La croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu devrait dépasser 27,8 milliards de dollars américains d'ici 2030, tout en enregistrant un TCAC de 28,50 %. Le moteur de recommandation de contenu est une solution logicielle qui génère des recommandations pour des utilisateurs spécifiques concernant les produits ou services qu'ils recherchent en ligne. Les recommandations de contenu fonctionnent à l'aide des mots clés fournis par l'utilisateur qui peuvent décrire l'élément ou le service. De plus, les recommandations aident à identifier les types de données ou les éléments que l'utilisateur préfère. La solution logicielle est très utile pour obtenir des informations essentielles sur la base de recommandations d'actualités. Toutefois, les recommandations sont fournies à l'utilisateur sur la base de l'historique de navigation de l'utilisateur.
L'article peut être un livre, une vidéo, de la musique, un service, des actualités ou tout autre contenu disponible sur Internet. Le moteur de recommandation analyse les données structurées et présente les données les plus pertinentes à l'utilisateur. Le logiciel de recommandation de contenu est principalement utilisé par l'industrie du commerce électronique et les réseaux sociaux. La croissance croissante du contenu des réseaux sociaux et de l'industrie du commerce électronique a contribué à la croissance du moteur de recommandation de contenu ces dernières années.
Analyse de la COVID 19 :
La pandémie a touché plusieurs industries à travers le monde et elles ont eu du mal à sortir de la baisse des taux de production ces derniers temps. Le secteur des moteurs de recommandation de contenu a également beaucoup souffert du grand volume de données générées. Les filtrer et obtenir plus d'audience ont été un défi ces derniers temps. Cependant, d'un autre côté, les restrictions imposées au mouvement ont accru la demande pour le secteur du commerce électronique, ce qui a stimulé la croissance du secteur des moteurs de recommandation de contenu ces derniers temps.
Le verrouillage a augmenté l'utilisation de l'accès à Internet car la plupart des gens restent chez eux. La génération croissante de données sur les réseaux sociaux et l'essor des petits secteurs ont stimulé la demande pour la croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu pendant cette pandémie. L'évolution des tendances en matière de stress lié à la chaîne d'approvisionnement a incité les détaillants à déployer des appareils intelligents et des outils d'analyse pour gagner
Dynamique du marché :
Facteurs du marché :
L'augmentation du nombre d'applications pour le moteur de recommandation de contenu a augmenté la valeur marchande globale ces dernières années. Les secteurs tels que le commerce électronique, l'informatique et les télécommunications, le BFSI, les secteurs de l'éducation, etc. sont fortement influencés par le moteur de recommandation de contenu. Les entreprises émergentes qui se concentrent sur le marketing numérique utilisent largement le marché des moteurs de recommandation de contenu pour promouvoir leur activité.
Le moteur de recommandation de contenu potentiel posséderait des caractéristiques telles qu'une meilleure couverture de divers éléments tout en maintenant une latence plus faible et une plus grande diversité, afin que le client puisse en savoir plus sur divers articles également. Plus grande adaptabilité du contenu, étant donné que la génération de données a considérablement augmenté ces dernières années, la solution logicielle doit être capable de s'adapter aux nouvelles données ajoutées. Les entreprises optent pour ces moteurs de recommandation de contenu potentiels qui ont accru la croissance de leurs activités. Ces caractéristiques attrayantes ont incité plusieurs secteurs à adopter le moteur de recommandation de contenu dans leurs processus commerciaux.
Opportunités commerciales :
La numérisation croissante dans les pays en développement a des avantagesa fourni des opportunités majeures pour la croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu. Ces pays mettent l'accent sur leurs stratégies de commerce électronique pour développer leurs activités. Principalement, l'industrie du commerce électronique s'est développée dans les pays de l'Asie-Pacifique. Cela a stimulé la croissance de la demande du marché des moteurs de recommandation de contenu dans ces pays
.Les deux systèmes de filtration potentiels sont très utilisés par les industries du monde entier, à savoir les systèmes de filtration basés sur le contenu et les systèmes de filtration collaboratifs. Cependant, l'avènement des systèmes de filtration hybrides a permis de tirer parti des principaux avantages de ces deux systèmes de filtration. Ces avancées ont permis aux utilisateurs de créer un ensemble de recommandations pour eux-mêmes. Cela a considérablement amélioré l'expérience utilisateur. Ainsi, l'adaptation croissante des systèmes de filtrage des recommandations hybrides a accéléré la croissance globale du marché des moteurs de recommandation de contenu.
