Rapport d’étude de marché sur l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments – Prévisions jusqu’en 2032

Aperçu du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments :

Selon l'analyse MRFR, la taille du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments a été estimée à 2.05 (milliards USD) en 2022. L'industrie du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait passer de 2.61 (milliards USD) en 2023 à 22.5 (milliards USD) d'ici 2032. Le TCAC (taux de croissance) du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait être d'environ 27.06 % au cours de la période. période de prévision (2024 - 2032).

Les principales tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments mises en évidence

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments connaît une croissance significative, tirée par des facteurs clés du marché tels que la demande croissante de processus de développement de médicaments plus rapides et plus efficaces. Les sociétés pharmaceutiques adoptent de plus en plus les technologies de l’IA pour rationaliser la recherche et le développement, réduire les coûts et améliorer l’efficacité des médicaments. Le besoin d’une médecine personnalisée et la montée des maladies chroniques amplifient encore la demande d’approches innovantes en matière de découverte de médicaments, poussant les entreprises à intégrer l’IA dans leurs flux de travail. Les opportunités à explorer sur ce marché incluent le renforcement de la collaboration entre les développeurs de technologies d'IA et les sociétés pharmaceutiques.

L'utilisation de l'IA pour mener des essais cliniques et pour la surveillance post-commercialisation est encore un autre domaine à développer. Avec les efforts accrus des organisations pour améliorer la transparence et les avantages pour les patients, l’utilisation de l’IA pour analyser les données du monde réel cherche à changer la donne. Ces derniers temps, on a constaté un intérêt croissant pour l’utilisation de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données dans les processus de découverte de médicaments. De tels développements permettent aux chercheurs de traiter de grandes quantités de données beaucoup plus rapidement et de fournir des informations qui n'avaient jamais été possibles auparavant.

Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes

L'intelligence artificielle dans les moteurs du marché de la découverte de médicaments

Demande croissante de processus efficaces de découverte de médicaments

L'industrie mondiale de l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments est fortement stimulée par la demande croissante de processus de découverte de médicaments plus efficaces et plus rentables. Les méthodes traditionnelles de découverte de médicaments prennent souvent du temps et sont coûteuses, ce qui amène les chercheurs à rechercher des solutions innovantes susceptibles d’accélérer le processus. En utilisant l'intelligence artificielle, les sociétés pharmaceutiques peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, ce qui facilite l'identification de candidats médicaments potentiels plus rapidement que les méthodes conventionnelles.

Les technologies d'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, permettent aux chercheurs de découvrir des modèles cachés dans les données biologiques, prédisant ainsi le comportement de différents composés médicamenteux dans le corps humain. Alors que les organisations cherchent à rationaliser leurs activités de recherche et développement, à améliorer leurs taux de réussite et, à terme, à réduire les coûts associés à la phase de découverte de médicaments, l’adoption des technologies d’IA devient de plus en plus répandue. La croissance prévue du marché reflète la nécessité de solutions innovantes capables de fournir des résultats plus rapides et d'améliorer l'efficacité globale du développement de médicaments.

En outre, à mesure que la concurrence dans le secteur pharmaceutique s'intensifie, les entreprises sont sous pression pour commercialiser rapidement de nouveaux médicaments, alimentant ainsi la dynamique d'intégration de l'IA. Le potentiel de l'IA à réduire le taux d'attrition des candidats médicaments dans les essais cliniques en fournissant de meilleures prévisions d'efficacité et de sécurité est un autre facteur convaincant, positionnant l'IA comme un acteur révolutionnaire dans le paysage mondial.

Expansion des industries biotechnologiques et pharmaceutiques

L’expansion des industries biotechnologiques et pharmaceutiques est un moteur essentiel pour l’industrie mondiale de l’intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments. À mesure que ces secteurs se développent, ils investissent davantage dans les technologies de pointe pour améliorer leurs capacités de recherche et développement. L’IA offre des avantages uniques, tels que la capacité d’analyser des données biologiques complexes et d’accélérer le calendrier de découverte de médicaments. Ceci est particulièrement pertinent alors que le besoin de traitements innovants continue d'augmenter, incitant les entreprises à adopter des solutions basées sur l'IA qui peuvent fournir un avantage concurrentiel.

