創薬における人工知能 (AI) 市場調査レポート - 2032 年までの予測

創薬市場における人工知能の概要:

MRFR分析によると、創薬用人工知能の市場規模は2022年に20億5.000万米ドルと推定されています。創薬用人工知能市場産業は、2023年の26億1.000万米ドルから2032年までに225億米ドルに成長すると予想されています。創薬用人工知能市場のCAGR（成長率）は、予測期間中 (2024 ～ 2032 年) は約 27.06% になると予想されます。

創薬市場における主要な人工知能のトレンドのハイライト

創薬市場における人工知能は、より迅速かつ効率的な創薬プロセスに対する需要の高まりなど、主要な市場推進要因によって大幅な成長を遂げています。製薬会社は、研究開発を合理化し、コストを削減し、薬効を向上させるために、AI テクノロジーの導入を進めています。個別化医療の必要性と慢性疾患の増加により、革新的な創薬アプローチに対する需要がさらに高まり、企業は AI を自社のワークフローに統合するよう促されています。この市場で探求される機会には、AI テクノロジー開発者と製薬会社との連携強化が含まれます。

臨床試験の実施や市販後調査での AI の使用も、さらなる開発分野です。透明性と患者の利益を向上させるための組織による取り組みが強化されているため、現実世界のデータを分析するための AI の使用は大きな変革をもたらすことを目指しています。最近、創薬プロセスにおける機械学習とデータ分析の使用に対する関心が著しく高まっています。このような開発により、研究者は大量のデータをより迅速に処理し、これまで不可能だった洞察を提供できるようになります。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

創薬市場の推進力における人工知能

効率的な創薬プロセスに対する需要の高まり

創薬市場業界における世界的な人工知能は、より効率的でコスト効率の高い創薬プロセスに対する需要の高まりによって大きく推進されています。従来の創薬方法は時間と費用がかかることが多く、研究者はプロセスを迅速化できる革新的なソリューションを模索しています。人工知能を使用することで、製薬会社は膨大な量のデータを迅速に分析でき、従来の方法よりも迅速に潜在的な薬剤候補の特定が容易になります。

機械学習や深層学習などの AI テクノロジーにより、研究者は生物学的データの隠れたパターンを明らかにし、さまざまな薬剤化合物が人体内でどのように作用するかを予測できます。組織が研究開発活動を合理化し、成功率を向上させ、最終的には創薬フェーズに関連するコストを削減することを目指しているため、AI テクノロジーの導入がますます普及しています。予想される市場の成長は、より迅速な結果をもたらし、医薬品開発の全体的な効率を向上させる革新的なソリューションの必要性を反映しています。

さらに、製薬分野での競争が激化するにつれ、企業は新薬を迅速に市場に投入するというプレッシャーにさらされており、AI統合への動きがさらに加速しています。 AI が有効性と安全性のより正確な予測を提供することで臨床試験における薬剤候補の減少率を削減できる可能性も、AI を世界情勢におけるゲームチェンジャーとして位置付ける、もう 1 つの魅力的な要素です。

バイオテクノロジーと製薬産業の拡大

バイオテクノロジーおよび製薬産業の拡大は、創薬市場業界における世界的な人工知能にとって重要な推進力です。これらの分野が成長するにつれて、研究開発能力を強化するために先進技術への投資が増えています。 AI には、複雑な生物学的データを分析して創薬スケジュールを加速する機能など、独自の利点があります。革新的な治療法へのニーズが高まり続けており、企業が競争力を高める AI 主導のソリューションを採用するようになっていることから、これは特に重要です。

医療における AI に対する政府の支援と資金提供

医療分野における人工知能への取り組みに対する政府の支援と資金提供により、創薬市場業界における世界的な人工知能の成長が大きく推進されています。さまざまな政府が、医療サービスや創薬プロセスに革命をもたらす AI テクノロジーの変革の可能性を認識しています。彼らは、製薬分野における AI ソリューションの研究、開発、統合をサポートするためにリソースを割り当てています。

このような取り組みは、創薬の効率を高めるだけでなく、イノベーションを促進し、業界のさまざまな関係者からの投資を呼び込むことにもつながります。政府はまた、医薬品開発における AI の安全かつ効果的な使用を促進する規制の枠組みを確立し、AI が従来の研究手法と組み合わせて繁栄できるエコシステムを育成しています。

創薬市場セグメントにおける人工知能の洞察:

創薬市場における人工知能技術に関する洞察

テクノロジーセグメント内の創薬における人工知能市場は、2023年の評価総額が26億1,000万米ドルとなる堅調な成長軌道を示しており、創薬プロセスに革命をもたらす大きな可能性を強調しています。機械学習、自然言語処理、エキスパート システム、ディープ ラーニングなどのさまざまなテクノロジー コンポーネントの進歩が市場の成長を大きく推進します。機械学習は際立って際立っていて、2023 年の価値は 91 億米ドルで、2032 年には 76 億 4000 万米ドルに達すると予測されており、薬物反応の予測や化合物構造の最適化に役立つことからその過半数を占めていることがわかります。

自然言語処理、2023 年の価値は 05 億 2000 万米ドルで、42 億米ドルに成長すると予想されています2032 年には 10 億米ドルに達し、膨大な生物医学文献やデータの解釈に重要な役割を果たし、創薬プロセスの効率を高めます。エキスパート システムは、2023 年に 39 億米ドルと評価され、2032 年には 33 億 5000 万米ドルに増加すると予想されており、薬剤候補の特定における意思決定をサポートする人間の専門家の推論をシミュレートするための重要なツールとして機能します。一方、ディープラーニングは、2023 年に 11 億米ドルの評価額を保持し、2032 年までに 74 億 1000 万米ドルに拡大すると予想されており、ゲノム配列や分子構造などの複雑な生物学的データを分析する機能で優位を占めており、薬理ゲノミクスや個別化医療において非常に貴重なものとなっています。

これらのセグメントは、集合的に、注目すべきデータの洞察と高度な研究に貢献しています。創薬市場における世界的な人工知能を推進する分析。これらのテクノロジーの統合は、研究プロセスを合理化するだけでなく、医薬品開発における既存の課題を克服する機会も提供します。ただし、データ セキュリティ、規制遵守、専門知識の必要性に関連する複雑さにより、業界が対処しなければならない重大な課題が生じています。全体として、これらのテクノロジーセグメントは、創薬の変革、研究の精度の向上、開発スケジュールの短縮において極めて重要であり、それによって医薬品イノベーションを再定義します。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

創薬市場における人工知能アプリケーション インサイト

創薬における人工知能市場は、2023 年に 26 億 1,000 万米ドルに達すると予測されており、製薬業界における先進技術の統合に向けた傾向の高まりを示しています。アプリケーションセグメント内では、薬物再利用、臨床試験患者募集、創薬、前臨床研究などのさまざまな分野が市場の大幅な成長を推進しています。既存の医薬品の新たな用途を見つけることに焦点を当てた薬物再利用は、コストを削減しながら医薬品開発プロセスを迅速化する上で重要な役割を果たします。

さらに、臨床試験の患者募集では AI を利用して、適切な候補者を迅速に特定することで効率を向上させます。これは、治験をタイムリーに完了させ、全体的な成功率を高めるために不可欠です。創薬では、AI 手法を利用して分子相互作用を予測します。これは、創薬の初期段階で重要な機能です。 AI システムがデータ分析を合理化し、精度を向上させ、実験室研究から臨床試験に移行するのに必要な時間を短縮できるため、前臨床研究にも大きな利点が見られます。これらのアプリケーションが創薬ライフサイクルにおいてますます重要になるにつれて、創薬市場における人工知能は進化を続けており、ヘルスケア業界内にイノベーションと成長のための強力な機会をもたらしています。

創薬市場における人工知能のエンドユースに関する洞察

創薬市場における人工知能は大幅な成長を遂げており、さまざまなセグメントが独自の洞察と重要性を示しています。製薬会社は、医薬品開発、プロセスの合理化、効率の向上のために AI をますます活用しています。バイオテクノロジー企業もこの市場では重要なプレーヤーであり、AI を活用して新しい治療法の発見を加速しています。研究機関は、科学的理解と新薬の開発を促進するために AI を活用した方法論を採用することで市場の成長に貢献します。

製薬会社やバイオテクノロジー会社に AI を活用したサービスを提供し、研究活動を最適化できるようにする受託研究機関は不可欠です。全体として、創薬における AI の統合は、これらの市場参加者の多様なニーズと能力によって形成されており、製薬業界の変革における貴重な機会と課題が明らかになりました。創薬における人工知能市場の収益は、これらのセグメントにわたる技術の進歩と協力的な取り組みの影響を受けており、将来のイノベーションの可能性が期待できるダイナミックな業界となっています。

