How much is the hardware acceleration market?

The Hardware Acceleration Market size was valued at USD 2.87 Billion in 2023. Read More

What is the growth rate of the hardware acceleration market?

The global market is projected to grow at a CAGR of 43.60% during the forecast period, 2024-2032. Read More

Which region held the largest market share in the hardware acceleration market?

North America had the largest share in the global market Read More

Who are the key players in the hardware acceleration market?

The key players in the market are NVIDIA Corporation (US), Intel Corporation (US), Advanced Micro Devices Inc. (US), Achronix Semiconductor (US), Oracle Corporation (US), Xilinx Inc. (US), IBM Corporation (US), Hewlett Packard Enterprise Company Dell (US), Lenovo Group Limited (China), Fujitsu Ltd (Japan), Cisco Systems Inc. (US), VMware Inc. (US), Enyx (France), HAX (US), Revvx (India), AlphaLab Gear (US), HWTrek (Taiwan), Wazer (China) and Teradici (Canada). Read More

Which type led the hardware acceleration market?

The graphics processing unit category dominated the market in 2022. Read More

Which end user had the largest market share in the hardware acceleration market?

The BFSI category had the largest share in the global market. Read More

Hardware Acceleration Market

ID: MRFR/SEM/6777-HCR

111 Pages

Ankit Gupta

September 2025

Marktforschungsbericht zur Hardwarebeschleunigung: nach Typ (Grafikverarbeitungseinheit, Videoverarbeitungseinheit, KI-Beschleuniger, Regular Expression Accelerator, Cryptographic Accelerator und andere), nach Anwendung (Deep Learning-Schulung, Public Cloud-Inferenz, Unternehmensinferenz und andere), nach Endbenutzer (Informationen Technologie und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel, Gastgewerbe, Logistik, Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Energie und andere) und nach Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Af...

Hardware Acceleration Market Research Report - Global Forecast till 2032 Infographic

Single User

$ 4.950,0

Multiple License

$ 5.950,0

Enterprise User

$ 7.250,0

Table of Contents

1. Market Overview

2. Market Trends

3. Market Segment Insights

4. Key Players and Competitive Insights

5. Industry Developments

6. Market Segmentation

7. Report Scope

8. Market Highlights

9. FAQs

Customize Report

Certified Researchers

Globaler Marktüberblick für Hardwarebeschleunigung:

Der Markt für Hardwarebeschleunigung hatte im Jahr 2023 ein geschätztes Volumen von 2,87 Milliarden USD. Die Branche der Hardwarebeschleunigung soll von 4,33 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 78,47 Milliarden USD im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 43,60 % aufweisen. Zu den wichtigsten Markttreibern, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum voraussichtlich vorantreiben werden, zählen die steigende Nachfrage nach Hardwarebeschleunigung für eine bessere Aufgabenausführung, Videokodierung usw. Decodierung und der zunehmende Einsatz von Hardwarebeschleunigungstools in Deep-Learning- oder Machine-Learning-Anwendungen.

Globaler Marktüberblick über Hardwarebeschleunigung

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbericht

Markttrends im Bereich Hardwarebeschleunigung

Großflächiger Einsatz von KI-Technologie in der Hardwarebeschleunigung treibt Marktwachstum an

Der Markt für Hardwarebeschleuniger wird voraussichtlich das schnellste Wachstum im Bereich künstliche Intelligenz verzeichnen. Roboteralgorithmen, das Internet der Dinge und andere Anwendungen, die große Datenmengen oder sensorgesteuerte Arbeit erfordern, sind Beispiele für Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die durch Hardwarebeschleunigung beschleunigt werden können. Zu diesen Anwendungen gehören maschinelles Sehen, maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze. Intel übernahm Altera, um FPGAs in Server-CPUs zu integrieren, die sowohl allgemeine Aufgaben als auch KI beschleunigen könnten. Beschleuniger für künstliche Intelligenz wurden letztendlich stark davon beeinflusst und dürften in den kommenden Jahren die Marktwachstumsrate (CAGR) ankurbeln.