Soutien et financement du gouvernement pour l'IA dans les soins de santé

Le soutien et le financement du gouvernement aux initiatives d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé propulsent de manière significative la croissance de l'industrie mondiale du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Divers gouvernements reconnaissent le potentiel transformateur des technologies de l’IA pour révolutionner les services de santé et les processus de découverte de médicaments. Ils allouent des ressources pour soutenir la recherche, le développement et l'intégration de solutions d'IA au sein du secteur pharmaceutique.

De telles initiatives améliorent non seulement l'efficacité de la découverte de médicaments, mais encouragent également l'innovation et attirent les investissements de diverses parties prenantes de l'industrie. Les gouvernements établissent également des cadres réglementaires qui facilitent l'utilisation sûre et efficace de l'IA dans le développement de médicaments, favorisant ainsi un écosystème dans lequel l'IA peut prospérer en conjonction avec les méthodologies de recherche traditionnelles.

Intelligence artificielle dans le segment de marché de la découverte de médicaments :

L'intelligence artificielle dans le marché de la découverte de médicaments Informations technologiques   

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, au sein du segment technologique, révèle une trajectoire de croissance robuste avec une valorisation totale de 2,61 milliards de dollars en 2023, soulignant son potentiel important pour révolutionner le processus de découverte de médicaments. Les progrès dans divers composants technologiques tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, les systèmes experts et l’apprentissage profond stimulent fortement la croissance du marché. L'apprentissage automatique se démarque, évalué à 0,91 milliard de dollars en 2023, et devrait atteindre 7,64 milliards de dollars en 2032, démontrant sa participation majoritaire car il aide à prédire les réponses aux médicaments et à optimiser les structures composées.

Traitement du langage naturel, avec une valeur de 0,52 milliard de dollars en 2023 et une croissance attendue à 4,2 milliards de dollars. en 2032, joue un rôle important dans l’interprétation d’une vaste littérature et données biomédicales, améliorant ainsi l’efficacité des processus de découverte de médicaments. Les systèmes experts, évalués à 0,39 milliard USD en 2023 et qui devraient atteindre 3,35 milliards USD en 2032, constituent des outils cruciaux pour simuler le raisonnement expert humain à l’appui de la prise de décision dans l’identification de candidats médicaments potentiels. Pendant ce temps, le Deep Learning, valorisé 1,1 milliard de dollars en 2023 et devrait atteindre 7,41 milliards de dollars d'ici 2032, domine grâce à sa capacité à analyser des données biologiques complexes, telles que des séquences génomiques et des structures moléculaires, ce qui le rend inestimable en pharmacogénomique et en médecine personnalisée.

Ces segments contribuent collectivement aux remarquables informations sur les données et aux analyses avancées qui animent l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de médicaments. L'intégration de ces technologies non seulement rationalise les processus de recherche, mais offre également des opportunités pour surmonter les défis existants en matière de développement de médicaments. Cependant, les complexités liées à la sécurité des données, à la conformité réglementaire et à la nécessité d'une expertise spécialisée posent des défis importants que l'industrie doit relever. Dans l'ensemble, ces segments technologiques jouent un rôle essentiel dans la transformation de la découverte de médicaments, l'amélioration de la précision de la recherche et l'accélération des délais de développement, redéfinissant ainsi l'innovation pharmaceutique.

Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Intelligence artificielle dans les applications du marché de la découverte de médicaments   

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait être évalué à 2,61 milliards de dollars en 2023, ce qui témoigne d'une tendance croissante vers l'intégration de technologies avancées dans l'industrie pharmaceutique. Au sein du segment des applications, divers domaines tels que la réutilisation de médicaments, le recrutement de patients pour les essais cliniques, la découverte de médicaments et la recherche préclinique génèrent une croissance significative du marché. La réutilisation des médicaments, qui se concentre sur la recherche de nouvelles utilisations pour les médicaments existants, joue un rôle crucial dans l'accélération du processus de développement de médicaments tout en réduisant les coûts.