2023 年の時点で、市場は 26 億 1,000 万ドルと評価されており、医薬品開発における自動化とデータ主導の意思決定への傾向の高まりを反映しています。

創薬市場における人工知能の展開タイプの洞察

創薬市場における人工知能は、主にクラウドベースおよびオンプレミスのソリューションに焦点を当てた、さまざまな導入タイプによって大きく成長しています。 2023 年の市場規模は 26 億 1,000 万ドルと見込まれており、創薬における革新的な技術に対する旺盛な需要が反映されています。y.

クラウドベースの導入は、その拡張性、アクセスのしやすさ、費用対効果の高さから注目を集めており、製薬会社はインフラストラクチャに多額の投資をせずに AI ツールを活用できます。一方、オンプレミス ソリューションは、強化されたデータ セキュリティと厳しい規制要件へのコンプライアンスを提供し、機密情報を扱う組織にとって魅力的なため、引き続き大きなシェアを占め続けています。

これらの展開タイプによる創薬における AI の統合は、研究プロセスを合理化するだけでなく、より迅速な医薬品開発のための新たな道を開き、効率的なヘルスケア ソリューションのニーズの高まりに応えます。 AI テクノロジーへの継続的な進歩と投資の増加により、どちらの導入方法も創薬市場におけるグローバル人工知能の全体的な収益増加に大きく貢献する態勢が整っており、創薬方法論の革新における AI への依存度の増大を裏付けています。

創薬市場における人工知能の地域的洞察

創薬における人工知能市場はさまざまな地域で大幅な成長を示しており、北米が過半数のシェアを占めており、2023年には12億米ドルに達し、2032年までに101億米ドルに増加すると予想されています。先進的な研究施設と技術への多額の投資がこの優位性を推進しています。欧州もこれに続き、医薬品における AI 統合に対する強力なサポートを反映して、2023 年の評価額は 8 億 5 億米ドルから 70 億米ドルに成長します。 APAC 地域は規模は小さいものの、2023 年の市場評価額は 3 億 5 億米ドルで有望であり、35 億米ドルに達すると予想されています。

この成長は、新興国における AI テクノロジーの採用の増加を示唆しています。南米の市場セグメントは2023年に1.5億米ドルで、15億米ドルに拡大する一方、MEA地域は2023年に0.06億米ドルと最も小さいものの、9億米ドルに成長すると予測されており、医療インフラの発展の中でAIアプリケーションへの関心が高まっていることがわかります。全体として、これらの数字は、さまざまな地域状況全体で創薬における AI の役割が拡大していることを強調しており、創薬における人工知能市場に大きなチャンスをもたらしています。

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

創薬市場における人工知能の主要企業と競合に関する洞察:

創薬市場における人工知能は、技術の急速な進歩、データの可用性の急増、効果的な創薬プロセスのニーズの高まりによって変革的な変化を目の当たりにしています。競争環境はさまざまなプレーヤーによって特徴付けられており、それぞれが AI 機能を活用して創薬の効率と有効性を高めようと競い合っています。企業は、標的の特定や化合物のスクリーニングから前臨床試験に至るまで、医薬品開発のさまざまな段階を合理化するために、高度なアルゴリズムと機械学習技術を統合することに重点を置いています。個別化医療に対する需要の高まりと慢性疾患の増加により、革新的な創薬方法の緊急性がさらに高まっています。この競争の激化により、企業間のコラボレーション、パートナーシップ、合併が促進され、従来の医薬品開発パラダイムに伴う期間とコストの削減を約束する AI 主導のソリューションの開発が促進されています。

ブリストル マイヤーズ スクイブは、研究開発の取り組みを促進するために最先端の AI テクノロジーを採用することで、創薬市場における人工知能において強力なプレーヤーとしての地位を確立しています。同社の堅牢なポートフォリオは、イノベーションへの取り組みと相まって、創薬プロセスを大幅に強化することができました。ブリストル・マイヤーズ スクイブ社は、AI を活用して大規模なデータセットを効果的に分析し、新規の薬剤標的の特定と化合物の選択の最適化を可能にしています。同社は、分子の挙動を予測し、潜在的な結果を評価するために重要な予測モデリングの改善にも注力しています。この人工知能の戦略的利用は、開発スケジュールを加速するだけでなく、創薬候補の成功率を高めることも目的としており、ブリストル・マイヤーズ スクイブ社を、特定の治療ニーズに合わせてカスタマイズされた AI イノベーションを導入する先駆者として位置付けています。

