Rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, par type de produit (logiciels, services), type de molécule (grosse molécule, petite molécule), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond et autres), indication (immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovascu...

Prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de

L'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments devrait atteindre une valeur d'environ 8,9 milliards de dollars américains d'ici 2030, et devrait enregistrer un TCAC de 24,9 % entre 2022 et 2030.

Synthèse du marché de l'intelligence artificielle pour la découverte de médicaments

L'intelligence artificielle (IA) a capté l'imagination et l'attention des professionnels de l'industrie médicale au cours des deux dernières années, alors que plusieurs entreprises et de grands hôpitaux de recherche travaillaient au perfectionnement de ces systèmes. pour usage clinique. Les premiers exemples concrets de la manière dont l'IA (également appelée apprentissage profond, apprentissage automatique ou réseaux de neurones artificiels) aidera les cliniciens sont actuellement commercialisés. Ces systèmes peuvent apporter un changement de paradigme dans le flux de travail des cliniciens afin d'accroître l'efficacité tout en améliorant les soins et le débit des patients.

Influenceur

L'intégration d'outils d'IA et d'apprentissage automatique dans les applications de découverte et de développement de médicaments pourrait améliorer les résultats des soins de santé en augmentant l'efficacité du processus de découverte de médicaments et en facilitant l'identification de molécules ciblées, minimiser le risque d'effets indésirables pendant les essais, réduire le délai de découverte des médicaments et, surtout, réduire le coût de développement du médicament pour le fabricant du médicament.

L'intelligence artificielle au service de la découverte de médicaments,

• Les géants du marché investissent massivement dans le secteur de l'IA

L'intelligence artificielle dans le secteur de la santé est florissante, et avec les opportunités illimitées offertes par cette technologie de pointe, le nombre de géants de l'industrie est s'y intéresser et investir de l'argent pour les applications de santé. Watson d'IBM, Alphabet, la société mère de Google, et Philips font partie des géants de la technologie qui investissent dans l'IA pour le secteur de la santé. En outre, de nombreuses sociétés pharmaceutiques et un grand nombre de startups du monde entier prennent des initiatives et s'impliquent dans le développement d'outils d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer la découverte de médicaments et les résultats de développement de médicaments.

• Un nombre croissant de startups actives dans le domaine de l'IA pour les soins de santé, y compris la découverte de

L'intégration de l'intelligence artificielle pour les applications de santé est relativement récente et le secteur n'en est qu'à ses débuts. L'IA présentant un énorme potentiel dans le secteur de la santé, de nombreuses entreprises s'impliquent dans le développement de solutions basées sur l'IA pour le secteur de la santé. En février 2020, plus de 200 startups opéraient dans les secteurs verticaux de l'IA pour les soins de santé. Parmi celles-ci, des startups telles que Cyclica (Canada), DeepMatter (Royaume-Uni), MabSilico (France), Molecule.one (Pologne), Molomics (Espagne) et d'autres travaillent à la conception de nouvelles molécules médicamenteuses et de nouvelles cibles médicamenteuses.

• L'apprentissage automatique et d'autres technologies d'IA ont le potentiel de rendre la découverte de nouveaux produits pharmaceutiques plus rapide, moins coûteuse et plus efficace

• Utilisation accrue de la technologie de l'IA par les grandes sociétés pharmaceutiques pour la découverte de médicaments

• Un nombre croissant de partenariats intersectoriels pour atteindre un objectif commun d'amélioration des résultats de développement de médicaments

L'intelligence artificielle dans les contraintes du marché de la découverte de médicaments

• Le coût élevé de l'intégration de l'IA

• Absence d'infrastructures adéquates dans les pays à faible économie

L'intelligence artificielle dans la segmentation du marché des découvertes pharmaceutiques

L'intelligence artificielle sur le marché des découvertes de médicaments par type de produit

• 
  Logiciels : Les logiciels, y compris les plateformes d'IA, développés sur la base de technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur font partie intégrante de l'ensemble du marché de l'IA. Le segment des logiciels occupe la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Les principales plateformes d'IA du marché sont Microsoft Azure et Google AI. Cependant, de nombreuses petites entreprises développent également leurs plateformes d'IA, ce qui stimule la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments à un rythme exponentiel.
  

• Services : Le segment des services comprend l'intégration, le déploiement et la mise à niveau de l'IA. Outre la fourniture d'une plateforme, certains acteurs tels que BeneVolentAI et DeepMatter, entre autres, collaborent constamment avec des acteurs du secteur pharmaceutique (AstraZeneca) pour fournir leurs services afin d'améliorer les résultats de la découverte de médicaments.

L'intelligence artificielle sur le marché des découvertes de médicaments par type de molécule

• Grandes molécules : Ce segment comprend les médicaments candidats ayant une structure moléculaire large et complexe, tels que les médicaments biologiques. Demande croissante de médicaments et de produits biologiques pouvant sauver des vies, et utilisation accrue de la technologie de l'IA pour analyser des structures moléculaires complexes et découvrir des médicaments biologiques.

• Petite molécule : Les petites molécules étant les moins complexes que les grosses molécules, devraient avoir moins de part sur le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments.

L'intelligence artificielle dans le marché de la découverte de médicaments par technologie

• Apprentissage profond

Deep Learning (DL) est un autre sous-ensemble de l'IA, dans lequel les modèles représentent des transformations géométriques sur de nombreuses couches différentes. La technologie d'apprentissage profond utilise une structure logique similaire à celle du cerveau appelée « réseaux » neuronaux pour reconnaître et différencier des modèles tels que la parole, l'image et la vidéo. L'apprentissage profond a démontré un potentiel énorme dans la découverte de médicaments. Il devrait s'agir du segment de l'IA qui connaîtra la plus forte croissance sur le marché de la découverte de médicaments au cours de la période d'évaluation.

• Autres :

Parmi les autres technologies présentes sur le marché de l'IA pour la découverte de médicaments, citons le traitement du langage naturel, les systèmes experts et la robotique.

L'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments par indication

• Immuno-oncologie :

Le segment de l'immuno-oncologie devrait détenir la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. La technologie de l'IA donne des résultats prometteurs dans la différenciation des mutations génétiques pour la médecine de précision. En évaluant et en identifiant les mutations génétiques, les oncologues sont mieux à même de traiter leurs patients. L'application de l'IA à la découverte de médicaments anticancéreux présente un énorme potentiel, et de nombreuses entreprises utilisent l'IA pour découvrir des médicaments anticancéreux. Par exemple, Novartis travaille avec la plateforme d'IA de Microsoft pour identifier de nouvelles méthodes de traitement de cette maladie mortelle.

• Maladies neurodégénératives :

Les maladies neurodégénératives constituent une autre application importante de l'intégration de l'IA pour la découverte de médicaments. La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative grave pour laquelle il n'existe actuellement aucun traitement permettant de la ralentir