Informe de investigación de mercado de aprendizaje automático en logística: por aplicación (previsión de la demanda, optimización de rutas, gestión de inventario, automatización de la cadena de suministro, mantenimiento predictivo), por tipo de implementación (nube, local, híbrida), por industria de uso final (minorista, fabricación, transporte y almacenamiento, alimentos y bebidas, atención médica), por componente (software, servicios, plataforma) y por región (América del Norte, Europa, América del Sur, Asia Pacífico, Medio Oriente y Áfric...
Descripción general del mercado de aprendizaje automático en la logística
Según el análisis de MRFR, el tamaño del mercado de aprendizaje automático en logística se estimó en 3,03 (mil millones de dólares) en 2022. Se espera que la industria del mercado de aprendizaje automático en la logística crezca de 3,67 (miles de millones de USD) en 2023 a 20,8 (miles de millones de USD) para 2032. Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) del mercado de aprendizaje automático en logística sea de alrededor del 21,24% durante el período de pronóstico (2024 - 2032).
Se destacan las principales tendencias del aprendizaje automático en el mercado de logística p>
El aprendizaje automático en el mercado de la logística está impulsado por varios factores clave. La creciente complejidad de las cadenas de suministro y la necesidad de optimización están impulsando a las empresas a adoptar soluciones de aprendizaje automático. Una mayor eficiencia, una mejor previsión de la demanda y la capacidad de gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficaz también contribuyen a esta tendencia. Además, el creciente énfasis en el análisis de datos en tiempo real influye significativamente en las operaciones logísticas, permitiendo a las empresas responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y las preferencias de los consumidores. Las empresas buscan cada vez más formas de optimizar las operaciones, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente, todo lo cual el aprendizaje automático puede facilitar.
Las oportunidades dentro del sector logístico del aprendizaje automático son enormes y aún no se han explorado en su totalidad. o capturado. Existen importantes perspectivas en el análisis predictivo, que puede ayudar a las empresas a anticipar los cambios en la demanda y optimizar la gestión del inventario. Además, el enrutamiento automatizado y los sistemas de entrega optimizados presentan una oportunidad para mejorar la eficiencia operativa. La integración del aprendizaje automático con la tecnología de Internet de las cosas (IoT) permite un mejor seguimiento y gestión de inventario, creando más transparencia y confiabilidad en las operaciones logísticas. Las organizaciones que puedan aprovechar estas tecnologías pueden obtener una ventaja competitiva e impulsar mejoras significativas en el rendimiento.
Recientemente, las tendencias han mostrado una trayectoria ascendente en la adopción de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Las empresas de logística invierten cada vez más en tecnologías avanzadas para automatizar procesos y mejorar las capacidades de toma de decisiones. El auge de los vehículos autónomos y los drones en el sector de entregas también se está volviendo prominente, lo que demuestra cómo el aprendizaje automático está remodelando los métodos de transporte. A medida que las organizaciones buscan adaptarse al panorama logístico en evolución, existe una tendencia creciente hacia plataformas colaborativas que utilizan el aprendizaje automático para un mejor intercambio de datos e integración en las cadenas de suministro. Estos avances señalan una fase transformadora en la logística, donde las prácticas tradicionales se están complementando con tecnologías inteligentes.
Fuente: Investigación primaria, Investigación secundaria, Base de datos MRFR y revisión de analistas
Aprendizaje automático en los impulsores del mercado logístico
Mayor eficiencia y reducción de costos
La industria del mercado de aprendizaje automático en la logística está experimentando un crecimiento significativo impulsado por la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y los costos. reducción. Las empresas de varios sectores, incluidos el comercio minorista, la fabricación y el transporte, se enfrentan a una intensa competencia, lo que las obliga a buscar soluciones innovadoras para mantenerse a la vanguardia. Las tecnologías de aprendizaje automático permiten a las empresas de logística optimizar sus cadenas de suministro al predecir la demanda, mejorar la planificación de rutas y minimizar los retrasos. Al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar ineficiencias y recomendar información útil, lo que reduce sustancialmente los costos operativos.
Por ejemplo, el análisis predictivo puede pronosticar las fluctuaciones de la demanda y ajustar los niveles de inventario en consecuencia, minimizando así las situaciones de desabastecimiento y exceso de existencias. Además, la adopción de soluciones de aprendizaje automático ayuda a reducir el error humano, mejorando así la precisión y confiabilidad general de las operaciones logísticas. Las empresas que aprovechan el aprendizaje automático también pueden tomar decisiones informadas relacionadas con la dotación de personal y la asignación de recursos, mejorando aún más la productividad. A medida que evoluciona el aprendizaje automático en el mercado de logística, se vuelve cada vez más evidente que las empresas que adopten el aprendizaje automático experimentarán una ventaja competitiva significativa, lo que se traducirá en una mayor rentabilidad y un crecimiento sostenido en un panorama de mercado que cambia rápidamente.
Avances en tecnología
Los avances tecnológicos son otro factor clave que impulsa el crecimiento de la industria del mercado de aprendizaje automático en la logística. Con la continua evolución de los algoritmos, el software y la potencia informática, las empresas de logística ahora pueden aprovechar técnicas sofisticadas de aprendizaje automático para resolver desafíos logísticos complejos. Este avance permite mejores capacidades de procesamiento de datos y da como resultado una precisión predictiva mejorada. A medida que las tecnologías de aprendizaje automático maduran, ofrecen soluciones innovadoras que abordan los desafíos logísticos tradicionales, como el seguimiento en tiempo real, la previsión de la demanda y la optimización del servicio al cliente. Las empresas que invierten en tecnologías modernas a menudo se encuentran mejor equipadas para gestionar las cadenas de suministro de forma eficaz, proporcionando una experiencia perfecta a sus clientes.
Creciente énfasis en el análisis de datos
El énfasis en el análisis de datos en el sector logístico está aumentando rápidamente, contribuyendo significativamente al crecimiento de Machine Aprendizaje en la Industria del Mercado Logístico. Las organizaciones están reconociendo el valor de los datos como un activo crítico para impulsar las decisiones comerciales. A medida que más empresas comienzan a recopilar y analizar datos de diversas fuentes, se reconoce cada vez más la importancia del aprendizaje automático a la hora de interpretar estos datos. La capacidad de extraer información útil de conjuntos de datos complejos permite a los proveedores de logística optimizar sus operaciones, mejorar los niveles de servicio al cliente y tomar decisiones basadas en datos. La integración del aprendizaje automático en el análisis de datos está permitiendo a las empresas de logística predecir tendencias y mejorar sus ofertas de servicios, lo que en última instancia conduce a una planificación y ejecución más estratégica.
Aprendizaje automático en información sobre el segmento de mercado de logística
Aprendizaje automático en información sobre aplicaciones del mercado de logística
En 2023, el mercado del aprendizaje automático en la logística se evalúa en 3,67 mil millones de dólares, lo que muestra un creciente interés en empleando tecnologías de aprendizaje automático en diversas aplicaciones. Cada segmento dentro de la categoría de aplicaciones más amplia desempeña un papel fundamental en la remodelación de la eficiencia operativa. La previsión de la demanda, valorada en 755 millones de dólares en 2023, es crucial ya que permite a las empresas predecir con precisión la demanda de los clientes, garantizando niveles óptimos de existencias y mitigando los riesgos de desabastecimiento o situaciones de exceso de existencias, lo que genera importantes ahorros de costos. Le sigue de cerca la optimización de rutas con una valoración de 0,698 mil millones de dólares, enfocándose en mejorar la eficiencia de las entregas, reducir los costos de transporte y mejorar la satisfacción del cliente al garantizar entregas oportunas.
La creciente importancia de este segmento está impulsada por la creciente demanda del comercio electrónico y la necesidad de soluciones oportunas de entrega de última milla. La gestión de inventario asciende a 0,599 mil millones de dólares, con el objetivo de optimizar los almacenes a través de una mejor visibilidad y control sobre existencias. La gestión eficaz del inventario conduce a una mejor utilización del capital y a la minimización de los costes de mantenimiento. La automatización de la cadena de suministro, un sector valorado en 0.862 mil millones de dólares, encarna la tendencia hacia la automatización de los procesos logísticos, la mejora de la velocidad y la reducción del error humano. Esta área está ganando terreno a medida que las empresas se esfuerzan por lograr operaciones fluidas en un entorno altamente competitivo.
Finalmente, el mantenimiento predictivo, valorado en 0,755 mil millones de dólares, es fundamental para reducir los tiempos de inactividad y extender el ciclo de vida de los equipos logísticos al anticipar las necesidades de mantenimiento antes de que se conviertan en fallas costosas. Cada uno de estos segmentos contribuye a una Panorama en evolución caracterizado por una mayor eficiencia operativa y rentabilidad, que refleja la trayectoria general de crecimiento del mercado. A medida que las aplicaciones del aprendizaje automático transformen las prácticas logísticas, la valoración de mercado prevista alcanzará los 20,8 mil millones de dólares para 2032, impulsada por la innovación y la necesidad apremiante de soluciones logísticas mejoradas en un entorno de mercado que cambia rápidamente. El sólido crecimiento en estos segmentos resalta tanto las oportunidades como los desafíos que enfrentan al implementar tecnologías avanzadas dentro de la industria de la logística.
Fuente: Investigación primaria, Investigación secundaria, Base de datos MRFR y revisión de analistas
Aprendizaje automático en información sobre tipos de implementación del mercado de logística p>
El mercado del aprendizaje automático en la logística, valorado en 3.670 millones de dólares en 2023, muestra un panorama dinámico en su Segmento de tipo de implementación, que incluye soluciones en la nube, locales e híbridas. A medida que las organizaciones priorizan cada vez más la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro, las implementaciones basadas en la nube se han vuelto fundamentales, ofreciendo escalabilidad y flexibilidad críticas para las operaciones logísticas basadas en datos. Las soluciones locales también son importantes y atraen a las empresas que priorizan la seguridad y el control de los datos dentro de su infraestructura. Los modelos híbridos combinan las ventajas de las implementaciones locales y en la nube, lo que permite a las organizaciones aprovechar los beneficios de cada enfoque de acuerdo con sus necesidades únicas.
Estos tipos de implementación reflejan las tendencias más amplias dentro del aprendizaje automático en el mercado de logística, donde el rápido crecimiento del mercado está impulsado por la demanda de soluciones logísticas rentables, mayor eficiencia operativa y mejores decisiones en tiempo real. capacidades de fabricación. A medida que el mercado evoluciona, surgen oportunidades para tecnologías innovadoras que integran aún más el aprendizaje automático en l.Procesos logísticos, alineándose con la creciente tendencia de transformación digital en la industria. Con datos sólidos del aprendizaje automático en el mercado de logística que destacan estas dinámicas, las partes interesadas pueden diseñar mejores estrategias para su enfoque dentro de este mercado en rápida expansión.
Aprendizaje automático en el mercado de logística Perspectivas de la industria de uso final < /p>
El mercado del aprendizaje automático en la logística está preparado para un crecimiento significativo, con una valoración general del mercado que alcanza los 3,67 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que avance sustancialmente para 2032. La industria de uso final desempeña un papel crucial en este mercado, ya que las tecnologías de aprendizaje automático facilitan una mayor eficiencia y capacidades predictivas en todos los sectores. En el sector minorista, la gestión mejorada de la cadena de suministro y el análisis del comportamiento del cliente impulsan mejoras operativas. El sector manufacturero se beneficia de cronogramas de producción optimizados y técnicas de mantenimiento predictivo, lo que garantiza el uso eficaz de los recursos.
El transporte y el almacenamiento dominan mediante el empleo del aprendizaje automático para la optimización de rutas y la gestión de inventario, lo que conduce a costos reducidos y un mejor servicio. entrega. El sector de alimentos y bebidas depende de estas tecnologías para monitorear la frescura y el cumplimiento de las cadenas de suministro, mientras que el sector de atención médica utiliza cada vez más el aprendizaje automático para la logística en la distribución de medicamentos y la gestión de equipos. La segmentación del mercado de aprendizaje automático en logística subraya las diversas aplicaciones de estas tecnologías en todas las industrias, destacando las tendencias actuales de automatización y toma de decisiones basada en datos como impulsores clave del crecimiento en este panorama en evolución.
Aprendizaje automático en información sobre los componentes del mercado de logística
En 2023, el mercado del aprendizaje automático en la logística se valoró en aproximadamente 3,67 mil millones de dólares, lo que refleja su crecimiento sustancial potencial dentro del segmento de Componentes, que abarca Software, Servicios y Plataformas. La categoría de Software desempeña un papel fundamental a la hora de facilitar la automatización y mejorar la eficiencia operativa, mientras que los Servicios se centran en optimizar los procesos de la cadena de suministro y mejorar las capacidades de toma de decisiones a través de análisis avanzados. Las plataformas sirven como habilitadores vitales, proporcionando un marco integral para integrar capacidades de aprendizaje automático en las operaciones logísticas.
Las tendencias actuales del mercado están influenciadas por la creciente demanda de conocimientos basados en datos, que son impulsados por la transformación digital en curso en todo el mundo. diversas industrias. El creciente énfasis en el análisis de datos en tiempo real y el modelado predictivo presenta importantes oportunidades para la expansión del mercado. Sin embargo, desafíos como la privacidad de los datos y la necesidad de profesionales capacitados en el campo pueden impedir el progreso. En general, el segmento de componentes del aprendizaje automático en el mercado logístico está preparado para crecer, lo que afectará significativamente la eficiencia y eficacia de la logística en los próximos años. Con una tasa de crecimiento proyectada de más de 21,24 entre 2024 y 2032, los datos del mercado indican una trayectoria prometedora para las inversiones en soluciones impulsadas por la tecnología.
Aprendizaje automático en perspectivas regionales del mercado de logística
Se espera que el mercado de aprendizaje automático en logística experimente un crecimiento significativo en varias regiones. En 2023, América del Norte tiene una participación mayoritaria con una valoración de 1.171 mil millones de dólares, que se espera que aumente a 7.629 mil millones de dólares en 2032, lo que destaca su dominio impulsado por los avances tecnológicos y una sólida infraestructura logística. Le sigue Europa con una valoración actual de 0,937 mil millones de dólares, que se prevé alcance los 5,617 mil millones de dólares, respaldada por una creciente inversión en soluciones logísticas inteligentes.
La región APAC asciende a 0,625 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca a 3,269 mil millones de dólares, lo que refleja una creciente adopción de tecnologías de aprendizaje automático entre las economías de rápido crecimiento de la región. América del Sur, valorada en 0,39 Mil millones de dólares, y MEA, con una valoración de 0,547 mil millones de dólares, también están en aumento, alcanzando los 1,509 mil millones de dólares y 2.766 mil millones de dólares, respectivamente, para 2032. El crecimiento del mercado se ve impulsado por la demanda de automatización y eficiencia en las operaciones logísticas, y aunque América del Norte sigue siendo el líder, APAC está emergiendo como un actor importante, lo que indica oportunidades prometedoras en este sector. lapso>
Fuente: Investigación primaria, Investigación secundaria, Base de datos MRFR y revisión de analistas
Aprendizaje automático en logística Actores clave del mercado e información competitiva
El mercado del aprendizaje automático en la logística está siendo testigo de una fase transformadora con varios avances tecnológicos que dan forma a su panorama. A medida que la logística depende cada vez más del análisis de datos y las capacidades de aprendizaje automático, numerosas empresas están aprovechando estas tecnologías para mejorar su eficiencia operativa y sus procesos de toma de decisiones. Los conocimientos competitivos dentro de este mercado revelan una gran cantidad de estrategias empleadas por actores clave para obtener una ventaja competitiva, impulsar la innovación y satisfacer las demandas cambiantes de los clientes. Se están priorizando factores como el análisis predictivo, la gestión de inventario y las soluciones optimizadas de la cadena de suministro a medida que las organizaciones buscan optimizar sus operaciones y reducir costos.
Este entorno competitivo también muestra un énfasis en la colaboración y las asociaciones, que son esenciales para aprovechar las nuevas tecnologías y cumplir con los requisitos de un ecosistema logístico de ritmo rápido. Centrándose en Microsoft dentro del aprendizaje automático en el mercado de logística, la empresa ha establecido una presencia sólida mediante el uso de su amplia infraestructura en la nube y algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Las fortalezas de Microsoft residen en su plataforma Azure Machine Learning, que ofrece un conjunto integral de herramientas para que las empresas diseñen, construyan e implementen modelos de aprendizaje automático específicos para las necesidades logísticas.
Esto permite a las organizaciones mejorar sus previsiones, gestionar de forma inteligente el inventario y optimizar las rutas y las entregas. Además, la apuesta de Microsoft por integrar la inteligencia artificial en los procesos logísticos permite una mayor automatización y eficiencia. Las poderosas capacidades de las soluciones de aprendizaje automático de Microsoft lo posicionan como un competidor formidable en el mercado de la logística, atrayendo a organizaciones que buscan transformar sus operaciones y adoptar soluciones tecnológicas innovadoras. Por otro lado, Oracle se ha labrado un nicho importante en el aprendizaje automático en logística. Comercialice a través de su conjunto integral de soluciones basadas en la nube.
Oracle se destaca por su énfasis en brindar soluciones integrales para la gestión de la cadena de suministro, aprovechando el aprendizaje automático para mejorar la visibilidad y la eficiencia operativa. La integración del aprendizaje automático dentro de las ofertas de logística de Oracle permite a las empresas obtener información procesable a partir de los datos, optimizar sus redes de cadena de suministro y reducir los costos operativos. Las fortalezas de Oracle incluyen su amplia experiencia en planificación de recursos empresariales y gestión de la cadena de suministro, que combina con capacidades de análisis avanzado para satisfacer los requisitos únicos de la industria de la logística. Al centrarse en la innovación y la adaptación a las tendencias del mercado, Oracle está bien posicionado para reforzar su influencia en el sector de la logística del aprendizaje automático.
Las empresas clave en el mercado de aprendizaje automático en logística incluyen
Microsoft
Oracle
Kinaxis
ClearMetal
IBM
ai
Google
Salesforce
Siemens
Llamasoft
SAP
Soluciones BluJay
Amazon
Aprendizaje automático en los desarrollos de la industria del mercado logístico
El mercado de aprendizaje automático en logística ha sido testigo de avances significativos recientemente, particularmente con actores importantes como Microsoft, Oracle e IBM mejoran sus capacidades a través de soluciones innovadoras. Las empresas se están centrando en integrar análisis basados en IA para optimizar las operaciones de la cadena de suministro, mejorar la eficiencia y reducir costos. En términos de adquisiciones, Microsoft adquirió Nuance Communications para reforzar sus carteras de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que podría influir en las aplicaciones logísticas. De manera similar, C3.ai ha estado formando asociaciones estratégicas para mejorar su oferta, impulsando aún más el crecimiento en el sector.
La creciente demanda de análisis predictivo y automatización en la logística está empujando a empresas como SAP y Salesforce a desarrollar soluciones personalizadas que satisfagan las necesidades cambiantes del mercado. Mientras tanto, ClearMetal, reconocida por su optimización de inventario mediante aprendizaje automático, continúa ampliando su base de clientes, lo que demuestra la creciente aceptación de estas tecnologías. El mercado también se ve afectado por la tendencia actual hacia la transformación digital, lo que lleva a las organizaciones a buscar soluciones avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático para gestionar la logística de manera más eficaz. En general, la combinación de fusiones, innovación y un enfoque en la eficiencia refleja un panorama dinámico en el mercado del aprendizaje automático en la logística.
Aprendizaje automático en perspectivas de segmentación del mercado de logística
Aprendizaje automático en la perspectiva de las aplicaciones del mercado de logística
Previsión de demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Perspectivas del tipo de implementación del mercado de aprendizaje automático en logística
Nube
On-Premises
Híbrido
Aprendizaje automático en el mercado de logística Perspectivas de la industria de uso final
Minorista
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Cuidado de la salud
Perspectivas de los componentes del mercado del aprendizaje automático en la logística
Software
Servicios
Plataforma
Aprendizaje automático en la perspectiva regional del mercado de logística
América del Norte
Europa
América del Sur
Asia Pacífico
Oriente Medio y África
TABLA DE CONTENIDO
1. RESUMEN EJECUTIVO
1.1. Descripción general del mercado
1.2. Hallazgos clave
1.3. Segmentación del mercado
1.4. Panorama competitivo
1.5. Retos y oportunidades
1.6. Perspectivas futuras
2. INTRODUCCIÓN AL MERCADO
2.1. Definición
2.2. Alcance del estudio
2.2.1. Objetivo de la investigación
2.2.2. Supuesto
2.2.3. Limitaciones
3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
3.1. Descripción general
3.2. Minería de datos
3.3. Investigación secundaria
3.4. Investigación primaria
3.4.1. Entrevistas primarias y proceso de recopilación de información
3.4.2. Desglose de los encuestados principales
3.5. Modelo de previsión
3.6. Estimación del tamaño del mercado
3.6.1. Enfoque ascendente
3.6.2. Enfoque de arriba hacia abajo
3.7. Triangulación de datos
3.8. Validación
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1. Descripción general
4.2. Controladores
4.3. Restricciones
4.4. Oportunidades
5. ANÁLISIS DE FACTORES DE MERCADO
5.1. Análisis de la cadena de valor
5.2. Análisis de las cinco fuerzas de Porter
5.2.1. Poder de negociación de los proveedores
5.2.2. Poder de negociación de los compradores
5.2.3. Amenaza de nuevos participantes
5.2.4. Amenaza de sustitutos
5.2.5. Intensidad de la rivalidad
5.3. Análisis de impacto de COVID-19
5.3.1. Análisis de impacto en el mercado
5.3.2. Impacto regional
5.3.3. Análisis de oportunidades y amenazas
6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA, POR APLICACIÓN (MILLONES DE USD)
6.1. Previsión de la demanda
6.2. Optimización de ruta
6.3. Gestión de inventario
6.4. Automatización de la cadena de suministro
6.5. Mantenimiento predictivo
7. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN (MILLONES DE USD)
7.1. Nube
7.2. Local
7.3. Híbrido
8. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA, POR INDUSTRIA DE USO FINAL (MILLONES DE USD)
8.1. Comercio minorista
8.2. Fabricación
8.3. Transporte y almacenamiento
8.4. Alimentos y bebidas
8.5. Atención sanitaria
9. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA, POR COMPONENTE (MILLONES DE USD)
9.1. Software
9.2. Servicios
9.3. Plataforma
10. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA, POR REGIONAL (MILLONES DE USD)
10.1. América del Norte
10.1.1. EE. UU.
10.1.2. Canadá
10.2. Europa
10.2.1. Alemania
10.2.2. Reino Unido
10.2.3. Francia
10.2.4. Rusia
10.2.5. Italia
10.2.6. España
10.2.7. Resto de Europa
10.3. Asia Pacífico
10.3.1. china
10.3.2. India
10.3.3. Japón
10.3.4. Corea del Sur
10.3.5. Malasia
10.3.6. Tailandia
10.3.7. Indonesia
10.3.8. Resto de APAC
10.4. América del Sur
10.4.1. Brasil
10.4.2. México
10.4.3. argentina
10.4.4. Resto de Sudamérica
10.5. MEA
10.5.1. Países del CCG
10.5.2. Sudáfrica
10.5.3. Resto de MEA
11. PAISAJE COMPETITIVO
11.1. Descripción general
11.2. Análisis competitivo
11.3. Análisis de cuota de mercado
11.4. Importante estrategia de crecimiento en el mercado de aprendizaje automático en logística
11.5. Evaluación comparativa competitiva
11.6. Actores líderes en términos de número de desarrollos en el mercado de aprendizaje automático en logística
11.7. Desarrollos clave y estrategias de crecimiento
11.7.1. Lanzamiento de nuevos productos/implementación de servicios
11.7.2. Fusión y Adquisiciones
11.7.3. Empresas conjuntas
11.8. Matriz financiera de los principales actores
11.8.1. Ventas e ingresos operativos
11.8.2. Gasto en I+D de los principales actores. 2023
12. PERFILES DE LA EMPRESA
12.1. Microsoft
12.1.1. Resumen financiero
12.1.2. Productos ofrecidos
12.1.3. Desarrollos clave
12.1.4. Análisis FODA
12.1.5. Estrategias clave
12.2. Oráculo
12.2.1. Resumen financiero
12.2.2. Productos ofrecidos
12.2.3. Desarrollos clave
12.2.4. Análisis FODA
12.2.5. Estrategias clave
12.3. Kinaxis
12.3.1. Resumen financiero
12.3.2. Productos ofrecidos
12.3.3. Desarrollos clave
12.3.4. Análisis FODA
12.3.5. Estrategias clave
12.4. metal claro
12.4.1. Resumen financiero
12.4.2. Productos ofrecidos
12.4.3. Desarrollos clave
12.4.4. Análisis FODA
12.4.5. Estrategias clave
12.5. IBM
12.5.1. Resumen financiero
12.5.2. Productos ofrecidos
12.5.3. Desarrollos clave
12.5.4. Análisis FODA
12.5.5. Estrategias clave
12.6. C3.ai
12.6.1. Resumen financiero
12.6.2. Productos ofrecidos
12.6.3. Desarrollos clave
12.6.4. Análisis FODA
12.6.5. Estrategias clave
12.7. Google
12.7.1. Resumen financiero
12.7.2. Productos ofrecidos
12.7.3. Desarrollos clave
12.7.4. Análisis FODA
12.7.5. Estrategias clave
12.8. Fuerza de ventas
12.8.1. Resumen financiero
12.8.2. Productos ofrecidos
12.8.3. Desarrollos clave
12.8.4. Análisis FODA
12.8.5. Estrategias clave
12.9. siemens
12.9.1. Resumen financiero
12.9.2. Productos ofrecidos
12.9.3. Desarrollos clave
12.9.4. Análisis FODA
12.9.5. Estrategias clave
12.10. llamasoft
12.10.1. Resumen financiero
12.10.2. Productos ofrecidos
12.10.3. Desarrollos clave
12.10.4. Análisis FODA
12.10.5. Estrategias clave
12.11. SAP
12.11.1. Resumen financiero
12.11.2. Productos ofrecidos
12.11.3. Desarrollos clave
12.11.4. Análisis FODA
12.11.5. Estrategias clave
12.12. Soluciones BluJay
12.12.1. Resumen financiero
12.12.2. Productos ofrecidos
12.12.3. Desarrollos clave
12.12.4. Análisis FODA
12.12.5. Estrategias clave
12.13. amazon
12.13.1. Resumen financiero
12.13.2. Productos ofrecidos
12.13.3. Desarrollos clave
12.13.4. Análisis FODA
12.13.5. Estrategias clave
13. APÉNDICE
13.1. Referencias
13.2. Informes relacionados
LISTA DE TABLAS
TABLA 1. LISTA DE SUPUESTOS < /div>
TABLA 2. TAMAÑO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN AMÉRICA DEL NORTE EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES Y PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 3. TAMAÑO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN AMÉRICA DEL NORTE EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES Y PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 4. TAMAÑO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN AMÉRICA DEL NORTE EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES Y PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 5. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN AMÉRICA DEL NORTE EN EL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES Y PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE AMÉRICA DEL NORTE EN EL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES Y PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 7. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE EE. UU. &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 8. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE EE.UU. &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 9. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE EE.UU. &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 10. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE EE.UU. &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 11. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE EE.UU. &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 12. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE CANADÁ &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 13. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN CANADÁ &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 14. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN CANADÁ &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 15. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN CANADÁ &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 16. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE CANADÁ EN LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 17. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE MÁQUINA EN EUROPA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 18. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE MÁQUINA EN EUROPA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 19. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE MÁQUINA EN EUROPA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 20. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE MÁQUINA EN EUROPA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 21. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE MÁQUINA EN EUROPA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 22. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ALEMANIA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 23. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ALEMANIA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 24. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ALEMANIA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 25. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ALEMANIA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 26. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ALEMANIA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 27. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA LOGÍSTICA DEL REINO UNIDO &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 28. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA LOGÍSTICA DEL REINO UNIDO &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 29. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA LOGÍSTICA DEL REINO UNIDO &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 30. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA LOGÍSTICA DEL REINO UNIDO &erio; PRONÓSTICO POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 31. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA LOGÍSTICA DEL REINO UNIDO &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 32. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN FRANCIA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 33. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN FRANCIA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 34. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN FRANCIA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 35. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN FRANCIA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 36. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN FRANCIA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 37. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE RUSIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 38. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE RUSIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 39. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE RUSIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 40. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE RUSIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 41. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE RUSIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 42. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ITALIA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 43. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ITALIA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 44. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ITALIA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 45. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ITALIA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 46. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ITALIA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 47. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ESPAÑA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 48. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA CON APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ESPAÑA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 49. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ESPAÑA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 50. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA CON APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ESPAÑA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 51. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN ESPAÑA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 52. RESTO DE EUROPA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES DE TAMAÑO Y PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 53. RESTO DE EUROPA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES DE TAMAÑO Y PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 54. RESTO DE EUROPA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES DE TAMAÑO Y PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 55. RESTO DE EUROPA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES DE TAMAÑO Y PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 56. RESTO DE EUROPA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES DE TAMAÑO Y PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 57. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE APAC &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 58. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE APAC &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 59. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE APAC &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 60. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE APAC &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 61. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE APAC &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 62. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE MÁQUINO DE CHINA EN LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 63. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE MÁQUINO DE CHINA EN LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 64. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE MÁQUINO DE CHINA EN LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 65. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE MÁQUINO DE CHINA EN LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 66. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE MÁQUINO DE CHINA EN LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 67. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE LA INDIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 68. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE LA INDIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 69. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE LA INDIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 70. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE LA INDIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 71. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DE LA INDIA EN LA LOGÍSTICA &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 72. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN JAPÓN &erio; PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 73. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN JAPÓN &erio; PRONÓSTICO, POR TIPO DE IMPLEMENTACIÓN, 2019-2032 (MILES DE MILLONES DE USD)
TABLA 74. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN JAPÓN &erio; PRONÓSTICO, POR INDUSTRIA DE USO FINAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 75. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN JAPÓN &erio; PRONÓSTICO, POR COMPONENTE, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 76. ESTIMACIONES DEL TAMAÑO DEL MERCADO DE LOGÍSTICA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN JAPÓN &erio; PRONÓSTICO, POR REGIONAL, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 77. TAMAÑO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN COREA DEL SUR EN EL MERCADO DE LOGÍSTICA ESTIMACIONES Y PRONÓSTICO, POR APLICACIÓN, 2019-2032 (MILLONES DE USD)
TABLA 78. SO
Aprendizaje automático en la segmentación del mercado de logística
Mercado de aprendizaje automático en logística por aplicación (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Aprendizaje automático en el mercado de logística por industria de uso final (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Aprendizaje automático en el mercado de logística por componente (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Software
Servicios
Plataforma
Aprendizaje automático en el mercado de logística por región (miles de millones de dólares, 2019-2032)
América del Norte
Europa
América del Sur
Asia Pacífico
Medio Oriente y África
Perspectivas regionales del mercado de aprendizaje automático en logística (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Perspectivas de América del Norte (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Norte por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Norte por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Norte por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Norte por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Norte por tipo regional
EE.UU.
Canadá
Perspectivas de EE. UU. (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística de EE. UU. por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático en logística de EE. UU. por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de EE. UU. por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de EE. UU. por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de CANADÁ (miles de millones de dólares, 2019-2032)
CANADÁ Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
CANADÁ Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
CANADÁ Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
CANADÁ Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de Europa (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado europeo de aprendizaje automático en logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado europeo de aprendizaje automático en logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado europeo de aprendizaje automático en logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado europeo de aprendizaje automático en logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Mercado europeo de aprendizaje automático en logística por tipo regional
Alemania
Reino Unido
Francia
Rusia
Italia
España
Resto de Europa
Perspectivas de ALEMANIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
ALEMANIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
ALEMANIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
ALEMANIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
ALEMANIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas del Reino Unido (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística del Reino Unido por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático en logística del Reino Unido por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística del Reino Unido por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística del Reino Unido por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de FRANCIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
FRANCIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
FRANCIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Francia Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Francia Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de RUSIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística de Rusia por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático de Rusia en logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de Rusia por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático de Rusia en logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de ITALIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
ITALIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
ITALIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
ITALIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
ITALIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de ESPAÑA (Miles de millones de dólares, 2019-2032)
ESPAÑA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
ESPAÑA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de ESPAÑA por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de ESPAÑA por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas DEL RESTO DE EUROPA (Miles de millones de dólares, 2019-2032)
RESTO DE EUROPA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
RESTO DE EUROPA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
RESTO DE EUROPA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
RESTO DE EUROPA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de Asia Pacífico (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Aprendizaje automático de APAC en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Aprendizaje automático de APAC en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de APAC por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de APAC por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Aprendizaje automático de APAC en el mercado de logística por tipo regional
China
India
Japón
Corea del Sur
Malasia
Tailandia
Indonesia
Resto de APAC
Perspectivas de CHINA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado CHINA de aprendizaje automático en logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado CHINA de aprendizaje automático en logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado CHINA de aprendizaje automático en logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado CHINA de aprendizaje automático en logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de la INDIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
INDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
INDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
INDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
INDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de JAPÓN (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado japonés de aprendizaje automático en logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado japonés de aprendizaje automático en logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado japonés de aprendizaje automático en logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado japonés de aprendizaje automático en logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de COREA DEL SUR (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Corea del Sur Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Corea del Sur Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Corea del Sur Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Corea del Sur Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de MALASIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
MALASIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
MALASIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
MALASIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
MALASIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de TAILANDIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
TAILANDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
TAILANDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
TAILANDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
TAILANDIA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de INDONESIA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística de INDONESIA por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático en logística de INDONESIA por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de INDONESIA por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de INDONESIA por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas del RESTO DE APAC (miles de millones de dólares, 2019-2032)
RESTO DEL Mercado de Aprendizaje Automático en Logística de APAC por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
RESTO DEL Mercado de Aprendizaje Automático en Logística de APAC por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
RESTO DEL Mercado de Aprendizaje Automático en Logística de APAC por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
RESTO DEL Mercado de Aprendizaje Automático en Logística de APAC por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de América del Sur (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Sur por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Sur por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Sur por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Sur por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Mercado de aprendizaje automático en logística de América del Sur por tipo regional
Brasil
México
Argentina
Resto de América del Sur
Perspectivas de BRASIL (miles de millones de dólares, 2019-2032)
Mercado de aprendizaje automático en logística de BRASIL por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
Mercado de aprendizaje automático en logística de BRASIL por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de BRASIL por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
Mercado de aprendizaje automático en logística de BRASIL por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de MÉXICO (Miles de millones de dólares, 2019-2032)
MÉXICO Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
MÉXICO Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
MÉXICO Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
MÉXICO Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
Software
Servicios
Plataforma
Perspectivas de ARGENTINA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
ARGENTINA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
Previsión de la demanda
Optimización de ruta
Gestión de inventario
Automatización de la cadena de suministro
Mantenimiento predictivo
ARGENTINA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
Nube
En las instalaciones
Híbrido
Mercado de aprendizaje automático en logística de ARGENTINA por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
Fabricación
Transporte y almacenamiento
Alimentos y bebidas
Atención sanitaria
ARGENTINA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de componente
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Perspectivas DEL RESTO DE AMÉRICA DEL SUR (Miles de millones de dólares, 2019-2032)
RESTO DE AMÉRICA DEL SUR Mercado de aprendizaje automático en logística por tipo de aplicación
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RESTO DE AMÉRICA DEL SUR Mercado de aprendizaje automático en logística por tipo de industria de uso final
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RESTO DE AMÉRICA DEL SUR Mercado de aprendizaje automático en logística por tipo de componente
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Perspectivas de MEA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
MEA Machine Learning en el mercado de logística por tipo de aplicación
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MEA Machine Learning en el mercado de logística por tipo de implementación
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MEA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
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MEA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo regional
Países del CCG
Sudáfrica
Resto de MEA
Perspectivas de los PAÍSES del CCG (miles de millones de dólares, 2019-2032)
PAÍSES DEL CCG Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
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PAÍSES DEL CCG Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de implementación
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PAÍSES DEL CCG Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de industria de uso final
Venta al por menor
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Perspectivas de SUDÁFRICA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
SUDÁFRICA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
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Perspectivas del RESTO DE MEA (miles de millones de dólares, 2019-2032)
RESTO DEL MEA Aprendizaje automático en el mercado de logística por tipo de aplicación
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“I am very pleased with how market segments have been
defined in a
relevant way for my purposes (such as "Portable Freezers & refrigerators" and
"last-mile").
In general the report is well structured. Thanks very much for your efforts.”