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Rapport d’étude de marché sur l’IA en oncologie – Prévisions mondiales jusqu’en 2032


ID: MRFR/HC/27956-HCR | 128 Pages | Author: Rahul Gotadki| January 2025

Aperçu du marché de l'IA en oncologie


La taille du marché de l'IA en oncologie a été estimée à 10,36 (milliards USD) en 2022. L'IA en oncologie Le marché devrait passer de 13,46 (milliards USD) en 2023 à 141,4 (milliards USD) d’ici 2032. L’IA en Le TCAC (taux de croissance) du marché de l’oncologie devrait être d’environ 29,87 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032).Aperçu du marché de l'IA en oncologieSource Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes


Les principales tendances du marché de l'IA en oncologie mises en évidence


La prolifération des technologies basées sur l'IA dans le domaine de la santé a eu un impact significatif sur le domaine de l'oncologie. L'intégration de l'IA en oncologie a facilité le développement de nouvelles thérapies, amélioré les capacités de diagnostic et rationalisé la planification du traitement.


Les tendances récentes en matière d'IA sur le marché de l'oncologie incluent l'adoption croissante d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour le traitement des tumeurs. détection, classification et prédiction des résultats du traitement.


De plus, les progrès dans la découverte et le développement de médicaments basés sur l'IA transforment l'industrie pharmaceutique, conduisant à l'identification de candidats médicaments potentiels et d'approches thérapeutiques personnalisées.


Les principaux moteurs du marché incluent la prévalence croissante du cancer, le besoin croissant de médecine personnalisée et la demande croissante. pour des solutions de santé efficaces et rentables.


Les opportunités d'exploration et de capture plus approfondies résident dans l'intégration de l'IA avec d'autres technologies de pointe, telles que techniques de génomique et d'imagerie, pour améliorer la prise de décision clinique et les résultats pour les patients.


L'IA dans les moteurs du marché de l'oncologie


Prévalence croissante du cancer


Le cancer est l'une des principales causes de décès dans le monde, avec environ 19,3 millions de nouveaux cas et 10,0 millions de décès dans 2020. L'incidence croissante du cancer est attribuée à des facteurs tels que la croissance démographique, le vieillissement et les modes de vie malsains.


La prévalence croissante du cancer stimule la demande d'options de traitement avancées et efficaces, notamment l'oncologie basée sur l'IA. solutions. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grands volumes de données sur les patients pour identifier des modèles et prédire la progression de la maladie, permettant ainsi des stratégies de traitement personnalisées et ciblées.


Cela peut conduire à de meilleurs résultats pour les patients, à une réduction des coûts de santé et à un accès accru aux thérapies vitales.


Progrès technologiques en matière d'IA


Les progrès rapides de la technologie de l'IA révolutionnent le secteur de la santé, y compris le domaine de l'oncologie. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus sophistiqués, ce qui leur permet de gérer des tâches complexes d'analyse de données et de faire des prédictions précises.


Le développement de nouvelles techniques d'IA, telles que l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique, a ouvert de nouvelles possibilités pour diagnostic, pronostic et traitement du cancer. Les outils basés sur l'IA peuvent analyser des images médicales, telles que des IRM et des tomodensitogrammes, pour identifier les tumeurs et les classer en fonction de leurs caractéristiques.


Cela peut aider les radiologues à établir des diagnostics plus précis et à déterminer les options de traitement les plus appropriées.


Initiatives et financements gouvernementaux


Les gouvernements du monde entier reconnaissent le potentiel de l'IA pour améliorer les résultats des soins de santé et réduire les coûts des soins de santé. Ils mettent en œuvre des initiatives et fournissent des financements pour soutenir le développement et l'adoption de solutions d'oncologie basées sur l'IA.


Par exemple, le National Cancer Institute (NCI) des États-Unis a lancé plusieurs programmes pour accélérer l'intégration de l'IA. dans la recherche sur le cancer et la pratique clinique. Ces initiatives visent à favoriser la collaboration entre les chercheurs, les cliniciens et les partenaires industriels pour développer et valider des algorithmes d'IA pour la détection, le diagnostic et le traitement du cancer.


L'IA dans l'analyse du segment de marché de l'oncologie


L'IA dans les applications du marché de l'oncologie


Le segment des applications du marché de l'IA en oncologie devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. Diagnostic détenait la plus grande part du marché en 2023, avec une valorisation de 4,02 milliards USD. Les outils de diagnostic basés sur l'IA ont révolutionné la détection du cancer en améliorant la précision et l'efficacité.


Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent analyser des images médicales complexes et identifier des modèles invisibles à l'œil humain, conduisant à des diagnostics plus précoces et plus précis. La planification du traitement est une autre application clé, avec un marché prévu de 2,93 milliards de dollars en 2023.


Les algorithmes d'IA peuvent personnaliser les plans de traitement en fonction des données individuelles du patient, notamment les antécédents médicaux, les caractéristiques de la tumeur et les caractéristiques génétiques. profils. Cette approche sur mesure optimise les résultats du traitement et réduit les effets secondaires.


Drug Discovery est également prêt à croître, avec une valeur marchande estimée à 2,41 milliards de dollars en 2023. L'IA accélère l’identification et le développement de nouveaux médicaments contre le cancer en analysant de vastes ensembles de données d’informations moléculaires et cliniques. En prédisant l'efficacité et la toxicité des médicaments, l'IA rationalise le processus de découverte de médicaments et améliore les chances de succès.


Le pronostic est une autre application importante, avec un marché prévu de 1,83 milliard de dollars en 2023. Les algorithmes d'IA peuvent prédire la probabilité de récidive du cancer et les taux de survie, facilitant ainsi la prise de décision en matière de traitement.


L'IA sur le marché de l'oncologie par application 2023-2032


Source recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes durée&


L'IA dans les perspectives technologiques du marché de l'oncologie


La technologie est un segment clé du marché de l'IA en oncologie. L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel sont les principales technologies utilisées dans les solutions d'oncologie basées sur l'IA. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de vastes ensembles de données sur les patients pour identifier des modèles et faire des prédictions sur la progression de la maladie et la réponse au traitement.


Les algorithmes d'apprentissage profond peuvent être utilisés pour développer des modèles d'IA capables d'interpréter des images médicales, telles que des radiographies. et des tomodensitogrammes, pour identifier les cellules cancéreuses et d'autres anomalies. Les techniques de vision par ordinateur peuvent être utilisées pour développer des systèmes d'IA capables d'analyser les vidéos et les images des patients afin de suivre la progression de la maladie et de surveiller les résultats du traitement.


Les algorithmes de traitement du langage naturel peuvent être utilisés pour développer des systèmes d'IA capables de comprendre et d'interpréter des textes médicaux, tels que dossiers des patients et notes cliniques, pour extraire des informations pertinentes et fournir des informations pour la prise de décision.


L'adoption croissante de ces technologies dans le développement de solutions d'oncologie basées sur l'IA devrait stimuler la croissance du segment Technologie sur le marché de l'IA en oncologie.


L'IA sur le marché de l'oncologie : informations sur les types de cancer


Aperçu et aperçu du segment des types de cancer Le segment des types de cancer détient une part importante de l'IA en oncologie Marché. Le cancer du poumon, le cancer du sein, le cancer colorectal, le cancer de la prostate et le lymphome sont les principaux types de cancer ciblés par les solutions basées sur l'IA. La forte prévalence de ces cancers et le besoin de plans de traitement personnalisés stimulent la demande d'outils basés sur l'IA.


En 2023, le cancer du poumon représentait la plus grande part de marché, suivi des cancers du sein et colorectal. D'ici 2032, le segment du cancer du sein devrait croître au TCAC le plus élevé, en raison de l'augmentation des taux d'incidence et de l'adoption croissante d'approches diagnostiques et thérapeutiques basées sur l'IA.


Le cancer de la prostate et le lymphome représentent également d'importantes opportunités de marché, avec des solutions basées sur l'IA facilitant la détection précoce, les risques évaluation et sélection du traitement.


L'IA dans le marché de l'oncologie - Informations sur les types de données


Le marché de l'IA en oncologie est segmenté en fonction du type de données en données d'imagerie, données génomiques, données cliniques, et données déclarées par les patients. Parmi ces segments, Imaging Data devrait détenir la plus grande part de marché, soit environ 45 % d'ici 2028.


Cela est principalement dû à l'adoption croissante de technologies d'imagerie telles que l'IRM, la tomodensitométrie et la TEP. dans le diagnostic et la surveillance du cancer. Les données génomiques devraient également connaître une croissance significative en raison de la demande croissante de médecine personnalisée et dudéveloppement de thérapies ciblées basées sur le profilage génétique.


