AI as a Service 市場調査レポート – 2032 年までの世界予測

サービスとしての AI 市場の概要

MRFR 分析によると、サービスとしての AI 市場規模は 2022 年に 108 億米ドルと推定されています。

サービスとしての AI 市場産業は、2023 年の 144 億 6000 万米ドルから 2032 年までに 2,000 億米ドルに成長すると予想されています。サービスとしての AI 市場の CAGR (成長率) は次のようになります。予測期間中 (2024 ～ 2032 年) は約 33.89% です。

主要な AI as a Service 市場トレンドのハイライト

世界のサービスとしての AI 市場は、高度な分析と自動化に対する需要の高まりによって大幅な成長を遂げています。組織は AI を活用して効率を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、データに基づいた意思決定を行っています。機械学習と自然言語処理をビジネス アプリケーションに統合することにより、AI がより利用しやすくなり、あらゆる規模の企業がその機能の恩恵を受けることが可能になります。費用対効果、拡張性、運用の複雑さの軽減も、この市場を前進させる重要な要素です。 AI as a Service の分野では、数多くの機会が生まれています。企業は、AI を活用したソリューションを通じて業務を合理化する方法を模索でき、コスト削減と生産性向上につながる可能性があります。

さらに、医療、金融、小売などの分野では、AI 導入によるイノベーションの機が熟しています。消費者のプライバシーへの懸念が高まるにつれ、企業はパーソナライズされた顧客エクスペリエンスとデータ セキュリティ ソリューションに対する需要の高まりを捉えることができます。自動化とデータ分析を通じて運用能力を強化できる可能性は、成長への重要な道筋となります。最近の傾向は、企業がこれらのサービスが提供する機敏性と柔軟性を活用しようとしており、クラウドベースの AI ソリューションへの方向転換を示しています。データの使用と偏見に対する社会の懸念の高まりを反映して、説明可能かつ倫理的な AI テクノロジーの開発に大きな関心が寄せられています。

テクノロジー プロバイダーと組織間の協力モデルが台頭しており、AI ツールを特定のビジネス ニーズに合わせて調整することが可能になります。全体として、グローバル AI as a Service 市場の勢いは、テクノロジーの進化、データ主導型の洞察に対する需要の高まり、具体的なビジネス成果を推進できる実用的なアプリケーションへの注目によって維持されています。

図 1: AI as a Service 市場の概要

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

サービスとしての AI 市場の推進力

自動化と効率化に対する需要の高まり

世界のサービスとしての AI 市場業界では、自動化と運用効率に対する需要が前例のないほど急増しています。さまざまな分野の企業が、プロセスを合理化しコストを削減する AI の可能性をますます認識しています。機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーを活用することで、組織は日常的なタスクを自動化し、意思決定プロセスを強化し、全体的な生産性を向上させることができます。

この自動化への移行は大企業に限定されません。中小企業 (SME) も、それぞれの市場での競争力を維持するために AI ソリューションの導入を進めています。 AI as a Service のスケーラビリティにより、企業は多額の先行投資なしで高度な AI 機能にアクセスできるため、幅広い組織にとって魅力的な選択肢となります。さらに、より多くの企業がクラウドベースのインフラストラクチャに移行するにつれて、サービスとしての世界の AI 市場業界は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。

これらのクラウドベースのソリューションにより、組織は社内の広範な専門知識やリソースを必要とせずに AI ツールを利用できるようになり、高度なテクノロジーへのアクセスが民主化されます。このアクセシビリティにより、企業が AI を自社の業務に迅速に統合できる活気に満ちたエコシステムが形成され、イノベーションが加速され、最終的には顧客エクスペリエンスが向上します。

クラウド コンピューティングの採用の拡大

クラウド コンピューティングの急速な成長により、サービスとしての世界の AI 市場産業が大幅に拡大しています。企業は、その柔軟性、拡張性、費用対効果を活用するために、業務をクラウドに移行することが増えています。クラウドベースの AI ソリューションにより、組織は従来の IT インフラストラクチャの制約を受けることなく、強力なコンピューティング リソースにアクセスできるようになります。これにより、AI ツールのシームレスな統合が可能になり、膨大な量のデータを分析して実用的な洞察を導き出すことが容易になります。

クラウド テクノロジーを採用する企業が増えるにつれ、サービスとしての世界的な AI 市場は成長し、さまざまなクライアントに独自のサービスを提供することになるでしょう。

