건설 시장 조사 보고서의 생성적 AI: 애플리케이션별(설계 자동화, 프로젝트 관리, 위험 평가, 건물 정보 모델링, 비용 추정), 기술 채택 단계별(조기 채택, 성장, 성숙도, 쇠퇴), 배포 모드별(온프레미스) , 클라우드 기반), 대상 사용자별(건축가, 토목 기술자, 건설 관리자, 계약자, 부동산 개발자), 프로젝트 유형별(주거용, 상업용, 인프라, 산업) - 전망 2032년

건설 분야의 생성적 AI 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 건설 부문 생성 AI 시장 규모는 2022년 14억 2천만 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 건설 부문 생성 AI 시장 산업은 2023년 18억 달러(미화 10억 달러)에서 150억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. ) by 2032. 건설 분야의 생성적 AI 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간 동안 약 26.59%로 예상됩니다. 기간(2024~2032)

건설 시장 동향의 주요 생성 AI 강조

건설 시장의 생성적 AI는 여러 요인에 의해 크게 성장하고 있습니다. 건설 프로세스의 효율성과 비용 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 기업은 첨단 기술을 채택해야 합니다. Generative AI가 제공하는 향상된 프로젝트 시각화 및 계획 기능을 통해 리소스 관리를 개선하고 낭비를 줄일 수 있습니다. 또한, 지속 가능한 건설 관행에 대한 필요성이 증가함에 따라 기업은 제너레이티브 AI 솔루션을 활용하여 설계 및 자재 사용을 최적화함으로써 환경에 미치는 영향을 최소화하도록 압력을 받고 있습니다. 또한 이 기술은 이해관계자 간의 협업을 촉진하여 의사소통 및 프로젝트 결과를 향상시킵니다.

제너레이티브 AI 환경의 기회는 무궁무진하며, 특히 기업이 지능형 설계 도구를 워크플로에 통합하려고 할 때 더욱 그렇습니다. 건설 회사는 AI를 활용하여 반복적인 작업을 자동화하여 더 높은 가치의 활동에 귀중한 리소스를 확보할 수 있습니다. 또한 프로젝트 위험, 일정 및 잠재적인 비용 초과에 대한 통찰력을 제공하여 의사 결정 프로세스를 크게 개선할 수 있는 AI 기반 예측 분석을 탐색할 가능성도 있습니다. 또한, 건설 산업의 혁신과 디지털 변혁에 초점을 맞추면서 스타트업과 기존 기업 모두가 Generative AI를 활용하는 최첨단 솔루션을 도입할 수 있는 길을 열었습니다.

최근 추세는 기업들이 점점 더 디지털 도구의 이점을 인식함에 따라 더욱 적응력이 뛰어나고 지능적인 건설 환경으로의 전환을 강조하고 있습니다. 제너레이티브 AI와 BIM(빌딩 정보 모델링), IoT(사물 인터넷) 등 다른 기술의 통합이 점점 일반화되고 있습니다. 이러한 융합은 더욱 스마트한 워크플로우를 생성하고 건설 현장의 실시간 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 이러한 역량에 대한 인식이 높아짐에 따라 기업은 AI 기반 솔루션에 대한 투자를 확대하여 건설 부문에 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 기반을 마련할 것으로 예상됩니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

건설 시장의 생성적 AI

기술 발전과 혁신

기술, 특히 인공지능과 머신러닝 분야의 급속한 발전은 건설 시장 산업에서 생성형 AI의 성장을 크게 주도하고 있습니다. 기술이 성숙해짐에 따라 설계 프로세스의 효율성, 정확성 및 창의성이 향상되어 보다 스마트한 프로젝트 계획 및 실행이 가능해집니다. 생성적 AI를 사용하면 건설 회사는 다양한 설계 시나리오를 시뮬레이션하여 리소스를 최적화하고 낭비를 줄일 수 있습니다.

이 기능을 사용하면 복잡한 구조를 더 효과적으로 처리할 수 있어 현대 표준에 부합하는 혁신적인 건축 설계가 가능해집니다. 또한 컴퓨팅 리소스의 발전과 대규모 데이터 세트의 가용성은 수많은 변수를 기반으로 결과를 예측할 수 있는 정교한 AI 알고리즘의 개발을 촉진합니다. 업계 이해관계자들이 AI 발전을 통해 프로젝트 관리, 안전, 비용 효율성을 향상할 수 있는 잠재력을 인식함에 따라 이러한 기술에 대한 투자가 급증할 것으로 예상됩니다.

건설 부문에서 진행 중인 디지털 혁신으로 인해 생성 AI 솔루션의 필요성이 강화되어 채택률이 높아지고 있습니다. 워크플로우를 간소화하고 팀 간 협업을 강화하며 실시간 의사결정을 촉진할 수 있는 AI 도구를 통합하려는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. AI와 BIM(빌딩 정보 모델링)의 통합은 제너레이티브 디자인이 어떻게 프로젝트 시각화 및 이해관계자 의사소통을 향상시켜 시장 성장을 더욱 촉진할 수 있는지를 보여줍니다. 이러한 기술이 더욱 접근 가능하고 사용자 친화적으로 변하면서 대형 건설 회사뿐만 아니라 중소기업도 마찬가지입니다. 이러한 혁신을 활용하여 시장 기반을 확대하고 새로운 플레이어의 진입을 촉진하고 있습니다. 

제너레이티브 AI 기능을 채택한 기업이 기존 방식에 계속 의존하는 기업에 비해 뚜렷한 이점을 얻으면서 경쟁 환경은 더욱 심화될 것으로 예상됩니다. 자동화와 데이터 기반 의사 결정을 향한 이러한 변화는 더욱 스마트하고 효율적인 건설 환경을 위한 길을 열어주고 있습니다.

지속 가능한 건설 관행에 대한 수요 증가

지속 가능한 건설 관행에 대한 관심이 급증하는 것은 건설 시장 산업에서 생성적 AI를 위한 중요한 원동력입니다. 건설 부문은 환경 악화의 가장 큰 원인 중 하나이므로 천연 자원에 대한 영향을 최소화하는 솔루션이 절실히 필요합니다. 생성적 AI 기술을 통해 기업은 자재 사용 및 건설 프로세스를 최적화하여 에너지 효율적인 건물을 설계할 수 있습니다. 이러한 친환경 접근 방식은 규제 표준을 충족할 뿐만 아니라 지속 가능한 개발에 대한 투자자 및 소비자의 증가하는 선호에도 부합합니다. 지속 가능성이 건축 부문의 기본 측면이 되면서, 생성적 AI 도구는 탄소 배출량과 폐기물 감소를 달성하는 데 중요한 역할을 하게 되었습니다.

인프라 개발에 대한 투자 증가

도시화와 더 나은 공공 편의 시설에 대한 필요성으로 인해 전 세계적으로 인프라 개발 프로젝트가 크게 증가하고 있습니다. 이러한 프로젝트 급증은 건설 시장 산업에서 생성적 AI에 엄청난 기회를 창출합니다. 이해관계자들은 효율성을 높이고 프로젝트 일정을 단축할 수 있는 혁신적인 솔루션을 찾고 있으며, 여기서 Generative AI가 매우 중요해집니다. 이러한 기술을 활용함으로써 건설 회사는 제안 프로세스를 개선하여 보다 정확한 입찰과 자원 할당을 가능하게 할 수 있습니다. 공공-민간 파트너십의 성장은 프로젝트 성공을 보장하기 위해 첨단 기술의 채택을 장려하므로 이러한 추세를 더욱 뒷받침합니다.

건설 시장 부문 통찰력의 생성적 AI

건설 시장 애플리케이션 통찰력의 생성적 AI   

건설 시장의 생성적 AI는 애플리케이션 부문에서 눈에 띄는 성장을 보여 2023년에 18억 달러의 가치에 도달하고 2032년에는 150억 달러로 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 시장 세분화는 설계 자동화, 프로젝트 관리, 위험 평가, 건물 정보 모델링, 비용 추정 등 건설 ​​산업의 다양한 측면을 다루고 있습니다. 이 중 비용 추정 및 위험 평가는 모두 2023년에 30억 달러의 가치를 보유하고 있으며, 각각 2032년까지 각각 약 25억 달러 및 24억 5천만 달러로 증가하여 상당한 성장 잠재력을 보여줄 것으로 예상됩니다.

Design Automation은 2023년에 45억 달러의 가치로 두각을 나타내며 37억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 Generative AI 기능을 통해 건설 부문 내 설계 프로세스를 향상시키는 중요한 역할을 반영합니다. 설계 자동화에 AI를 적용하면 시간과 비용 효율성이 높아질 뿐만 아니라 복잡한 구조를 만드는 혁신도 촉진됩니다. 마찬가지로, 프로젝트 관리의 가치는 2023년에 40억 달러, 2032년에는 33억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 더 나은 일정 관리, 리소스 할당 및 전체 프로젝트 효율성을 촉진하는 AI 기반 프로젝트 관리 도구에 대한 상당한 수요가 있음을 시사합니다.피&

2023년에 35억 5천만 달러로 평가된 BIM(빌딩 정보 모델링)은 2032년까지 30억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 건설 프로세스 시각화 및 관리에 대한 관련성이 높아지고 있음을 나타냅니다. Generative AI와 BIM의 통합은 협업 노력을 강화하고 오류를 줄이며 건물 성능을 최적화하므로 이 애플리케이션이 현대 건설 프로젝트에 매우 중요합니다. 건설 회사가 보다 유연하고 적응력이 뛰어난 프로세스를 채택하려고 노력함에 따라 기술 발전과 효율성 및 효과성 혁신에 대한 업계의 요구에 힘입어 건설 시장의 생성적 AI 애플리케이션의 가치는 계속해서 크게 성장하고 있습니다. 

시장 성장의 대부분은 건설 부문 내에서 진행 중인 디지털 혁신에서 비롯됩니다. 이러한 애플리케이션은 프로젝트 복잡성, 비용 초과, 위험 평가와 관련된 문제를 해결하는 데 근본적인 역할을 하며 궁극적으로 보다 지속 가능한 솔루션으로 이어집니다. 건설 관행. 전반적으로, 건설 시장의 생성적 AI 애플리케이션 부문에 대한 통찰력은 AI를 활용하여 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상하며 업계 내 위험을 완화하려는 강력한 추세를 반영합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

건설 시장 기술 채택 단계의 생성적 AI 통찰력   

건설 시장의 생성 AI는 다양한 기술 채택 단계를 거치면서 주목을 받고 있습니다. 2023년 시장 가치는 18억 달러로, 건설 산업 내에서 혁신적인 솔루션에 대한 관심이 높아지는 것을 반영합니다. 초기 채택 단계는 Generative AI를 활용하여 설계 효율성을 높이고 비용을 절감하며 광범위한 수용을 위한 기반을 마련하는 선구적인 기업이 특징입니다. 

한편, 더 많은 기업이 생산성을 높이고 프로젝트 결과를 개선하기 위해 Generative AI 도구를 운영 프로세스에 통합함에 따라 성장 단계에서 상당한 활용의 조짐을 보여줍니다. 성숙 단계는 Generative AI가 선도적인 건설 회사 사이에서 표준 관행이 되는 중요한 지점을 나타냅니다. , 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 위해 대규모 데이터 세트를 활용할 수 있습니다. 현재는 쇠퇴 단계의 중요성이 덜하지만 시장 포화와 대체 기술의 출현 등 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다. 

이러한 역동적인 환경은 건설 시장 세분화에서 생성적 AI를 이해하는 것이 중요함을 강조합니다. 기술 도입의 다양한 단계는 다양한 투자 전략을 장려하고, 다양한 성장 기회로 이어지고 향상된 프로젝트 효율성과 혁신을 통해 업계의 미래를 형성하기 때문입니다.피&

건설 시장 배포 모드 통찰력의 생성적 AI   

건설 시장의 생성적 AI는 상당한 성장을 보이고 있으며, 2023년 전체 시장 가치는 18억 달러에 달합니다. 이 시장의 배포 모드는 주로 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션을 포함하며 각각 고유한 이점을 제공합니다. 온프레미스 솔루션은 조직에 데이터 및 시스템에 대한 향상된 제어 기능을 제공하여 엄격한 데이터 보안 요구 사항이 있는 기업에 적합합니다. 

반대로, 클라우드 기반 배포는 확장성, 비용 효율성, 더 쉬운 액세스로 인해 인기를 얻었습니다.o 첨단 기술은 상당한 초기 투자 없이 혁신을 목표로 하는 기업에 매력적입니다. 건설 프로세스의 디지털 혁신으로의 전환과 효율적인 자원 관리에 대한 필요성으로 인해 두 가지 배포 모드에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 

건설 시장의 생성적 AI는 자동화, 데이터 분석, AI 기반 의사결정과 같은 트렌드의 영향을 크게 받습니다. 온프레미스는 개인 정보 보호에 중점을 두는 기업에 중요하지만 클라우드 기반 부문은 유연성과 낮은 운영 비용으로 인해 지배적이며 업계 내 배포 전략에서 다양한 선호도를 보여줍니다. 시장에서 이러한 배포 옵션의 균형은 건설 기술의 진화하는 특성과 AI 기능과의 교차점 증가를 보여줍니다.

건설 시장의 생성적 AI 타겟 사용자 통찰력   

건설 시장의 생성적 AI는 2023년에 18억 달러 규모로 크게 성장할 준비가 되어 있으며 향후 몇 년 동안 빠르게 확장될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 다양한 대상 사용자 사이에서 효율적인 설계 및 계획 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다. 건축가는 Generative AI를 활용하여 디자인 창의성을 높이고 구조 레이아웃을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 

토목 엔지니어는 더 나은 구조 분석 및 자재 관리를 위해 AI를 활용하여 프로젝트 일정과 비용 효율성을 개선함으로써 이점을 얻습니다. 건설 관리자는 데이터 기반 통찰력을 통해 운영을 간소화하고 의사 결정을 향상하기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있습니다. 반면 계약업체는 Generative AI를 활용하여 프로젝트 납품을 개선하고 더 나은 리소스 할당을 통해 낭비를 줄이고 있습니다. 또한 부동산 개발자는 주로 AI 시스템을 통합하여 시장 동향을 분석하고 부동산 개발을 최적화하여 수요를 효과적으로 충족시키는 데 중점을 두고 있습니다. 

이 세분화는 건설 산업 전반에 걸쳐 Generative AI의 다양한 적용과 중요성을 강조하여 향상된 프로젝트 결과를 촉진하고 전반적인 시장 성장에 기여합니다. 이러한 대상 사용자가 계속해서 혁신적인 기술을 채택함에 따라 건설 시장에서 Generative AI의 환경은 업계 내 미래 발전과 효율성을 위한 핵심 동인으로 부상하고 있습니다.

건설 시장 프로젝트 유형 통찰력의 생성적 AI   

건설 시장의 생성적 AI는 기술 및 인프라 요구 사항의 발전에 따른 탄탄한 성장 궤도를 반영하여 2023년에 18억 달러 규모로 평가될 것으로 예상됩니다. 프로젝트 유형 부문은 주거, 상업, 인프라 및 산업 프로젝트를 포함한 다양한 핵심 영역을 포함합니다. 이러한 각 카테고리는 시장 역학에 영향을 미치는 뚜렷한 기회와 과제를 반영합니다. 

예를 들어 주거용 프로젝트에서는 설계 효율성과 에너지 소비를 최적화하기 위해 점점 더 생성적 AI를 활용하고 있는 반면, 상업용 개발에서는 향상된 프로젝트 관리 및 비용 추정 정확성을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 인프라 부문은 스마트 기술에 대한 막대한 투자로 두각을 나타내고 있습니다. 산업 부문에서는 생산성과 자동화를 개선하기 위해 AI 도구를 빠르게 채택하고 있습니다. 

프로젝트 납품 일정을 단축하고 비용을 절감하는 혁신적인 건설 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 촉진됩니다. 각 프로젝트 유형이 계속해서 발전함에 따라 건설 시장의 생성적 AI 수익은 크게 증가할 것으로 예상되며, 이는 다양한 건설 방법론 전반에 걸쳐 맞춤형 AI 애플리케이션의 중요성을 강조합니다.

건설 시장 지역 통찰력의 생성적 AI   

2023년 건설 시장의 생성적 AI 시장 수익은 18억 달러에 달하며 다양한 지역에서 상당한 성장이 예상됩니다. 2023년 가치가 미화 8억 달러에 달하는 북미 지역은 첨단 기술 채택과 막대한 투자로 이 분야를 장악하고 있으며, 2032년에는 그 규모가 65억 달러로 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 유럽은 5억 달러에서 시작하여 38억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 같은 기간에 지속 가능하고 효율적인 건설 관행에 대한 수요가 증가하면서 발생했습니다.

아시아 태평양 지역은 비록 2023년 4억 달러로 더 작지만 급속한 도시화와 디지털 변혁 이니셔티브로 인해 2032년까지 28억 달러에 도달할 정도로 유망한 성장 잠재력을 보여줍니다. 중동과 아프리카는 0.0달러에서 시작합니다. 10억 달러이지만 인프라 투자가 증가함에 따라 12억 달러를 달성할 것으로 예상됩니다. 남아메리카도 비슷한 추세를 반영하여 1억 달러에서 시작하여 12억 달러에 도달할 것으로 예상되며 제너레이티브 AI 솔루션에 대한 새로운 수요를 강조합니다. 종합적으로, 이들 지역은 다양한 수준의 시장 성숙도와 생성적 AI 기술의 통합을 통해 독특한 기회와 과제를 제시하며 건설 시장 세분화에서 다양한 생성적 AI를 강조합니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

건설 시장의 생성적 AI 주요 업체 및 경쟁 통찰력

기술 발전으로 인해 건설 프로젝트가 구상, 설계, 실행되는 방식이 바뀌면서 건설 시장의 생성적 AI가 빠르게 발전하고 있습니다. 이 시장은 인공 지능의 힘을 활용하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전반적인 프로젝트 결과를 향상시키는 능력이 특징입니다. 다양한 플레이어가 이러한 경쟁 환경에서 지분을 놓고 경쟁함에 따라 기업은 생성적 AI를 활용하여 설계 프로세스를 최적화하고 프로젝트 위험을 예측하며 이해관계자 간의 더 나은 협업을 촉진하고 있습니다. 

제너레이티브 AI 기술을 건설 분야에 통합하는 것은 숙련된 노동력 부족, 지속 가능성의 필요성 등 수많은 과제로 인해 점점 더 복잡해지는 시장에서 운영을 간소화하고 경쟁 우위를 확보하려는 기업에게 매우 중요해졌습니다. 건설 시장에서 생성적 AI를 사용하는 Microsoft는 강력한 기술 인프라와 혁신적인 소프트웨어 솔루션으로 두각을 나타내고 있습니다. Microsoft는 클라우드 컴퓨팅 공간에서 상당한 입지를 확보함으로써 특히 건설 산업에 맞춰 확장 가능한 AI 솔루션을 제공할 수 있습니다. 

이 회사는 AI 및 머신러닝 분야의 선두주자로 자리매김하여 프로젝트 관리를 강화하고 실시간 공동작업을 개선하며 더 나은 의사결정 프로세스를 이끌 수 있는 고급 도구를 개발할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. Microsoft의 강점은 지속적인 혁신에 대한 의지에 있습니다. 건설 회사에 생성 설계 도구를 효과적으로 구현하는 데 필요한 리소스를 제공하여 프로젝트 일정을 단축하고 생산성을 높이는 것입니다. Procore는 건설 업계 전용 소프트웨어 공급업체로서 독특한 틈새 시장을 개척해 왔습니다. 건설 시장의 생성적 AI 내에서. 

이 회사는 AI를 활용하여 건설 프로젝트의 모든 단계에서 운영을 자동화하고 간소화하는 포괄적인 프로젝트 관리 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Procore의 강점에는 사용자 친화적인 인터페이스와 통합 기능이 포함되어 있어 다양한 이해관계자 간의 원활한 데이터 공유를 가능하게 하여 협업을 촉진합니다. 

강력한 소프트웨어 도구 생태계 구축에 중점을 두는 Procore는 Generative AI 기술을 통합하기 위해 플랫폼을 지속적으로 발전시켜 나가면서 시장에서 필수적인 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 이를 통해 Procore는 건설 산업의 현재 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 첨단 기술 솔루션을 통해 미래의 과제를 적극적으로 해결할 수 있게 되었습니다.

건설 분야 생성 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다:

• 마이크로소프트


• 프로코어


• BIM객체


• 사샤


• 브릭시스


• NavVis


• 플랜그리드


• 지멘스


• AECOM


• IBM


• 오토데스크


• RIB 소프트웨어


• 오라클


• 육각형


• 트림블

건설 시장 산업 발전의 생성적 AI

건설 시장의 생성적 AI의 최근 발전은 업계의 미래를 크게 변화시키고 있습니다. 생산성 향상, 비용 효율성 및 건설 분야의 프로젝트 관리 개선에 대한 요구로 인해 AI 기술 채택이 증가하고 있습니다. 주요 건설 회사에서는 운영을 간소화하고 리소스 할당을 최적화하며 낭비를 최소화하기 위해 생성 설계와 AI 기반 분석을 통합하고 있습니다. 

또한 기술 기업과 건설 회사 간의 협력이 더욱 보편화되면서 인력 부족과 프로젝트 지연을 해결하는 혁신적인 솔루션이 탄생하고 있습니다. 규제 기관도 AI의 잠재력을 인식하고 건설 프로젝트에서 윤리적인 AI 사용을 지원하는 프레임워크를 추진하고 있습니다. 안전 모니터링 및 위험 관리를 지원하여 궁극적으로 전체 프로젝트 결과를 향상시킬 수 있는 AI 도구를 개발하기 위해 주목할 만한 투자가 이루어지고 있습니다. 이러한 추세가 지속됨에 따라 인공지능과 건설의 교차점은 혁신적인 변화를 주도할 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 26.59%로 예상되어 건설 부문에서 AI의 이점에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다.

건설 시장 세분화 통찰력

건설 시장 응용 분야의 생성적 AI 전망





• 디자인 자동화


• 프로젝트 관리


• 위험 평가


• 빌딩 정보 모델링


• 비용 추정 

건설 시장 기술 도입 단계 전망의 생성적 AI





• 조기 채택


• 성장


• 성숙


• 거부 

건설 시장 전개 모드의 생성적 AI 전망





• 온프레미스


• 클라우드 기반 

건설시장 타겟 사용자 전망의 생성적 AI





• 건축가


• 토목 기술자


• 건설 관리자


• 계약자


• 부동산 개발자 

건설 시장 프로젝트 유형 전망의 생성적 AI





• 주거용


• 상업


• 인프라


• 산업 

건설 시장 지역 전망의 생성적 AI





• 북미


• 유럽


• 남미


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카