Restrictions du marché :
La représentation des fonctionnalités est cruciale pour la vente de ces articles. La représentation des caractéristiques est réalisée manuellement. Cela nécessite des connaissances professionnelles et des connaissances du domaine pour mieux représenter l'article. Le manque de professionnels qualifiés a freiné la croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu ces dernières années. De plus, les recommandations sont basées sur les intérêts des utilisateurs actuels, les tendances et les intérêts changeraient très souvent et le moteur de recommandation de contenu ne peut pas établir de liste de recommandations précise.
L'absence de mesures de sécurité appropriées est le principal facteur de restriction de l'industrie des moteurs de recommandation de contenu. L'utilisation d'informations sensibles des clients sans les protocoles de sécurité a ouvert la voie aux pirates informatiques professionnels et leur a permis d'accéder au code source.
Défis du marché :
Les recommandations peuvent être répétitives et les utilisateurs ne seront pas exposés aux nouveaux éléments. L'expansion de l'activité est entravée par ce facteur. Le calcul de la matrice des utilisateurs et de la matrice de similarité doit être effectué précisément pour la recommandation suprême. Ces facteurs ont entravé la croissance de l'industrie des moteurs de recommandation de contenu.
Les recommandations basées sur la géographie sont instables. Les tendances actuelles de la région locale influencent fortement les utilisateurs géo-dépendants. La mise à jour fréquente des tendances actuelles est indispensable, ce qui affectera la croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu.
Analyse de la croissance cumulée :
La croissance du marché mondial des moteurs de recommandation de contenu devrait dépasser les 6 milliards de dollars américains d'ici 2023, tout en enregistrant un TCAC de 30 %. La demande croissante de contenu personnalisé sur les réseaux sociaux et la concurrence croissante ont renforcé la demande du marché des moteurs de recommandation de contenu ces dernières années. Les principales plateformes de streaming comme Netflix et Amazon utilisent des systèmes de filtrage hybrides qui augmentent la croissance globale des entreprises.
Les processus de recherche automatisés du moteur de recommandation de contenu ont amélioré l'expérience utilisateur dans les principaux services de streaming. Le moteur de recommandation est déployé sur ces principales plateformes de streaming et leur permet de collecter les points de données de plusieurs instances du réseau et de les aligner correctement pour la recherche des utilisateurs. En outre, l'augmentation de la génération de données et du contenu vidéo sur les plateformes de réseaux sociaux telles que YouTube a stimulé la croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu ces dernières années. En outre, l'installation multicloud et l'intelligence basée sur le cloud stimulent la croissance du marché des moteurs de recommandation de contenu ces dernières années. Plus de 98 % des organisations ont adopté m
Content Recommendation Engine Report Scope| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2022 | USD 5.1 billion |
| Market Size 2023 | USD 6.55 billion |
| Market Size 2030 | USD 29.50 billion |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 28.50% (2023-2030) |
| Base Year | 2022 |
| Market Forecast Period | 2023-2030 |
| Historical Data | 2019- 2021 |
| Market Forecast Units | Value (USD Billion) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Segments Covered | Component, Filtering Approach, Organization Size and Region |
| Geographies Covered | North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World |
| Countries Covered | The U.S., Canada, German, France, the UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil |
| Key Companies Profiled | Amazon Web Services (US), Boomtrain (US), Certona (US), Curata (US), Cxense (Norway), Dynamic Yield (US), IBM (US), Kibo Commerce (US), Outbrain (US), Revcontent (US), Taboola (US), ThinkAnalytics (UK). |
| Key Market Opportunities | The growing digitalization in developing countries has provided major opportunities for the growth of the Content Recommendation Engine Market. |
| Key Market Dynamics | The feature representation is crucial for the sales of these items. |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Content Recommendation Engine market size was valued at USD 5.1 Billion in 2022.
The market is projected to grow at a CAGR of 28.50% during the forecast period, 2023-2030.
North America had the largest share of the Content Recommendation Engine market.
The key players in the Content Recommendation Engine market are Amazon Web Services (US), Boomtrain (US), Certona (US), Curata (US), Cxense (Norway), Dynamic Yield (US), IBM (US), Kibo Commerce (US), Outbrain (US), Revcontent (US), Taboola (US), ThinkAnalytics (UK).
The collaborative category dominated the Content Recommendation Engine market in 2022
Large enterprises had the largest share in the Content Recommendation Engine market.
Team Lead - Research she holds an experience of about 6+ years in market research and business consulting, working under the spectrum of information communication technology, telecommunications and semiconductor domains. aarti conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. her expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc.
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