目を向けて、新しい革命の限界に達しています。産業オートメーションサービス市場は、市場の推進力、制約、機会、課題などの要因の影響を受けます。

• 製造業における産業オートメーションの需要の高まり

スループットの向上とコストの削減が引き続き求められる中、製造業者は自動化とインダストリー 4.0 ソリューションを採用して効率を高めることを目指しています。自動化は、人間が行う作業を減らすために機械を使用することとして知られるようになりました。この技術は、多くのタイプの電気機械システムを実行するようにプログラムされている電気機械システムに関連付けられています プロセス。主な最終目標は、生産能力の増強またはコストの削減のいずれかで、多くの場合その両方によって効率を高めることです。製造業の自動化は成長しており、工場の床を形成し続けています。メーカーは、材料のサプライチェーンや生産から納品まで、完全なデジタルスレッドの実現に努めています。製造業者は、精度と一貫性を高め、より高い運用効率を達成するために自動化をますます使用しています。製造業におけるオートメーションの未来は、ロボティクス、マシンビジョン、IIoT、その他のデジタルテクノロジーの採用とともに進歩しています。自動化と、ERPソフトウェアによるロボット工学やロボットプロセス自動化などの高度なテクノロジーを活用することで、日々より高い生産性を実現できます。したがって、製造業における産業オートメーションの需要の高まりは、予測期間中に世界の産業オートメーションサービス市場の成長を促進すると予想されます。

• 産業用ロボティクスの進歩

世界中の企業が、産業部門でのロボットの採用を増やしています。人工知能の統合と、マシンビジョンの向上やセンサーの向上など、ロボット工学のその他の改善により、ロボット工学は今後10年間で価格と性能を大幅に改善することを約束します。ロボット工学は、生産性を高めるための重要なツールと見なされています。今日まで、ほとんどのロボットによる採用は製造業で行われており、人間よりも効率的かつ一貫してさまざまな手動タスクを実行しています。ロボットの使用は、人工知能の組み込みもあり、より安価で、より柔軟で、より自律的になっています。一部のロボットは人間の労働者の代わりになるものもあれば、労働者と一緒に働く協働ロボット、または「コボット」がそれらを補完するものもあります。ロボット工学は、物理的なものを移動したり変換したりする多くの機能や業界で、より速い生産性の向上を促進することが期待されています。ロボットやその他の自律システムが機能を向上させ、運用コストを削減するにつれて、生産性への影響はさらに大きくなる可能性があります。この傾向が続く中、ロボットの採用は生産性向上の重要な決定要因となり、グローバルサプライチェーンを再構築する可能性が高いと予想されます。したがって、産業用ロボット工学の進歩は、グローバルな産業オートメーションサービス市場で活動するプレーヤーに有利な機会をもたらすと予想されます。

• 実装コストが高い

人間の生産ラインから自動生産ラインへの切り替えに関連する初期投資は非常に高額です。さらに、この新しい洗練された機器を処理するための従業員のトレーニングには、かなりのコストがかかります。会社は自動化に投資しなければならず、ソフトウェアを開発して機械を維持するためにより専門的な労働力が必要になります。短期的なプレッシャーにさらされているさまざまな企業は、必要な自動化システムへの投資に消極的であり、自動化競争に遅れをとっています。産業オートメーションへの投資不足は、世界中のほとんどの経済国における労働生産性の低成長のために提起されています。したがって、高い実装コストは、予測期間中の世界の産業オートメーションサービス市場の成長を制限すると予想されます。

バリューチェーン分析

グローバルな産業オートメーションサービス市場のバリューチェーンは、従来のアプローチから非常に効率的なプロセスへと進化しました。産業オートメーションサービス市場のバリューチェーンは、部品およびコンポーネントメーカー、機械ソフトウェア開発者、システムインテグレーター、産業オートメーションサービス/ソリューションプロバイダー、およびエンドユーザーで構成されています。したがって、オートメーション産業は、（サプライヤー業界から）セクターへのインプットのフロー、オートメーションセクター内のフロー、およびセクターから（消費者産業への）フローのシステムとして描かれています。

市場細分化