データ生成とインサイトへの需要の急増

さまざまなセクターにわたるデータ生成の急激な増加により、サービスとしての世界的な AI 市場産業が推進されています。組織はさまざまなソースから膨大な量のデータを収集するため、高度な分析と洞察が急務となっています。 AI as Service ソリューションは、このデータを効率的に処理および分析するために必要なツールを企業に提供し、データに基づいた意思決定を可能にします。戦略的イニシアチブを推進し、業務効率を高める上でデータの重要性を認識する企業が増えるにつれ、この傾向は今後も続くと予想されます。

サービスとしての AI 市場セグメントの洞察

AI as a Service 市場導入モデルに関する洞察

世界の AI as a Service 市場、特にデプロイメント モデル セグメント内では大幅な成長が見られ、2023 年の市場規模は 144 億 6,000 万米ドルとなり、今後数年間で着実に成長します。市場セグメンテーションにはパブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドが含まれており、それぞれが AI サービスの状況を形成する上で重要な役割を果たしています。パブリック クラウドは過半数のシェアを保持しており、2023 年には 67 億 8,000 万米ドルに達すると予測されており、2032 年までに 1,062 億 5,000 万米ドルに達すると予測されています。これは、組織がそのスケーラビリティ、費用対効果、幅広いユーザーにとってのアクセシビリティの点でこのモデルをますます好んでいるため、その優位性を示しており、非常に人気のあるオプションとなっています。

プライベート クラウドももう 1 つの重要なセグメントであり、その価値は 43 億 6 億米ドルです。 2023 年にはその規模が 655 億米ドルに達すると予想されており、セキュリティとコンプライアンス対策の強化を必要とする企業を誘致し、厳しいデータ保護規制を持つ業界に対応します。一方、ハイブリッド クラウドは、2023 年に 33 億 2,000 万米ドルと評価され、2032 年までに 282 億 5 億米ドルに成長すると予想されており、パブリック クラウドとプライベート クラウドの両方の長所を組み合わせることにより、柔軟性を求める企業にとって戦略的ソリューションとして機能します。このモデルにより、組織はオンプレミス インフラストラクチャの利点とスケーラブルなクラウド サービスを活用して、幅広いビジネス ニーズに対応できます。

これらのセグメント全体での着実な成長は、AI ソリューションの導入における組織の多様な好みを示しています。高度な分析に対する需要の高まり、運用効率の向上の必要性、機械学習の実装の増加などの市場力学が、これらの導入モデルの拡大にさらに寄与しています。ただし、グローバルな AI as a Service 市場でこれらの展開戦略の可能性を最大限に活用するには、データ プライバシーの懸念や統合の複雑さなどの課題に対処する必要があります。全体として、この状況は継続的な進化と適応の重要な機会を示しており、各導入モデルが、進化する AI 業界内で、個別でありながら相互に関連する組織のニーズにどのように対応しているかを強調しています。

市場が成熟し続けるにつれて、これらの導入モデルは、技術の進歩や企業固有の運用要件とますます一致し、その過程で大きな成長の可能性をもたらすことが期待されています。

図 2: AI as a Service の市場洞察

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

サービスとしての AI 市場のサービス タイプに関する洞察

サービス タイプ セグメントは、機械学習、自然言語処理、コンピュータ ビジョン、音声認識などの重要な分野を含む、この成長において重要な役割を果たしています。機械学習は、さまざまな業界にわたって広範に適用され、意思決定と予測分析の強化を可能にするため、重要な推進力として浮上しています。自然言語処理は、人間とコンピューターの対話を促進し、システムをより直感的でユーザー入力に応答できるようにすることで大きく貢献します。

コンピューター ビジョンは、イノベーションと効率化のために視覚的なデータ解釈がますます重要になっているヘルスケアや自動車などの分野で重要です。音声認識テクノロジーも、特に音声起動システムを通じて、ユーザー エクスペリエンスを向上させる上で中心となりつつあります。グローバル AI as a Service 市場の収益は、これらのテクノロジーの影響力が拡大していることを裏付けています。これらのテクノロジーは、市場のトレンドを形成し、セクター間のデータ プライバシーや統合の問題などの課題を乗り越えながら、注目すべき成長ドライバーを提示しています。

サービスとしての AI 市場のエンド ユーザー インサイト

エンド ユーザー セグメントは、BFSI、ヘルスケア、小売、製造、IT、通信などの多様な業界を網羅し、この成長において極めて重要な役割を果たしています。これらの各分野では、業務効率、顧客エクスペリエンス、意思決定能力を強化するために AI テクノロジーの導入が進んでいます。たとえば、BFSI セクターは不正行為の検出とリスク管理において AI の可能性の恩恵を受けており、一方、ヘルスケアでは予測分析と個別化医療の進歩が見られています。

小売業では AI を活用したレコメンデーションと在庫管理による変革が目の当たりにしている一方、製造業では AI を統合して自動化と品質管理を行い、生産プロセスを最適化しています。 IT および通信業界は、ネットワークの最適化と顧客サポートに AI を活用しています。データセキュリティや実装コストなどの課題にもかかわらず、AIソリューションに対する需要の高まりは、サービスとしての世界のAI市場に大きな成長の機会をもたらし、さまざまなセクターにわたるその影響力をさらに強固なものにします。この全体的な状況は、新たな機会を活かすために、グローバル AI as a Service 市場の収益、セグメンテーション、データ、統計、業界トレンドを理解することの重要性を浮き彫りにしています。

サービスとしての AI 市場アプリケーション インサイト

この成長は、さまざまな業界における自動化およびデータ駆動型のソリューションに対する需要の増加に起因すると考えられます。このセグメント内の主要な領域 i不正検出、予測分析、カスタマー サポート チャットボット、画像認識が含まれており、これらは業務効率と顧客エクスペリエンスを向上させる上で極めて重要な役割を果たします。不正検出は、AI アルゴリズムを利用してリスクを特定して軽減し、企業と消費者を同様に保護します。

予測分析は、組織が傾向と行動を予測し、情報に基づいた意思決定を可能にするのに役立ちます。カスタマー サポート チャットボットは、即時の応答とサポートを提供することでカスタマー サービスの状況を変革し、ユーザーの満足度を大幅に向上させています。画像認識テクノロジーは、セキュリティ アプリケーションや小売店での採用が増えており、プロセスを合理化し、精度を向上させています。グローバル AI as a Service 市場統計は、これらのアプリケーションをさまざまなビジネス モデルに統合し、市場の成長と業界のイノベーションを推進するという有望な傾向を示しています。

サービスとしての AI 市場の地域的洞察

サービスとしての世界の AI 市場は、さまざまな地域で大幅な成長を遂げ、市場全体のダイナミクスに大きく貢献すると予想されます。 2023 年には、北米がこの市場の評価額 65 億米ドルで主要プレーヤーとして認識されることになりますが、2032 年までに評価額が 850 億米ドルに増加し、さらに支配的になると予測されており、過半数を保有していることがわかります。欧州もこれに続き、2023 年には 32 億米ドルと評価され、440 億米ドルに増加すると予想されており、世界の AI as a Service 市場業界への多大な貢献を示しています。

2023 年に 30 億米ドルと評価されている APAC 地域は、テクノロジーの導入とイノベーションの増加により、500 億米ドルに達する堅調な成長が見込まれています。一方、南米とMEAは、2023年の評価額がそれぞれ8億米ドルと9億米ドルで、AIサービスの新たな機会に焦点を当てており、2032年までに100億米ドルと110億米ドルに達することを目指しています。これらの地域の洞察は、サービスとしての世界のAI市場セグメンテーションの多様な状況を反映しており、北米は高度なインフラストラクチャとAIテクノロジーへの多額の投資による優位性を示しています。 APAC は急速に発展するハブとして浮上します。

図 3: AI as a Service 市場の地域別洞察

出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

AI as a Service 市場の主要企業と競合に関する洞察

世界のサービスとしての AI 市場は、さまざまな業界にわたる自動化、データ分析、顧客エクスペリエンスの強化に対する需要の高まりにより、急速な成長と進化を遂げています。組織が競争力を維持するために人工知能を活用しようと努めているため、市場は革新的なサービスの提供と戦略的パートナーシップを特徴とする非常にダイナミックな状況になっています。企業は、業務効率と意思決定プロセスの向上を目指し、特定のビジネス ニーズに応える AI 主導のソリューションの開発にますます注力しています。この競争により研究開発への投資が急増し、大手企業が最先端のテクノロジーやカスタマイズされたサービスを導入できるようになり、それがサービスとしての AI セクター全体の成長を支えています。進行中のデジタル変革とスケーラブルな AI ソリューションの必要性が市場を形成し続けており、既存のプレーヤーと新興の新興企業の間で同様に競争が可能な環境が整っています。

DataRobot は、広範な専門知識を必要とせずに組織が機械学習の力を活用できる堅牢なプラットフォームにより、世界の AI as a Service 市場で際立っています。同社は、AI モデルの開発と展開を迅速かつ効率的に促進する包括的なツール スイートを提供しており、金融、医療、製造などの幅広い業界に対応しています。 DataRobot の主な強みの 1 つは、自動化への取り組みです。これにより、AI モデルのトレーニング プロセスに必要な時間と労力が大幅に削減され、あらゆる規模の企業が利用できるようになります。さらに、説明可能な AI の提供に DataRobot が重点を置くことで、信頼性と信頼性の層がさらに追加され、関係者が AI 予測の背後にある意思決定プロセスを理解できるようになります。ユーザー エクスペリエンスを重視し、データの統合とコラボレーションをサポートする豊富な機能セットにより、DataRobot は AI as a Service 分野のリーダーとしての地位を確固たるものにしました。

