デザインにおけるジェネレーティブ AI 市場調査レポート: テクノロジー別 (ジェネレーティブ デザイン ソフトウェア、パラメトリック デザイン ツール、AI 駆動 3D モデリング、プロシージャル コンテンツ生成)、アプリケーション別 (建築、工業デザイン、プロダクト デザイン、ファッション デザイン、グラフィック デザイン)、展開別モデル (オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、ユーザー タイプ別 (個人設計者、中小企業、大企業)、統合レベル別 (スタンドアロン ソリューション、統合スイート、API ベースのソリューション）および地域別（北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ） - 2032 年までの予測

デザインにおける生成 AI 市場の概要

MRFR 分析によると、デザインにおけるジェネレーティブ AI の市場規模は、2022 年に 26 億 1,000 万米ドルと推定されています。 デザインにおけるジェネレーティブ AI市場産業は、2023 年の 33 億 9 億米ドルから 2032 年までに 350 億米ドルに成長すると予想されています。 AI In Design 市場の CAGR (成長率) は、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に約 29.62% になると予想されます。

デザイン市場における主要な生成 AI トレンドのハイライト

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、いくつかの主要な市場推進要因によって目覚ましい成長を遂げています。ファッション、建築、自動車など、さまざまな業界で革新的でパーソナライズされたデザイン ソリューションに対する需要が高まっており、ジェネレーティブ AI テクノロジーの導入が推進されています。企業は設計プロセスの創造性と効率性の向上を目指しており、AI は競争力を維持するために不可欠なツールとなっています。高品質の設計を生成できる高度な機械学習アルゴリズムの出現と、設計作業に関連する運用コストの削減が、この傾向にさらに貢献しています。さらに、利用可能なデータの急増により、Generative AI システムが迅速に学習して適応できるようになり、より洗練された設計出力が得られます。

。特に企業が人間の創造性と AI 機能の相乗効果を模索する中で、この進化する状況にはチャンスが溢れています。企業は、Generative AI を設計ワークフローに統合することで新しい市場を獲得でき、迅速なプロトタイピングと顧客エンゲージメントの向上が可能になります。個々の消費者の好みに合わせてカスタマイズされたデザイン体験の可能性は、飽和市場で差別化を図るブランドにまったく新しい道を開きます。さらに、仮想現実および拡張現実テクノロジーの台頭により、イマーシブ デザイン エクスペリエンスにジェネレーティブ AI を適用するさらなる可能性が提示されています。

最近の傾向は、デザイン分野における倫理的な AI 実践への関心の高まりを示しています。企業が消費者との信頼関係を築こうとする中、AI によって生成されたデザインの透明性が最も重要になってきています。デザイナーと AI システムの間のコラボレーションは進化し​​ており、専門家は AI を代替品ではなく協力者として捉えるようになっています。この変化により、人間の直感や創造性と AI の技術力を融合した革新的な設計ソリューションの開発が促進されています。市場が成熟し続ける中、Generative AI は複数のドメインにわたってデザインの未来を再定義し、創造性と効率性の新時代への道を切り開く態勢を整えています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー強い&

デザイン市場の推進力における生成 AI

デザインにおける AI テクノロジーの急速な受け入れ

デザインにおける AI テクノロジーの急速な受け入れは、デザイン市場業界におけるジェネレーティブ AI の成長の重要な推進力です。創造性と効率性を高める人工知能の可能性が産業界でますます認識されるようになり、生成 AI ツールの導入が顕著に増えています。これらのツールを使用すると、デザイナーは手作業を最小限に抑えながら、革新的なデザインを加速したペースで作成できます。企業やクリエイティブ専門家は競争上の優位性を追求する中で、Generative AI を組み込んで新しいクリエイティブな道を模索し、ワークフローを最適化しています。この傾向は、組織が AI 機能を活用して顧客の好みを分析し、退屈な設計タスクを自動化し、幅広い設計バリエーションを生成していることを示しており、これらすべてが設計プロセスにおけるジェネレーティブ AI の重要性を強調しています。このようにデザイン活動への AI の統合が強化されたことで、デザイナーは、AI に反復的なデータ駆動型のタスクを処理させながら、高度な創造的なタスクに集中できるようになります。さまざまな分野のブランドが高度なテクノロジーを採用するにつれ、デザイン市場業界のジェネレーティブ AI は、継続的な技術進歩と効率的なデザイン ソリューションへの需要によって大幅な成長が見込まれています。 AI を活用したデザイン アプローチの注目度の高まりは、クリエイティブ分野の未来を大きく形作り、デザイナーに求められるスキルやデザイン イノベーションの全体的な方向性に影響を与えています。

