Ai In 종양학 시장 조사 보고서 - 2032년까지의 글로벌 예측
ID: MRFR/HC/27956-HCR | 128 Pages | Author: Rahul Gotadki| January 2025
종양학 분야 AI 시장 규모는 2022년 10.36(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 종양학 분야 AI 시장은 2023년 134억 6천만 달러(USD 10억)에서 2032년 1,414억 달러(USD 10억)로 성장할 것으로 예상됩니다. 종양학 시장의 AI CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2032년) 동안 약 29.87%로 예상됩니다.소스 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
의료 분야에서 AI 기반 기술의 확산은 종양학 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. AI를 종양학에 통합함으로써 새로운 치료법 개발, 향상된 진단 기능, 간소화된 치료 계획이 촉진되었습니다.
종양학 시장에서 AI의 최근 추세에는 종양에 대한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 채택이 증가하는 것이 포함됩니다. 치료 결과를 탐지, 분류 및 예측합니다.
또한 AI 기반 신약 발견 및 개발의 발전은 제약 산업을 변화시키고 있으며 잠재적인 약물 후보와 맞춤형 치료 접근법을 살펴보세요.
주요 시장 동인으로는 암 발병률 증가, 맞춤형 의료에 대한 필요성 증가, 수요 증가 등이 있습니다. 효율적이고 비용 효율적인 의료 솔루션을 제공합니다.
추가 탐색 및 캡처 기회는 AI와 다음과 같은 다른 최첨단 기술의 통합에 있습니다. 임상 의사결정을 강화하고 환자 결과를 개선하기 위한 유전체학 및 영상 기술.
암은 전 세계적으로 주요 사망 원인으로, 전세계적으로 약 1,930만 건의 신규 사례가 발생하고 1,000만 명이 사망했습니다. 2020. 암 발병률이 증가하는 것은 인구 증가, 노령화, 건강하지 못한 생활 방식 등의 요인에 기인합니다.
암 발병률이 증가함에 따라 AI 기반 종양학을 비롯한 고급의 효과적인 치료 옵션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 솔루션. AI 알고리즘은 대량의 환자 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 질병 진행을 예측함으로써 개인화되고 표적화된 치료 전략을 가능하게 합니다.
이를 통해 환자 결과가 개선되고 의료 비용이 절감되며 생명을 구하는 치료법에 대한 접근성이 높아질 수 있습니다.
AI 기술의 급속한 발전은 종양학 분야를 포함한 의료 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 알고리즘은 점점 정교해지고 있어 복잡한 데이터 분석 작업을 처리하고 정확한 예측을 할 수 있게 되었습니다.
딥 러닝, 머신 러닝 등 새로운 AI 기술의 발전으로 새로운 가능성이 열렸습니다. 암 진단, 예후, 치료. AI 기반 도구는 MRI, CT 스캔과 같은 의료 이미지를 분석하여 종양을 식별하고 특성에 따라 분류할 수 있습니다.
이는 방사선 전문의가 보다 정확한 진단을 내리고 가장 적절한 치료 옵션을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
전 세계 정부는 AI가 의료 결과를 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 그들은 AI 기반 종양학 솔루션의 개발 및 채택을 지원하기 위한 이니셔티브를 구현하고 자금을 제공하고 있습니다.
예를 들어 미국 국립암연구소(NCI)는 AI 통합을 가속화하기 위해 여러 프로그램을 시작했습니다. 암 연구 및 임상 실습에 참여합니다. 이러한 이니셔티브의 목표는 암 탐지, 진단, 치료를 위한 AI 알고리즘을 개발하고 검증하기 위해 연구자, 임상의, 업계 파트너 간의 협력을 촉진하는 것입니다.
종양학 시장의 AI 애플리케이션 부문은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 진단은 2023년 시장에서 40억 2천만 달러로 평가되어 가장 큰 점유율을 차지했습니다. AI 기반 진단 도구는 정확성과 효율성을 향상시켜 암 탐지에 혁명을 일으켰습니다.
예를 들어 AI 알고리즘은 복잡한 의료 이미지를 분석하고 사람의 눈에 보이지 않는 패턴을 식별하여 다음과 같은 결과를 가져올 수 있습니다. 더 빠르고 정확한 진단이 가능합니다. 치료 계획은 2023년 시장 규모가 29억 3천만 달러에 이를 것으로 예상되는 또 다른 핵심 애플리케이션입니다.
AI 알고리즘은 병력, 종양 특성, 유전적 정보 등 개별 환자 데이터를 기반으로 치료 계획을 개인화할 수 있습니다. 프로필. 이러한 맞춤형 접근법은 치료 결과를 최적화하고 부작용을 줄입니다.
Drug Discovery 역시 2023년 시장 가치가 24억 1천만 달러로 성장할 준비가 되어 있습니다. AI 방대한 분자 및 임상 정보 데이터 세트를 분석하여 새로운 항암제의 식별 및 개발을 가속화합니다. AI는 약물 효능과 독성을 예측함으로써 약물 발견 프로세스를 간소화하고 성공 가능성을 높입니다.
예측은 2023년 시장 규모가 18억 3천만 달러에 이를 것으로 예상되는 또 다른 중요한 응용 분야입니다. AI 알고리즘은 암 재발 가능성과 생존율을 예측하여 치료 결정에 도움을 줍니다.
출처 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 범위&
기술은 종양학 시장 AI의 핵심 부문입니다. 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리는 AI 기반 종양학 솔루션에 사용되는 주요 기술입니다. 머신러닝 알고리즘은 대규모 환자 데이터 데이터세트를 분석하여 패턴을 식별하고 질병 진행 및 치료 반응을 예측할 수 있습니다.
딥 러닝 알고리즘을 사용하여 엑스레이와 같은 의료 이미지를 해석할 수 있는 AI 모델을 개발할 수 있습니다. 암세포 및 기타 이상을 식별하기 위한 CT 스캔. 컴퓨터 비전 기술은 환자의 비디오와 이미지를 분석하여 질병 진행을 추적하고 치료 결과를 모니터링할 수 있는 AI 시스템을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
자연어 처리 알고리즘을 사용하여 다음과 같은 의료 텍스트를 이해하고 해석할 수 있는 AI 시스템을 개발할 수 있습니다. 환자 기록 및 임상 기록을 통해 관련 정보를 추출하고 의사결정에 대한 통찰력을 제공합니다.
AI 기반 종양학 솔루션 개발에서 이러한 기술의 채택이 늘어나면서 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 종양학 시장의 AI 기술 부문
암 유형 부문 통찰력 및 개요 암 유형 부문은 종양학의 AI에서 상당한 비중을 차지합니다. 시장. 폐암, 유방암, 대장암, 전립선암, 림프종은 AI 기반 솔루션의 표적이 되는 주요 암 유형입니다. 이러한 암의 높은 유병률과 맞춤형 치료 계획의 필요성으로 인해 AI 기반 도구에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.
2023년에는 폐암이 가장 큰 시장 점유율을 차지했고 유방암과 대장암이 그 뒤를 이었습니다. 2032년까지 유방암 부문은 발병률 증가와 AI 기반 진단 및 치료 접근법 채택 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
전립선암과 림프종 역시 조기 발견, 위험을 지원하는 AI 기반 솔루션을 통해 상당한 시장 기회를 나타냅니다. 평가 및 치료 선택이 가능합니다.
종양학 시장의 AI는 데이터 유형에 따라 이미징 데이터, 게놈 데이터, 임상 데이터, 및 환자 보고 데이터. 이러한 부문 중에서 이미징 데이터는 2028년까지 약 45%의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
이는 주로 MRI, CT 스캔, PET 스캔과 같은 영상 기술의 채택이 증가했기 때문입니다. 암 진단 및 모니터링에 유전체 데이터 역시 개인맞춤형 의료에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.유전자 프로파일링 기반 표적치료제 개발
전자 건강 기록, 실험실 결과 및 치료 계획을 포함하는 임상 데이터는 환자 결과와 치료 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 종양학 시장의 AI 성장.환자가 보고한 증상, 부작용 및 삶의 질 측정은 환자 중심 진료 및 치료 의사결정을 향상시킬 수 있는 잠재력으로 인해 주목을 받을 것으로 예상됩니다. 전반적으로 종양학에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 향후 AI 종양학 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.종양학 시장 배포 모델 통찰력의 AI
종양학 시장의 AI는 배포 모델에 따라 클라우드 기반, 온프레미스 및 클라우드 기반으로 분류됩니다. 잡종. 이 중 클라우드 기반 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.
이 부문의 성장은 의료 서비스 제공업체의 클라우드 컴퓨팅 서비스 채택 증가에 기인할 수 있습니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성 등의 이점을 제공합니다. 반면, 온프레미스 부문은 클라우드 기반 솔루션과 관련된 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제의 필요성으로 인해 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
하이브리드 부문도 클라우드와 클라우드의 장점을 결합하여 인기를 얻을 것으로 예상됩니다. 기반 및 온프레미스 배포 모델입니다.
종양학 시장의 AI는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카. 북미는 수많은 핵심 플레이어가 존재하고 의료 분야의 첨단 기술 채택률이 높기 때문에 종양학 분야 AI의 가장 큰 지역 시장입니다. 유럽은 두 번째로 큰 지역 시장이며, 아시아 태평양이 그 뒤를 따릅니다.
아시아 태평양 지역은 인지도 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 암과 지역 내 종양학 솔루션의 AI 채택 증가에 대해 알아보세요.
2023년 종양학 시장의 AI 가치는 134억 6천만 달러로 평가되었으며 1,414억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2032년까지 USD로 예측 기간 동안 29.87%의 CAGR을 보일 것입니다.
출처 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 범위&
AI 종양학 시장의 주요 업체들은 첨단 AI 기술의 연구 개발에 지속적으로 집중하고 있습니다. 암 진단 및 치료의 정확성과 효율성. 종양학 시장의 선도적인 AI 플레이어들은 시장 진출 범위를 확대하고 제품 포트폴리오를 강화하기 위해 전략적 협업, 파트너십, 인수에 적극적으로 참여하고 있습니다.
종양학 시장 개발 회사와 의료 서비스 제공업체의 AI 간 파트너십이 점차 보편화되어 다음과 같은 원활한 통합이 가능해졌습니다. AI 기반 솔루션을 임상 워크플로우에 적용하세요.
경쟁 환경은 기존 플레이어와 신흥 스타트업 간의 치열한 경쟁이 특징이며 지속적인 혁신을 추진하고 종양학 시장 기술에서 AI의 경계.
Insilico Medicine은 AI 적용 분야의 선구적인 작업으로 유명한 종양학 시장 분야의 선도 기업입니다. 신약 발견 및 개발에 AI를 적용합니다. Pharma로 알려진 회사의 엔드투엔드 AI 플랫폼입니다.
AI는 생성적 적대 신경망(GAN), 딥 러닝, 강화 학습과 같은 최첨단 기술을 통합합니다. 새로운 약물 표적을 식별하고, 새로운 분자를 설계하고, 효능과 안전성을 예측합니다. Insilico Medicine은 새로운 암 치료법 개발을 가속화하기 위해 Roche, Merck 등 주요 제약회사와 파트너십을 구축했습니다.
종양학 시장 AI의 또 다른 주요 경쟁자는 IBM Watson Health입니다. IBM의 AI 기반 Watson for Oncology 솔루션은 임상의에게 맞춤형 치료 권장사항, 임상시험 매칭, 암 치료 중 실시간 안내를 제공합니다.
이 플랫폼은 수백만 건의 환자 기록, 과학 문헌, 임상 실험에서 얻은 데이터를 활용하여 증거 기반의 결과를 제공합니다. 통찰력을 얻고 의사 결정을 지원합니다.
IBM Watson Health는 MD Anderson Cancer Center 및 Mayo Clinic을 비롯한 전 세계 주요 의료 기관과 파트너십을 맺었습니다. 임상 실습에서 Watson for Oncology를 구현합니다.
종양학 분야의 AI 시장은 다음과 같은 요인에 힘입어 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 증가하는 암 발병률, 의료 부문에서 AI 기술 채택 증가, 맞춤형의 효과적인 암 치료에 대한 필요성 증가.
시장의 최근 주요 발전에는 새로운 AI 기반 암 탐지 및 진단 도구 출시, 전략적 AI 기업과 제약 대기업 간의 파트너십, 정부와 민간 조직의 AI 연구 개발에 대한 투자 증가.
시장의 주요 업체로는 IBM Watson Health, Google Health, Microsoft Azure, NVIDIA 및 Siemens Healthineers가 있습니다. .
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 22.69 (USD Billion) |
Market Size 2025 | 29.47 (USD Billion) |
Market Size 2034 | 309.79 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 29.87 % (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2020 - 2024 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Amazon Web Services, Google, Siemens Healthineers, Insilico Medicine, NVIDIA, Oracle, Tencent, General Electric Healthcare, Alibaba, Microsoft, Baidu, IBM, Relay Therapeutics, Exscientia |
Segments Covered | Application, Technology, Cancer Type, Data Type, Deployment Model, Regional |
Key Market Opportunities | Early cancer detection Personalized treatments Improved drug discovery Enhanced clinical decision-making Streamlined patient management |
Key Market Dynamics | Technological advancements Growing adoption of AI in healthcare Rising prevalence of cancer Increasing demand for personalized treatments Strategic collaborations and partnerships |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The AI in Oncology Market size was valued at USD 13.46 billion in 2023.
The AI in Oncology Market is expected to reach USD 309.79 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 29.87% during the forecast period (2025-2034).
North America is expected to dominate the AI in Oncology Market throughout the forecast period, owing to the presence of major market players, advanced healthcare infrastructure, and high adoption of AI technologies.
Key applications of AI in Oncology include cancer diagnosis, treatment planning, drug discovery, and patient monitoring.
Key competitors in the AI in Oncology Market include IBM, Google, Microsoft, NVIDIA, and Siemens Healthineers.
Major factors driving the growth of the AI in the Oncology Market include the increasing prevalence of cancer, the rising adoption of AI technologies in healthcare, and government initiatives supporting AI research.
Challenges faced by the AI in Oncology Market include data privacy and security concerns, lack of skilled professionals, and regulatory hurdles.
Opportunities for growth in the AI in Oncology Market include advancements in AI algorithms, increasing adoption of cloud computing, and collaborations between healthcare providers and AI companies.
Key trends shaping the AI in Oncology Market include the integration of AI with other technologies such as blockchain and IoT, the rise of personalized medicine, and the increasing use of AI for drug discovery and development.
AI is expected to revolutionize the oncology market by improving the accuracy and efficiency of cancer diagnosis, treatment, and patient care.
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