Les données cliniques, qui comprennent les dossiers de santé électroniques, les résultats de laboratoire et les plans de traitement, devraient contribuer à la croissance de l'IA sur le marché de l'oncologie, car elle fournit des informations précieuses sur les résultats pour les patients et l'efficacité du traitement.Données rapportées par les patients, qui comprennent les symptômes, les effets secondaires et la qualité de vie signalés par les patients. mesures, devrait gagner du terrain en raison de son potentiel à améliorer les soins centrés sur le patient et la prise de décision en matière de traitement. Dans l’ensemble, l’adoption croissante des technologies d’IA en oncologie devrait stimuler la croissance du marché de l’IA en oncologie dans les années à venir.Informations sur le modèle de déploiement du marché de l'IA dans l'oncologie


Le marché de l'IA en oncologie est segmenté en fonction du modèle de déploiement en cloud, sur site et hybride. Parmi ceux-ci, le segment basé sur le cloud devrait détenir la plus grande part de marché en 2023 et devrait maintenir sa domination tout au long de la période de prévision.


La croissance de ce segment peut être attribuée à l'adoption croissante des services de cloud computing par les prestataires de soins de santé, qui offre des avantages tels que l’évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. D'autre part, le segment sur site devrait connaître un taux de croissance constant au cours de la période de prévision en raison des problèmes de sécurité et de confidentialité des données associés aux solutions basées sur le cloud.


Le segment hybride devrait également gagner du terrain car il offre une combinaison des avantages du cloud- modèles de déploiement basés et sur site.


L'IA dans les perspectives régionales du marché de l'oncologie


Le marché de l'IA en oncologie est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud et Moyen-Orient et Afrique. L’Amérique du Nord constitue le plus grand marché régional pour l’IA en oncologie, en raison de la présence d’un grand nombre d’acteurs clés et de la forte adoption de technologies avancées dans le domaine des soins de santé. L'Europe est le deuxième plus grand marché régional, suivi de l'Asie-Pacifique.


La région Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la prise de conscience croissante. sur le cancer et l'adoption croissante de l'IA dans les solutions d'oncologie dans la région.


En 2023, le marché de l'IA en oncologie était évalué à 13,46 milliards USD et devrait atteindre 141,4 milliards. USD d'ici 2032, affichant un TCAC de 29,87 % au cours de la période de prévision.


L'IA sur le marché de l'oncologie par région 2023-2032


Source recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes durée&



L'IA dans le marché de l'oncologie, acteurs clés et perspectives concurrentielles< /h2&

Les principaux acteurs du marché de l'oncologie par l'IA se concentrent continuellement sur la recherche et le développement de technologies d'IA avancées pour améliorer l'exactitude et l'efficacité du diagnostic et du traitement du cancer. Les principaux acteurs du marché de l’IA en oncologie sont activement impliqués dans des collaborations, des partenariats et des acquisitions stratégiques pour étendre leur portée sur le marché et renforcer leur portefeuille de produits.


Les partenariats entre les sociétés de développement de marché de l'IA en oncologie et les prestataires de soins de santé sont devenus de plus en plus courants, permettant une intégration transparente de Des solutions basées sur l'IA dans les flux de travail cliniques.


Le paysage concurrentiel est caractérisé par une concurrence intense entre acteurs établis et startups émergentes, qui stimule l'innovation continue et pousse le limites de l'IA dans la technologie du marché de l'oncologie.


Insilico Medicine est une société leader sur le marché de l'IA en oncologie, connue pour son travail pionnier dans l'application L'IA à la découverte et au développement de médicaments. La plateforme d'IA de bout en bout de l'entreprise, connue sous le nom de Pharma.


L'IA intègre des techniques de pointe telles que les réseaux contradictoires génératifs (GAN), l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage par renforcement. pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses, concevoir de nouvelles molécules et prédire leur efficacité et leur sécurité. Insilico Medicine a établi des partenariats avec de grandes sociétés pharmaceutiques, dont Roche et Merck, pour accélérer le développement de nouveaux traitements contre le cancer.


IBM Watson Health est un autre concurrent clé sur le marché de l'IA en oncologie. La solution Watson for Oncology d'IBM, basée sur l'IA, fournit aux cliniciens des recommandations de traitement personnalisées, une correspondance entre les essais cliniques et des conseils en temps réel pendant les soins contre le cancer.


La plateforme exploite les données de millions de dossiers de patients, de la littérature scientifique et d'essais cliniques pour fournir des informations fondées sur des preuves. des informations et soutenir la prise de décision.


IBM Watson Health a établi des partenariats avec des établissements de santé de premier plan dans le monde entier, notamment le MD Anderson Cancer Center et la Mayo Clinic, pour mettre en œuvre Watson for Oncology dans la pratique clinique.



Les entreprises clés du marché de l'IA en oncologie comprennent< /h3&

  • Amazon Web Services

  • Google

  • Siemens Healthineers

  • Médecine insilico

  • NVIDIA

  • Oracle

  • Tencent

  • General Electric Healthcare

  • Alibaba

  • Microsoft

  • Baidu

  • IBM

  • Relay Therapeutics

  • Exscientia


L'IA dans les développements du marché de l'oncologie


Le marché de l'IA en oncologie devrait connaître une croissance significative dans les années à venir, tirée par des facteurs tels que la prévalence croissante du cancer, l'adoption croissante des technologies d'IA dans les soins de santé et le besoin croissant de traitements contre le cancer personnalisés et efficaces.


Les principaux développements récents sur le marché incluent le lancement de nouveaux outils de détection et de diagnostic du cancer basés sur l'IA, des outils stratégiques des partenariats entre les sociétés d'IA et les géants pharmaceutiques, et des investissements croissants dans la recherche et le développement de l'IA par les gouvernements et les organisations privées.


Les principaux acteurs du marché incluent IBM Watson Health, Google Health, Microsoft Azure, NVIDIA et Siemens Healthineers. .


L'IA dans les informations sur la segmentation du marché de l'oncologie


Perspectives des applications de l'IA dans le marché de l'oncologie



  • Diagnostic

  • Planification du traitement

  • Découverte de médicaments

  • Pronostic


Perspectives technologiques du marché de l'IA dans l'oncologie



  • Apprentissage automatique

  • Apprentissage profond

  • Vision par ordinateur

  • Traitement du langage naturel


L'IA sur le marché de l'oncologie, perspectives sur les types de cancer



  • Cancer du poumon

  • Cancer du sein

  • Cancer colorectal

  • Cancer de la prostate

  • Lymphome


L'IA dans le marché de l'oncologie Type de données Perspectives



  • Données d'imagerie

  • Données génomiques

  • Données cliniques

  • Données rapportées par les patients


L'IA dans le développement du marché de l'oncologiePerspectives du modèle de développement



  • Basé sur le cloud

  • Sur site

  • Hybride


Perspectives régionales du marché de l'IA dans l'oncologie



  • Amérique du Nord

  • Europe

  • Amérique du Sud

  • Asie-Pacifique

  • Moyen-Orient et Afrique

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2024   22.69 (USD Billion)
Market Size 2025   29.47 (USD Billion)
Market Size 2034  309.79 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)   29.87 % (2025 - 2034)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2024
Market Forecast Period 2025 - 2034
Historical Data 2020 - 2024
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Amazon Web Services, Google, Siemens Healthineers, Insilico Medicine, NVIDIA, Oracle, Tencent, General Electric Healthcare, Alibaba, Microsoft, Baidu, IBM, Relay Therapeutics, Exscientia
Segments Covered Application, Technology, Cancer Type, Data Type, Deployment Model, Regional
Key Market Opportunities Early cancer detection Personalized treatments Improved drug discovery Enhanced clinical decision-making Streamlined patient management
Key Market Dynamics Technological advancements Growing adoption of AI in healthcare Rising prevalence of cancer Increasing demand for personalized treatments Strategic collaborations and partnerships
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The AI in Oncology Market size was valued at USD 13.46 billion in 2023.

The AI in Oncology Market is expected to reach USD 309.79 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 29.87% during the forecast period (2025-2034).

North America is expected to dominate the AI in Oncology Market throughout the forecast period, owing to the presence of major market players, advanced healthcare infrastructure, and high adoption of AI technologies.

Key applications of AI in Oncology include cancer diagnosis, treatment planning, drug discovery, and patient monitoring.

Key competitors in the AI in Oncology Market include IBM, Google, Microsoft, NVIDIA, and Siemens Healthineers.

Major factors driving the growth of the AI in the Oncology Market include the increasing prevalence of cancer, the rising adoption of AI technologies in healthcare, and government initiatives supporting AI research.

Challenges faced by the AI in Oncology Market include data privacy and security concerns, lack of skilled professionals, and regulatory hurdles.

Opportunities for growth in the AI in Oncology Market include advancements in AI algorithms, increasing adoption of cloud computing, and collaborations between healthcare providers and AI companies.

Key trends shaping the AI in Oncology Market include the integration of AI with other technologies such as blockchain and IoT, the rise of personalized medicine, and the increasing use of AI for drug discovery and development.

AI is expected to revolutionize the oncology market by improving the accuracy and efficiency of cancer diagnosis, treatment, and patient care.

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