Heutzutage kann die Hardwarebeschleunigung von Grafikkarten Nutzer in allen unterstützten Anwendungen unterstützen, darunter Videowiedergabe, Spiele, Design oder Anwendungen, die schnellere mathematische Operationen wie Berechnungen erfordern. Daher wird erwartet, dass sie der Hardwarebeschleunigung weiteres Geschäftspotenzial eröffnet. GPU-Hardwarebeschleunigung erfreut sich in KI-bezogenen Anwendungen zunehmender Beliebtheit. Sie hat sich in Bereichen wie Deep Learning für logisches Denken und Lernen in Systemen wie autonomen Fahrzeugen, Agrarrobotern, Militärrobotern und anderen weiter entwickelt. GPU-Hardwarebeschleunigung garantiert in den meisten Fällen flüssiges Streaming und Browsen und spart dem Nutzer so Zeit und Energie. Dies fördert letztendlich die Expansion des Hardwarebeschleunigungssektors. Darüber hinaus bieten Ton- und Signalprozessoren dank der Hardwarebeschleunigung im Vergleich zu herkömmlichen Prozessoren eine bessere Ton- und Signalqualität. Diese Elemente unterstützen somit die Expansion des Hardwarebeschleunigungssektors und treiben so den Umsatz im Markt für Hardwarebeschleunigung voran.

Einblicke in das Marktsegment Hardwarebeschleunigung:

Einblicke in den Typ der Hardwarebeschleunigung

Der Markt für Hardwarebeschleunigung ist nach Typ segmentiert und umfasst Grafikprozessoren, Videoprozessoren, KI-Beschleuniger, Beschleuniger für reguläre Ausdrücke, Kryptografiebeschleuniger und weitere. Das Segment der Grafikprozessoren dominierte den Markt. Der Anstieg ist auf die weite Verbreitung von GPUs in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Kunden profitieren von der GPU-fähigen Hardwarebeschleunigung in allen unterstützten Programmen, einschließlich beim Ansehen von Videos, Spielen oder Ausführen von Aktivitäten, die schnelle mathematische Berechnungen erfordern. Im Browser ermöglicht es ein wesentlich flüssigeres Surfen und Anzeigen von Medien, was die Marktentwicklung vorantreibt. Im Jahr 2021 wurde GPU-Hardwarebeschleunigung für KI-Aufgaben populär und wird derzeit in Bereichen wie Deep Learning für Inferenz und Training in Geräten wie autonomen Autos, Industrierobotern und mehr ausgebaut.

Einblicke in Anwendungen zur Hardwarebeschleunigung

Die Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung umfasst Deep-Learning-Training, Public-Cloud-Inferenz, Enterprise-Inferenz und mehr. Die Kategorie Deep-Learning-Training generierte die höchsten Einnahmen. Im oben genannten Prognosezeitraum wird erwartet, dass der Markt für Hardwarebeschleunigung aufgrund der steigenden Nachfrage nach Hardwarebeschleunigung für Videokodierung und -dekodierung sowie der weit verbreiteten Verwendung von Hardwarebeschleunigungstools in Deep-Learning-Trainingsanwendungen wachsen wird.

Abbildung 1: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2022 & 2032 (Milliarden USD)

Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2022 & 2032

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in die Endnutzersegmentierung der Hardwarebeschleunigung

Die Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung, basierend auf dem Endnutzer, umfasst IT und Telekommunikation, BFSI, Einzelhandel, Gastgewerbe, Logistik/Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Energie und Sonstiges. Die Kategorie BFSI generierte die höchsten Einnahmen. Der Bedarf an Hardware-Beschleunigern wird in den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Technologie voraussichtlich sehr hoch sein, da in diesen Branchen ein anhaltender Wunsch nach besserer Leistung besteht. Die aktuellen Investitionen in den Telekommunikations- und IT-Sektoren von Entwicklungsländern wie China und Indien werden voraussichtlich auch dort die Nachfrage nach Hardware-Beschleunigern erhöhen.

Regionale Einblicke in die Hardwarebeschleunigung

Die Studie bietet nach Regionen gegliederte Markteinblicke für Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Markt für Hardwarebeschleunigung wird diesen Markt dominieren. Das Wachstum ist ein Beweis für die stärkere Nutzung von Cloud-Computing-Technologie durch die Unternehmen dieser Region. Die zunehmende Nutzung von Hardwarebeschleunigung in verschiedenen Rechenzentren ist ein weiterer Faktor, der das Wachstum der Region fördert. Darüber hinaus fördern einige ausgewählte Branchenteilnehmer, darunter Xilinx, Intel, NVIDIA und andere namhafte Unternehmen, die allgemeine Expansion des Marktes für Hardwarebeschleunigung.

