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    Generative Ai In Software Development Lifecycle Market

    ID: MRFR/ICT/37255-HCR
    100 Pages
    Aarti Dhapte
    September 2025

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 조사 보고서의 생성적 AI: 애플리케이션별(코드 생성, 자동 테스트, 프로젝트 관리, 문서화, 버전 제어), 배포 유형별(온프레미스, 클라우드 기반), 최종 사용자별(중소기업, 대기업, 프리랜서, 소프트웨어 개발 회사), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 딥 러닝)별 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 예측 2034.

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    Generative Ai In Software Development Lifecycle Market Research Report - Global Forecast till 2034 Infographic
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    소프트웨어 개발 수명주기의 생성적 AI 시장 개요

    MRFR 분석에 따르면 소프트웨어 개발 라이프사이클 분야의 생성적 AI 시장 규모는 2022년 16억 달러(미화 10억 달러)로 추산됩니다. 생성적 AI 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 규모는 2023년 21억 달러(USD Billion)에서 2032년 250억 달러(USD Billion)로 성장할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032) 동안 약 31.66%로 예상됩니다.

    소프트웨어 개발 수명 주기 시장 동향의 주요 생성 AI 강조

    소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성적 AI는 자동화에 대한 수요 증가와 소프트웨어 개발 효율성 향상에 힘입어 상당한 성장을 보이고 있습니다. 조직에서는 출시 기간을 단축하고, 코드 품질을 개선하고, 비용을 절감하여 생성 AI를 개발 라이프사이클의 다양한 단계를 최적화하는 데 귀중한 자산으로 만들고자 합니다. 또한, 소프트웨어 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 코드 생성, 테스트, 유지 관리 등의 작업에서 개발자를 지원할 수 있는 고급 도구에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이는 생성 AI를 최신 기술 솔루션일 뿐만 아니라 현대 소프트웨어 개발 관행의 중추적인 구성 요소로 만듭니다.

    이 시장의 기회는 무궁무진하며, 특히 개인화된 소프트웨어 솔루션과 개발 팀 간의 향상된 협업 분야에서 더욱 그렇습니다. 맞춤형 애플리케이션을 만들기 위해 생성 AI를 활용하는 능력은 사용자 경험과 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 조직이 DevOps 및 Agile 방법론을 채택하는 방향으로 전환함에 따라 생성 AI는 개발과 운영을 원활하게 통합하여 혁신과 속도를 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다. AI 기반 도구를 채택하는 기업은 경쟁 우위를 확보하여 시장 변화와 고객 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있습니다. 최근 추세는 윤리적인 AI에 더 큰 초점을 맞추고 AI로 생성된 결과에 대한 투명성의 중요성을 나타냅니다.

    개발자들은 AI 시스템의 편견 및 신뢰성과 같은 문제에 대해 점점 더 우려하고 있으며, 이는 보다 강력한 거버넌스 프레임워크에 대한 요구로 이어집니다. 인간의 전문성과 AI 기능을 결합하여 소프트웨어 개발에 대한 균형 잡힌 접근 방식을 만드는 하이브리드 모델에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 기계 학습과 생성 AI를 통합한 협업 플랫폼에 대한 강조는 인간의 창의성과 기계 효율성이 함께 작동하여 소프트웨어가 개발되고 유지되는 방식을 형성하는 미래를 제시합니다. 이러한 융합으로 인해 조직은 생성 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 직원 교육 및 기술 향상에 투자하는 것이 필수적입니다.

    소프트웨어 개발 수명주기 내 생성 Ai 시장 개요

    출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다>

    소프트웨어 개발 수명 주기 시장 동인의 생성적 AI

    AI 기술의 급속한 발전

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 산업의 생성 AI는 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 개발을 통해 개발자와 기업은 생성 AI를 통합하여 소프트웨어 개발 수명주기의 다양한 단계를 지원할 수 있었습니다. 복잡한 소프트웨어 애플리케이션에 대한 수요가 계속 증가하는 것을 고려하면 대부분의 기존 개발 주기는 증가하는 작업 주문 백로그를 견딜 수 있는 것 같습니다.

    제너레이티브 AI는 수십억 개의 레코드를 선별하고, 표준을 식별하고, 알고리즘 조각 또는 기성 부품을 작성할 수 있으므로 시간이 크게 단축됩니다. 개발에 크게 필요합니다. 기업과 개발자가 시스템의 성과와 효율성을 높이려고 함에 따라 코드 작성, 테스트 또는 배포를 위한 알고리즘과 같이 개발 수명 주기를 가속화할 수 있는 AI 기반 기술을 활용하는 것이 일반화되었습니다. 더욱이 AI의 지속적인 발전으로 인해 그 기능은 일상적인 작업을 수행하는 기능으로만 제한될 것입니다.

    이제 코드와 품질을 개선하고, 개발 프로세스의 초기 단계에서 버그를 발견하고, 프로젝트에 내재된 위험을 평가할 수 있습니다. 생성 AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향은 세 가지입니다. 첫째, 기업 내 현재 프로세스와 해당 워크플로를 개선하는 효율성 향상을 가져옵니다. 둘째, 소프트웨어 개발 주기에 접근하는 새로운 방법에 대한 기회를 제시하여 시장 개선에 도움이 됩니다.

    자동화에 대한 수요 증가

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 산업의 생성적 AI에서 다양한 프로세스 전반의 자동화에 대한 수요 증가는 시장 성장의 중요한 동인입니다. 조직은 효율성을 향상하고 운영 비용을 절감할 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있으며, 생성 AI는 이를 달성할 수 있는 수단을 제공합니다. 코드 생성 및 테스트를 포함한 반복적인 작업을 자동화함으로써 기업은 귀중한 리소스를 확보할 수 있으므로 개발자는 개발의 보다 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다. 시장이 계속 발전함에 따라 자동화 수준이 향상되면서 생성 AI 솔루션에 대한 관심과 투자가 지속될 것입니다.< /p>

    Agile 및 DevOps 방법론의 통합

    Agile과 DevOps 방식의 통합은 소프트웨어 개발 환경을 재편하고 소프트웨어 개발 수명 주기 시장에서 생성적 AI를 위한 중요한 동인 역할을 하고 있습니다. 산업. 이러한 방법론은 생성 AI의 기능과 완벽하게 일치하는 협업, 빠른 배포 및 지속적인 개선을 강조합니다. 생성적 AI를 Agile 및 DevOps 프레임워크에 통합함으로써 팀은 개발 주기를 가속화하고, 협업을 강화하고, 더 나은 커뮤니케이션을 촉진하여 궁극적으로 더 높은 품질의 소프트웨어 제품으로 이어질 수 있습니다. 이러한 조정은 작업 흐름을 간소화할 뿐만 아니라 전반적인 소프트웨어 품질을 향상시켜 시장의 채택과 성장을 촉진합니다.

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 부문 통찰력의 생성적 AI

    소프트웨어 개발 수명 주기 시장 애플리케이션 통찰력의 생성적 AI    

    소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성적 AI, 특히 애플리케이션 부문에서 시장 가치 2.1에 도달할 것으로 예상되는 급성장하는 환경을 보여줍니다. 2023년에는 10억 달러 규모로 성장할 것입니다. 이는 시장이 2032년까지 250억 달러 규모로 확대되어 인상적인 연간 성장을 이룰 것으로 예상됨에 따라 상당한 변화가 있음을 나타냅니다. 궤도. 이 시장의 주요 하이라이트 중 하나는 코드 생성 영역으로, 2023년에 09억 달러에 달하는 상당한 가치를 보유하고 있습니다. 이 부문은 2032년까지 110억 달러라는 인상적인 규모에 도달하여 지배할 준비가 되어 있으며, 다음을 통해 개발자 생산성을 향상하는 데 중요한 역할을 보여줍니다. 자동화 및 효율성.

    자동화된 테스트 2023년 5억 달러 규모에서 시작하여 2032년까지 65억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 소프트웨어 솔루션이 기능적일 뿐만 아니라 결함에 대한 복원력도 보장하는 품질 보증 관행의 중요한 변화를 의미합니다. 프로젝트 관리 역시 주목할만한 부문으로, 2023년에 4억 달러 규모로 평가되고 2032년에는 55억 달러로 증가할 예정이며, 이는 소프트웨어 프로젝트에서 간소화된 워크플로와 리소스 최적화에 대한 수요 증가를 강조합니다. 문서화 가치는 현재 30억 달러로 낮은 수준이지만 2032년에는 18억 달러로 완만하게 성장할 것으로 예상되며 이는 개발 주기에서 명확하고 간결한 기록을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다.

    마지막으로 버전 관리 세그먼트(초기 평가 값은 0.0임에도 불구하고) 2023년에는 10억 달러 규모가 2032년에는 20억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 코드 무결성을 유지하고 공동 개발 환경을 촉진하는 데 있어 중요성이 점진적으로 인식되고 있음을 나타냅니다. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI는 AI 기술의 발전, 디지털 혁신 이니셔티브의 급증, 효율적인 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 필요성 증가로 인해 역동적인 변화를 경험하고 있습니다. 이러한 추세를 인식하면 기업이 진화하는 기술 요구 사항에 적응하고 운영 효율성을 향상시켜 시장 성장을 촉진하기 위해 노력함에 따라 다양한 부문에 걸쳐 막대한 기회가 드러납니다.

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 통찰력의 생성적 Ai

    출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다>

    소프트웨어 개발 수명 주기 시장 배포 유형 통찰력의 생성적 AI  

    소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성적 AI는 특히 온프레미스 및 클라우드를 포함하는 배포 유형 부문에서 상당한 성장을 보였습니다. 기반 솔루션. 2023년 현재 시장 가치는 21억 달러로 평가되며, 2032년까지 강력한 성장이 예상됩니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성으로 인해 클라우드 기반 배포 채택이 중요해지고 있으며 다양한 분야에서 매력적입니다. 기업. 온프레미스 솔루션은 데이터 보안과 규정 준수를 우선시하여 시장에서 상당한 점유율을 차지하는 조직에 여전히 중요합니다.

    기업 고객은 엄격한 규제 요구 사항으로 인해 데이터 무결성과 제어를 보장하기 위해 온프레미스 배포를 선호하는 경우가 많습니다. 이러한 배포 유형의 혼합은 조직의 다양한 요구 사항을 반영합니다.Generative AI 도구를 통해 소프트웨어 개발 수명주기를 향상시키려고 노력하고 있습니다. 성장 동인에는 기술 발전과 함께 자동화에 대한 수요 증가가 포함됩니다. 그러나 데이터 개인 정보 보호 문제 및 잠재적인 통합 복잡성과 같은 문제가 지속됩니다. 전반적으로, 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI는 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션 간의 균형 잡힌 진화를 보여주며 업계에서 상당한 변화를 주도하고 있습니다.

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 최종 사용자 통찰력의 생성적 AI  

    2023년에 21억 달러 규모의 가치를 지닌 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI는 최종 사용자 세분화 전반에 걸쳐 다양한 역학을 보여줍니다. 중소기업(SME)은 생산성을 향상하고 운영 비용을 줄이기 위해 생성 AI 도구를 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이를 통해 시장 성장을 주도하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 반대로, 대기업은 이러한 기술을 활용하여 복잡한 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화하고 시장에서 상당한 입지를 유지합니다. 또한 프리랜서는 생성 AI를 활용하여 프로젝트 처리 속도를 높이고 궁극적으로 경쟁력을 강화함으로써 환경 변화에 기여합니다.

    소프트웨어 개발 회사는 생성적 AI를 통합하여 워크플로를 개선하고 혁신을 촉진하여 상당한 효율성 향상을 가져오는 주요 업체로 두각을 나타냅니다. 예상되는 시장 성장 궤적을 통해 모든 최종 사용자 부문은 소프트웨어 개발에서 더 높은 효율성과 향상된 프로젝트 결과에 대한 요구로 인해 잠재적인 기회를 보여줍니다. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI 시장 통계는 이러한 상승 추세를 반영하며, 기업이 진화하는 개발 요구 사항을 충족하기 위한 고급 솔루션을 모색함에 따라 다양한 산업 전반에서 그 중요성을 강조합니다.

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 기술 통찰력의 생성적 AI  

    소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성적 AI(특히 기술 부문)는 업계 전반의 다양한 개발 요구 사항을 해결하면서 급속도로 확장될 준비가 되어 있습니다. . 2023년까지 시장 가치는 21억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2032년에는 250억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 강력한 성장은 2024년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 31.66을 보여 기술의 중요성이 더욱 커짐을 강조합니다. 소프트웨어 개발에서. 이 시장을 형성하는 주요 영역 중에서 머신러닝은 자동화된 코드 생성 및 오류 감지를 지원하여 소프트웨어 개발 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키는 선도적인 동인으로 두각을 나타냅니다.

    자연어 처리 역시 중요하며, 개발자와 비기술적 이해관계자 간의 더 나은 의사소통을 촉진하여 프로젝트 요구 사항을 간소화합니다. 한편, 딥 러닝은 대규모 데이터 세트를 분석하여 소프트웨어 수명주기 전반에 걸쳐 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공하는 능력으로 유명합니다. 전반적으로, 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 데이터의 생성적 AI는 개발 관행을 재편하고 혁신을 촉진하도록 설정된 신기술과 함께 역동적이고 변혁적인 환경을 반영합니다.

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 지역 통찰력의 생성적 AI  

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI 시장 수익은 다양한 지역에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 2023년 북미는 9억 달러 가치로 시장을 선도하며, 높은 기술 채택과 AI 혁신에 대한 투자로 인해 지배적인 위치를 보여줍니다. 유럽은 소프트웨어 개발 및 AI 기술을 위한 강력한 생태계를 반영하여 5억 달러로 상당한 가치 평가를 받았습니다. 한편, APAC 지역의 가치는 40억 달러에 달해 AI 애플리케이션에 대한 관심이 높아지고 시장 확장에 기여하고 있음을 보여줍니다.

    남아메리카는 02억 달러로 더 작은 시장 점유율을 나타냅니다. 그러나 디지털 혁신 이니셔티브의 증가로 인해 향후 성장 가능성을 보여줍니다. MEA 지역의 가치는 1억 달러에 달하지만 향상된 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 AI 기능을 활용할 것으로 예상됩니다. 각 지역의 고유한 시장 역학은 기술 발전, 투자 증가, AI 기반 프로세스로의 전환 등 다양한 성장 동인을 반영하여 소프트웨어 개발 수명주기 시장 통계에서 생성형 AI에 상당한 기회를 위한 길을 열어줍니다.

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장 지역 통찰력의 생성적 Ai

    출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다>

    소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 생성적 AI 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI는 소프트웨어 개발 프로세스의 자동화 및 효율성에 대한 수요 증가로 인해 주목을 받고 있습니다. 조직에서는 개발 주기를 가속화하고 팀 간 협업을 강화하며 프로젝트 관리를 간소화할 수 있는 혁신적인 솔루션의 필요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 생성적 AI 기술이 발전함에 따라 개발자는 일상적인 작업을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 기록 데이터 및 추세를 기반으로 예측 통찰력을 제공하여 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 이로 인해 기업은 자연어 처리, 기계 학습 및 데이터 분석의 고급 기능을 통해 제품을 차별화하기 위해 노력하는 경쟁이 점점 더 치열해지고 있습니다. 이 시장은 소프트웨어 개발 수명주기에서 생성 AI의 혁신적인 힘을 활용하는 것을 목표로 하는 빠른 혁신과 다양한 전략적 파트너십, 인수, 연구 노력이 특징입니다.

    DataRobot은 AI 기반 기능을 활용하여 소프트웨어 개발 효율성을 향상시키면서 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI에서 중요한 플레이어로 부상했습니다. 이 회사의 강점은 개발자가 기술 전문 지식에 관계없이 AI를 활용하여 데이터 준비, 모델 구축 및 배포 프로세스를 자동화할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼에 있습니다. DataRobot은 소프트웨어 개발 수명주기에 원활하게 통합될 수 있는 기계 학습 모델을 모니터링하고 최적화하기 위한 강력한 도구를 조직에 제공하는 데 중점을 둡니다. 고급 분석 및 모델 거버넌스 솔루션을 통해 기업은 AI 구현과 관련된 위험을 최소화하면서 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 확고한 시장 입지를 갖춘 DataRobot은 생성 AI를 효과적으로 활용하려는 개발자와 조직의 변화하는 요구 사항을 지속적으로 혁신하고 해결함으로써 경쟁 우위를 지속적으로 강화하고 있습니다.

    IBM은 주로 생성 AI 기술을 통합한 광범위한 엔터프라이즈 솔루션 제품군으로 인해 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장에서 생성 AI의 주요 업체로 두각을 나타내고 있습니다. 이 회사는 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석 분야의 전문 지식을 활용하여 처음부터 배포까지 소프트웨어 개발 프로세스를 촉진하는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. IBM은 DevOps 방식 지원과 개발 팀 간의 협업 개선을 위한 도구에 중점을 두어 소프트웨어 프로젝트의 생산성을 향상하고 출시 기간을 단축하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 연구 개발에 대한 회사의 투자는 새로운 과제를 해결하고 작업 흐름을 간소화하는 혁신을 지속적으로 선보임에 따라 시장에서의 입지를 더욱 확고히 하고 있습니다. 안전하고 확장 가능한 생성 AI 솔루션을 구축하려는 IBM의 노력은 조직이 자신 있게 이러한 기술을 채택하여 소프트웨어 개발 라이프사이클 내에서 성장과 혁신을 주도할 수 있도록 보장합니다.

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI 분야 주요 기업은 다음과 같습니다.

     

    • DataRobot
    • IBM
    • Microsoft
    • GitHub
    • 팔란티르 테크놀로지스
    • Salesforce
    • UiPath
    • 아마존
    • ServiceNow
    • Atlassian
    • ai
    • Google
    • NVIDIA
    • Adobe
    • OpenAI

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 산업 발전의 생성적 AI

    소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI는 특히 Microsoft, IBM, Google과 같은 기업이 업계를 주도하면서 상당한 발전을 이루었습니다. 혁신. Microsoft는 Azure AI 서비스를 강화하여 생성 기능을 더욱 통합하여 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화했습니다. 한편, IBM은 코드 생성 가속화와 소프트웨어 테스트 개선에 중점을 두고 Watson AI 플랫폼의 발전을 도입했습니다. GitHub의 Copilot은 AI 지원 제안을 통해 보다 효율적인 코딩 작업을 가능하게 함으로써 개발자들 사이에서 지속적으로 관심을 끌고 있습니다. 인수 측면에서 Salesforce는 Slack Technologies 인수로 헤드라인을 장식했으며 소프트웨어 개발 환경에서 협업을 강화했습니다. 이와 동시에 NVIDIA는 AI 기반 소프트웨어 도구에 대한 투자를 확대하여 생성 AI 부문에서의 입지를 확고히 했습니다. OpenAI 및 UiPath와 같은 기업의 가치 평가에는 성장 추세가 반영되면서 이러한 발전이 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 조직 전체에서 AI 솔루션의 채택이 증가한다는 것은 자동화와 생산성 향상을 향한 강력한 변화를 의미하며, 이러한 회사는 전자 시장 내에서 유리한 위치를 점하게 됩니다.소프트웨어 개발 수명주기 관리 환경이 변화하고 있습니다.

     

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 세분화 통찰력의 생성적 AI

     

    <올>
  • 소프트웨어 개발 수명주기 시장 애플리케이션 전망의 생성적 AI <올>
  • 코드 생성
  • 자동 테스트
  • 프로젝트 관리
  • 문서
  • 버전 관리

    •  

    1. 소프트웨어 개발 수명주기 시장 배포 유형 전망의 생성적 AI <올>
    2. 온프레미스
    3. 클라우드 기반

     

    1. 소프트웨어 개발 수명주기 시장 최종 사용자 전망의 생성적 AI <올>
    2. 중소기업
    3. 대기업
    4. 프리랜서
    5. 소프트웨어 개발 회사

     

    1. 소프트웨어 개발 수명주기 시장 기술 전망의 생성적 AI <올>
    2. 기계 학습
    3. 자연어 처리
    4. 딥 러닝

     

    1. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장 지역 전망의 생성적 AI <올>
    2. 북미
    3. 유럽
    4. 남미
    5. 아시아 태평양
    6. 중동 및 아프리카
    목차




    1. 요약
    1.1. 시장 개요
    1.2. 주요 조사 결과
    1.3. 시장 세분화
    1.4. 경쟁 환경
    1.5. 과제와 기회
    1.6. 향후 전망



    2. 시장 소개
    2.1. 정의
    2.2. 연구 범위
    2.2.1. 연구 목표
    2.2.2. 가정
    2.2.3. 제한 사항
    3. 연구 방법론
    3.1. 개요
    3.2. 데이터 마이닝
    3.3. 2차 연구
    3.4. 1차 연구
    3.4.1. 1차 인터뷰 및 정보 수집 과정
    3.4.2. 주요 응답자 분석
    3.5. 예측 모델
    3.6. 시장 규모 추정
    3.6.1. 상향식 접근 방식
    3.6.2. 하향식 접근 방식
    3.7. 데이터 삼각측량
    3.8. 유효성 검사



    4. 시장 역학
    4.1. 개요
    4.2. 드라이버
    4.3. 제한 사항
    4.4. 기회
    5. 시장 요인 분석
    5.1. 가치 사슬 분석
    5.2. 포터의 5가지 힘 분석
    5.2.1. 공급업체의 교섭력
    5.2.2. 구매자의 교섭력
    5.2.3. 신규 진입자의 위협
    5.2.4. 대체물의 위협
    5.2.5. 경쟁의 강도
    5.3. 코로나19 영향 분석
    5.3.1. 시장 영향 분석
    5.3.2. 지역적 영향
    5.3.3. 기회 및 위협 분석



    6. 애플리케이션별 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성 AI(미화 10억 달러)
    6.1. 코드 생성
    6.2. 자동 테스트
    6.3. 프로젝트 관리
    6.4. 문서
    6.5. 버전 관리
    7. 배포 유형별 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성적 AI(미화 10억 달러)
    7.1. 온프레미스
    7.2. 클라우드 기반
    8. 최종 사용자별 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성 AI(미화 10억 달러)
    8.1. 중소기업
    8.2. 대기업
    8.3. 프리랜서
    8.4. 소프트웨어 개발 회사
    9. 기술별 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성 AI(미화 10억 달러)
    9.1. 기계 학습
    9.2. 자연어 처리
    9.3. 딥 러닝
    10. 지역별 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 생성적 AI(미화 10억 달러)
    10.1. 북미
    10.1.1. 미국
    10.1.2. 캐나다
    10.2. 유럽 ​​
    10.2.1. 독일
    10.2.2. 영국
    10.2.3. 프랑스
    10.2.4. 러시아
    10.2.5. 이탈리아
    10.2.6. 스페인
    10.2.7. 유럽 ​​나머지 지역
    10.3. APAC
    10.3.1. 중국
    10.3.2. 인도
    10.3.3. 일본
    10.3.4. 한국
    10.3.5. 말레이시아
    10.3.6. 태국
    10.3.7. 인도네시아
    10.3.8. 나머지 APAC
    10.4. 남아메리카
    10.4.1. 브라질
    10.4.2. 멕시코
    10.4.3. 아르헨티나
    10.4.4. 남아메리카 기타 지역
    10.5. MEA
    10.5.1. GCC 국가
    10.5.2. 남아프리카
    10.5.3. 나머지 MEA



    11. 경쟁 환경
    11.1. 개요
    11.2. 경쟁 분석
    11.3. 시장 점유율 분석
    11.4. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI의 주요 성장 전략
    11.5. 경쟁 벤치마킹
    11.6. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 생성적 AI 개발 수 측면에서 선두주자
    11.7. 주요 개발 및 성장 전략
    11.7.1. 신제품 출시/서비스 배포
    11.7.2. 합병 및 인수
    11.7.3. 합작 투자
    11.8. 주요 기업 재무 매트릭스
    11.8.1. 매출 및 영업 이익
    11.8.2. 주요 플레이어의 R&D 지출. 2023년
    12. 회사 프로필
    12.1. DataRobot
    12.1.1. 재무 개요
    12.1.2. 제공되는 제품
    12.1.3. 주요 개발
    12.1.4. SWOT 분석
    12.1.5. 주요 전략
    12.2. IBM
    12.2.1. 재무 개요
    12.2.2. 제공되는 제품
    12.2.3. 주요 개발
    12.2.4. SWOT 분석
    12.2.5. 주요 전략
    12.3. 마이크로소프트
    12.3.1. 재무 개요
    12.3.2. 제공되는 제품
    12.3.3. 주요 개발
    12.3.4. SWOT 분석
    12.3.5. 주요 전략
    12.4. GitHub
    12.4.1. 재무 개요
    12.4.2. 제공되는 제품
    12.4.3. 주요 개발
    12.4.4. SWOT 분석
    12.4.5. 주요 전략
    12.5. Palantir Technologies
    12.5.1. 재무 개요
    12.5.2. 제공되는 제품
    12.5.3. 주요 개발
    12.5.4. SWOT 분석
    12.5.5. 주요 전략
    12.6. Salesforce
    12.6.1. 재무 개요
    12.6.2. 제공되는 제품
    12.6.3. 주요 개발
    12.6.4. SWOT 분석
    12.6.5. 주요 전략
    12.7. UiPath
    12.7.1. 재무 개요
    12.7.2. 제공되는 제품
    12.7.3. 주요 개발
    12.7.4. SWOT 분석
    12.7.5. 주요 전략
    12.8. 아마존
    12.8.1. 재무 개요
    12.8.2. 제공되는 제품
    12.8.3. 주요 개발
    12.8.4. SWOT 분석
    12.8.5. 주요 전략
    12.9. ServiceNow
    12.9.1. 재무 개요
    12.9.2. 제공되는 제품
    12.9.3. 주요 개발
    12.9.4. SWOT 분석
    12.9.5. 주요 전략
    12.10. Atlassian
    12.10.1. 재무 개요
    12.10.2. 제공되는 제품
    12.10.3. 주요 개발
    12.10.4. SWOT 분석
    12.10.5. 주요 전략
    12.11. C3.ai
    12.11.1. 재무 개요
    12.11.2. 제공되는 제품
    12.11.3. 주요 개발
    12.11.4. SWOT 분석
    12.11.5. 주요 전략
    12.12. 구글
    12.12.1. 재무 개요
    12.12.2. 제공되는 제품
    12.12.3. 주요 개발
    12.12.4. SWOT 분석
    12.12.5. 주요 전략
    12.13. NVIDIA
    12.13.1. 재무 개요
    12.13.2. 제공되는 제품
    12.13.3. 주요 개발
    12.13.4. SWOT 분석
    12.13.5. 주요 전략
    12.14. 어도비
    12.14.1. 재무 개요
    12.14.2. 제공되는 제품
    12.14.3. 주요 개발
    12.14.4. SWOT 분석
    12.14.5. 주요 전략
    12.15. OpenAI
    12.15.1. 재무 개요
    12.15.2. 제공되는 제품
    12.15.3. 주요 개발
    12.15.4. SWOT 분석
    12.15.5. 주요 전략
    13. 부록
    13.1. 참고문헌
    13.2. 관련 보고서
    표 목록

    표 1. 가정 목록
    표 2. 소프트웨어 개발 수명 주기의 북미 생성 AI 시장 규모 추정 및amp; 2019~2032년 애플리케이션별 예측(10억 달러)
    표 3. 소프트웨어 개발 수명주기의 북미 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 4. 북미 소프트웨어 개발 분야의 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 5. 북미 소프트웨어 개발 분야의 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 6. 소프트웨어 개발 수명주기의 북미 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 7. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 미국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 8. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 미국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 9. 소프트웨어 개발 수명 주기에서의 미국 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 10. 소프트웨어 개발 수명 주기에서의 미국 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(미화 수십억 달러)
    표 11. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 미국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 12. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 캐나다 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 13. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 캐나다 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(십억 달러)
    표 14. 소프트웨어 개발 수명주기의 캐나다 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 15. 소프트웨어 개발 수명주기의 캐나다 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 16. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 캐나다 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 17. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 유럽 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 18. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 유럽 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 19. 소프트웨어 개발 수명주기의 유럽 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 20. 소프트웨어 개발 수명 주기의 유럽 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(미화 수십억 달러)
    표 21. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 유럽 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(미화 수십억 달러)
    표 22. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 독일 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(십억 달러)
    표 23. 소프트웨어 개발 분야의 독일 생성 AI LIF자전거 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 24. 소프트웨어 개발 수명주기의 독일 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 25. 소프트웨어 개발 수명주기의 독일 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 26. 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 독일 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 27. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 영국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 28. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 영국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 29. 소프트웨어 개발 수명주기의 영국 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 30. 소프트웨어 개발 수명주기의 영국 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 31. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 영국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(미화 수십억 달러)
    표 32. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 프랑스 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 33. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 프랑스 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(십억 달러)
    표 34. 소프트웨어 개발 수명 주기의 프랑스 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 35. 소프트웨어 개발 수명주기의 프랑스 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 36. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 프랑스 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 37. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 러시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 38. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 러시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(십억 달러)
    표 39. 소프트웨어 개발 수명주기의 러시아 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 40. 소프트웨어 개발 수명주기의 러시아 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 41. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 러시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 42. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 이탈리아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 43. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 이탈리아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(10억 달러)
    표 44. 소프트웨어 개발 수명 주기의 이탈리아 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 45. 소프트웨어 개발 수명주기의 이탈리아 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 46. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 이탈리아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 47. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 스페인 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 48. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 스페인 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 49. 소프트웨어 개발 수명주기의 스페인 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 50. 소프트웨어 개발 수명주기의 스페인 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 51. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 스페인 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 52. 소프트웨어 개발에서 유럽의 나머지 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 53. 소프트웨어 개발에서 유럽의 나머지 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 54. 소프트웨어 내 나머지 유럽 생성 AI 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 55. 소프트웨어에 포함된 유럽의 나머지 생성 AI 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 56. 소프트웨어 개발에서 유럽의 나머지 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 57. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 APAC 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 58. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 APAC 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 59. 소프트웨어 개발 수명주기의 APAC 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 60. 소프트웨어 개발 수명주기의 APAC 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 61. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 APAC 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 62. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 중국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 63. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 중국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 64. 소프트웨어 개발 수명주기의 중국 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 65. 소프트웨어 개발 수명 주기에서의 중국 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 66. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 중국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(미화 수십억 달러)
    표 67. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 인도 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 68. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 인도 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 69. 소프트웨어 개발 수명주기의 인도 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 70. 소프트웨어 개발 수명주기의 인도 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 71. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 인도 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(미화 수십억 달러)
    표 72. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 일본 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 73. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 일본 생성 AI 크기 추정 & 배포 유형별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 74. 소프트웨어 개발 수명주기의 일본 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 75. 소프트웨어 개발 수명주기의 일본 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 76. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 일본 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 77. 소프트웨어 개발 수명주기에 따른 한국의 생성적 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 78. 소프트웨어 개발 수명주기에서 한국의 생성적 AI 시장 규모 추정 & 배포 유형별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 79. 소프트웨어 개발 분야의 한국 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 예측T, 최종 사용자별, 2019-2032년 (미화 수십억 달러)
    표 80. 소프트웨어 개발 분야의 한국 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 81. 소프트웨어 개발 수명주기에 따른 한국의 생성적 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 82. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 말레이시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 83. 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 말레이시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 84. 소프트웨어 개발 수명주기의 말레이시아 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 85. 소프트웨어 개발 수명주기의 말레이시아 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(미화 수십억 달러)
    표 86. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 말레이시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(미화 수십억 달러)
    표 87. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 태국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 88. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 태국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 89. 소프트웨어 개발 수명주기의 태국 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 90. 소프트웨어 개발 수명주기의 태국 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 91. 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 태국 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 92. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 인도네시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 93. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 인도네시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 94. 소프트웨어 개발 수명주기의 인도네시아 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 95. ​​소프트웨어 개발 수명주기의 인도네시아 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 96. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 인도네시아 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 97. 소프트웨어 개발에서 나머지 APAC 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 98. 소프트웨어 개발에서 나머지 APAC 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 99. 소프트웨어 내 APAC 생성 AI의 나머지 부분 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 100. 소프트웨어의 나머지 APAC 생성 AI 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(10억 달러)
    표 101. 소프트웨어 개발에서 나머지 APAC 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 102. 소프트웨어 개발 수명주기의 남미 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 103. 소프트웨어 개발 수명주기의 남미 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 104. 남미 소프트웨어 개발 분야의 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 105. 남미 소프트웨어 개발 분야의 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(10억 달러)
    표 106. 소프트웨어 개발 수명 주기의 남미 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 107. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 브라질 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 108. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 브라질 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 109. 소프트웨어 개발 수명주기의 브라질 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 110. 소프트웨어 개발 수명 주기의 브라질 생성 AI 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 111. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 브라질 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 112. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 멕시코 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 113. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 멕시코 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 114. 소프트웨어 개발 수명주기의 멕시코 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 115. 소프트웨어 개발 수명 주기의 멕시코 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(미화 수십억 달러)
    표 116. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 멕시코 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 117. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 아르헨티나 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 118. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 아르헨티나 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 119. 소프트웨어 개발 수명주기의 아르헨티나 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 120. 소프트웨어 개발 수명주기의 아르헨티나 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(십억 달러)
    표 121. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 아르헨티나 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 122. 남미의 나머지 소프트웨어 생성 AI 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 123. 소프트웨어에 포함된 남미의 나머지 생성 AI 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(십억 달러)
    표 124. 남미의 나머지 생성 AI 소프트웨어 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 125. 남미의 나머지 생성 AI 소프트웨어 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 예측, 기술별, 2019~2032년(십억 달러)
    표 126. 남미의 나머지 소프트웨어 생성 AI 개발 수명주기 시장 규모 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(십억 달러)
    표 127. 소프트웨어 개발 수명주기 시장의 MEA 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(미화 수십억 달러)
    표 128. 소프트웨어 개발 라이프사이클 시장의 MEA 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(십억 달러)
    표 129. 소프트웨어 개발 수명주기의 MEA 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 최종 사용자별 예측(미화 수십억 달러)
    표 130. 소프트웨어 개발 수명주기의 MEA 생성 AI 시장 규모 추정 & 기술별 예측, 2019~2032년(미화 수십억 달러)
    표 131. 소프트웨어 개발 수명 주기 시장의 MEA 생성 AI 크기 추정 & 2019~2032년 지역별 예측(10억 달러)
    표 132. 소프트웨어 개발 수명주기에서 GCC 국가의 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 애플리케이션별 예측(10억 달러)
    표 133. 소프트웨어 개발 수명 주기에서 GCC 국가의 생성 AI 시장 규모 추정 & 2019~2032년 배포 유형별 예측(미화 수십억 달러)
    표 134. GCC 국가 소프트웨어 개발에서의 생성 AI 라이프사이클 시장 규모 추정 & 최종 사용자별 예측, 2019-2

    소프트웨어 개발 수명주기 시장 세분화의 생성적 AI

     

     

     

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