En outre, le recrutement de patients pour les essais cliniques utilise l'IA pour améliorer l'efficacité en identifiant rapidement les candidats appropriés, ce qui est essentiel pour l'achèvement des essais en temps opportun et les taux de réussite globaux. La découverte de médicaments bénéficie des méthodologies d’IA pour prédire les interactions moléculaires, une fonction essentielle lors des premières étapes du développement de médicaments. La recherche préclinique voit également des avantages considérables dans la mesure où les systèmes d’IA rationalisent l’analyse des données, améliorant ainsi la précision et réduisant le temps nécessaire pour passer de la recherche en laboratoire aux essais cliniques. Alors que ces applications deviennent de plus en plus vitales dans le cycle de vie du développement de médicaments, le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments continue d'évoluer, présentant une solide opportunité d'innovation et de croissance au sein du secteur de la santé.

Intelligence artificielle dans les informations sur l'utilisation finale du marché de la découverte de médicaments  

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments connaît une croissance substantielle, avec divers segments présentant des informations et une importance uniques. Les sociétés pharmaceutiques exploitent de plus en plus l’IA pour le développement de médicaments, la rationalisation des processus et l’amélioration de l’efficacité. Les sociétés de biotechnologie sont également des acteurs importants sur ce marché, utilisant l’IA pour accélérer la découverte de nouvelles thérapies. Les institutions de recherche contribuent à la croissance du marché en employant des méthodologies basées sur l'IA pour approfondir la compréhension scientifique et le développement de nouveaux médicaments.

Les organismes de recherche sous contrat sont essentiels, car ils fournissent des services améliorés par l'IA aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, leur permettant d'optimiser leurs activités de recherche. Dans l’ensemble, l’intégration de l’IA dans la découverte de médicaments est façonnée par les divers besoins et capacités de ces acteurs du marché, révélant des opportunités et des défis précieux dans la transformation du paysage pharmaceutique. Les revenus du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments sont influencés par les progrès technologiques et les efforts de collaboration dans ces segments, ce qui en fait une industrie dynamique avec un potentiel prometteur pour les innovations futures.

En 2023, le marché était évalué à 2,61 milliards USD, reflétant la tendance croissante vers l'automatisation et la prise de décision basée sur les données dans le développement de médicaments.

Intelligence artificielle dans la découverte de médicaments - Informations sur le type de déploiement du marché  

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments connaît une croissance significative tirée par différents types de déploiement, principalement axés sur les solutions basées sur le cloud et sur site. En 2023, le marché est évalué à 2,61 milliards USD, reflétant une forte demande de technologies innovantes dans la découverte de médicaments.oui.

Le déploiement basé sur le cloud gagne du terrain en raison de son évolutivité, de sa facilité d'accès et de sa rentabilité, permettant aux sociétés pharmaceutiques d'exploiter les outils d'IA sans investir lourdement dans l'infrastructure. D'autre part, les solutions sur site continuent de détenir une part importante car elles offrent une sécurité améliorée des données et une conformité aux exigences réglementaires strictes, attrayantes pour les organisations traitant des informations sensibles.

L'intégration de l'IA dans la découverte de médicaments via ces types de déploiement rationalise non seulement les processus de recherche, mais ouvre également de nouvelles voies pour un développement plus rapide de médicaments, répondant au besoin croissant de solutions de santé efficaces. Avec les progrès continus et les investissements croissants dans les technologies d'IA, les deux méthodes de déploiement sont sur le point de contribuer de manière substantielle à la croissance globale des revenus de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de la découverte de médicaments, renforçant ainsi le recours croissant à l'IA pour révolutionner les méthodologies de développement de médicaments.

Intelligence artificielle dans le marché de la découverte de médicaments : aperçus régionaux  

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments affiche une croissance significative dans diverses régions, l'Amérique du Nord détenant une part majoritaire, évaluée à 1,2 milliard de dollars en 2023 et qui devrait atteindre 10,1 milliards de dollars d'ici 2032. Des installations de recherche avancées et des investissements élevés dans la technologie sont à l'origine de cette domination. L’Europe suit, avec une valorisation de 0,85 milliard USD en 2023, qui passera à 7,0 milliards USD, reflétant un soutien solide à l’intégration de l’IA dans les produits pharmaceutiques. La région APAC, bien que plus petite, se montre prometteuse avec une valorisation boursière de 0,35 milliard de dollars en 2023, qui devrait atteindre 3,5 milliards de dollars.

Cette croissance laisse entrevoir l'adoption croissante des technologies d'IA dans les économies émergentes. Le segment de marché de l'Amérique du Sud s'élève à 0,15 milliard de dollars en 2023, pour atteindre 1,5 milliard de dollars, tandis que la région MEA, bien que la plus petite avec 0,06 milliard de dollars en 2023, devrait atteindre 0,9 milliard de dollars, ce qui témoigne d'un intérêt croissant pour les applications d'IA dans un contexte de développement des infrastructures de santé. Dans l'ensemble, ces chiffres mettent en évidence le rôle croissant de l'IA dans la découverte de médicaments dans divers paysages régionaux, présentant des opportunités substantielles au sein du marché de l'intelligence artificielle sur la découverte de médicaments.

Source : recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes

L'intelligence artificielle dans le marché de la découverte de médicaments : acteurs clés et perspectives concurrentielles :

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est témoin d'un changement transformateur entraîné par les progrès rapides de la technologie, la disponibilité croissante des données et le besoin croissant de processus de développement de médicaments efficaces. Le paysage concurrentiel est caractérisé par un large éventail d’acteurs, chacun rivalisant pour tirer parti des capacités de l’IA pour améliorer l’efficience et l’efficacité de la découverte de médicaments. Les entreprises se concentrent sur l’intégration d’algorithmes sophistiqués et de techniques d’apprentissage automatique pour rationaliser les différentes phases du développement de médicaments, depuis l’identification des cibles et le criblage des composés jusqu’aux essais précliniques. La demande croissante de médecine personnalisée et la montée des maladies chroniques amplifient encore l’urgence de recourir à des méthodes innovantes de découverte de médicaments. Cette concurrence accrue favorise les collaborations, les partenariats et les fusions entre entreprises, accélérant le développement de solutions basées sur l'IA qui promettent de réduire les délais et les coûts associés aux paradigmes traditionnels de développement de médicaments.

Bristol-Myers Squibb s'impose comme un acteur formidable sur le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en employant des technologies d'IA de pointe pour faciliter ses efforts de recherche et de développement. Le solide portefeuille de la société, combiné à son engagement en faveur de l'innovation, lui a permis d'améliorer considérablement le processus de découverte de médicaments. Bristol-Myers Squibb utilise l'IA pour analyser efficacement de grands ensembles de données, permettant ainsi l'identification de nouvelles cibles médicamenteuses et l'optimisation des sélections de composés. La société se concentre également sur l’amélioration de la modélisation prédictive, essentielle pour anticiper le comportement des molécules et évaluer les résultats potentiels. Cette utilisation stratégique de l'intelligence artificielle accélère non seulement les délais de développement, mais vise également à augmenter les taux de réussite des médicaments candidats, positionnant Bristol-Myers Squibb comme un pionnier dans l'adoption d'innovations en matière d'IA adaptées pour répondre à des besoins thérapeutiques spécifiques.

Siemens, un acteur de premier plan dans le secteur technologique, fait des progrès remarquables sur le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en améliorant ses capacités en matière d'analyse de données et d'applications d'apprentissage automatique adaptées à la recherche pharmaceutique. La société vise à optimiser les flux de travail et à favoriser la collaboration entre les différentes parties prenantes impliquées dans le développement de médicaments. Les points forts de Siemens résident dans ses algorithmes avancés capables d'analyser les données cliniques et précliniques pour découvrir des informations qui seraient presque impossibles à discerner par les méthodes traditionnelles. Son investissement dans les technologies d'IA vise à améliorer la précision prédictive et à faciliter la prise de décision tout au long du cycle de vie de la découverte de médicaments. Siemens collabore activement avec des instituts de recherche et des sociétés pharmaceutiques pour développer des solutions d'IA personnalisées qui répondent aux défis uniques des processus de développement de médicaments, renforçant ainsi sa position en tant qu'entité influente dans le domaine de la découverte de médicaments basée sur l'IA.

Les entreprises clés du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments comprennent :

• Bristol-Myers Squibb


• Siemens


• Médecine insilico


• Schrödinger


• Atomwise


• IA bienveillante


• GlaxoSmithKline


• Oracle


• Exscientia


• Produits pharmaceutiques récursifs


• Microsoft


• IBM


• Pfizer


• Biogène


• Nvidia

L'intelligence artificielle dans les développements de l'industrie du marché de la découverte de médicaments

Les développements récents sur le marché de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments ont mis en évidence une activité significative parmi les principaux acteurs. Bristol-Myers Squibb et GlaxoSmithKline ont intensifié leur attention sur les méthodologies basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité du développement de médicaments et réduire les délais de mise sur le marché. Parallèlement, les tendances en matière de fusions et d'acquisitions ont été notables, avec des sociétés comme Insilico Medicine et Atomwise explorant des partenariats pour étendre leurs capacités d'IA, qui devraient rationaliser le processus de découverte de médicaments et améliorer les taux de réussite. Dans un autre geste important, Exscientia a annoncé une collaboration avec Pfizer pour faire passer de nouveaux médicaments candidats à l'IA aux stades cliniques, reflétant un intérêt croissant pour les innovations basées sur l'IA. En outre, le marché a connu une forte augmentation des investissements, BenevolentAI et Recursion Pharmaceuticals ayant réalisé des cycles de financement substantiels, ce qui témoigne d'une grande confiance dans leurs plateformes d'IA. Des entreprises comme Siemens et IBM investissent également activement dans les technologies d’IA en vue d’améliorer leur offre de produits. La valorisation boursière croissante de ces sociétés, alimentée par les progrès de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données, remodèle le paysage de la découverte de médicaments, permettant un développement thérapeutique plus rapide et plus efficace dans divers domaines thérapeutiques.

Intelligence artificielle dans la segmentation du marché de la découverte de médicaments

Perspectives technologiques du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• Apprentissage automatique


• Traitement du langage naturel


• Systèmes experts


• Apprentissage profond

Perspectives des applications du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• Réutilisation de médicaments


• Recrutement de patients pour les essais cliniques


• Découverte de médicaments


• Recherche préclinique

Perspectives d'utilisation finale du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• Entreprises pharmaceutiques


• Entreprises de biotechnologie


• Institutions de recherche


• Organismes de recherche sous contrat

Perspectives de type de déploiement du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• Basé sur le cloud


• Sur site

L'intelligence artificielle dans les perspectives régionales du marché de la découverte de médicaments

• Amérique du Nord


• Europe


• Amérique du Sud


• Asie-Pacifique


• Moyen-Orient et Afrique

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	3.76 (USD Billion)
Market Size 2024	4.4 (USD Billion)
Market Size 2035	25.0 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	17.1% (2025 - 2035)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2024
Market Forecast Period	2025 - 2035
Historical Data	2019 - 2024
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	IBM, NuMedii, Atomwise, Exscientia, Recursion Pharmaceuticals, Strateos, Insilico Medicine, Google, DeepMind, Zebra Medical Vision, Biorelate, Microsoft, BenevolentAI, CureMetrix, Cloud Pharmaceuticals
Segments Covered	Application, Technology, End Use, Workflow, Regional
Key Market Opportunities	Enhanced drug candidate identification, Accelerated clinical trial processes, Cost reduction in drug development, Improved patient stratification, Data-driven personalized medicine solutions
Key Market Dynamics	Data availability, Increased R investment, Technological advancements, Regulatory compliance pressures, Collaborations and partnerships
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA