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    Generative Ai In Software Development Lifecycle Market

    ID: MRFR/ICT/37255-HCR
    100 Pages
    Aarti Dhapte
    September 2025

    Marktforschungsbericht „Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus“: Nach Anwendung (Codegenerierung, automatisierte Tests, Projektmanagement, Dokumentation, Versionskontrolle), nach Bereitstellungstyp (lokal, cloudbasiert), nach Endbenutzer (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen, Freiberufler, Softwareentwicklungsfirmen), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning) und nach Regionen (Nordamerika, Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika) – Prognose bis 2034.

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    Generative Ai In Software Development Lifecycle Market Research Report - Global Forecast till 2034 Infographic
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    Table of Contents

    Marktüberblick über generative KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Laut MRFR-Analyse wurde die Marktgröße für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus im Jahr 2022 auf 1,6 Milliarden US-Dollar geschätzt. Die generative KI Es wird erwartet, dass die Branche im Software Development Lifecycle-Markt von 2,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 25,0 Milliarden US-Dollar wachsen wird 2032. Die CAGR (Wachstumsrate) des Marktes für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus wird im Prognosezeitraum (2024 – 2032) voraussichtlich bei etwa 31,66 % liegen.

    Wichtige generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus-Markttrends hervorgehoben

    Der Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus verzeichnet ein erhebliches Wachstum, das hauptsächlich auf die steigende Nachfrage nach Automatisierung und verbesserter Effizienz in der Softwareentwicklung zurückzuführen ist. Unternehmen möchten die Markteinführungszeit verkürzen, die Codequalität verbessern und die Kosten senken, um generative KI zu einem wertvollen Aktivposten bei der Optimierung verschiedener Phasen des Entwicklungslebenszyklus zu machen. Darüber hinaus erhöht die zunehmende Komplexität von Softwaresystemen den Bedarf an fortschrittlichen Tools, die Entwickler bei Aufgaben wie Codegenerierung, Tests und Wartung unterstützen können. Dies macht generative KI nicht nur zu einer trendigen technischen Lösung, sondern zu einem zentralen Bestandteil moderner Softwareentwicklungspraktiken.

    Entwickler sind zunehmend besorgt über Themen wie Voreingenommenheit und Vertrauenswürdigkeit in KI-Systemen, was zu einer Nachfrage nach robusteren Governance-Frameworks führt. Es besteht auch ein wachsendes Interesse an Hybridmodellen, die menschliches Fachwissen mit KI-Fähigkeiten kombinieren, um einen ausgewogenen Ansatz für die Softwareentwicklung zu schaffen. Der Schwerpunkt auf kollaborativen Plattformen, die maschinelles Lernen und generative KI integrieren, deutet auf eine Zukunft hin, in der menschliche Kreativität und maschinelle Effizienz Hand in Hand arbeiten und die Art und Weise prägen, wie Software entwickelt und gewartet wird. Diese Konvergenz macht es für Unternehmen unerlässlich, in die Schulung und Weiterqualifizierung ihrer Mitarbeiter zu investieren, um das Potenzial generativer KI-Technologien voll auszuschöpfen.

    Generative Ai in Software Development Lifecycle Market Overview

    Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung stark>

    Generative KI in den Markttreibern für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Schneller Fortschritt in KI-Technologien

    Die Branche des Marktes für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus verzeichnet aufgrund der schnellen Fortschritte bei Technologien der künstlichen Intelligenz ein erhebliches Wachstum. Diese Entwicklungen haben es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, generative KI zu integrieren, um verschiedene Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus zu unterstützen. Angesichts der ständig steigenden Nachfrage nach komplexen Softwareanwendungen scheinen die meisten herkömmlichen Entwicklungszyklen den zunehmenden Rückstand an Arbeitsaufträgen zu tolerieren.

    Generative KI kann Milliarden von Datensätzen durchsuchen, Normen identifizieren und Algorithmusfragmente oder sogar vorgefertigte Teile schreiben, was die Zeit erheblich verkürzt für die Entwicklung erheblich benötigt. Da Unternehmen und Entwickler ihre Leistung und die Effektivität ihrer Systeme steigern möchten, ist es üblich geworden, KI-gesteuerte Technologien zu nutzen, die den Entwicklungslebenszyklus beschleunigen können, wie etwa Algorithmen zum Schreiben, Testen oder Verteilen des Codes. Darüber hinaus wird sich die Funktion der KI mit dem fortschreitenden Fortschritt nur noch auf die Erledigung von Routinearbeiten beschränken.

    Sie können jetzt Code und Qualität verbessern, Fehler in einer früheren Phase des Entwicklungsprozesses entdecken und die mit einem Projekt verbundenen Risiken bewerten. Die Auswirkungen generativer KI auf die Softwareentwicklung sind dreifach. Erstens bringt es Effizienzgewinne mit sich, die die aktuellen Prozesse in Unternehmen und ihre jeweiligen Arbeitsabläufe verbessern. Zweitens bietet es Möglichkeiten für neue Herangehensweisen an die Softwareentwicklungszyklen, was zur Verbesserung der Märkte beiträgt.

    Steigende Nachfrage nach Automatisierung

    In der Marktbranche für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus ist die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Prozessen ein wesentlicher Treiber des Marktwachstums. Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, die Effizienz zu verbessern und die Betriebskosten zu senken, und generative KI bietet eine Möglichkeit, dies zu erreichen. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, einschließlich Codegenerierung und -tests, können Unternehmen wertvolle Ressourcen freisetzen, sodass sich Entwickler auf strategischere Aspekte der Entwicklung konzentrieren können. Da sich der Markt weiter weiterentwickelt, wird der Drang nach stärkerer Automatisierung das Interesse und die Investitionen in generative KI-Lösungen aufrechterhalten.< /p>

    Integration von Agile- und DevOps-Methoden

    Die Integration von Agile- und DevOps-Praktiken verändert die Softwareentwicklungslandschaft und dient als entscheidender Treiber für den Markt für generative KI im Software Development Lifecycle Industrie. Bei diesen Methoden liegt der Schwerpunkt auf Zusammenarbeit, schnellerer Bereitstellung und kontinuierlicher Verbesserung, die perfekt mit den Fähigkeiten der generativen KI harmonieren. Durch die Integration generativer KI in Agile- und DevOps-Frameworks können Teams Entwicklungszyklen beschleunigen, die Zusammenarbeit verbessern und eine bessere Kommunikation ermöglichen, was letztendlich zu qualitativ hochwertigeren Softwareprodukten führt. Diese Ausrichtung optimiert nicht nur Arbeitsabläufe, sondern verbessert auch die Gesamtqualität der Software und fördert so die weitere Akzeptanz und das Wachstum auf dem Markt.

    Einblicke in das Marktsegment „Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus“

    Generative KI im Software Development Lifecycle Market Application Insights    

    Der Generative AI in Software Development Lifecycle Market, insbesondere im Anwendungssegment, weist eine aufstrebende Landschaft auf, die voraussichtlich eine Marktbewertung von 2,1 erreichen wird Im Jahr 2023 wird der Markt voraussichtlich auf 25,0 Milliarden US-Dollar anwachsen, was ein beeindruckendes jährliches Wachstum mit sich bringt Flugbahn. Eines der wichtigsten Highlights dieses Marktes ist der Bereich Code-Generierung, der im Jahr 2023 einen beachtlichen Wert von 0,9 Milliarden US-Dollar hat. Dieses Segment wird voraussichtlich dominieren und bis 2032 beeindruckende 11,0 Milliarden US-Dollar erreichen, was seine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Entwicklerproduktivität unter Beweis stellt Automatisierung und Effizienz.

    Automatisierte Tests folgen eng, Der Wert beginnt im Jahr 2023 bei 0,5 Milliarden US-Dollar und soll bis 2032 auf 6,5 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dies stellt einen erheblichen Wandel in den Qualitätssicherungspraktiken dar und stellt sicher, dass Softwarelösungen nicht nur funktionsfähig, sondern auch fehleranfällig sind. Auch das Projektmanagement ist ein erwähnenswertes Segment, dessen Wert im Jahr 2023 auf 0,4 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und im Jahr 2032 auf 5,5 Milliarden US-Dollar ansteigen wird, was die steigende Nachfrage nach optimierten Arbeitsabläufen und Ressourcenoptimierung bei Softwareprojekten unterstreicht. Die Dokumentation hat zwar derzeit einen niedrigeren Wert von 0,3 Milliarden US-Dollar, dürfte aber bis 2032 moderat auf 1,8 Milliarden US-Dollar ansteigen, was die Bedeutung der Führung klarer und prägnanter Aufzeichnungen im Entwicklungszyklus unterstreicht.

    Schließlich das Segment Versionskontrolle, wenn auch mit einer anfänglichen Bewertung von 0,0 Milliarden US-Dollar 2023 soll bis 2032 auf 0,2 Milliarden US-Dollar anwachsen, was auf die allmähliche Anerkennung seiner Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Codeintegrität und die Erleichterung kollaborativer Entwicklungsumgebungen hinweist. Der Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus erlebt dynamische Veränderungen, die durch Fortschritte bei KI-Technologien, einen Anstieg digitaler Transformationsinitiativen und einen zunehmenden Bedarf an effizienten Softwareentwicklungsprozessen verursacht werden. Das Erkennen dieser Trends eröffnet enorme Chancen in verschiedenen Segmenten, da Unternehmen bestrebt sind, sich an die sich entwickelnden technologischen Anforderungen anzupassen und die betriebliche Effizienz zu steigern, um so das Marktwachstum voranzutreiben.

    Generative Ai in Software Development Lifecycle Market Insights

    Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung stark>

    Generative KI in der Softwareentwicklung, Lebenszyklus, Markt, Bereitstellungstyp, Einblicke  

    Der Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus verzeichnete ein erhebliches Wachstum, insbesondere im Segment der Bereitstellungstypen, zu dem On-Premises- und Cloud-basierte Lösungen gehören. Basierende Lösungen. Im Jahr 2023 wird der Markt auf 2,1 Milliarden US-Dollar geschätzt, wobei bis 2032 mit einem robusten Wachstum gerechnet wird. Die Einführung der Cloud-basierten Bereitstellung ist erheblich, angetrieben durch ihre Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz und spricht ein breites Spektrum von Nutzern an Unternehmen. On-Premises-Lösungen bleiben für Unternehmen, die Datensicherheit und Compliance priorisieren und daher einen beträchtlichen Marktanteil haben, von entscheidender Bedeutung.

    Unternehmenskunden tendieren aufgrund strenger regulatorischer Anforderungen, die Datenintegrität und -kontrolle gewährleisten, häufig zu On-Premises-Bereitstellungen. Die Mischung dieser Bereitstellungstypen spiegelt die unterschiedlichen Anforderungen von Organisationen widerda sie versuchen, ihren Softwareentwicklungslebenszyklus durch generative KI-Tools zu verbessern. Zu den Wachstumstreibern gehören der steigende Automatisierungsbedarf gepaart mit technologischen Fortschritten. Es bestehen jedoch weiterhin Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und potenzielle Integrationskomplexität. Insgesamt zeigt der Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus eine ausgewogene Entwicklung zwischen lokalen und cloudbasierten Lösungen, die einen erheblichen Wandel in der Branche vorantreibt.

    Generative KI im Software Development Lifecycle Market Endbenutzer-Einblicke  

    Der Generative AI in Software Development Lifecycle Market, der im Jahr 2023 auf 2,1 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, weist in seiner Endbenutzersegmentierung eine unterschiedliche Dynamik auf. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) setzen zunehmend generative KI-Tools ein, um die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken, und spielen so eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums. Umgekehrt nutzen große Unternehmen diese Technologien, um komplexe Softwareentwicklungsprozesse zu rationalisieren und so eine bedeutende Marktpräsenz aufrechtzuerhalten. Auch Freiberufler tragen zu der sich entwickelnden Landschaft bei, indem sie generative KI nutzen, um Projektabwicklungen zu beschleunigen und letztendlich ihren Wettbewerbsvorteil zu verbessern.

    Softwareentwicklungsfirmen stechen als Hauptakteure hervor, die generative KI integrieren, um Arbeitsabläufe zu verfeinern und Innovationen zu fördern, was zu erheblichen Effizienzsteigerungen führt. Angesichts des erwarteten Marktwachstums bieten alle Endbenutzersegmente potenzielle Chancen, die auf der Notwendigkeit einer höheren Effizienz und verbesserten Projektergebnissen in der Softwareentwicklung beruhen. Die Statistiken zum Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus spiegeln diesen Aufwärtstrend wider und unterstreichen seine Bedeutung in verschiedenen Branchen, da Unternehmen nach fortschrittlichen Lösungen suchen, um den sich verändernden Entwicklungsanforderungen gerecht zu werden.

    Generative KI im Software Development Lifecycle Market Technology Insights  

    Der Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus, insbesondere im Technologiesegment, steht vor einer schnellen Expansion, da er verschiedene Entwicklungsanforderungen in allen Branchen berücksichtigt . Es wird erwartet, dass der Markt bis 2023 einen Wert von 2,1 Milliarden US-Dollar erreicht, wobei die Prognosen bis 2032 einen Wert von 25,0 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieses robuste Wachstum zeigt eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,66 von 2024 bis 2032, was die zunehmende Bedeutung der Technologie unterstreicht in der Softwareentwicklung. Unter den Schlüsselbereichen, die diesen Markt prägen, ist maschinelles Lernen ein führender Treiber, der die automatisierte Codegenerierung und Fehlererkennung ermöglicht, was die Effizienz und Genauigkeit von Softwareentwicklungsprozessen erhöht.

    Natural Language Processing ist ebenfalls von Bedeutung, da es eine bessere Kommunikation zwischen Entwicklern und nicht-technischen Beteiligten ermöglicht und so die Projektanforderungen rationalisiert. Mittlerweile zeichnet sich Deep Learning durch seine Fähigkeit aus, große Datenmengen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg beeinflussen. Insgesamt spiegeln die Marktdaten für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus eine dynamische und transformative Landschaft wider, in der neue Technologien Entwicklungspraktiken neu gestalten und Innovationen fördern werden.

    Regionale Einblicke in den Markt für generative KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung  

    Der Umsatz des Marktes für generative KI im Software Development Lifecycle verzeichnet in verschiedenen Regionen ein erhebliches Wachstum. Im Jahr 2023 führt Nordamerika mit einer Bewertung von 0,9 Milliarden US-Dollar den Markt an und weist eine dominierende Stellung auf, die vor allem auf die hohe technologische Akzeptanz und Investitionen in KI-Innovationen zurückzuführen ist. Europa folgt mit einer beachtlichen Bewertung von 0,5 Milliarden US-Dollar und spiegelt ein robustes Ökosystem für Softwareentwicklung und KI-Technologien wider. Mittlerweile wird die APAC-Region auf 0,4 Milliarden US-Dollar geschätzt, was das wachsende Interesse an KI-Anwendungen unterstreicht und zur Marktexpansion beiträgt.

    Südamerika stellt mit 0,2 Milliarden US-Dollar einen kleineren Marktanteil dar; Es zeigt jedoch Potenzial für zukünftiges Wachstum aufgrund zunehmender Initiativen zur digitalen Transformation. Obwohl die MEA-Region einen Wert von 0,1 Milliarden US-Dollar hat, wird erwartet, dass sie aufgrund der steigenden Nachfrage nach verbesserten Softwarelösungen auch KI-Fähigkeiten nutzen wird. Die einzigartige Marktdynamik jeder Region spiegelt verschiedene Wachstumstreiber wider, darunter technologische Fortschritte, steigende Investitionen und eine Verlagerung hin zu KI-gesteuerten Prozessen, und ebnet den Weg für beträchtliche Chancen in der Marktstatistik für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus.

    Generative Ai in Software Development Lifecycle Market Regional Insights

    Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung stark>

    Generative KI im Software Development Lifecycle-Markt: Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke

    Der Markt für generative KI im Software Development Lifecycle gewinnt aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Softwareentwicklungsprozessen an Bedeutung. Unternehmen erkennen zunehmend den Bedarf an innovativen Lösungen, die Entwicklungszyklen beschleunigen, die Zusammenarbeit zwischen Teams verbessern und das Projektmanagement optimieren können. Mit der Weiterentwicklung generativer KI-Technologien können Entwickler nicht nur Routineaufgaben automatisieren, sondern auch die Entscheidungsfindung verbessern, indem sie prädiktive Erkenntnisse auf der Grundlage historischer Daten und Trends liefern. Dies hat zu einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld geführt, in dem Unternehmen bestrebt sind, ihre Angebote durch fortschrittliche Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinellem Lernen und Datenanalyse zu differenzieren. Der Markt zeichnet sich durch schnelle Innovation und eine Vielzahl strategischer Partnerschaften, Übernahmen und Forschungsbemühungen aus, die darauf abzielen, die transformative Kraft generativer KI im Softwareentwicklungslebenszyklus zu nutzen.

    DataRobot hat sich zu einem bedeutenden Akteur auf dem Markt für generative KI im Software Development Lifecycle entwickelt und nutzt seine KI-gesteuerten Fähigkeiten, um die Effizienz der Softwareentwicklung zu steigern. Die Stärke des Unternehmens liegt in seiner benutzerfreundlichen Plattform, die es Entwicklern unabhängig von ihrem technischen Fachwissen ermöglicht, KI für die Automatisierung der Datenvorbereitung, Modellbildung und Bereitstellungsprozesse zu nutzen. DataRobot konzentriert sich darauf, Unternehmen robuste Tools zur Überwachung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen bereitzustellen, die sich nahtlos in den Softwareentwicklungslebenszyklus integrieren lassen. Ihre fortschrittlichen Analyse- und Model-Governance-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig die mit KI-Implementierungen verbundenen Risiken zu minimieren. Mit einer gut etablierten Marktpräsenz stärkt DataRobot weiterhin seine Wettbewerbsvorteile, indem es kontinuierlich Innovationen vornimmt und auf die sich verändernden Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen eingeht, die generative KI effektiv nutzen möchten.

    IBM zeichnet sich als wichtiger Akteur auf dem Markt für generative KI im Software Development Lifecycle aus, vor allem aufgrund seiner umfangreichen Suite an Unternehmenslösungen, die Folgendes umfassen: generative KI-Technologien. Das Unternehmen nutzt seine Expertise in den Bereichen KI, Cloud Computing und Datenanalyse, um umfassende Plattformen anzubieten, die den Softwareentwicklungsprozess von der Konzeption bis zur Bereitstellung erleichtern. Der Fokus von IBM auf die Unterstützung von DevOps-Praktiken und seine Tools zur Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams tragen zu einer höheren Produktivität und einer schnelleren Markteinführung von Softwareprojekten bei. Darüber hinaus stärkt die Investition des Unternehmens in Forschung und Entwicklung seine Position auf dem Markt weiter, da es kontinuierlich Innovationen einführt, die sich neuen Herausforderungen stellen und Arbeitsabläufe optimieren. Das Engagement von IBM für die Entwicklung sicherer und skalierbarer generativer KI-Lösungen stellt sicher, dass Unternehmen diese Technologien mit Zuversicht übernehmen können und so Wachstum und Transformation innerhalb ihrer Softwareentwicklungslebenszyklen vorantreiben.

    Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für generative KI im Software Development Lifecycle gehören

     

    • DataRobot
    • IBM
    • Microsoft
    • GitHub
    • Palantir Technologies
    • Salesforce
    • UiPath
    • Amazon
    • ServiceNow
    • Atlassian
    • ai
    • Google
    • NVIDIA
    • Adobe
    • OpenAI

    Generative KI in den Entwicklungen der Softwareentwicklungslebenszyklus-Marktbranche

    Der Markt für generative KI im Software Development Lifecycle hat in jüngster Zeit bedeutende Entwicklungen erlebt, insbesondere mit Unternehmen wie Microsoft, IBM und Google, die hier eine Vorreiterrolle einnehmen Innovation. Microsoft hat seine Azure-KI-Dienste verbessert und generative Funktionen weiter integriert, um Softwareentwicklungsprozesse zu optimieren. Unterdessen hat IBM Fortschritte bei seiner Watson-KI-Plattform eingeführt, die sich auf die Beschleunigung der Codegenerierung und die Verbesserung von Softwaretests konzentrieren. Copilot von GitHub erfreut sich bei Entwicklern immer größerer Beliebtheit und ermöglicht effizientere Codierungspraktiken durch KI-gestützte Vorschläge. An der Akquisitionsfront sorgte Salesforce mit der Übernahme von Slack Technologies für Schlagzeilen und stärkte die Zusammenarbeit in Softwareentwicklungsumgebungen. Gleichzeitig hat NVIDIA seine Investitionen in KI-gesteuerte Softwaretools ausgeweitet und damit seine Position im Bereich der generativen KI gefestigt. Der Markt wurde von diesen Fortschritten positiv beeinflusst, wobei die Bewertungen von Unternehmen wie OpenAI und UiPath Wachstumstrends widerspiegeln. Die zunehmende Einführung von KI-Lösungen in allen Unternehmen bedeutet einen starken Wandel in Richtung Automatisierung und gesteigerter Produktivität und positioniert diese Unternehmen in der Branche positivsich verändernde Landschaft des Softwareentwicklungs-Lebenszyklusmanagements.

     

    Generative KI in der Marktsegmentierung des Softwareentwicklungslebenszyklus

     

    1. Generative KI im Software Development Lifecycle Market Application Outlook
      1. Codegenerierung
      2. Automatisierte Tests
      3. Projektmanagement
      4. Dokumentation
      5. Versionskontrolle

     

    1. Generative KI im Software Development Lifecycle Market Deployment Type Outlook
      1. On-Premises
      2. Cloudbasiert

     

    1. Generative KI im Software Development Lifecycle Market End User Outlook
      1. Kleine und mittlere Unternehmen
      2. Große Unternehmen
      3. Freiberufler
      4. Softwareentwicklungsfirmen

     

    1. Generative KI im Software Development Lifecycle Market Technology Outlook
      1. Maschinelles Lernen
      2. Verarbeitung natürlicher Sprache
      3. Deep Learning

     

    1. Generative KI im Software Development Lifecycle Market Regional Outlook
      1. Nordamerika
      2. Europa
      3. Südamerika
      4. Asien-Pazifik
      5. Naher Osten und Afrika
    INHALTSVERZEICHNIS




    1. ZUSAMMENFASSUNG
    1.1. Marktübersicht
    1.2. Wichtigste Erkenntnisse
    1.3. Marktsegmentierung
    1.4. Wettbewerbsumfeld
    1.5. Herausforderungen und Chancen
    1.6. Zukunftsaussichten



    2. MARKTEINFÜHRUNG
    2.1. Definition
    2.2. Umfang der Studie
    2.2.1. Forschungsziel
    2.2.2. Annahme
    2.2.3. Einschränkungen
    3. FORSCHUNGSMETHODE
    3.1. Übersicht
    3.2. Data Mining
    3.3. Sekundärforschung
    3.4. Primärforschung
    3.4.1. Primärer Interview- und Informationsbeschaffungsprozess
    3.4.2. Aufschlüsselung der Hauptbefragten
    3.5. Prognosemodell
    3.6. Schätzung der Marktgröße
    3.6.1. Bottom-Up-Ansatz
    3.6.2. Top-Down-Ansatz
    3.7. Datentriangulation
    3.8. Validierung



    4. MARKTDYNAMIK
    4.1. Übersicht
    4.2. Treiber
    4.3. Einschränkungen
    4.4. Möglichkeiten
    5. MARKTFAKTORANALYSE
    5.1. Analyse der Wertschöpfungskette
    5.2. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    5.2.1. Verhandlungsmacht der Lieferanten
    5.2.2. Verhandlungsmacht der Käufer
    5.2.3. Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    5.2.4. Bedrohung durch Substitute
    5.2.5. Intensität der Rivalität
    5.3. COVID-19-Auswirkungsanalyse
    5.3.1. Marktauswirkungsanalyse
    5.3.2. Regionale Auswirkungen
    5.3.3. Chancen- und Bedrohungsanalyse



    6. GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT, NACH ANWENDUNG (MILLIARDEN USD)
    6.1. Codegenerierung
    6.2. Automatisierte Tests
    6.3. Projektmanagement
    6.4. Dokumentation
    6.5. Versionskontrolle
    7. GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT, NACH EINSATZART (MILLIARDEN USD)
    7.1. Lokal
    7.2. Cloudbasiert
    8. GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT, NACH ENDBENUTZER (MILLIARDEN USD)
    8.1. Kleine und mittlere Unternehmen
    8.2. Große Unternehmen
    8.3. Freiberufler
    8.4. Softwareentwicklungsfirmen
    9. GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT, NACH TECHNOLOGIE (MILLIARDEN USD)
    9.1. Maschinelles Lernen
    9.2. Verarbeitung natürlicher Sprache
    9.3. Deep Learning
    10. GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT, NACH REGIONALEN (MILLIARDEN USD)
    10.1. Nordamerika
    10.1.1. US
    10.1.2. Kanada
    10.2. Europa
    10.2.1. Deutschland
    10.2.2. UK
    10.2.3. Frankreich
    10.2.4. Russland
    10.2.5. Italien
    10.2.6. Spanien
    10.2.7. Restliches Europa
    10.3. APAC
    10.3.1. China
    10.3.2. Indien
    10.3.3. Japan
    10.3.4. Südkorea
    10.3.5. Malaysia
    10.3.6. Thailand
    10.3.7. Indonesien
    10.3.8. Rest von APAC
    10.4. Südamerika
    10.4.1. Brasilien
    10.4.2. Mexiko
    10.4.3. Argentinien
    10.4.4. Restliches Südamerika
    10.5. MEA
    10.5.1. GCC-Länder
    10.5.2. Südafrika
    10.5.3. Rest von MEA



    11. WETTBEWERBSLANDSCHAFT
    11.1. Übersicht
    11.2. Wettbewerbsanalyse
    11.3. Marktanteilsanalyse
    11.4. Wichtige Wachstumsstrategie im Markt für generative KI im Software Development Lifecycle
    11.5. Wettbewerbs-Benchmarking
    11.6. Führende Akteure in Bezug auf die Anzahl der Entwicklungen im Markt für generative KI im Software Development Lifecycle
    11.7. Wichtige Entwicklungen und Wachstumsstrategien
    11.7.1. Neue Produkteinführung/Dienstbereitstellung
    11.7.2. Fusion & Akquisitionen
    11.7.3. Joint Ventures
    11.8. Finanzmatrix der Hauptakteure
    11.8.1. Umsatz und Betriebseinkommen
    11.8.2. F&E-Ausgaben der Hauptakteure. 2023
    12. UNTERNEHMENSPROFILE
    12.1. DataRobot
    12.1.1. Finanzübersicht
    12.1.2. Angebotene Produkte
    12.1.3. Wichtige Entwicklungen
    12.1.4. SWOT-Analyse
    12.1.5. Schlüsselstrategien
    12.2. IBM
    12.2.1. Finanzübersicht
    12.2.2. Angebotene Produkte
    12.2.3. Wichtige Entwicklungen
    12.2.4. SWOT-Analyse
    12.2.5. Schlüsselstrategien
    12.3. Microsoft
    12.3.1. Finanzübersicht
    12.3.2. Angebotene Produkte
    12.3.3. Wichtige Entwicklungen
    12.3.4. SWOT-Analyse
    12.3.5. Schlüsselstrategien
    12.4. GitHub
    12.4.1. Finanzübersicht
    12.4.2. Angebotene Produkte
    12.4.3. Wichtige Entwicklungen
    12.4.4. SWOT-Analyse
    12.4.5. Schlüsselstrategien
    12.5. Palantir Technologies
    12.5.1. Finanzübersicht
    12.5.2. Angebotene Produkte
    12.5.3. Wichtige Entwicklungen
    12.5.4. SWOT-Analyse
    12.5.5. Schlüsselstrategien
    12.6. Salesforce
    12.6.1. Finanzübersicht
    12.6.2. Angebotene Produkte
    12.6.3. Wichtige Entwicklungen
    12.6.4. SWOT-Analyse
    12.6.5. Schlüsselstrategien
    12.7. UiPath
    12.7.1. Finanzübersicht
    12.7.2. Angebotene Produkte
    12.7.3. Wichtige Entwicklungen
    12.7.4. SWOT-Analyse
    12.7.5. Schlüsselstrategien
    12.8. Amazon
    12.8.1. Finanzübersicht
    12.8.2. Angebotene Produkte
    12.8.3. Wichtige Entwicklungen
    12.8.4. SWOT-Analyse
    12.8.5. Schlüsselstrategien
    12.9. ServiceNow
    12.9.1. Finanzübersicht
    12.9.2. Angebotene Produkte
    12.9.3. Wichtige Entwicklungen
    12.9.4. SWOT-Analyse
    12.9.5. Schlüsselstrategien
    12.10. Atlassian
    12.10.1. Finanzübersicht
    12.10.2. Angebotene Produkte
    12.10.3. Wichtige Entwicklungen
    12.10.4. SWOT-Analyse
    12.10.5. Schlüsselstrategien
    12.11. C3.ai
    12.11.1. Finanzübersicht
    12.11.2. Angebotene Produkte
    12.11.3. Wichtige Entwicklungen
    12.11.4. SWOT-Analyse
    12.11.5. Schlüsselstrategien
    12.12. Google
    12.12.1. Finanzübersicht
    12.12.2. Angebotene Produkte
    12.12.3. Wichtige Entwicklungen
    12.12.4. SWOT-Analyse
    12.12.5. Schlüsselstrategien
    12.13. NVIDIA
    12.13.1. Finanzübersicht
    12.13.2. Angebotene Produkte
    12.13.3. Wichtige Entwicklungen
    12.13.4. SWOT-Analyse
    12.13.5. Schlüsselstrategien
    12.14. Adobe
    12.14.1. Finanzübersicht
    12.14.2. Angebotene Produkte
    12.14.3. Wichtige Entwicklungen
    12.14.4. SWOT-Analyse
    12.14.5. Schlüsselstrategien
    12.15. OpenAI
    12.15.1. Finanzübersicht
    12.15.2. Angebotene Produkte
    12.15.3. Wichtige Entwicklungen
    12.15.4. SWOT-Analyse
    12.15.5. Schlüsselstrategien
    13. ANHANG
    13.1. Referenzen
    13.2. Verwandte Berichte
    TABELLENLISTE

    TABELLE 1. LISTE DER ANNAHMEN
    TABELLE 2. GENERATIVE KI IN NORDAMERIKA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG, LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE, SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 3. GENERATIVE KI IN NORDAMERIKA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 4. GENERATIVE KI IN NORDAMERIKA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 5. GENERATIVE KI IN NORDAMERIKA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 6. GENERATIVE KI IN NORDAMERIKA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 7. GENERATIVE KI IN DEN USA IM LIFECYCLE-MARKT FÜR SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 8. GENERATIVE KI IN DEN USA IM LIFECYCLE-MARKT FÜR SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 9. GENERATIVE KI IN DEN USA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 10. GENERATIVE KI IN DEN USA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 11. GENERATIVE KI IN DEN USA IM LIFECYCLE-MARKT FÜR SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 12. GENERATIVE KI IN KANADA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 13. GENERATIVE KI IN KANADA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 14. GENERATIVE KI IN KANADA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 15. GENERATIVE KI IN KANADA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 16. GENERATIVE KI IN KANADA IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 17. GENERATIVE KI IN EUROPA IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 18. GENERATIVE KI IN EUROPA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 19. GENERATIVE KI IN EUROPA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 20. GENERATIVE KI IN EUROPA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 21. GENERATIVE KI IN EUROPA IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 22. GENERATIVE KI IN DEUTSCHLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 23. GENERATIVE KI IN DEUTSCHLAND IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG LIFSCHÄTZUNGEN & ECYCLE-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 24. GENERATIVE KI IN DEUTSCHLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 25. GENERATIVE KI IN DEUTSCHLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 26. GENERATIVE KI IN DEUTSCHLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 27. GENERATIVE KI IN GROSSBRITANNIEN IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 28. GENERATIVE KI IN GROSSBRITANNIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 29. GENERATIVE KI IN GROSSBRITANNIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 30. GENERATIVE KI IN GROSSBRITANNIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 31. GENERATIVE KI IN GROSSBRITANNIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 32. GENERATIVE KI IN FRANKREICH IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 33. GENERATIVE KI IN FRANKREICH IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 34. GENERATIVE KI IN FRANKREICH IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 35. GENERATIVE KI IN FRANKREICH IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 36. GENERATIVE KI IN FRANKREICH IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 37. GENERATIVE KI IN RUSSLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 38. GENERATIVE KI IN RUSSLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 39. GENERATIVE KI IN RUSSLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 40. GENERATIVE KI IN RUSSLAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 41. RUSSLAND GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 42. GENERATIVE KI IN ITALIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 43. GENERATIVE KI IN ITALIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 44. GENERATIVE KI IN ITALIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 45. GENERATIVE KI IN ITALIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 46. GENERATIVE KI IN ITALIEN IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 47. GENERATIVE KI IN SPANIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 48. GENERATIVE KI IN SPANIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 49. GENERATIVE KI IN SPANIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 50. GENERATIVE KI IN SPANIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 51. GENERATIVE KI IN SPANIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 52. GENERATIVE KI IM ÜBRIGEN EUROPA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 53. GENERATIVE KI IM ÜBRIGEN EUROPA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 54. GENERATIVE KI IN SOFTWARE IM ÜBRIGEN EUROPA ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 55. GENERATIVE KI IN SOFTWARE IM ÜBRIGEN EUROPA ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 56. GENERATIVE KI IM ÜBRIGEN EUROPA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 57. GENERATIVE KI IN APAC IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 58. GENERATIVE KI IN APAC IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 59. GENERATIVE KI IN APAC IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 60. GENERATIVE KI IN APAC IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 61. GENERATIVE KI IN APAC IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 62. GENERATIVE KI IN CHINA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 63. GENERATIVE KI IN CHINA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 64. GENERATIVE KI IN CHINA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 65. GENERATIVE KI IN CHINA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 66. GENERATIVE KI IN CHINA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 67. GENERATIVE KI IN INDIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 68. GENERATIVE KI IN INDIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 69. GENERATIVE KI IN INDIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 70. GENERATIVE KI IN INDIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 71. GENERATIVE KI IN INDIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 72. JAPANISCHE GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 73. GENERATIVE KI IN JAPAN IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 74. JAPANISCHE GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 75. GENERATIVE KI IN JAPAN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 76. JAPANISCHE GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 77. GENERATIVE KI IN SÜDKOREA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 78. GENERATIVE KI IN SÜDKOREA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 79. GENERATIVE KI IN SÜDKOREA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSET, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 80. GENERATIVE KI IN SÜDKOREA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 81. GENERATIVE KI IN SÜDKOREA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 82. GENERATIVE KI IN MALAYSIA IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 83. GENERATIVE KI IN MALAYSIA IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 84. GENERATIVE KI IN MALAYSIA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 85. GENERATIVE KI IN MALAYSIA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 86. GENERATIVE KI IN MALAYSIA IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 87. GENERATIVE KI IN THAILAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 88. GENERATIVE KI IN THAILAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 89. GENERATIVE KI IN THAILAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 90. GENERATIVE KI IN THAILAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 91. GENERATIVE KI IN THAILAND IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 92. INDONESIEN GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 93. INDONESIEN GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 94. GENERATIVE KI IN INDONESIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 95. GENERATIVE KI IN DONESIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 96. INDONESIEN GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 97. REST DER APAC GENERATIVE KI IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 98. ÜBRIGE GENERATIVE KI IN APAC IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 99. REST DER APAC GENERATIVE KI IN SOFTWARE ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 100. REST DER GENERATIVEN KI IN APAC IN SOFTWARE ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 101. REST DER APAC GENERATIVE KI IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 102. GENERATIVE KI IN SÜDAMERIKA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 103. GENERATIVE KI IN SÜDAMERIKA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 104. GENERATIVE KI IN SÜDAMERIKA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 105. GENERATIVE KI IN SÜDAMERIKA IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 106. GENERATIVE KI IN SÜDAMERIKA IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 107. GENERATIVE KI IN BRASILIEN IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 108. GENERATIVE KI IN BRASILIEN IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 109. BRASILIEN GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 110. BRASILIEN GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 111. GENERATIVE KI IN BRASILIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 112. GENERATIVE KI IN MEXIKO IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 113. GENERATIVE KI IN MEXIKO IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 114. GENERATIVE KI IN MEXIKO IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 115. GENERATIVE KI IN MEXIKO IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 116. GENERATIVE KI IN MEXIKO IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 117. GENERATIVE KI IN ARGENTINIEN IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 118. GENERATIVE KI IN ARGENTINIEN IM LEBENSZYKLUSMARKT DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 119. GENERATIVE KI IN ARGENTINIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 120. GENERATIVE KI IN ARGENTINIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 121. GENERATIVE KI IN ARGENTINIEN IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 122. GENERATIVE KI IN SOFTWARE IM ÜBRIGEN SÜDAMERIKA ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 123. GENERATIVE KI IN SOFTWARE IM ÜBRIGEN SÜDAMERIKA ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 124. GENERATIVE KI IM ÜBRIGEN SÜDAMERIKA SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 125. GENERATIVE KI IM ÜBRIGEN SÜDAMERIKA SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 126. GENERATIVE KI IN SOFTWARE IM ÜBRIGEN SÜDAMERIKA ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE SCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 127. MEA GENERATIVE KI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 128. MEA GENERATIVE AI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 129. MEA GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 130. MEA GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH TECHNOLOGIE, 2019–2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 131. MEA GENERATIVE AI IM SOFTWARE-ENTWICKLUNGS-LEBENSZYKLUS-MARKT GRÖSSENSCHÄTZUNGEN & PROGNOSE, NACH REGIONALEN, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 132. GCC-LÄNDER GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH ANWENDUNG, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 133. GCC-LÄNDER GENERATIVE KI IM LEBENSZYKLUS DER SOFTWAREENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN DER MARKTGRÖSSE & PROGNOSE, NACH EINSATZART, 2019-2032 (MILLIARDEN USD)
    TABELLE 134. GCC-LÄNDER GENERATIVE KI IN DER SOFTWARE-ENTWICKLUNG SCHÄTZUNGEN & LEBENSZYKLUS-MARKTGRÖSSE PROGNOSE, NACH ENDBENUTZER, 2019-2

    Generative KI in der Marktsegmentierung des Softwareentwicklungslebenszyklus

     

     

     

    • Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklusmarkt nach Anwendung (Milliarden US-Dollar, 2019–2032)
      • Codegenerierung
      • Automatisiertes Testen
      • Projektmanagement
      • Dokumentation
      • Versionskontrolle

     

    • Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklusmarkt nach Bereitstellungstyp (Milliarden USD, 2019–2032)
      • Vor Ort
      • Cloudbasiert

     

    • Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklusmarkt nach Endbenutzern (Milliarden US-Dollar, 2019–2032)
      • Kleine und mittlere Unternehmen
      • Große Unternehmen
      • Freiberufler
      • Softwareentwicklungsfirmen

     

    • Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklusmarkt nach Technologie (Milliarden US-Dollar, 2019–2032)
      • Maschinelles Lernen
      • Verarbeitung natürlicher Sprache
      • Deep Learning

     

    • Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklusmarkt nach Regionen (Milliarden USD, 2019–2032)
      • Nordamerika
      • Europa
      • Südamerika
      • Asien-Pazifik
      • Naher Osten und Afrika

     

    Generative KI im Softwareentwicklungs-Lebenszyklusmarkt, regionaler Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)

     

     

    • Nordamerika-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
      • Nordamerika-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
        • Codegenerierung
        • Automatisiertes Testen
        • Projektmanagement
        • Dokumentation
        • Versionskontrolle
      • Nordamerika-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
        • Vor Ort
        • Cloudbasiert
      • Nordamerika-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
        • Kleine und mittlere Unternehmen
        • Große Unternehmen
        • Freiberufler
        • Softwareentwicklungsfirmen
      • Nordamerika-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
        • Maschinelles Lernen
        • Verarbeitung natürlicher Sprache
        • Deep Learning
      • Nordamerika-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach regionalem Typ
        • USA
        • Kanada
      • US Outlook (Milliarden USD, 2019–2032)
      • US-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
        • Codegenerierung
        • Automatisiertes Testen
        • Projektmanagement
        • Dokumentation
        • Versionskontrolle
      • US-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
        • Vor Ort
        • Cloudbasiert
      • US-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
        • Kleine und mittlere Unternehmen
        • Große Unternehmen
        • Freiberufler
        • Softwareentwicklungsfirmen
      • US-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
        • Maschinelles Lernen
        • Verarbeitung natürlicher Sprache
        • Deep Learning
      • KANADA-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
      • KANADA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
        • Codegenerierung
        • Automatisiertes Testen
        • Projektmanagement
        • Dokumentation
        • Versionskontrolle
      • KANADA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
        • Vor Ort
        • Cloudbasiert
      • KANADA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
        • Kleine und mittlere Unternehmen
        • Große Unternehmen
        • Freiberufler
        • Softwareentwicklungsfirmen
      • KANADA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
        • Maschinelles Lernen
        • Verarbeitung natürlicher Sprache
        • Deep Learning
      • Europe Outlook (Milliarden USD, 2019–2032)
        • Europa Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • Europa Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • Europa Markt für generative KI im Software Development Lifecycle nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • Europa Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • Europa Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach regionalem Typ
          • Deutschland
          • Großbritannien
          • Frankreich
          • Russland
          • Italien
          • Spanien
          • Restliches Europa
        • Ausblick für Deutschland (Milliarden US-Dollar, 2019–2032)
        • DEUTSCHLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • DEUTSCHLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • DEUTSCHLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • DEUTSCHLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • UK Outlook (Milliarden USD, 2019–2032)
        • Großbritannien-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • Großbritannien-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • Großbritannien-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • Großbritannien-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • FRANKREICH-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
        • FRANKREICH Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • FRANCE Generative AI in Software Development Lifecycle Market by Deployment Type
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • FRANCE Generative AI in Software Development Lifecycle Market by End User Type
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • FRANKREICH Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • RUSSLAND-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
        • RUSSLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • RUSSLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • RUSSLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • RUSSLAND Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • ITALIEN Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
        • ITALIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • ITALIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • ITALIEN Generative KI in der Softwareentwicklung Lifecycle-Markt nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • ITALIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • SPANIEN-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
        • Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus in Spanien nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • SPANIEN Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus-Markt nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • Ausblick für das übrige Europa (Milliarden USD, 2019–2032)
        • Übriges Europa: Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
          • Codegenerierung
          • Automatisiertes Testen
          • Projektmanagement
          • Dokumentation
          • Versionskontrolle
        • Übriges Europa: Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
          • Vor Ort
          • Cloudbasiert
        • Übriges Europa: Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
          • Kleine und mittlere Unternehmen
          • Große Unternehmen
          • Freiberufler
          • Softwareentwicklungsfirmen
        • Übriges Europa: Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
          • Maschinelles Lernen
          • Verarbeitung natürlicher Sprache
          • Deep Learning
        • APAC-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
          • APAC-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
            • Codegenerierung
            • Automatisiertes Testen
            • Projektmanagement
            • Dokumentation
            • Versionskontrolle
          • APAC-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
            • Vor Ort
            • Cloudbasiert
          • APAC-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
            • Kleine und mittlere Unternehmen
            • Große Unternehmen
            • Freiberufler
            • Softwareentwicklungsfirmen
          • APAC-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
          • APAC-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach regionalem Typ
            • China
            • Indien
            • Japan
            • Südkorea
            • Malaysia
            • Thailand
            • Indonesien
            • Rest von APAC
          • CHINA-Ausblick (in Milliarden US-Dollar, 2019–2032)
          • CHINA-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
            • Codegenerierung
            • Automatisiertes Testen
            • Projektmanagement
            • Dokumentation
            • Versionskontrolle
          • CHINA-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
            • Vor Ort
            • Cloudbasiert
          • CHINA-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
            • Kleine und mittlere Unternehmen
            • Große Unternehmen
            • Freiberufler
            • Softwareentwicklungsfirmen
          • CHINA-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
          • INDIEN-Ausblick (Milliarden USD, 2019–2032)
          • INDIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
            • Codegenerierung
            • Automatisiertes Testen
            • Projektmanagement
            • Dokumentation
            • Versionskontrolle
          • INDIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
            • Vor Ort
            • Cloudbasiert
          • INDIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
            • Kleine und mittlere Unternehmen
            • Große Unternehmen
            • Freiberufler
            • Softwareentwicklungsfirmen
          • INDIEN Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
          • JAPAN Outlook (Milliarden USD, 2019–2032)
          • JAPAN-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
            • Codegenerierung
            • Automatisiertes Testen
            • Projektmanagement
            • Dokumentation
            • Versionskontrolle
          • JAPAN-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
            • Vor Ort
            • Cloudbasiert
          • JAPAN-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
            • Kleine und mittlere Unternehmen
            • Große Unternehmen
            • Freiberufler
            • Softwareentwicklungsfirmen
          • JAPAN-Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
          • Ausblick für SÜDKOREA (Milliarden USD, 2019–2032)
          • SÜDKOREA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
            • Codegenerierung
            • Automatisiertes Testen
            • Projektmanagement
            • Dokumentation
            • Versionskontrolle
          • SÜDKOREA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Bereitstellungstyp
            • Vor Ort
            • Cloudbasiert
          • SÜDKOREA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Endbenutzertyp
            • Kleine und mittlere Unternehmen
            • Große Unternehmen
            • Freiberufler
            • Softwareentwicklungsfirmen
          • SÜDKOREA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Technologietyp
            • Maschinelles Lernen
            • Verarbeitung natürlicher Sprache
            • Deep Learning
          • MALAYSIA Outlook (Milliarden USD, 2019–2032)
          • MALAYSIA Markt für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus nach Anwendungstyp
            • Codegenerierung
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