創薬市場調査レポートにおける人工知能、製品タイプ別（ソフトウェア、サービス）、分子タイプ（大分子、小分子）、テクノロジー（機械学習、ディープラーニングなど）、適応症（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患およびその他）、アプリケーション（標的同定、候補スクリーニング、デノボ医薬品設計、医薬品の最適化と転用、前臨床試験）-2027年までの予測

創薬市場予測における人工知能

創薬市場における人工知能は、2025年までに約2,015.1百万米ドルの価値を保持すると予想されており、2019年から40.8％のCAGRを登録すると予測されています 2025。

創薬市場における人工知能あらすじ

人工知能（AI）は、過去数年にわたり、いくつかの企業や大規模な研究病院がこれらのシステムの完成に取り組んできたため、医療業界の専門家の想像力と注目を集めてきました。臨床使用のため。AI（ディープラーニング、機械学習、または人工ニューラルネットワークとも呼ばれる）が臨床医にどのように役立つかを示す最初の具体例は、現在商業化されています。これらのシステムは、医療と患者のスループットを同時に改善しながら効率を高めるために、臨床医のワークフローにパラダイムシフトをもたらす可能性があります。

マーケット・インフルエンサー

AIと機械学習ツールを創薬および開発アプリケーションに統合することで、創薬プロセスの効率を高め、標的分子の同定を容易にし、医療成果を向上させることができます。試験中の副作用のリスクを最小限に抑え、創薬期間を短縮し、最も重要なのは製薬メーカーの医薬品開発コストを削減することです。

創薬市場の推進力における人工知能

• AIビジネスに巨額の投資を注ぐ市場の巨人

ヘルスケアにおける人工知能は繁栄しており、この高度なテクノロジーによって提供される無限の機会により、多くの業界の巨人がヘルスケアアプリケーションに関心を持ち、資金を注いでいます。IBMのワトソン、Googleの親会社AlphabetおよびPhilipsは、ヘルスケアセクターのAIに投資しているハイテク大手の一部です。これらとは別に、世界中の多くの製薬会社と多数の新興企業がイニシアチブを取り、創薬の改善と医薬品開発の成果の改善のためのAIと機械学習ツールの開発に関与しています。

• 創薬を含むヘルスケア向けのAIスペクトルで活動するスタートアップの数が増えています

ヘルスケアアプリケーションのための人工知能の統合は比較的新しく、業界は現在初期段階にあります。AIはヘルスケアセクターで大きな可能性を秘めているため、多くの企業がヘルスケアセクター向けのAIベースのソリューションの開発に関与しています。2020年2月現在、200を超えるスタートアップがヘルスケア向けのAI分野で事業を展開しています。その中でも、Cyclica（カナダ）、DeepMatter（英国）、MabSilico（フランス）、Molecule.one（ポーランド）、Molomics（スペイン）などのスタートアップが、新薬分子や創薬ターゲットの設計に取り組んでいます。

• 機械学習やその他のAIテクノロジーは、新しい医薬品の発見をより早く、より安く、より効果的にする可能性を秘めています

• 大手製薬会社による創薬のためのAI技術の利用の増加

• 医薬品開発の成果の改善という共通の目標を達成するための業界横断的なパートナーシップの増加

創薬市場の制約における人工知能

• AI 統合の高コスト

• 低経済国における十分なインフラの欠如

創薬市場細分化における人工知能

創薬市場における人工知能 製品タイプ別

• 
  ソフトウェア：機械学習とディープラーニング技術に基づいて開発されたAIプラットフォームを含むソフトウェアは、AI市場全体の不可欠な部分です。ソフトウェアセグメントは、創薬市場における人工知能で最大のシェアを占めています。市場に出回っている主要なAIプラットフォームには、マイクロソフトのAzureとGoogle AIがあります。しかし、多くの小規模企業もAIプラットフォームを開発しており、創薬市場における人工知能の成長を指数関数的に推進しています。
  

• サービス:サービスセグメントには、AIの統合、展開、およびアップグレードが含まれます。プラットフォームの提供とは別に、BenevolentAIやDeepMatterなどの一部のプレーヤーは、創薬成果を改善するためのサービスを提供するために、製薬会社（アストラゼネカ）と常に関わっています。

分子タイプ別の創薬市場における人工知能

• 大分子：このセグメントには、生物製剤など、大きくて複雑な分子構造を持つ薬剤候補が含まれます。命を救う医薬品や生物製剤に対する需要の高まり、複雑な分子構造の分析や生物製剤の創薬におけるAI技術の利用の増加。

• 小分子：小分子は、大きな分子と比較して複雑さが少ないため、創薬市場における人工知能のシェアが低いと予想されます。

テクノロジー別創薬市場における人工知能

• ディープラーニング:

ディープラーニング (DL) はAIのもう1つのサブセットで、モデルは多くの異なるレイヤーにわたる幾何学的変換を表します。ディープラーニング技術は、ニューラル「ネットワーク」と呼ばれる脳に似た論理構造を利用して、音声、画像、ビデオなどのパターンを認識して識別します。ディープラーニングは、創薬に大きな可能性を示してきました。評価期間中、創薬市場におけるAIで最も急成長しているセグメントになると予想されます。

• その他:

創薬市場におけるAIの他のテクノロジーには、自然言語処理、エキスパートシステム、ロボット工学が含まれます。

創薬市場における人工知能（Indication）

• 免疫腫瘍学:

免疫腫瘍学セグメントは、創薬市場における人工知能で最大のシェアを保持すると予想されます。AI技術は、精密医療のための遺伝子変異の差別化において有望な成果を示しています。遺伝子変異を評価して特定することにより、腫瘍医は患者をより適切に治療できるようになります。がん治療薬の創薬におけるAIの応用には大きな可能性があり、多くの企業ががん治療薬の創薬にAIを使用しています。たとえば、ノバルティスはマイクロソフトのAIプラットフォームと協力して、致命的な病気を治療する新しい方法を特定しています。

• 神経変性疾患:

神経変性疾患はもう一つの重要な応用です