人工智能基础设施市场研究报告按组件（硬件、软件、服务）、按部署模型（本地、云、混合）、按应用程序（自然语言处理、计算机视觉、机器学习、预测分析、虚拟助理）、按目标行业（医疗保健、金融服务、制造、零售、运输）和按地区（北美、欧洲、南美、亚太地区、中东和非洲）- 到 2032 年的行业预测。

全球人工智能基础设施市场概览：

2023 年人工智能基础设施市场规模估计为 24.1（十亿美元）。人工智能基础设施市场行业为预计将从 2024 年的 25.2（十亿美元）增长到 2032 年的 171.8（十亿美元）。人工智能基础设施市场复合年增长率在预测期内（2024 - 2032 年），（增长率）预计约为 27.1%。

重点介绍人工智能基础设施市场的主要趋势

企业采用 AI/ML 技术正在推动对强大基础设施解决方案的需求。对实时数据处理、可扩展计算能力和高效存储的需求正在推动人工智能基础设施的增长。人工智能与 5G、边缘计算和云计算等技术的融合为市场参与者带来了巨大的机遇。开发利用这些进步的解决方案可以释放新的收入来源。企业正在将基础设施组件整合到集成系统中，以简化管理并降低成本。边缘人工智能/机器学习模型的部署势头强劲，能够实现实时洞察和决策。硬件和软件组件的分解允许基础设施设计具有更大的灵活性和定制性。向基于云的人工智能基础设施的转变提供了可扩展性、可访问性和成本优化。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能基础设施市场驱动因素

人工智能的进步 ( AI）和机器学习（ML）算法

人工智能和机器学习算法的日益普及是人工智能基础设施市场行业增长的主要推动力。这些算法需要大量的计算能力和存储容量，这推动了对人工智能基础设施解决方案的需求。例如，2023年，人工智能基础设施市场价值约为684.5亿美元，预计到2032年将达到7306亿美元，预测期内复合年增长率为30.09%。医疗保健、金融和制造等各个行业预计将继续推动对人工智能基础设施解决方案的需求。此外，深度学习和强化学习等新的人工智能和机器学习算法的开发也有望促进市场的增长。这些算法需要更强大、更高效的人工智能基础设施来训练和部署，这进一步推动了对人工智能基础设施解决方案的需求。

越来越多地采用云和边缘计算

云和边缘计算的日益普及是人工智能基础设施市场行业增长的另一个主要推动力。云计算提供对可扩展且经济高效的计算资源的访问，而边缘计算使计算更接近数据源，从而减少延迟并提高性能。云计算和边缘计算对于支持人工智能应用的部署和运行至关重要。例如，在医疗保健行业，云计算用于存储和处理大量医疗数据，而边缘计算则用于支持实时人工智能应用，例如医学成像和远程患者监护。云和边缘计算的日益普及预计将继续推动对人工智能基础设施解决方案的需求。

政府倡议和支持

政府举措和支持在推动人工智能基础设施市场行业的增长方面也发挥着重要作用。世界各国政府都在投资人工智能研究和开发，并为企业采用人工智能技术提供财政激励。例如，欧盟推出了多项支持人工智能发展的举措，包括欧洲人工智能联盟、数字欧洲计划等。美国政府也推出了多项支持人工智能的举措，包括国家人工智能计划和数字欧洲计划。美国人工智能倡议。这些政府举措和支持有助于为人工智能技术的开发和采用创造更有利的环境，从而推动人工智能基础设施市场的增长。

人工智能基础设施市场细分洞察：

人工智能基础设施市场组件洞察 存储设备

人工智能基础设施市场分为硬件、软件和服务。在这些细分市场中，硬件细分市场预计将在 2023 年占据最大的市场份额，并预计将在整个预测期内继续占据主导地位。硬件领域的增长可归因于对人工智能驱动设备（例如服务器、存储设备和网络设备）的需求不断增长。由于人工智能软件解决方案的日益普及，预计软件领域将在预测期内出现显着增长。这些解决方案用于开发和部署人工智能模型，这对于图像识别、自然语言处理、和预测分析。预计服务业务将在预测期内稳步增长。这些服务包括人工智能咨询、实施和支持。随着企业寻求有效且高效地采用人工智能技术，对这些服务的需求不断增加。总体而言，人工智能基础设施市场预计将在预测期内强劲增长。市场的增长是由医疗保健、制造和零售等各个行业越来越多地采用人工智能技术推动的。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能基础设施市场部署模型洞察

AI 基础设施市场按部署模型分为本地部署、云部署和混合部署。由于越来越多地采用基于云的人工智能解决方案，预计云细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。到 2024 年，云细分市场预计将占人工智能基础设施市场收入的 50% 以上。由于企业对人工智能解决方案的需求不断增加，预计本地细分市场在预测期内也将以显着的复合年增长率增长。由于混合人工智能解决方案的采用越来越多，预计混合细分市场在预测期内将以适度的复合年增长率增长。

人工智能基础设施市场应用洞察

应用细分洞察和概述人工智能基础设施市场中的应用细分提供了对各个领域的宝贵见解，其中利用人工智能基础设施。自然语言处理（NLP）是一项关键应用，它使计算机能够理解和处理人类语言，从而显着推动市场增长。计算机视觉是另一个突出的应用，它使机器能够“看到”和解释视觉数据，从而使其在医疗保健和制造等领域得到广泛采用。机器学习 (ML) 构成了许多人工智能应用的基础，使机器无需显式编程即可从数据中学习，从而为市场收入做出重大贡献。预测分析在根据历史数据预测未来结果方面发挥着至关重要的作用，推动了诸如此类的行业的需求如金融和零售。由人工智能支持的虚拟助理提供用户友好的界面，用于与设备和服务交互，进一步促进市场增长。按应用进行的人工智能基础设施市场细分可以让您全面了解市场格局以及每个细分市场对整体行业动态和增长前景的影响。

人工智能基础设施市场目标行业洞察

人工智能基础设施市场按目标行业细分为医疗保健、金融服务、制造、零售和运输。其中，医疗保健在2023年占据最大的市场份额，占全球市场的25.4%。这是由于人工智能在医疗诊断、药物发现和个性化医疗等医疗保健应用中越来越多地采用。金融服务领域预计在预测期内也将出现显着增长，到 2032 年市场规模将达到 1236.5 亿美元。该领域的增长归因于人工智能在欺诈检测、风险管理和客户关系方面的使用越来越多管理。预计制造领域在预测期内将以 32.1% 的复合年增长率增长，到 2032 年市场规模将达到 1054.6 亿美元。这一增长是由人工智能在制造流程中越来越多的采用推动的，例如预测性维护、质量控制、和供应链管理。

人工智能基础设施市场区域洞察

人工智能基础设施市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美洲和MEA。在这些地区中，北美预计将在 2032 年占据最大的市场份额。该地区的主导地位可归因于主要科技公司的存在、对人工智能研发的大量投资以及各行业早期采用人工智能驱动的解决方案。在政府举措和人工智能开发资金以及越来越多的人工智能初创公司和研究机构的推动下，欧洲预计将成为第二大市场。由于采用率不断上升，预计亚太地区在未来几年将出现显着增长中国和印度等新兴经济体的人工智能技术。随着人工智能在南美洲和中东和非洲地区的采用势头强劲，预计这些地区的增长率将保持稳定。

来源：一级研究、二级研究、MRFR 数据库和分析师评论

人工智能基础设施市场主要参与者和竞争洞察：

人工智能基础设施市场的主要参与者正在不断投资于研发活动，以巩固其在行业中的地位市场。领先的人工智能基础设施市场参与者正在专注于开发创新解决方案，以满足客户不断变化的需求。这些参与者还在扩大其地域覆盖范围，以满足更广泛的客户群。由于各个垂直领域越来越多地采用人工智能技术，人工智能基础设施市场预计将在未来几年出现显着增长。人工智能基础设施市场的领先企业是 NVIDIA，它提供了一套全面的人工智能硬件和软件解决方案。 NVIDIA 的产品被广泛的客户使用，包括数据中心、云提供商和企业。该公司对创新的高度重视及其广泛的合作伙伴网络为其在市场上的成功做出了贡献。 NVIDIA 在开发创新人工智能技术方面拥有良好的记录，例如 CUDA 平台和 GPU 系列。该公司还积极参与人工智能标准和生态系统的开发。人工智能基础设施市场的主要竞争对手是英特尔，该公司提供一系列人工智能硬件和软件解决方案。英特尔的产品被广泛的客户使用，包括数据中心、云提供商和企业。该公司对性能的高度关注及其广泛的人工智能产品和解决方案组合为其在市场上的成功做出了贡献。英特尔在开发高性能计算技术方面拥有悠久的历史，并且有能力满足日益增长的人工智能基础设施需求。

人工智能基础设施市场的主要公司包括：

• Google Cloud


• 英特尔


• 高通技术


• AMD


• Cerebras Systems


• 戴尔科技


• NVIDIA


• 亚马逊网络服务


• 思科系统


• 惠普企业


• 微软


• 三星电子


• IBM


• 赛灵思

人工智能基础设施行业发展

由于越来越多的采用各个行业的人工智能 (AI) 技术。 2023年，市场价值约为684.5亿美元，预计到2032年将达到7306亿美元，复合年增长率为30.09%。市场上最近的新闻动态和时事包括新的人工智能基础设施平台的推出、主要参与者之间的战略合作伙伴关系以及促进人工智能采用的政府举措。市场上的主要公司正在专注于开发创新解决方案，以满足对人工智能驱动的应用程序和服务不断增长的需求。

人工智能基础设施市场细分洞察

人工智能基础设施市场组件展望

• 
  
  • 硬件
  
  
  • 软件
  
  
  • 服务
  
  

人工智能基础设施市场部署模型展望

• 
  
  • 本地
  
  
  • 云
  
  
  • 混合
  
  

人工智能基础设施市场应用展望

• 
  
  • 自然语言处理
  
  
  • 计算机视觉
  
  
  • 机器学习
  
  
  • 预测分析
  
  
  • 虚拟助理
  
  

• 
  
  • 医疗保健
  
  
  • 金融服务
  
  
  • 制造
  
  
  • 零售
  
  
  • 交通
  
  

人工智能基础设施市场区域展望

• 
  
  • 北美
  
  
  • 欧洲
  
  
  • 南美洲
  
  
  • 亚太地区
  
  
  • 中东和非洲