テクノロジー分野の著名な企業であるシーメンスは、カスタマイズされたデータ分析と機械学習アプリケーションの能力を強化することで、創薬市場における人工知能の注目に値する進歩を遂げています。製薬研究用。同社は、ワークフローを最適化し、医薬品開発に関わるさまざまな関係者間のコラボレーションを促進することを目指しています。シーメンスの強みは、臨床データと前臨床データを分析して、従来の方法ではほとんど不可能だった洞察を明らかにできる高度なアルゴリズムにあります。 AI テクノロジーへの投資は、創薬ライフサイクル全体を通じて予測精度の向上と意思決定の促進に重点を置いています。シーメンスは、研究機関や製薬会社と積極的に協力して、創薬プロセス特有の課題に対処するカスタマイズされた AI ソリューションを開発し、AI 主導の創薬分野における影響力のある企業としての地位を固めています。

創薬市場における人工知能の主要企業は次のとおりです。

• ブリストル・マイヤーズ スクイブ


• シーメンス


• インシリコ医学


• シュレーディンガー


• アトムワイズ


• BenevolentAI


• グラクソ・スミスクライン


• オラクル


• エクスセンティア


• リカーション医薬品


• マイクロソフト


• IBM


• ファイザー


• バイオジェン


• エヌビディア

創薬市場業界の発展における人工知能

創薬市場における人工知能の最近の発展は、主要企業間の重要な活動を示しています。ブリストル・マイヤーズ スクイブ社とグラクソ・スミスクライン社は、医薬品開発の効率を高め、市場投入までの時間を短縮するために、AI を活用した方法論への注力を強化しています。一方、合併と買収の傾向は顕著であり、Insilico Medicine や Atomwise などの企業は、創薬プロセスを合理化し、成功率を向上させることが期待される AI 機能を拡張するための提携を模索しています。もう一つの重要な動きとして、Exscientia は、AI 主導のイノベーションへの関心の高まりを反映して、新規 AI 医薬品候補を臨床段階に進めるためのファイザーとの提携を発表しました。さらに、BenevolentAIとRecursion Pharmaceuticalsが多額の資金調達ラウンドを達成するなど、市場では投資が急増しており、自社のAIプラットフォームに対する強い信頼を示している。シーメンスや IBM などの企業も、自社の製品提供を強化することを目的として、AI テクノロジーに積極的に投資しています。機械学習とデータ分析の進歩によってこれらの企業の市場評価が高まり、創薬の状況が再構築され、さまざまな治療分野にわたってより迅速かつ効果的な治療薬開発が可能になりました。

創薬市場セグメンテーションにおける人工知能に関する洞察

創薬市場における人工知能の技術展望

• 機械学習


• 自然言語処理


• エキスパート システム


• ディープラーニング

創薬市場における人工知能の応用展望

• 薬物の再利用


• 臨床試験患者の募集


• 創薬


• 前臨床研究

創薬市場における人工知能の最終用途の見通し

• 製薬会社


• バイオテクノロジー企業


• 研究機関


• 受託研究機関

創薬市場における人工知能の展開タイプの見通し

• クラウドベース


• オンプレミス

創薬市場における人工知能の地域別展望

• 北米


• ヨーロッパ


• 南アメリカ


• アジア太平洋


• 中東とアフリカ

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	3.76 (USD Billion)
Market Size 2024	4.4 (USD Billion)
Market Size 2035	25.0 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	17.1% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	IBM, NuMedii, Atomwise, Exscientia, Recursion Pharmaceuticals, Strateos, Insilico Medicine, Google, DeepMind, Zebra Medical Vision, Biorelate, Microsoft, BenevolentAI, CureMetrix, Cloud Pharmaceuticals
Segments Covered	Application, Technology, End Use, Workflow, Regional
Key Market Opportunities	Enhanced drug candidate identification, Accelerated clinical trial processes, Cost reduction in drug development, Improved patient stratification, Data-driven personalized medicine solutions
Key Market Dynamics	Data availability, Increased R investment, Technological advancements, Regulatory compliance pressures, Collaborations and partnerships
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA