드론 식별 시장 조사 보고서 - 2032년까지 예측
ID: MRFR/A&D/27241-HCR | 128 Pages | Author: Sejal Akre| January 2025
드론 식별 시장 규모는 54억 8천만 달러(미화 10억 달러)로 추산됩니다. ). 드론 식별 시장 규모는 2023년 66.3(USD Billion) 규모에서 2023년 366.6(USD Billion)으로 성장할 것으로 예상 2032. 드론 식별 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 20.91%로 예상됩니다.
소스 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
드론 식별 시장은 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 드론 등록 및 식별에 대한 규제 의무를 강화함으로써 AI 기반 식별 시스템 등 드론 기술의 발전으로 식별 기능과 정확도가 향상되고 있습니다. 배송, 검사, 감시 등 상업용 애플리케이션에 드론이 도입되면서 드론 식별 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
주요 시장 동인에는 엄격한 규제 환경과 채택 증가가 포함됩니다. 상업용 드론의 증가와 영공 안전 강화의 필요성이 대두되었습니다. 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 RFID(무선 주파수 식별) 및 기계 학습 알고리즘과 같은 혁신적인 식별 기술을 개발하는 데 기회가 있습니다. 최근 시장 동향에는 항공 교통 관리 시스템과 드론 식별 시스템의 통합, 국경을 넘어 원활한 드론 운영을 촉진하는 상호 운용 가능한 식별 솔루션 개발이 포함됩니다.
드론 기반 서비스에 대한 수요는 전 세계적으로 급속히 증가하고 있습니다. 물류, 감시, 농업 및 인프라 검사를 포함한 다양한 산업. 이러한 수요 급증은 주로 인간이 수행하기 어렵거나 위험한 작업에 대한 효율적이고 비용 효율적인 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 발생합니다. 드론은 기동성, 공중 가시성, 데이터 수집 기능의 고유한 조합을 제공하므로 패키지 배달, 항공 매핑, 작물 모니터링, 수색 및 구조 작업과 같은 응용 분야에 이상적입니다. 드론 기술의 채택이 계속 확대됨에 따라 안전하고 책임 있는 운영을 보장하기 위해 안정적이고 효과적인 드론 식별 시스템의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다.
전 세계 정부는 안전하고 책임감 있는 서비스를 보장하기 위해 규정을 시행하고 있습니다. 영공에서 드론을 사용하는 행위. 이러한 규정에는 드론 등록, 식별 및 추적에 대한 요구 사항이 포함되는 경우가 많습니다. 드론 안전과 보안에 대한 관심이 높아지면서 규제 준수를 충족하고 당국이 드론 활동을 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 드론 식별 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 정확한 실시간 식별 데이터를 제공함으로써 드론 식별 시스템은 영공 안전을 강화하고 무단 드론 작동을 방지하며 법 집행 활동을 촉진하는 데 기여합니다.
드론 기술의 급속한 발전은 드론 개발로 이어지고 있습니다. 더욱 정교하고 유능한 드론. 이러한 발전에는 향상된 비행 성능, 확장된 범위, 향상된 페이로드 기능 및 향상된 자율성이 포함됩니다. 드론이 더욱 강력해지고 다양해짐에 따라 강력하고 신뢰할 수 있는 식별 시스템의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 고급 드론 식별 솔루션은 인공 지능, 컴퓨터 비전, 데이터 분석과 같은 최신 기술을 활용하여 드론을 정확하게 식별하고 용도를 분류하며 영공 관리자 및 법 집행 기관에 실시간 상황 인식을 제공할 수 있습니다. 피&
드론 식별 시장은 시스템 아키텍처에 따라 하드웨어로 분류됩니다. 기반 식별 및 소프트웨어 기반 식별. 하드웨어 기반 식별은 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 계속해서 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 영공의 안전과 보안을 보장하기 위해 정부와 법 집행 기관에서 하드웨어 기반 식별 시스템의 채택이 증가했기 때문입니다. 하드웨어 기반 식별 시스템은 소프트웨어 기반 시스템보다 더 정확하고 안정적이며 까다로운 환경 조건에서도 드론을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
소프트웨어 기반 식별은 더욱 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 하드웨어 기반 식별보다 비율이 높습니다. 이는 상업용 드론 운영자 사이에서 소프트웨어 기반 식별 시스템의 인기가 증가하고 있기 때문입니다. 시장의 성장은 상업용 및 레크리에이션 목적으로 드론의 채택이 증가하고 영공의 안전과 보안을 보장하기 위한 드론 식별 시스템에 대한 필요성이 증가함에 따라 발생합니다. 드론 식별 시장은 경쟁이 치열하며 시장에서 활동하는 주요 업체가 많습니다.시장의 주요 업체로는 AirMap 고도, 천사 Dedrone, Fortem Technologies, Iris Automation, 록히드 마틴 Northrop Grumman 및 Thales 버라이존. 이들 회사는 새롭고 혁신적인 드론 식별 기술을 개발하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 새로운 기술의 개발은 향후 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
출처 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
드론 식별 시장은 식별 기술에 따라 무선으로 분류됩니다. 주파수 식별(RFID), 위치 확인 시스템(GPS), 자동 식별 시스템(AIS) 및 생체 인식. 이 중 RFID 기술은 2023년에는 다른 기술을 크게 앞지르며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상된다. 드론 식별 시장에서 RFID의 시장 성장은 비용 효율성, 사용 용이성 및 다양한 애플리케이션에서의 입증된 신뢰성에 기인합니다. RFID 기술을 통한 드론 식별 시장 수익은 2023년까지 15억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
GPS 기술은 올해 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 항법 및 추적 목적으로 상업용 및 군용 드론 채택이 증가함에 따라 예측 기간이 길어졌습니다. 드론 식별 시장 세분화 데이터에 따르면 AIS 기술의 시장 규모는 2032년까지 3억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 생체 인식 기술은 현재 시장 점유율은 작지만 드론에 대한 향상된 보안 및 인증 기능을 제공하므로 주목을 받고 있습니다. 신분증입니다.
애플리케이션 부문 개요 및 통찰력 드론 식별 시장 세분화 기준 적용 범위는 드론이 활용되는 다양한 분야를 포괄합니다. 2023년 UTM(무인 교통 관리) 부문은 드론 식별 시장 매출에서 12억 4천만 달러로 추산되는 지배적인 점유율을 차지했습니다. UTM 시스템은 영공을 관리하고 비행을 조정하여 안전하고 효율적인 드론 운영을 가능하게 합니다. 상황 인식은 조종사와 운영자에게 실시간 정보를 제공하여 안전을 강화하고 충돌 위험을 줄이는 또 다른 중요한 부문입니다.
항공 교통 관리, 법 집행, 수색 및 구조, 보안 및 감시도 주목할만한 부문으로 각각 드론 식별 시장 데이터의 성장에 기여합니다. 시장 성장 전망에 따르면 수색 및 구조 부문은 수색 및 구조 작업에서 드론에 대한 수요 증가로 인해 유망한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 더욱이 보안 및 감시 부문은 다양한 부문에서 강화된 보안 조치에 대한 필요성이 증가함에 따라 향후 몇 년간 상당한 투자가 이루어질 것으로 예상됩니다.
드론 식별시장은 정부와 군사, 상업 및 민간 최종 사용자로 분류됩니다. 이 부문 중에서 정부 및 군사 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 감시, 정찰, 전투 작전을 위한 드론 채택이 증가했기 때문일 수 있습니다. 예를 들어, 2023년에 미국 국방부는 첨단 군용 드론 개발 및 생산을 위해 선도적인 드론 제조업체와 9천만 달러 규모의 계약을 체결했습니다.항공과 같은 상업용 드론의 사용이 증가함에 따라 상업용 부문도 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 사진, 지도 작성, 배달 서비스. 예를 들어, 2023년 Amazon은 2024년까지 드론 배송 네트워크를 100개 도시로 확장할 계획을 발표했습니다. 프라이빗 부문은 레크리에이션 및 취미 목적으로 드론의 인기가 높아지면서 예측 기간 동안 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023년에 연방항공청(FAA)은 레크리에이션 용도로 100만 대가 넘는 드론을 등록했습니다.
