Edge AI hardware Market

Aperçu du marché mondial du matériel d’IA Edge

La taille du marché du matériel Edge AI était évaluée à 2 686,2 millions de dollars en 2023. Le secteur du matériel Edge AI devrait passer de 3 275,01 millions de dollars en 2024 à 15 987,85 millions de dollars d’ici 2032, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21,92 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032). Edge AI est un algorithme qui peut traiter les données localement sur un périphérique matériel. Cette capacité rend un appareil capable de traiter des données et de prendre des décisions de manière indépendante sans être connecté. Les accélérateurs d'IA, qui sont du matériel Edge AI spécialisé, améliorent la capacité d'inférence d'apprentissage profond à forte intensité de données sur les appareils Edge, ce qui en fait une option souhaitable pour plusieurs tâches gourmandes en calcul. Le matériel Edge IA spécialisé qui permet un apprentissage profond rapide sur l'appareil est devenu de plus en plus important à mesure que la demande de charges de travail d'apprentissage profond en temps réel augmente.

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen des analystes

Tendances du marché du matériel Edge AI

• INTÉGRATION DES RÉSEAUX 5G ET 6G

L'intégration des réseaux 5G et 6G présente des opportunités importantes pour la croissance du marché du matériel Edge AI. Avec l’avènement des réseaux 5G, la connectivité ultra-rapide et la bande passante élevée permettent le déploiement transparent d’applications Edge AI en temps réel et à faible latence, élargissant ainsi les capacités des appareils Edge intelligents compatibles avec l’IA. À mesure que les réseaux 5G continuent de se développer, le marché peut s'attendre à une prolifération de ces appareils capables d'effectuer des tâches complexes et de prendre des décisions autonomes dans des environnements surpeuplés et saturés d'appareils.

En outre, le développement futur des réseaux 6G, prévu après 2030, avec des bandes de fréquences plus élevées promet des vitesses encore plus rapides, une disponibilité accrue de la bande passante et une fiabilité de réseau améliorée, qui sont toutes vitales pour les applications Edge AI à grande échelle. Cela crée un terrain fertile pour la croissance du marché du matériel Edge AI, car la demande de solutions matérielles puissantes et efficaces pour prendre en charge ces réseaux et applications avancés ne fera qu'augmenter.

Aperçu du segment de marché du matériel Edge AI

Informations sur les composants matériels Edge AI

En fonction des composants, le marché du matériel Edge AI est segmenté en CPU, GPU, ASIC et FPGA. CPU serait l'actionnaire majoritaire en 2022. Le marché du matériel d'IA de pointe se développe en grande partie grâce à l'unité centrale de traitement (CPU). À mesure que l’informatique de pointe devient plus populaire, il existe un besoin croissant de processeurs puissants et performants pour gérer des applications d’IA sophistiquées plus proches de la périphérie de génération de données des réseaux. Grâce à l'intégration de fonctionnalités spécifiques et d'optimisations pour les charges de travail d'IA, les processeurs modernes deviennent plus efficaces dans des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'inférence d'apprentissage automatique.

Informations sur les appareils matériels Edge AI

En fonction de l'appareil, le marché du matériel Edge AI est segmenté en smartphone, appareil photo, robot, automobile, haut-parleur intelligent, appareils portables, miroir intelligent et autres. La caméra détenait la plus grande part de marché en 2022, car il s’agit des principales sources de collecte d’informations dans le domaine OSINT. Les caméras dotées de capacités de traitement d’image améliorées intégrées sont le moteur du marché du matériel d’IA de pointe. Les caméras dotées d'un matériel d'IA intégré peuvent analyser des photos et des vidéos sur place, permettant ainsi l'identification instantanée des objets, la reconnaissance des visages et la compréhension de la scène. En minimisant le besoin de transmission de données vers des serveurs cloud, ce traitement sur l'appareil réduit la latence et résout les problèmes de confidentialité.

Informations sur la consommation électrique du matériel Edge AI

En fonction de la consommation d'énergie, le marché du matériel d'IA de pointe est segmenté en 0 à 5 W, 6 à 10 W et plus de 10 W. La part de 0 à 5 W détenait la majorité en 2022. Le marché du matériel d'IA de pointe se développe en partie en raison de la tendance vers une consommation d'énergie ultra-faible, en particulier dans la plage de 0 à 5 W. L'efficacité énergétique est essentielle pour les applications telles que les appareils portables et les capteurs de l'Internet des objets, où les appareils de pointe fonctionnant dans cette enveloppe de puissance sont essentiels. Ces solutions d'IA de pointe à faible consommation sont parfaites pour les emplacements éloignés et aux ressources limitées, car elles permettent un fonctionnement continu sans avoir besoin de remplacer ou de recharger périodiquement la batterie.

FIGURE 2 : MARCHÉ DU MATÉRIEL EDGE AI, PAR CONSOMMATION D'ÉNERGIE, 2022 VS 2032 (MILLIONS USD)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen des analystes

Informations verticales sur le matériel Edge AI

Basé sur le secteur vertical, le marché du matériel Edge AI est segmenté en électronique grand public, maison intelligente, automobile et amp; transports, soins de santé, aérospatiale et amp; la défense, le gouvernement, la construction et autres. L'électronique grand public détenait la part majoritaire en 2022. Le marché du matériel d'IA de pointe se développe en raison de l'intégration directe par l'électronique grand public de capacités d'IA avancées dans des produits courants. Pour améliorer l'expérience utilisateur, le traitement sur l'appareil utilisant une technologie d'IA spécialisée est utilisé par les smartphones, les téléviseurs intelligents et les haut-parleurs intelligents. Edge AI est utilisé pour la réactivité en temps réel dans des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale, le traitement d'images et les suggestions personnalisées. Les fabricants travaillent activement à la création de petits processeurs économes en énergie, adaptés aux applications d'IA de pointe, en réponse à la demande croissante des clients pour des appareils connectés et intelligents.

Informations régionales sur le matériel Edge AI

Par région, l'étude fournit des informations sur les marchés de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique, du Moyen-Orient, de l'Afrique et de l'Amérique du Sud. L’Amérique du Nord sera probablement le plus grand contributeur au marché du matériel Edge AI. Cela inclut les États-Unis, le Canada et le Mexique. La part de marché régionale est influencée par l'existence de grandes entreprises qui se concentrent toujours sur le développement stratégique, tel que les fusions, les acquisitions, les lancements de produits et les partenariats, afin de rester compétitives sur le marché. Par exemple, Synaptics Inc. a établi une relation avec Edge Impulse en septembre 2021. Grâce à cet accord, des milliers de développeurs embarqués pourront construire, former et déployer des modèles sur mesure pour un large éventail d'applications d'IA en utilisant la plateforme d'IA Edge KatanaUltra Low-Power Edge de Synaptics en conjonction avec la plateforme de développement logiciel Edge Impulse. Cela simplifie également l'optimisation, la formation et les tests des modèles dans un contexte MLOps complet.

L'Asie-Pacifique est l'un des marchés à la croissance la plus rapide au monde pour le matériel Edge AI. L’introduction de la 5G dans la région et l’augmentation du nombre d’appareils intégrés à l’IoT devraient propulser la région Asie-Pacifique au sommet de la courbe de croissance du marché du matériel Edge AI. On s’attend à ce que la pénétration croissante des smartphones en Chine, au Japon, en Inde et en Corée du Sud stimule l’adoption du matériel d’IA sur le marché. La Chine et le Japon sont les deux plus grands marchés de la région. L’expansion du marché du matériel d’IA de pointe dans la région est tirée par la présence de nombreux fournisseurs majeurs des secteurs de l’automobile, de l’électronique et des semi-conducteurs qui investissent considérablement dans la technologie de l’IA. Selon le nombre de brevets déposés, le secteur chinois de l'IA de pointe a connu une croissance explosive des inventions au cours de l'année écoulée dans le domaine de l'informatique de pointe et des solutions matérielles, démontrant le rythme rapide de l'innovation industrielle du pays.

FIGURE 3 : TAILLE DU MARCHÉ DU MATÉRIEL IA EDGE PAR RÉGION 2022 VS 2032

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen des analystes

En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport sur le marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, le Royaume-Uni, la France, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon et l'Inde.

Acteurs et acteurs clés du marché du matériel Edge AI Perspectives concurrentielles

Le marché du matériel Edge AI se caractérise par la présence de nombreux fournisseurs mondiaux, régionaux et locaux. Le marché régional est très compétitif, tous les acteurs étant continuellement en compétition pour gagner une plus grande part de marché. Les fournisseurs se font concurrence sur la base de la fiabilité, du coût, de la qualité des produits et des services après-vente. Par conséquent, les fournisseurs doivent proposer des produits rentables et efficaces pour survivre et réussir dans un environnement de marché concurrentiel.

La croissance des fournisseurs dépend des conditions du marché, du soutien du gouvernement et du développement industriel. Ainsi, les fournisseurs devraient se concentrer sur l’expansion de leur présence et l’amélioration de leurs services. Selon l'analyse MRFR, la croissance du marché du matériel Edge AI dépend des conditions du marché.

Les principaux fournisseurs du marché sont NVIDIA Corporation, Google (Alphabet Inc.), Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Apple Inc., Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., Microsoft Corporation, ARM, Hailo, MediaTek Inc., Xilinx Inc. et Micron Technology. Ces acteurs se concentrent sur l’expansion et l’amélioration de leur portefeuille de produits et de services pour rester compétitifs et accroître leur clientèle. De plus, ces acteurs se concentrent sur les partenariats et les partenariats. collaborations pour développer leur activité et leur clientèle afin d'améliorer leur position sur le marché.

Les principales entreprises du marché du matériel Edge AI incluent.

• NVIDIA Société
• Google (Alphabet Inc.)
• Intel Corporation
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Apple Inc.
• Qualcomm Incorporated
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Société IBM
• Dell Technologies Inc.
• Microsoft Corporation
• ARM
• Hailo
• MediaTek Inc.
• Xilinx Inc.
• Technologie micronique
• Autres

Développements de l'industrie du matériel Edge AI

• En mars 2023, Habana Labs d'Intel a lancé des processeurs Al de deuxième génération pour la formation et l'inférence. En mars 2022, Amphenol Corporation a élargi sa série SURLOK Plus pour inclure des connecteurs à angle droit de 8 mm et 10,3 mm, avec une plage de tension de 1 500 V CC pour répondre aux exigences de stockage d'énergie et de connexion et de transfert haute puissance.

Segmentation du marché du matériel Edge AI :

Outlook des composants matériels Edge AI

• Processeur
• GPU
• ASIC
• FPGA

Perspectives des appareils matériels Edge AI

• Smartphone
• Caméra
• Robot
• Automobile
• Haut-parleur intelligent
• Accessoires portables
• Miroir intelligent
• Autres

Perspectives de consommation électrique du matériel Edge AI

• 0-5 W
• 6-10 W
• Plus de 10 W

Perspectives des processus matériels Edge AI

• Formation
• Inférence

Perspectives verticales du matériel Edge AI

• Électronique grand public
• Maison intelligente
• Automobile et amp; Transport
• Soins de santé
• Aérospatiale et amp; Défense
• Gouvernement
• Construction
• Autres

Perspectives régionales du matériel Edge AI

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient etamp; Afrique
  • Amérique du Sud