カスタマイズ需要の増加

消費者向け製品におけるカスタマイズ需要の増加が、デザイン市場業界におけるジェネレーティブ AI の主要な推進要因となっています。今日の消費者は、個人の好みや好みを反映した製品を求めており、企業はパーソナライズされたソリューションを提供する必要に迫られています。ジェネレーティブ AI は、特定の消費者のニーズに合わせたカスタム デザインの迅速な開発を促進し、ブランドがユニークで魅力的な製品を確実に提供できるようにします。この機能により、顧客満足度が向上するだけでなく、企業が競争市場で差別化できるようになります。パーソナライゼーションの傾向が拡大し続けるにつれて、より効率的なカスタマイズ プロセスを可能にする生成 AI ツールの需要が高まるでしょう。

費用対効果とリソースの最適化

費用対効果とリソースの最適化への取り組みは、デザイン市場業界のジェネレーティブ AI に大きな影響を与えます。生成 AI により、企業は設計プロセスを合理化し、従来の設計方法に関連する時間とコストを削減できます。 AI を活用することで、設計者は設計を迅速に複数回繰り返すことができ、より迅速なプロトタイピングと意思決定が可能になります。この効率性は運用コストの削減に直接つながり、ビジネスの競争力が高まります。組織は、Generative AI を設計プロセスに統合することによる経済的メリットを認識するにつれて、これらのテクノロジーに投資する可能性が高まり、市場の成長がさらに促進されます。

デザイン市場セグメントの洞察における生成 AI

デザイン市場における生成 AI テクノロジーの洞察   

テクノロジー分野のデザイン市場におけるジェネレーティブ AI は堅調な成長を示しており、2023 年の市場収益は 33 億 9,000 万ドルに達すると予想されています。この目覚ましい成長の主な原因は、複雑なプロセスを合理化し、手作業を削減できる革新的な設計ソリューションに対する需要の増加によるものと考えられます。この市場内の細分化により、ジェネレーティブ デザイン ソフトウェア、パラメトリック デザイン ツール、AI 主導の 3D モデリング、プロシージャル コンテンツ生成など、さまざまなテクノロジー カテゴリ全体で注目すべきパフォーマンスが明らかになり、それぞれが全体の拡大に際立って貢献しています。ジェネレーティブ デザイン ソフトウェアは重要な地位を占めており、2023 年には 11 億米ドルと評価され、2032 年には 112 億米ドルに増加すると予測されています。その優位性は、ユーザー定義のパラメーターに基づいて多数のデザインの代替案を生成する能力にあります。建築や自動車などの業界に適しています。この機能は、材料の使用を最適化しながら創造性を高め、デザインへの持続可能なアプローチに影響を与えます。 AI 主導の 3D モデリングも、この市場では重要な役割を果たしています。 2023 年の評価額は 12 億米ドルで、2032 年までに 120 億米ドルに上昇すると予想されるこのセグメントは、複雑なモデリング タスクを自動化することでデザイナーに大きな力を与え、専門家が労働集約的なプロセスではなく創造的なソリューションに集中できるようにします。このテクノロジーは、迅速なプロトタイピングと機敏な設計の反復を必要とする業界にとって不可欠であり、この市場への主要な貢献者となっています。

さらに、パラメトリック デザイン ツール部門は、2023 年の 8 億米ドルから 2032 年には 80 億米ドルに成長すると予測されています。さまざまなパラメータに応じてリアルタイムの調整を容易にするツールは、変化する要件への適応性が重要な建築設計や工業設計において不可欠なものとなっています。これらのツールを使用すると、他のツールでは実現が困難な複雑で動的なフォームを作成できます。最後に、プロシージャル コンテンツ生成は、現在 2023 年に 29 億米ドルと評価されており、2032 年までに 38 億米ドルに達すると予測されていますが、テクノロジ セグメンテーション内でニッチでありながら極めて重要な側面を表しています。これにより、さまざまなデジタル アプリケーション、特にゲームや仮想環境でのコンテンツ作成の自動化が可能になり、ユーザー エクスペリエンスの向上と斬新なデザインの可能性につながります。

全体として、市場の動向は、設計プロセスにおける効率性と革新性の必要性を原動力として、ジェネレーティブ AI テクノロジーがより広範に受け入れられていることを反映しています。デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の統計では、各テクノロジー タイプの不可欠な役割が強調されており、AI 主導の 3D モデリングやジェネレーティブ デザイン ソフトウェアなどのセグメントの貢献と可能性が業界の進化と将来の成長に大きな影響を与える一方、ジェネレーティブ AI が提供する多用途性が示されています。パラメトリック設計ツールと手続き型コンテンツ生成では、業界のニーズに応える適応性のあるソリューションを示します。これらのテクノロジーの相互作用により、さまざまな分野のデザイン環境を再構築する態勢を整える変革的なエコシステムが形成されます。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー強い&

デザイン市場における生成 AI アプリケーション インサイト   

アプリケーションセグメントに焦点を当てたデザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、2023 年に評価額 33 億 9,000 万米ドルに達すると予測されており、大幅な成長が見込まれていますさまざまな業界でその重要性が高まっていることを反映しています。このセグメントには、建築、工業デザイン、プロダクトデザイン、ファッションデザイン、グラフィックデザインなどの多様な分野が含まれており、それぞれが市場全体のダイナミクスに独自に貢献しています。建築ではジェネレーティブ AI が顕著に統合されており、革新的な設計ソリューションと効率的なプロジェクト管理が可能になっています。l 設計では AI を活用してプロセスを合理化し、製品の美しさを向上させます。製品設計では、迅速なプロトタイピングのために Generative AI への依存度が高まっており、コンセプトが消費者のニーズと効果的に一致していることを確認します。ファッション デザインもこのテクノロジーから大きな恩恵を受け、デザイナーが斬新なパターンやスタイルを作成できるようになり、それによってファッション界が豊かになります。さらに、グラフィック デザインでは、クリエイティブ ワークフローを自動化および強化するために Generative AI を採用しており、その結果、プロジェクトの所要時間が短縮されています。全体として、デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の収益は、自動化、コスト削減、創造性の向上に対する需要の高まりによって推進されており、現代のデザイン プロセスにおいて不可欠なツールとして位置づけられています。市場の成長は上昇傾向にあると予想されており、これらのアプリケーションは、デザイン業界におけるジェネレーティブ AI によって促進される多様な機会と進歩を示しています。

設計市場展開モデルにおける生成 AI の洞察   

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の収益は、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドなどのさまざまな導入モデルによって形作られたダイナミックな状況を示していますソリューション。 2023 年の時点で、市場全体の規模は 33 億 9,000 万米ドルと評価されており、設計プロセスにおけるジェネレーティブ AI テクノロジーに対する旺盛な需要を反映しています。クラウドベースのモデルは、その拡張性の点で特に重要であり、企業は多額のインフラ投資をせずに高度なツールを活用できるため、イノベーションと効率が促進されます。一方、オンプレミス モデルはデータ セキュリティとカスタマイズされたソリューションを保証し、コンピューティング環境の制御を優先する企業にとって魅力的です。オンプレミスとクラウドの両方の機能を組み合わせたハイブリッド アプローチは、柔軟性とコスト効率を提供し、組織が進化する設計ニーズに迅速に適応できるため、注目を集めています。これらの傾向は、Generative AI in Design 市場セグメンテーション内の多様な展開の好みを示しており、組織の目標に沿った統合された適応ソリューションに向けた業界の勢いを強調しています。市場の成長は、パーソナライズされ自動化された設計プロセスのニーズの高まりによって推進されている一方で、統合の複雑さやデータプライバシーの懸念などの課題により、この急速に進化する状況において、カスタマイズされたソリューションの機会が生まれています。

デザイン市場における生成 AI のユーザー タイプに関する洞察   

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、個人のデザイナー、中小企業、大企業など、さまざまなタイプのユーザーによって牽引され、大幅な成長を遂げています。企業。 2023 年の市場全体の価値は 33 億 9,000 万米ドルと推定され、創造性と効率性を高める革新的な設計ソリューションに対する需要の高まりを反映しています。個々のデザイナーはジェネレーティブ AI を活用してワークフローを合理化し、高品質のデザインをより効率的に作成することで、市場の成長に重要な役割を果たしています。中小企業は、競争力を維持し、リソースを最適化するためにこれらのテクノロジーを採用することが多く、費用対効果の高い設計ソリューションを求めているため、設計市場におけるジェネレーティブ AI の収益に大きく貢献しています。一方、大企業は、高度なテクノロジーと広範なプロジェクト要件への投資能力により市場を支配しており、デザイン市場統計におけるジェネレーティブ AI の大きなシェアに貢献しています。全体として、ユーザー タイプのセグメント化は、Generative AI がさまざまな規模の設計業務にわたって提示する多様なニーズと利点を示しており、業界内でのイノベーションと成長の機会を示しています。

デザイン市場統合レベルのインサイトにおける生成 AI   

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、2023 年の市場規模が 33 億 9,000 万米ドルであることを反映して、特に統合レベル分野で堅調な成長を遂げています。このセグメントでは、スタンドアロン ソリューション、統合スイート、API ベースのソリューションなどのさまざまなソリューションを掘り下げます。スタンドアロン ソリューションは、特殊な機能を優先するビジネスに対応し、独特の機能を提供します。統合スイートは、さまざまなプロセスにわたるシームレスなワークフローを可能にし、運用効率を向上させる包括的な機能で注目を集めています。 API ベースのソリューションも、企業が既存のシステムに接続し、Generative AI テクノロジーを簡単に活用できるようにして、よりスムーズな統合を促進できるため、ますます重要になっています。これらのさまざまなオプションに対する需要は、設計における創造性と生産性の向上を目指すさまざまな組織の固有のニーズから生じています。市場を牽引する要因には、AI テクノロジーの進歩、自動化の重視の高まり、革新的な設計プロセスの必要性などが含まれます。ただし、導入コストが高いことや、生成 AI の熟練専門家の不足などの課題が残っています。全体的な予測は、進化するテクノロジーと消費者の好みに支えられ、デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の収益に見られる有望な上向き軌道で、市場成長の大きな機会があることを示しています。

デザイン市場における生成 AI の地域的洞察   

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI 市場は、北米を筆頭にさまざまな地域で大幅な成長を遂げており、2023 年には 11 億 5,800 万米ドルに達します2032 年までに 120 億 5,200 万米ドルに増加すると予測されており、市場全体で過半数のシェアを占めています。欧州もこれに続き、その評価額は2023年の7億7,200万米ドルから始まり、この革新的な技術への多大な関与を反映して2032年までに77億7,600万米ドルに達すると予想されています。 2023 年に 6 億 8,700 万米ドルと評価されるアジア太平洋地域も、導入の増加と技術の進歩により 66 億 9 億米ドルに成長すると予測されているため、重要です。一方、中東およびアフリカ市場は3億8,600万米ドルで始まり、50億5,400万米ドルまで急増すると予測されており、ジェネレーティブAIソリューションへの関心の高まりを示しています。南米は、2023 年の 3 億 8,600 万米ドルから始まり、34 億 9,900 万米ドルまで成長すると予想されており、このセグメントの緩やかではあるが楽観的な成長が強調されています。全体として、デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の統計は、これらの地域が AI テクノロジーの進歩と革新的なデザイン ソリューションに対する需要の増加によって、堅調な市場成長を遂げる準備ができていることを示しています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリスト レビュー強い&

デザイン市場における生成 AI の主要企業と競争力に関する洞察

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、組織がデザイン プロセスを強化するために人工知能を活用する価値をますます認識するにつれて、大幅な成長を遂げています。この急成長する市場は、高度なアルゴリズム、機械学習、ユーザーフレンドリーなデザインインターフェイスを統合した革新的なソリューションを提供する多様なプレーヤーが特徴です。競合に関する洞察は、企業が飽和状態の中で差別化を図る際の適応性とテクノロジー統合の重要性を強調しています。ワークフローを合理化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、クリエイティブな成果を促進する最先端のツールを提供できる能力は、急速な技術進歩により絶え間なく進化するこのダイナミックな環境で成功するために最も重要です。

マイクロソフトは、広範なテクノロジー エコシステムとイノベーションへの強い取り組みを活用することで、デザイン市場のグローバルな生成 AI 分野で恐るべき存在感を確立しました。同社は、Generative AI 機能をシームレスに組み込むことができる広範なソフトウェア ソリューションを所有しており、グラフィック デザイン、アーキテクチャ、製品開発などのさまざまな分野にわたるデザイン ワークフローを強化します。 Microsoft の強みは、AI アルゴリズムを強化する豊富なデータ リソースにあり、ユーザーのニーズに合わせて高度にパーソナライズされた設計の推奨を可能にします。さらに、Generative AI と他の Microsoft 製品との統合により、チームが設計プロジェクトで動的に作業できるようになり、共同作業が強化されます。この競争力により、Microsoft は AI による最先端の設計ソリューションの推進におけるリーダーとしての地位を確立しています。

Canva は、ユーザーフレンドリーなインターフェイスとオンライン デザイン ツールへの革新的なアプローチで知られる、デザイン市場におけるジェネレーティブ AI のもう 1 つの重要なプレーヤーです。 Generative AI を活用する同社の能力により、自動化されたテンプレート、パーソナライズされたデザイン提案、一般ユーザーとデザイン専門家の両方に対応するインテリジェントな編集機能を提供することで、デザイン プロセスが大幅に合理化されます。 Canva の強みはその大規模なユーザー ベースにあり、ユーザー フィードバックによる継続的な反復と改善の恩恵を受け、プラットフォームが関連性を維持し、市場のニーズに迅速に適応できるようになります。さらに、Canva のソリューションのアクセシビリティにより、創造性が促進され、デザインが民主化され、より幅広いユーザーが高度なデザイン ツールを利用できるようになり、急速に進化する市場での競争力が強化されます。

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の主要企業には以下が含まれます

• マイクロソフト


• Canva


• NVIDIA


• フィグマ


• アドビ


• Daz 3D


• 一貫性


• デザインする


• IBM


• オートデスク


• OpenAI


• アートブリーダー


• ディープマインド


• Google


• 滑走路

デザイン市場業界の発展における生成 AI

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の最近の発展は、さまざまな設計分野にわたる人工知能テクノロジーの統合が進み、創造性と効率が向上します。ワークフローを最適化し、製品開発プロセスを合理化するために、企業は AI ツールをますます導入しており、その結果、コストが削減され、市場投入までの時間が短縮されます。 AI スタートアップ企業と既存の設計会社とのパートナーシップが急増し、革新的な AI アルゴリズムと業界の専門知識の組み合わせが可能になりました。さらに、世界中で多数のカンファレンスやセミナーが開催され、ジェネレーティブ デザイン技術の進歩と建築、ファッション、工業デザインにおけるその応用が紹介されています。大手企業が AI 研究開発に多額の投資を続ける中、市場には、さまざまなスキルを持つユーザーの設計機能の民主化を目的とした新しいソフトウェア ソリューションが流入しています。企業が環境への影響を最小限に抑えながらカスタマイズされたソリューションを提供しようとする中、持続可能性とパーソナライゼーションの重要性がますます高まっており、生成 AI アプリケーションの需要がさらに高まっています。このダイナミックな状況は、設計実践における大幅な変革の可能性を示唆しており、業界のより洗練された相互接続された未来への準備を整えています。

デザイン市場セグメンテーションにおける生成 AI に関する洞察

• デザイン市場における生成 AI テクノロジーの見通し
  
  
  
  • ジェネレーティブ デザイン ソフトウェア
  
  
  • パラメトリック デザイン ツール
  
  
  • AI 主導の 3D モデリング
  
  
  • 手続き型コンテンツ生成
  
  

• デザイン市場アプリケーションにおける生成 AI の見通し
  
  
  
  • アーキテクチャ
  
  
  • 工業デザイン
  
  
  • プロダクト デザイン
  
  
  • ファッション デザイン
  
  
  • グラフィック デザイン
  
  

• デザイン市場における生成 AI の展開モデルの見通し
  
  
  
  • オンプレミス
  
  
  • クラウドベース
  
  
  • ハイブリッド
  
  

• デザイン市場における生成 AI のユーザー タイプの見通し
  
  
  
  • 個人デザイナー
  
  
  • 中小企業
  
  
  • 大企業
  
  

• デザイン市場における生成 AI の統合レベルの見通し
  
  
  
  • スタンドアロン ソリューション
  
  
  • 統合スイート
  
  
  • API ベースのソリューション
  
  

• デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の地域別見通し
  
  
  
  • 北アメリカ
  
  
  • ヨーロッパ
  
  
  • 南アメリカ
  
  
  • アジア太平洋
  
  
  • 中東とアフリカ