드론 식별 시장의 지역적 환경은 다양한 다양한 성장 동력을 지닌 시장 환경. 북미는 기술 발전, 상용 애플리케이션 채택 증가, 유리한 규제 프레임워크 등의 요인으로 인해 지배적인 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 유럽은 물류, 건설, 농업과 같은 산업에서 드론 기반 서비스에 대한 수요 증가로 인해 강력한 시장 성장을 보이며 그 뒤를 바짝 뒤쫓고 있습니다. 또한 이 지역에서는 드론 기술과 인프라 개발에 대한 투자가 증가하고 있습니다.APAC는 급속한 경제 성장, 도시화, 드론 사용에 대한 정부 지원 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다. 중국과 인도는 지역 시장 확대에 주요 기여자가 될 것으로 예상됩니다. 남미와 MEA는 현재 더 작은 시장 점유율을 보유하고 있지만 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 이 지역의 정부는 유리한 규제를 시행하고 다양한 산업에서 드론 채택을 촉진하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
출처 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
드론 식별 시장 업계의 주요 업체들이 중점을 두고 있는 분야는 다음과 같습니다. 증가하는 규제 요구 사항을 충족하고 안전한 드론 작동을 보장하기 위해 고급 드론 식별 기술을 개발합니다. 드론 식별 시장의 선두주자들은 정부 기관 및 업계 이해관계자들과 협력하여 드론 식별을 위한 산업 표준 및 규정을 수립하고 있습니다. 드론 식별 시장은 다양한 산업 분야에서 드론 채택이 증가하고 드론 안전 및 보안에 대한 우려가 높아지면서 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
드론 식별 시장을 선도하는 회사 중 하나는 다음과 같습니다. AirMap은 드론 운영자가 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 비행을 계획하고 관리할 수 있도록 클라우드 기반 영공 관리 플랫폼을 제공합니다. AirMap의 플랫폼은 선도적인 드론 제조업체 및 비행 컨트롤러와 통합되어 드론 식별 및 영공 관리를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 미국 연방항공청(FAA), 영국 민간항공청(CAA) 등 여러 정부 기관과 파트너십을 맺고 드론 식별 규정 개발 및 시행을 지원하고 있습니다.< br /&드론 식별 시장에서 주목할만한 경쟁자는 Iris Automation입니다. 다양한 드론 식별 및 영공 관리 솔루션. Iris Automation의 솔루션은 드론 운영자에게 실시간 상황 인식과 의사 결정 지원을 제공하여 드론 운영자가 복잡한 영공을 안전하게 탐색하고 잠재적인 위험을 피할 수 있도록 설계되었습니다. 이 회사의 기술은 DJI, Parrot 등 주요 드론 제조업체에서 사용하고 있으며 공공 안전, 인프라 검사, 상업용 드론 배송 등 다양한 애플리케이션에 배포되었습니다.
드론 식별 시장 산업 발전
드론 식별 시장의 가치는 다음과 같을 것으로 예상됩니다. 2032년까지 366억 달러로 예측 기간(2024~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.91%를 나타냅니다. 상업용 애플리케이션에서의 드론 채택 증가, 드론 기반 서비스에 대한 수요 증가, 드론 안전 및 보안에 대한 우려 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 최근 뉴스 개발에는 AirMap 및 Thales와 같은 회사의 새로운 드론 식별 솔루션 출시와 드론 식별 시스템 사용을 의무화하는 다양한 국가의 규정 구현이 포함됩니다. 이러한 발전은 영공에서 드론의 안전하고 책임감 있는 작동을 보장하는 데 점점 더 중점을 두고 있음을 나타냅니다.
드론 식별 시장 세분화 통찰력
드론 식별 시장 지역 전망
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2022 | 5.48(USD Billion) |
Market Size 2023 | 6.63(USD Billion) |
Market Size 2032 | 36.6(USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 20.91% (2024 - 2032) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2023 |
Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Aveillant, Vantage Robotics, Altitude Angel, Iris Automation, ANRA Technologies, Skyward, Kittyhawk, Airmap, Leonardo, Thales, Unifly, DroneDeploy, Percepto, Flytrex, L3 Technologies |
Segments Covered | System Architecture, Identification Technology, Application, End User, Regional |
Key Market Opportunities | Increased regulatory compliance demand for drone-based services technological advancements growing adoption in military, commercial applications |
Key Market Dynamics | Rising adoption of airspace management systems Rapid technological advancements Government regulations and mandates Growing popularity of drone racing and aerial photography Increasing demand for drone-based delivery services |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Drone Identification Market was valued at USD 6.63 billion in 2023.
The Drone Identification Market is projected to reach USD 36.6 billion by 2032.
The Drone Identification Market is expected to grow at a CAGR of 20.91% from 2024 to 2032.
North America is expected to hold the largest share of the Drone Identification Market by 2032.
Key applications of drone identification systems include airspace management, law enforcement, and military operations.
Key competitors in the Drone Identification Market include AirMap, Altitude Angel, and Dedrone.
The growth of the Drone Identification Market is primarily driven by increasing concerns over drone safety and security, rising demand for drone-based services, and supportive government regulations.
Challenges faced by the Drone Identification Market include technical limitations of drone identification systems, privacy concerns, and lack of harmonization of regulations.
Opportunities for growth in the Drone Identification Market include advancements in drone technology, increasing adoption of drones in various industries, and government initiatives to promote drone safety.
Key trends shaping the future of the Drone Identification Market include the integration of artificial intelligence and machine learning, the development of autonomous drone identification systems, and the increasing use of drones for commercial applications.
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