2023년 AI 인프라 시장 규모는 24.1(미화 10억 달러)로 추산됩니다. AI 인프라 시장 산업은 2024년 252억 달러(미화 10억 달러)에서 2032년 1,718억 달러(미화 100억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 인프라 시장 CAGR (성장률)은 전망기간(2024~2032) 동안 약 27.1%로 예상된다.
기업에서 AI/ML 기술을 채택하면서 강력한 인프라 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 실시간 데이터 처리, 확장 가능한 컴퓨팅 성능, 효율적인 스토리지에 대한 필요성이 AI 인프라의 성장을 주도하고 있습니다. 5G, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술과 AI의 융합은 시장 참여자에게 상당한 기회를 제공합니다. 이러한 발전을 활용하는 솔루션을 개발하면 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 기업은 인프라 구성 요소를 통합 시스템으로 통합하여 관리를 단순화하고 비용을 절감하고 있습니다. 엣지에서의 AI/ML 모델 배포가 탄력을 받아 실시간 통찰력과 의사 결정이 가능해지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소를 분리하면 인프라 설계의 유연성과 사용자 정의가 향상됩니다. 클라우드 기반 AI 인프라로의 전환은 확장성, 접근성, 비용 최적화를 제공합니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
AI 및 ML 알고리즘 채택 증가는 AI 인프라 시장 산업 성장의 주요 동인입니다. . 이러한 알고리즘에는 상당한 계산 능력과 저장 용량이 필요하며, 이는 AI 인프라 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 예를 들어, 2023년 AI 인프라 시장 가치는 약 684억 5천만 달러였으며, 2032년까지 7,306억 달러에 달하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.09%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 AI 인프라 솔루션에 대한 수요가 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다. 아울러 딥러닝, 강화학습 등 새로운 AI·ML 알고리즘 개발도 시장 성장에 기여할 것으로 기대된다. 이러한 알고리즘을 훈련하고 배포하려면 더욱 강력하고 효율적인 AI 인프라가 필요하며, 이로 인해 AI 인프라 솔루션에 대한 수요가 더욱 늘어나고 있습니다.
클라우드 및 엣지 컴퓨팅 채택 증가는 AI 인프라 시장 산업 성장의 또 다른 주요 동인입니다. . 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하는 반면, 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅을 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 대기 시간을 줄이고 성능을 향상시킵니다. AI 애플리케이션의 배포 및 운영을 지원하려면 클라우드와 엣지 컴퓨팅이 모두 필수적입니다. 예를 들어 의료 산업에서 클라우드 컴퓨팅은 대량의 의료 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용되는 반면, 엣지 컴퓨팅은 실시간 의료 영상 및 원격 환자 모니터링과 같은 AI 애플리케이션. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 AI 인프라 솔루션에 대한 수요가 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.피&
정부 이니셔티브와 지원도 AI 인프라 시장 산업의 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 전 세계 정부는 AI 연구 개발에 투자하고 있으며 기업이 AI 기술을 채택하도록 재정적 인센티브도 제공하고 있습니다. 예를 들어, 유럽 연합은 유럽 AI 연합(European AI Alliance) 및 디지털 유럽 프로그램(Digital Europe Programme)을 포함하여 AI 개발을 지원하기 위한 여러 이니셔티브를 시작했습니다. 미국 정부도 국가 AI 이니셔티브(National AI Initiative) 및 미국을 위한 AI 이니셔티브. 이러한 정부 이니셔티브와 지원은 AI 기술의 개발 및 채택에 보다 유리한 환경을 조성하는 데 도움이 되고 있으며, 이는 AI 인프라 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
AI 인프라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이러한 부문 중에서 하드웨어 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 부문의 성장은 서버, 스토리지 장치, 네트워크 장비와 같은 AI 기반 장치에 대한 수요 증가에 기인할 수 있습니다. 소프트웨어 부문은 AI 소프트웨어 솔루션의 채택 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석. 서비스 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 서비스에는 AI 컨설팅, 구현 및 지원이 포함됩니다. 기업이 AI 기술을 효과적이고 효율적으로 도입하려고 함에 따라 이러한 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전반적으로 AI 인프라 시장은 예측 기간 동안 강력한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 의료, 제조, 소매 등 다양한 산업 분야에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 주도됩니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
AI 인프라 시장은 배포 모델에 따라 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드로 분류됩니다. 클라우드 기반 AI 솔루션 채택이 증가함에 따라 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 부문은 2024년까지 AI 인프라 시장 수익의 50% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 부문도 기업의 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 부문은 하이브리드 AI 솔루션 채택 증가로 인해 예측 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
AI 인프라 시장의 애플리케이션별 애플리케이션 세그먼트 통찰력 및 개요 세분화는 다음과 같은 다양한 영역에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. AI 인프라가 활용된다. 핵심 애플리케이션인 자연어 처리(NLP)를 통해 컴퓨터는 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있어 시장 성장을 크게 촉진합니다. 또 다른 주요 애플리케이션인 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 기계가 시각적 데이터를 "보고" 해석할 수 있도록 하여 의료 및 제조와 같은 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 기계 학습(ML)은 많은 AI 애플리케이션의 기초를 형성하여 기계가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습할 수 있도록 하여 시장 수익에 크게 기여합니다. 예측 분석은 과거 데이터를 기반으로 미래 결과를 예측하는 데 중요한 역할을 하며 다음과 같은 산업의 수요를 주도합니다. 금융과 소매업으로요. AI로 구동되는 가상 도우미는 장치 및 서비스와 상호 작용하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 시장 성장을 더욱 강화합니다. 애플리케이션별 AI 인프라 시장 세분화는 시장 환경에 대한 포괄적인 이해와 전체 산업 역학 및 성장 전망에 대한 각 부문의 영향을 제공합니다.
AI 인프라 시장은 대상 산업별로 의료, 금융 서비스, 제조, 소매 및 운송으로 분류됩니다. . 이 부문 중 헬스케어는 2023년 세계 시장의 25.4%를 차지하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 의료 진단, 신약 개발, 맞춤형 의학 등 의료 애플리케이션에서 AI 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 금융 서비스 부문도 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험하여 2032년까지 시장 규모가 1,236억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 관계에서 AI의 사용이 증가한 데 기인합니다. 관리. 제조 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 32.1%로 성장하여 2032년까지 시장 규모가 1,054억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 예측 유지 관리, 품질 관리, 및 공급망 관리.
AI 인프라 시장은 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA. 이 지역 중 북미는 2032년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 지배력은 다음과 같습니다.주요 기술 기업의 존재, AI 연구 개발에 대한 막대한 투자, 다양한 산업 분야에서 AI 기반 솔루션의 조기 채택 등이 이에 해당합니다. 유럽은 AI 개발을 위한 정부 이니셔티브와 자금 지원, AI 스타트업 및 연구 기관의 증가로 인해 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. APAC는 채택 증가로 인해 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도 등 신흥경제국의 AI 기술. 남미와 MEA는 이 지역에서 AI 채택이 탄력을 받으면서 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
AI 인프라 시장의 주요 업체들은 AI 인프라 시장에서의 입지를 강화하기 위해 연구 개발 활동에 지속적으로 투자하고 있습니다. 시장. AI 인프라 시장을 선도하는 플레이어들은 진화하는 고객 요구 사항을 충족하기 위해 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이들 플레이어는 또한 더 넓은 고객 기반을 충족하기 위해 지리적 입지를 확장하고 있습니다. AI 인프라 시장은 다양한 업종에 걸쳐 AI 기술 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI 인프라 시장의 선두주자는 포괄적인 AI 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 제품군을 제공하는 NVIDIA입니다. NVIDIA의 제품은 데이터 센터, 클라우드 제공업체, 기업을 포함한 광범위한 고객이 사용합니다. 혁신에 대한 회사의 강한 집중과 광범위한 파트너 네트워크는 시장에서의 성공에 기여했습니다. NVIDIA는 CUDA 플랫폼 및 GPU 제품군과 같은 혁신적인 AI 기술을 개발한 강력한 실적을 보유하고 있습니다. 이 회사는 AI 표준 및 생태계 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다. AI 인프라 시장의 주요 경쟁자는 다양한 AI 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하는 인텔입니다. 인텔의 제품은 데이터 센터, 클라우드 제공업체, 기업을 포함한 광범위한 고객이 사용합니다. 성능에 대한 회사의 강한 집중과 광범위한 AI 제품 및 솔루션 포트폴리오는 시장에서의 성공에 기여했습니다. 인텔은 고성능 컴퓨팅 기술을 개발해 온 오랜 역사를 갖고 있으며 AI 인프라에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
Google 클라우드
인텔
Qualcomm Technologies
AMD
Cerebras 시스템
Dell Technologies
NVIDIA
Amazon 웹 서비스
시스코 시스템즈
Hewlett Packard Enterprise
Microsoft
삼성전자
IBM
Xilinx
AI 인프라 시장은 AI 인프라 채택 증가에 힘입어 향후 몇 년간 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에 걸친 인공 지능(AI) 기술. 2023년 시장 규모는 약 684억 5천만 달러이며, 2032년에는 7,306억 달러에 달해 연평균 성장률(CAGR) 30.09%를 기록할 것으로 예상됩니다. 최근 시장의 뉴스 개발 및 현안에는 새로운 AI 인프라 플랫폼 출시, 주요 업체 간의 전략적 파트너십, AI 채택을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브가 포함됩니다. 시장에서 활동하는 주요 기업들은 AI 기반 애플리케이션 및 서비스에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.
하드웨어
소프트웨어
서비스
온프레미스
클라우드
하이브리드
자연어 처리
컴퓨터 비전
기계 학습
예측 분석
가상 어시스턴트
AI 인프라 시장 대상 산업 전망
헬스케어
금융 서비스
제조
소매
교통
북미
유럽
남아메리카
아시아 태평양
중동 및 아프리카
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2023 | 24.1 (USD Billion) |
| Market Size 2024 | 25.2 (USD Billion) |
| Market Size 2032 | 171.8 (USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 27.1% (2024 - 2032) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
| Historical Data | 2019 - 2022 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | Google Cloud, Intel, Qualcomm Technologies, AMD, Cerebras Systems, Dell Technologies, NVIDIA, Amazon Web Services, Cisco Systems, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft, Samsung Electronics, IBM, Xilinx |
| Segments Covered | Component, Deployment Model, Application, Target Industries, Regional |
| Key Market Opportunities | Growth in Edge AI Cloud Adoption Increased Data Generation Automation of AI Infrastructure |
| Key Market Dynamics | Growing demand for AI applications Advancements in hardware and software Increasing cloud adoption Government initiatives Data privacy and security concerns |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The AI Infrastructure Market was projected to be worth USD 24.1 billion in 2023.
The AI Infrastructure Market is expected to grow at a CAGR of 27.1% from 2024 to 2032.
The AI Infrastructure Market is expected to be valued at USD 171.8 billion by 2032.
Some of the key competitors in the AI Infrastructure Market include Nvidia, Google, IBM, Microsoft, and Amazon Web Services.
The key trends driving the growth of the AI Infrastructure Market include the increasing adoption of AI and machine learning, the growing need for data storage and processing, and the development of new AI applications.
The challenges facing the AI Infrastructure Market include the high cost of AI infrastructure, the shortage of skilled AI professionals, and the need for data privacy and security.
The opportunities for growth in the AI Infrastructure Market include the development of new AI applications, the increasing adoption of AI in emerging markets, and the growing need for data storage and processing.
AI is expected to have a significant impact on the AI Infrastructure Market, driving the demand for new AI infrastructure solutions and increasing the need for data storage and processing.
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Senior Research Analyst Ankit gupta is an analyst in market research industry in ict and semi industry. with post-graduation in "telecom and marketing management" and graduation in "electronics and telecommunication" vertical he is well versed with recent development in ict industry as a whole. having worked on more than 150+ reports including consultation for fortune 500 companies such as microsoft and rio tinto in identifying solutions with respect to business problems his opinions are inclined towards mixture of technical and managerial aspects.
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