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Marktforschungsbericht zu In-Memory-Analytics: Nach Bereitstellungsmodell (lokal, cloudbasiert), nach Komponente (Software, Services, Hardware), nach Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel und E-Commerce). , Fertigung, Gesundheitswesen, Telekommunikation und IT), nach Anwendung (Betrugserkennung und ...


ID: MRFR/ICT/28164-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025

In Memory Analytics-Marktübersicht


Laut MRFR-Analyse wurde die Marktgröße für In-Memory-Analytics im Jahr 2022 auf 16,7 (Milliarden US-Dollar) geschätzt Die In-Memory-Analytics-Marktbranche wird voraussichtlich von 18,82 (Milliarden US-Dollar) im Jahr 2023 auf 55,28 (Milliarden US-Dollar) wachsen 2032. Die CAGR (Wachstumsrate) des In-Memory-Analytics-Marktes wird im Prognosezeitraum (2024 – 2032) voraussichtlich bei etwa 12,72 % liegen.


Key-In-Memory-Analytics-Markttrends hervorgehoben


Wichtige Markttreiber: Das exponentielle Wachstum des Datenvolumens und der Bedarf an Erkenntnissen in Echtzeit befeuern die Einführung von In-Memory-Analysen. Seine Fähigkeit, komplexe Daten in Millisekunden zu verarbeiten, ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach prädiktiven Analysen und Betrugserkennung das Marktwachstum voran. Chancen, die es zu erkunden oder zu nutzen gilt: Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in In-Memory-Analysen bietet erhebliche Chancen. Diese Technologien verbessern die Datenanalysefunktionen und ermöglichen es Unternehmen, tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Lösungen eröffnet auch neue Möglichkeiten für Anbieter von In-Memory-Analysen, da Unternehmen nach flexiblen und skalierbaren Lösungen suchen.


Trends der letzten Zeit: Der Markt erlebt einen Wandel hin zu kognitiver In-Memory-Analyse. Diese Lösungen nutzen KI und ML, um die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen und genauere Erkenntnisse zu liefern. Ein weiterer wichtiger Trend ist die zunehmende Einführung von Self-Service-Analysetools, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, ohne dass umfangreiche technische Fachkenntnisse erforderlich sind.


Abbildung 1: Markt für In-Memory-Analysen, 2018–2032 (Milliarden USD)


In Memory Analytics Marktübersicht1


Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review


In Memory Analytics-Markttreiber


Wachsende Akzeptanz von Echtzeitanalysen


Die zunehmende Akzeptanz von Echtzeitanalysen ist einer der wichtigsten Markttreiber für den In-Memory-Analytics-Markt Industrie. Echtzeitanalysen ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Daten zu treffen, was zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz, Kundenzufriedenheit und Rentabilität führen kann. Memory Analytics-Lösungen bieten die für Echtzeitanalysen erforderliche Geschwindigkeit und Skalierbarkeit und sind damit ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten. Da immer mehr Unternehmen die Vorteile von Echtzeitanalysen erkennen, steigt die Nachfrage nach In Memory Analytics-Lösungen wird voraussichtlich deutlich wachsen.


Steigende Nachfrage nach Betrugserkennung und -prävention


Ein weiterer wichtiger Markttreiber für die In-Memory-Analytics-Marktbranche ist die steigende Nachfrage nach Betrugserkennung und -prävention. Betrug ist ein großes Problem für Unternehmen jeder Größe und kann sowohl kostspielig sein, ihn aufzudecken als auch zu verhindern. Memory Analytics-Lösungen können Unternehmen dabei helfen, ihr Betrugsrisiko durch Echtzeitanalyse großer Datenmengen zu reduzieren. Durch die Identifizierung verdächtiger Aktivitäten und Muster können In Memory Analytics-Lösungen Unternehmen dabei helfen, nicht Opfer von Betrug zu werden und Verluste zu reduzieren.


Zunehmende Akzeptanz von Cloud Computing


Die zunehmende Verbreitung von Cloud Computing treibt auch die Expansion der In-Memory-Analytics-Marktbranche voran. Dank Cloud Computing können sich Unternehmen zunehmend In-Memory-Analytics-Lösungen leisten. Wenn sie in der Cloud bereitgestellt werden, müssen Unternehmen nicht mehr über die erforderliche Hardware und Software verfügen, die teuer gewesen wäre. Die Cloud-Computing-Vereinbarung ermöglicht es Unternehmen auch, ihre IT-Infrastruktur zu vergrößern und zu verkleinern. Da Cloud Computing immer häufiger eingesetzt wird, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sich mehr Unternehmen für In-Memory-Analytics-Lösungen entscheiden.


Einblicke in das Marktsegment „In Memory Analytics“


Einblicke in das Marktbereitstellungsmodell von In Memory Analytics


Der Umsatz für Bereitstellungsmodelle im In-Memory-Analytics-Markt ist in On-Premises und Cloud unterteilt -basierend. Im Jahr 2023 hielt das On-Premises-Segment aufgrund der Vorteile, die es bietet, wie Datensicherheit, Anpassung und Kontrolle über Daten, einen größeren Marktanteil. Es wird jedoch erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum schneller wachsen wird, da Cloud-Computing-Dienste zunehmend eingesetzt werden und verschiedene Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz bieten. Das cloudbasierte Bereitstellungsmodell erfreut sich immer größerer Beliebtheit, da es in der Lage ist, Datenanalysen in Echtzeit durchzuführen und Erkenntnisse zu gewinnen, die für Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unerlässlich sind. Die cloudbasierten In-Memory-Analyselösungen haben eine Reihe von Möglichkeiten Vorteile gegenüber lokalen Lösungen: Cloudbasierte Lösungen können problemlos erweitert oder verkleinert werden, um den sich schnell ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, deren Datenvolumen zu verschiedenen Jahreszeiten schwankt. Cloudbasierte Lösungen bieten ein hohes Maß an Flexibilität und ermöglichen es Unternehmen, bei Bedarf problemlos Benutzer und Anwendungen hinzuzufügen oder zu entfernen. Daher können sie sich problemlos an die schnellen Änderungen ihrer Geschäftsanforderungen anpassen. In den meisten Fällen sind Cloud-basierte Lösungen kostengünstiger als ihre lokalen Pendants, da Unternehmen nur für die Ressourcen ausgeben, die sie nutzen. Auf lange Sicht können Unternehmen dadurch viel Geld sparen. Insgesamt wird erwartet, dass dieses Segment im Prognosezeitraum schnell wächst, da Cloud-Computing-Dienste verschiedene Vorteile bieten und zunehmend angenommen werden.


Abbildung 2: In-Memory-Analytics-Markt, nach Bereitstellungsmodell, 2023 & 2032 (Milliarden USD)


„Im


Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review


Einblicke in die Marktkomponenten von In Memory Analytics


Der In-Memory Analytics-Markt ist nach Komponenten in Software, Dienste und Hardware segmentiert. Unter diesen Segmenten dürfte das Softwaresegment im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten. Das Wachstum dieses Segments lässt sich auf die zunehmende Einführung von In-Memory-Datenbanken und Analyselösungen durch Unternehmen zurückführen, um ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten zu verbessern und Echtzeit-Einblicke aus großen Datenmengen zu gewinnen. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Managed Services und Beratungsdiensten für In-Memory-Analyselösungen wird auch im Dienstleistungssegment ein deutliches Wachstum erwartet. Das Hardwaresegment umfasst Server, Speichergeräte und Netzwerkgeräte, die für die Bereitstellung von In-Memory-Analyselösungen verwendet werden. Es wird erwartet, dass dieses Segment aufgrund der steigenden Nachfrage nach Hochleistungs-Computing-Infrastruktur zur Unterstützung von In-Memory-Analyse-Workloads stetig wächst.


In Memory Analytics Market Industry Vertical Insights


Die In-Memory-Analytics-Marktsegmentierung nach Branchen umfasst Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI). Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen, Telekommunikation und IT. Es wird erwartet, dass der BFSI-Sektor im Jahr 2023 mit einer Bewertung von 4,12 Milliarden US-Dollar den größten Marktanteil halten wird. Dies ist auf den zunehmenden Bedarf an Betrugserkennung, Risikomanagement und Kundenanalysen in der Finanzbranche zurückzuführen. Auch im Einzelhandels- und E-Commerce-Segment wird mit einem CAGR von 13,2 % im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Akzeptanz von In-Memory-Analyselösungen für die Analyse des Kundenverhaltens, personalisierte Empfehlungen und Inventar zurückzuführen Management. Es wird erwartet, dass das Fertigungssegment einen erheblichen Marktanteil ausmachen wird, angetrieben durch den Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen zur Prozessoptimierung, vorausschauenden Wartung und Qualitätskontrolle. Auch im Gesundheitssegment wird ein stetiges Wachstum erwartet, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Patientenversorgung, der Kostensenkung und der Steigerung der betrieblichen Effizienz liegt. Für das Segment Telekommunikation und IT wird ein moderates Wachstum erwartet, angetrieben durch den Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen zur Netzwerkoptimierung, Betrugserkennung und Kundenerlebnismanagement.


In Memory Analytics Market Application Insights


Das Anwendungssegment des In-Memory-Analytics-Marktes ist in die Kategorien Betrugserkennung und -prävention, Kundenanalyse und Risiko unterteilt Management, Supply Chain Management und Echtzeit-Entscheidungsfindung. Davon hielt die Betrugserkennung und -prävention im Jahr 2023 den größten Marktanteil, da Unternehmen zunehmend vor betrügerischen Aktivitäten schützen müssen. Das Segment Customer Analytics wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen, was auf die zunehmende Akzeptanz von Lösungen für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) zurückzuführen ist.


Einblicke in die Marktorganisation von In Memory Analytics


Die Segmentierung des In-Memory-Analytics-Marktes nach Unternehmensgröße umfasst große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmened Unternehmen (KMU). Von großen Unternehmen wird erwartet, dass sie aufgrund ihrer beträchtlichen IT-Budgets und der Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenanalyse zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz eine marktbeherrschende Stellung einnehmen. Für KMU hingegen wird im Prognosezeitraum ein schnelleres Wachstum prognostiziert, da die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Speicheranalyselösungen zunimmt und das Bewusstsein für die Vorteile der Datenanalyse bei kleinen Unternehmen wächst. Der In-Memory-Analytics-Markt Der Umsatz großer Unternehmen wird bis 2032 schätzungsweise 18,82 Milliarden US-Dollar erreichen, während KMU im selben Jahr voraussichtlich 55,28 Milliarden US-Dollar erwirtschaften werden. Diese Erkenntnisse unterstreichen, wie wichtig es ist, die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen verschiedener Unternehmensgrößen zu verstehen, um Marktsegmente effektiv anzusprechen und das Wachstum im In-Memory-Analytics-Markt voranzutreiben.


Regionale Einblicke in den Markt für Speicheranalysen


Die regionale Segmentierung des In-Memory-Analytics-Marktes bietet wertvolle Einblicke in die Marktleistung in verschiedenen geografischen Regionen. Nordamerika hielt im Jahr 2023 den größten Marktanteil und machte rund 38,4 % des Umsatzes aus. Die Dominanz der Region ist auf die Präsenz großer Technologiezentren wie dem Silicon Valley und eine hohe Akzeptanzrate fortschrittlicher Technologien in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Europa folgte Nordamerika und trug im Jahr 2023 etwa 27,6 % zum Marktumsatz bei. Die Region verfügt über eine starke Präsenz wichtiger Akteure auf dem In-Memory-Analytics-Markt, gepaart mit einer wachsenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalyselösungen. APAC wird voraussichtlich dazu beitragen weisen im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Investitionen in die digitale Infrastruktur und der zunehmenden Einführung von In-Memory-Analyselösungen in Schwellenländern wie China und Indien die höchste Wachstumsrate auf. Es wird erwartet, dass Südamerika und MEA kleinere Anteile zum Marktumsatz beitragen werden, es wird jedoch auch erwartet, dass sie in den kommenden Jahren ein stetiges Wachstum verzeichnen werden.


Abbildung 3: In-Memory-Analytics-Markt, nach Region, 2023 & 2032 (Milliarden USD)


In Memory Analytics-Markt, nach Regionen, 2023 & 2032 (Milliarden USD)“ /&</strong&</span&</p&
<br /><p&<span style=Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review


Hauptakteure und Wettbewerbseinblicke im Markt für Speicheranalysen

Große Akteure auf dem Markt für Speicheranalysen sind ständig bestrebt, sich durch hohe Investitionen in die Forschung einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und Entwicklungsaktivitäten. Führende Akteure auf dem In-Memory-Analytics-Markt konzentrieren sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen, die den sich verändernden Bedürfnissen der Kunden gerecht werden. Die Entwicklung des In-Memory-Analytics-Marktes wird in erster Linie durch die zunehmende Einführung cloudbasierter Analyselösungen und den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Einblicken vorangetrieben. Die Wettbewerbslandschaft des In-Memory-Analytics-Marktes wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mehrere strategische Kooperationen und Partnerschaften zwischen wichtigen Akteuren hervorbringen. SAP SE ist ein führender Anbieter von Unternehmenssoftwarelösungen, einschließlich In-Memory-Analytics-Lösungen. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von In-Memory-Analyselösungen, die es Unternehmen ermöglichen, Echtzeiteinblicke in ihre Daten zu gewinnen. SAP HANA ist die Flaggschiff-In-Memory-Analyseplattform von SAP, die leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen bietet. SAP verfügt über eine starke Präsenz und einen großen Kundenstamm, was ihr einen Wettbewerbsvorteil auf dem In-Memory-Analytics-Markt verschafft. IBM ist ein weiterer wichtiger Akteur auf dem In-Memory-Analytics-Markt. Das Unternehmen bietet eine Reihe von In-Memory-Analyselösungen an, darunter IBM Db2 Analytics Accelerator und IBM Cognos Analytics. IBM Db2 Analytics Accelerator ist eine leistungsstarke In-Memory-Analyse-Engine, die zur Beschleunigung von Datenverarbeitungs- und Analysevorgängen verwendet werden kann. IBM Cognos Analytics ist eine Business-Intelligence- und Analyseplattform, die einen umfassenden Satz an Tools für die Datenexploration, Visualisierung und Berichterstellung bereitstellt. IBM verfügt über eine starke Erfolgsbilanz bei Innovationen im Analysebereich und investiert weiterhin stark in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten.


Zu den wichtigsten Unternehmen im In-Memory-Analytics-Markt gehören


  • Cisco Systems

  • Greenplum

  • SAP

  • Microsoft

  • Informatica

  • NetApp

  • Hortonworks

  • Oracle

  • Teradata

  • Hewlett Packard Enterprise

  • IBM

  • SAS Institute

  • Dell EMC

  • Hitachi Vantara

  • Cloudera


In Memory Analytics Market Industry Developments


Der In-Memory-Analytics-Markt wird bis 2032 voraussichtlich 55,28 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,72 % entspricht. im Prognosezeitraum (2024-2032). Zu den Schlüsselfaktoren, die das Marktwachstum vorantreiben, gehören die zunehmende Einführung cloudbasierter Analyselösungen, das wachsende Datenvolumen, das von Unternehmen generiert wird, und der Bedarf an Erkenntnissen in Echtzeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus treiben Fortschritte in den Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) die Einführung von In-Memory-Analyselösungen weiter voran. Zu den jüngsten Nachrichtenentwicklungen auf dem Markt gehören die Einführung neuer Produkte und Partnerschaften wichtiger Anbieter, wie beispielsweise die Partnerschaft von SAP mit Google Cloud, um In-Memory-Analyselösungen für die Entscheidungsfindung in Echtzeit anzubieten.


Einblicke in die Marktsegmentierung von In Memory Analytics


In Memory Analytics Market Deployment Model Outlook



  • On-premises

  • Cloudbasiert


In Memory Analytics Market Component Outlook



  • Software

  • Dienste

  • Hardware


In Memory Analytics Market Industry Vertical Outlook



  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)

  • Einzelhandel und E-Commerce

  • Herstellung

  • Gesundheitswesen

  • Telekommunikation und IT


Marktanwendungsausblick für In Memory Analytics



  • Betrugserkennung und -prävention

  • Kundenanalyse

  • Risikomanagement

  • Supply Chain Management

  • Entscheidungsfindung in Echtzeit


In Memory Analytics Marktorganisationsgrößenausblick



  • Große Unternehmen

  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)


Regionaler Ausblick für den Markt für Speicheranalysen



  • Nordamerika

  • Europa

  • Südamerika

  • Asien-Pazifik

  • Naher Osten und Afrika

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2022 16.7(USD Billion)
Market Size 2023 18.82(USD Billion)
Market Size 2032 55.28(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 12.72% (2024 - 2032)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2023
Market Forecast Period 2024 - 2032
Historical Data 2019 - 2023
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Cisco Systems, Greenplum, SAP, Microsoft, Informatica, NetApp, Hortonworks, Oracle, Teradata, Hewlett Packard Enterprise, IBM, SAS Institute, Dell EMC, Hitachi Vantara, Cloudera
Segments Covered Deployment Model, Component, Industry Vertical, Application, Organization Size, Regional
Key Market Opportunities Evolving cloud infrastructure Integration with AI and ML, Rising data volumes, Increasing adoption in BFSI Expanding applications in healthcare.
Key Market Dynamics Growing data volumes increased the need for real-time insights, adoption of cloud computing technological advancements, and the competitive landscape.
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The In Memory Analytics Market is expected to reach a valuation of 18.82 Billion USD in 2023.

The In Memory Analytics Market is projected to grow at a CAGR of 12.72% from 2024 to 2032.

The In Memory Analytics Market is expected to reach a valuation of 55.28 Billion USD by 2032.

North America is expected to hold the largest market share in the In Memory Analytics Market in 2023.

The fraud detection and prevention segment is expected to drive the growth of the In Memory Analytics Market.

Some of the key competitors in the In Memory Analytics Market include SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, and Teradata Corporation.

The key trends driving the growth of the In Memory Analytics Market include the increasing adoption of cloud-based analytics solutions, the growing need for real-time data analysis, and the rising demand for personalized customer experiences.

Some of the challenges faced by the In-Memory Analytics Market include the high cost of implementation, the lack of skilled professionals, and the security concerns associated with storing and processing large volumes of data.

The key growth opportunities for the In-Memory Analytics Market include the increasing adoption of artificial intelligence and machine learning technologies, the growing demand for predictive analytics solutions, and the expanding use of in-memory analytics in various industries.

The key factors that will shape the future of the In-Memory Analytics Market include advancements in technology, the changing regulatory landscape, and evolving customer needs.

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