また、Salesforce は、主に人工知能を顧客関係管理 (CRM) ツールに統合する先駆的なプラットフォームを通じて、世界の AI as a Service 市場でも大きな進歩を遂げました。同社の AI 主導の製品、特に Einstein プラットフォームにより、企業は顧客データから実用的な洞察を得ることができ、それによって販売およびマーケティング戦略を強化できます。 Salesforce の注目すべき強みの 1 つは、その広範なエコシステムと顧客ベースにあり、これにより AI 機能を既存のワークフローにシームレスに統合できます。この強力な統合により、企業は高度な分析を活用して顧客のニーズをより適切に予測し、インタラクションをパーソナライズできるようになります。さらに、Salesforce は研究開発への多額の投資に裏打ちされた AI 機能の継続的な革新により、顧客エクスペリエンスとエンゲージメントを向上させるためにカスタマイズされた最先端のソリューションを提供する最前線にあり続けることが保証されています。 Salesforce は、ユーザーフレンドリーな設計と共同作業ツールに重点を置き、AI as a Service のランドスケープを大きく形成し続けています。

サービスとしての AI 市場の主要企業には以下が含まれます

<リ>


DataRobot



<リ>


Salesforce



<リ>


テンセント



<リ>


アマゾン ウェブ サービス



<リ>


Google



<リ>


シスコ



<リ>


Alibaba Cloud



<リ>


オラクル



<リ>


SAP



<リ>


C3.ai



<リ>


マイクロソフト



<リ>


IBM



<リ>


クラリファイ



<リ>


NVIDIA



<リ>


H2O.ai

サービスとしての AI 市場業界の発展

グローバル AI as a Service 市場の最近の展開では、アマゾン ウェブ サービスや Google などの企業が競争を激化させており、顧客エクスペリエンスと業務効率の向上を目的とした高度な AI ソリューションを発表しています。 Microsoft はクラウド プラットフォームを通じて AI 機能を拡張し続けており、中小企業から大企業まで幅広い顧客を魅了しています。 DataRobot は機械学習を自動化する革新的なアプローチで注目を集めており、C3.ai は AI サービスを強化するための重要なパートナーシップを発表しました。 Alibaba Cloud は、アジアでの需要の高まりに応えるために AI サービスを強化することでも進歩しています。

市場では評価額が大幅に上昇しており、IBM や SAP などの大手企業は AI と既存のサービスを統合してイノベーションを推進することに注力しています。特に、Salesforce は最近 AI を活用した分析機能を拡張し、市場における地位をさらに強化しています。この分野での注目すべき合併や買収は依然として限られていますが、NVIDIA のような企業は、市場の差別化のために主要な業界プレーヤー間で継続的に協力する傾向を反映して、自社の AI テクノロジー スタックを強化するための戦略的パートナーシップを模索し続けています。

AI as a Service 市場セグメンテーションに関する洞察

サービスとしての AI 市場導入モデルの見通し

• パブリック クラウド


• プライベート クラウド


• ハイブリッド クラウド

サービスとしての AI 市場のサービス タイプの見通し

• 機械学習


• 自然言語処理


• コンピュータ ビジョン


• 音声認識

サービスとしての AI 市場のエンドユーザーの見通し

• BFSI


• ヘルスケア


• 小売


• 製造業


• IT と通信

サービスとしての AI 市場アプリケーションの見通し

• 不正行為の検出


• 予測分析


• カスタマー サポート チャットボット


• 画像認識

サービスとしての AI 市場の地域別見通し

• 北米


• ヨーロッパ


• 南アメリカ


• アジア太平洋


• 中東とアフリカ

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2022	10.8(USD Billion)
Market Size 2023	14.46(USD Billion)
Market Size 2032	200.0(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	33.89% (2024 - 2032)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024 - 2032
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	DataRobot, Salesforce, Tencent, Amazon Web Services, Google, Cisco, Alibaba Cloud, Oracle, SAP, C3.ai, Microsoft, IBM, Clarifai, NVIDIA, H2O.ai
Segments Covered	Deployment Model, Service Type, End User, Application, Regional
Key Market Opportunities	Scalable AI solutions for SMEs, Customizable AI algorithms for industries, Integration with IoT technologies, Advanced analytics for decision-making, Enhanced customer experience solutions
Key Market Dynamics	Rapid technology advancements, Increasing demand for automation, Rising adoption across industries, Cost-effective scalability, Enhanced data security measures
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA