MRFR 분석에 따르면 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 규모는 2022년 1153억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 2023년 1244억 달러(미화 100억 달러)에서 245억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. (USD Billion) by 2032. 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 CAGR(성장률)은 대략 비슷할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안 7.83%입니다.
주요 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 동향 강조
전 세계 AIDC(헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처) 시장은 환자 안전, 효율성, 비용 효율성 향상에 대한 요구로 인해 채택이 급증하고 있습니다. 바코드, RFID, 자기 스트라이프 카드와 같은 AIDC 기술의 통합으로 데이터 정확성이 향상되고 워크플로가 자동화되며 프로세스가 간소화됩니다.
주요 시장 동인으로는 전자 건강 기록(EHR) 채택 증가, 환자 안전에 대한 관심 증가, 의료 환경에서 AIDC 기술 사용을 의무화하는 정부 규정 등이 있습니다.
새로운 추세에는 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI) 등 다른 기술과 AIDC를 통합하여 실시간 데이터 캡처, 향상된 데이터 분석, 예측 통찰력을 구현하는 것이 포함됩니다.
탐구 기회는 환자 식별 및 추적을 위한 손목밴드, 배지 등 웨어러블 AIDC 장치의 개발에 있습니다. 또한 AIDC 기술을 원격 환자 모니터링 및 약물 관리와 같은 영역으로 확장하면 상당한 성장 잠재력을 제시합니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 동인
환자 안전과 효율성에 대한 수요 증가
의료 산업은 끊임없이 발전하고 있으며, 이에 따라 환자와 의료 정보를 식별하고 추적하는 보다 효율적이고 정확한 방법이 필요합니다. 바코드, RFID 태그, 생체인식 등 의료 자동 식별 및 데이터 캡처(AIDC) 기술은 환자의 안전과 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 다양한 이점을 제공합니다.
예를 들어 AIDC 기술은 다음과 같은 목적으로 사용될 수 있습니다. 환자 식별 개선: AIDC 기술은 환자를 고유하게 식별하는 데 사용될 수 있으며, 이는 투약, 수혈 및 기타 의료 절차의 오류를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
환자 진행 상황 추적: AIDC 기술을 사용하면 의료 시스템 전반에서 환자 진행 상황을 추적할 수 있으며, 이는 환자가 적시에 적절한 치료를 받고 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 입력 자동화: AIDC 기술을 사용하면 데이터 입력을 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.
의료 서비스 제공자 간의 의사소통 개선: AIDC 기술을 사용하면 의료 제공자 간의 의사소통을 개선할 수 있으며, 이는 환자가 가능한 최상의 치료를 받도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
환자 안전과 효율성에 대한 수요 증가는 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 성장의 주요 동인 중 하나입니다. 의료 산업이 계속 발전함에 따라 AIDC 기술에 대한 필요성도 계속해서 증가할 것입니다.
전자 건강 기록(EHR) 채택 증가
전자 건강 기록(EHR)의 채택은 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 성장의 또 다른 주요 동인입니다.
EHR은 환자 의료 기록의 디지털 버전이며 환자 치료 개선을 포함하여 기존 종이 기록에 비해 다양한 이점을 제공합니다. EHR은 의료 서비스 제공자가 환자의 의료 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하여 환자 치료를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 환자가 적시에 적절한 치료를 받는 데 도움이 될 수 있습니다.
비용 절감: EHR은 종이 기록의 필요성을 없애고 환자 의료 정보 관리와 관련된 많은 작업을 자동화하여 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 효율성 향상: EHR은 의료 서비스 제공자의 워크플로를 간소화하여 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
이를 통해 시간을 절약하고 의료 서비스 제공자가 환자 치료 제공에 집중할 수 있습니다. EHR 채택이 계속 증가함에 따라 AIDC 기술에 대한 필요성도 계속해서 증가할 것입니다.
AIDC 기술을 사용하면 데이터 입력, 환자 식별 등 EHR 관리와 관련된 많은 작업을 자동화할 수 있기 때문입니다.
정부 규정 및 이니셔티브
정부 규정과 이니셔티브도 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 미국 정부는 병원 및 기타 의료 환경에서 AIDC 기술의 사용을 의무화했습니다. 이러한 의무는 의료 산업에서 AIDC 기술 채택을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 부문 통찰력:
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 기술 통찰력
헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 RFID(무선 주파수 식별), 바코드, 자기 띠 카드, 스마트 카드, 생체 인식 등의 기술로 분류됩니다.
RFID(무선 주파수 식별)는 2023년 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 2032년까지 계속 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. RFID 기술은 전파를 사용하여 물체를 추적하고 식별하는 데 사용됩니다. , 긴 읽기 범위, 높은 데이터 저장 용량, 실시간 개체 추적 기능과 같은 이점을 제공합니다.
바코드는 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 널리 사용되는 또 다른 기술이며 앞으로도 계속해서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 바코드는 간단하고 비용 효율적이며 제품 정보, 환자 식별, 약물 투여 등 다양한 데이터를 인코딩하는 데 사용할 수 있습니다.
마그네틱 스트라이프 카드는 환자 식별 및 접근 제어를 위해 의료 환경에서 일반적으로 사용됩니다. 이 카드에는 카드 리더로 읽을 수 있는 데이터를 저장하는 자기 띠가 포함되어 있습니다.
마그네틱 스트라이프 카드는 높은 수준의 보안을 제공하며 상대적으로 생산 비용이 저렴합니다. 스마트 카드는 자기 띠 카드와 유사하지만 더 많은 데이터를 저장하고 복잡한 계산을 수행하는 기능과 같은 추가 기능을 제공합니다.
스마트 카드는 환자 식별, 출입 통제, 금융 거래에 자주 사용됩니다. 생체 인식은 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 빠르게 성장하는 기술이며 향후 몇 년 안에 상당한 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.
생체 인식은 지문, 얼굴 특징, 음성 패턴과 같은 고유한 신체적 특성을 사용하여 개인을 식별합니다.
이러한 성장은 의료 환경에서 RFID, 바코드, 자기 띠 카드, 스마트 카드 및 생체 인식 기술의 채택이 증가했기 때문입니다. 이러한 기술은 환자 안전 향상, 효율성 향상, 비용 절감 등 다양한 이점을 제공합니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 애플리케이션 통찰력
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 환자 식별 및 추적, 약물 관리, 재고 관리, 자산 추적 및 표본 추적을 포함한 다양한 애플리케이션으로 분류됩니다.
이러한 부문 중 환자 식별 및 추적은 2023년 시장 가치가 42억 3천만 달러로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 환자 안전 솔루션의 채택이 증가하고 환자 식별 정확도 향상에 대한 필요성이 높아진 데 따른 것입니다.
약물 관리는 약물 안전 및 준수 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 발생하는 또 다른 중요한 부문입니다. 의료 시설의 효율적인 재고 추적 및 관리에 대한 필요성으로 인해 재고 관리도 주목을 받고 있습니다.
자산 추적 및 표본 추적은 자산 활용도 및 표본 관리 효율성 향상에 대한 요구로 인해 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 최종 사용자 통찰력
최종 사용자별 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 세분화에는 병원, 진료소, 약국, 장기 요양 시설 및 의료 기기 제조업체가 포함됩니다. 병원은 환자 데이터의 양이 많고 효율적인 환자 식별 및 추적의 필요성으로 인해 2023년에 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.
운영을 간소화하고 환자 치료를 개선하기 위해 자동화된 데이터 캡처 시스템의 채택이 증가함에 따라 진료소는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
약국 역시 재고 관리 및 조제 작업을 위한 정확하고 시기적절한 데이터 캡처의 필요성에 따라 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
장기요양시설은 환자 안전과 치료 조정을 개선하기 위한 자동화 시스템에 대한 수요 증가로 인해 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 의료 기기 제조업체는 환자 안전과 추적성을 향상시키기 위해 자동 식별 기술을 기기에 통합함으로써 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 제품 유형 통찰력
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 중 하드웨어 부문은 바코드 스캐너, RFID 리더, 모바일 컴퓨터 등 자동화된 데이터 캡처 장치의 채택이 증가함에 따라 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문도 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 서비스 부문에는 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 효과적인 배포 및 활용에 필수적인 컨설팅, 구현 및 유지 관리 서비스가 포함됩니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 커뮤니케이션 프로토콜 통찰력
블루투스 부문은 2023년 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 성장Bluetooth 부문의 h는 환자 모니터링, 자산 추적, 약물 관리 등 의료 산업의 광범위한 애플리케이션에 기인할 수 있습니다.
Wi-Fi 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. Wi-Fi 부문의 성장은 무선 의료 기기, 모바일 건강 애플리케이션 등 의료 환경에서 무선 기술 채택이 증가했기 때문일 수 있습니다.
휴대폰 부문은 2032년까지 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 상당한 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 셀룰러 부문의 성장은 원격 환자 모니터링 및 원격 의료를 위한 셀룰러 네트워크 사용 증가에 기인할 수 있습니다. 애플리케이션.
RFID 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. RFID 부문의 성장은 환자 식별 및 약물 추적과 같은 의료 애플리케이션에서의 사용 증가에 기인할 수 있습니다. 적외선 부문은 2032년까지 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 작은 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
적외선 부문의 성장은 온도 측정 및 정맥 시각화와 같은 의료 환경에서의 제한된 적용에 기인할 수 있습니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 지역 통찰력
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA로 분류됩니다. 지역적으로는 북미가 2023년에 시장을 장악하고 2032년까지 7.6%의 CAGR을 보이며 가치가 64억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
유럽은 CAGR 7.4% 성장하여 2032년까지 가치가 42억 달러로 예상되어 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. APAC 지역은 CAGR 8.3%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 2032년까지 가치가 96억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
남아메리카와 MEA도 각각 7.2%와 7.1%의 CAGR로 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 이러한 지역적 통찰력은 시장 환경에 대한 포괄적인 개요를 제공하여 이해관계자가 정보에 입각한 결정을 내리고 목표 전략을 개발할 수 있도록 해줍니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력:
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 주요 업체들은 혁신적인 제품과 솔루션을 제공하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 선두주자들은 글로벌 입지를 확장하고 고객의 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 전략적 파트너십과 협업에 집중하고 있습니다.
헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 환경은 기존 플레이어와 신흥 기업이 모두 존재한다는 특징이 있습니다. 이들 회사는 첨단 기술, 비용 효율적인 솔루션, 우수한 고객 서비스를 제공하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 의료 IT 솔루션 채택 증가, 환자 안전 및 효율성에 대한 수요 증가, 의료 사용을 촉진하는 정부 이니셔티브 등의 요인에 의해 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 자동화 기술.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 선두주자인 Honeywell International Inc.는 의료 산업의 고유한 요구 사항에 맞는 포괄적인 AIDC 솔루션 포트폴리오를 제공합니다.
이 회사의 제품에는 환자 안전을 개선하고 작업 흐름을 간소화하며 운영 효율성을 향상시키도록 설계된 바코드 스캐너, 모바일 컴퓨터, RFID 판독기 및 소프트웨어 솔루션이 포함됩니다.
Honeywell International Inc.는 강력한 글로벌 입지를 갖고 있으며 고품질의 신뢰할 수 있는 제품과 서비스를 제공하는 것으로 명성이 높습니다. 혁신과 고객 만족을 위한 회사의 노력으로 전 세계 의료 서비스 제공업체가 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김했습니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 주요 경쟁업체인 Zebra Technologies Corporation은 의료 애플리케이션용으로 특별히 설계된 광범위한 AIDC 솔루션을 제공합니다.
이 회사의 제품에는 프로세스 자동화, 환자 안전 개선, 운영 효율성 향상에 사용되는 바코드 스캐너, 모바일 컴퓨터, RFID 리더 및 소프트웨어 솔루션이 포함됩니다.
Zebra Technologies Corporation은 연구 개발에 중점을 두고 있으며, 그 결과 의료 산업의 변화하는 요구 사항을 충족하는 혁신적인 AIDC 기술을 도입하게 되었습니다. 회사의 글로벌 입지와 광범위한 유통 네트워크를 통해 다양한 지역의 고객에게 다가갈 수 있습니다.
헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다:
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 개발
시장 성장은 환자 안전에 대한 수요 증가, 전자 건강 기록(EHR) 채택 증가, 의료 환경에서 효율적이고 정확한 데이터 캡처 및 관리에 대한 수요 증가에 기인합니다. 피&
시장의 주요 발전에는 AI와 IoT 기술의 통합, RFID 및 바코드 기술 채택 증가, 클라우드 기반 AIDC 솔루션의 인기 증가 등이 있습니다. 또한, 의료 디지털화 및 상호 운용성을 촉진하려는 정부 계획이 향후 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 세분화 통찰력
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2024 | 14.46 (USD Billion) |
| Market Size 2025 | 15.59 (USD Billion) |
| Market Size 2034 | 30.73 (USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 7.83 % (2025 - 2034) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2024 |
| Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
| Historical Data | 2020 - 2024 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | CipherLab, GAO RFID Inc., Avery Dennison, Brady Corporation, DENSO WAVE INCORPORATED, Trimble Inc., Honeywell, Datalogic, Cognex, Omron Corporation, SATO, Zebra Technologies, TSC Printronix Auto ID, SICK AG, Intermec Technologies |
| Segments Covered | Technology, Application, End User, Product Type, Communication Protocol, Regional |
| Key Market Opportunities | Electronic health records growth Rising demand for real-time patient data Advancements in RFID technology Integration with AI and ML Focus on patient safety and efficiency |
| Key Market Dynamics | Increased healthcare costs Growing emphasis on patient safety Adoption of AI and advanced technologies Rise of telemedicine Government regulations and incentives |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Healthcare Automatic Identification and Data Capture Market is expected to reach a valuation of 30.73 billion USD by 2034.
The Healthcare Automatic Identification and Data Capture Market is projected to grow at a CAGR of 7.83% from 2025 to 2034.
Key factors driving the growth of the Healthcare Automatic Identification and Data Capture Market include rising demand for patient safety, increasing adoption of electronic health records, and growing need for efficient supply chain management in healthcare.
North America is expected to hold the largest share of the Healthcare Automatic Identification and Data Capture Market in 2032, followed by Europe and Asia-Pacific.
Major applications of Healthcare Automatic Identification and Data Capture include patient identification, medication management, asset tracking, and inventory control.
Key competitors in the Healthcare Automatic Identification and Data Capture Market include Zebra Technologies, Honeywell, Motorola Solutions, and Datalogic.
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