Die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder sind die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Abbildung 2: Marktanteil der Hardwarebeschleunigung nach Region 2022 (Milliarden USD)

Marktanteil der Hardwarebeschleunigung nach Region 2022

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Der europäische Markt für Hardwarebeschleunigung hat den zweitgrößten Marktanteil aufgrund der zunehmenden Einführung moderner Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen, und IoT-basierte Systeme. Einige der Haupttreiber hinter dem Wachstum des Hardwarebeschleunigungssektors sind der steigende Bedarf an Produktivität und Leistungseffizienz. Darüber hinaus wächst der Markt für Hardwarebeschleunigung aufgrund der boomenden Telekommunikations- und Informationstechnologiebranche schnell. Darüber hinaus hatte der deutsche Markt für Hardwarebeschleunigung den größten Marktanteil und der britische Markt für Hardwarebeschleunigung war der am schnellsten wachsende Markt in der europäischen Region.

Der Markt für Hardwarebeschleunigung im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der Expansion der Halbleiter- und Informationstechnologiebranchen in Ländern wie China, Japan und Indien voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 mit der höchsten CAGR wachsen. Einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Hardwarebeschleunigungsmarktes antreiben, sind der steigende Wunsch nach Produktivität und Leistungseffizienz. Darüber hinaus hatte der chinesische Markt für Hardwarebeschleunigung den größten Marktanteil und der indische Markt für Hardwarebeschleunigung war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.

Wichtige Marktteilnehmer im Bereich Hardwarebeschleunigung & Wettbewerbseinblicke

Führende Marktteilnehmer investieren massiv in Forschung und Entwicklung, um ihre Produktlinien zu erweitern und so dem Markt für Hardwarebeschleunigung weiteres Wachstum zu ermöglichen. Marktteilnehmer ergreifen zudem verschiedene strategische Maßnahmen, um ihre globale Präsenz auszubauen. Wichtige Marktentwicklungen umfassen die Einführung neuer Produkte, vertragliche Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, höhere Investitionen sowie die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen. Um in einem wettbewerbsintensiveren und aufstrebenden Marktumfeld zu expandieren und zu bestehen, muss die Hardwarebeschleunigungsbranche kostengünstige Produkte anbieten.

Die lokale Produktion zur Minimierung der Betriebskosten ist eine der wichtigsten Geschäftsstrategien der Hersteller der globalen Hardwarebeschleunigungsbranche, um Kunden zu profitieren und den Markt zu vergrößern. In den letzten Jahren hat die Hardwarebeschleunigungsbranche dem Markt einige der wichtigsten Vorteile beschert. Zu den großen Akteuren auf dem Markt für Hardwarebeschleunigung, die versuchen, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschung und Entwicklung zu steigern, zählen NVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), Advanced Micro Devices Inc. (USA), Achronix Semiconductor (USA), Oracle Corporation (USA), Xilinx Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Hewlett Packard Enterprise Company Dell (USA), Lenovo Group Limited (China), Fujitsu Ltd (Japan), Cisco Systems Inc. (USA), VMware Inc. (USA), Enyx (Frankreich), HAX (USA), Revvx (Indien), AlphaLab Gear (USA), HWTrek (Taiwan), Wazer (China) und Teradici (Kanada).

NVIDIA Corp. (NVIDIA) ist ein Unternehmen, das System-on-a-Chip-, Zentralrechner- und Grafikprozessoren konzipiert und entwickelt. Das Unternehmen verkauft seine Produkte in den Märkten für Spiele, Rechenzentren, Automobile und professionelle Visualisierung. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lösungen für Design und Visualisierung, Edge Computing, High-Performance Computing, selbstfahrende Autos, Rechenzentren sowie künstliche Intelligenz und Data Science.

Für die Halbleiterindustrie entwickelt, konstruiert und vertreibt Xilinx Inc. (Xilinx), ein Geschäftsbereich von Advanced Micro Devices Inc., programmierbare Bausteine und Technologien. Neben programmierbaren Logikbausteinen (PLDs), programmierbaren System-on-Chips (SoCs), Leiterplatten und dreidimensionalen integrierten Schaltkreisen (3D-ICs) bietet das Unternehmen auch maßgeschneiderte Referenzdesigns, Leiterplatten, Software-Design-Tools und geistiges Eigentum (IP). Das Unternehmen bietet technischen Support, Kundenschulungen, Field Engineering und Design-Dienstleistungen an. Xilinx bedient verschiedene Branchen, darunter Kommunikation, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Medizin, Audio und Video, Rundfunk, Industrie, Wissenschaft, Automobilindustrie, Verbraucherelektronik sowie Mess- und Prüftechnik.

Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für Hardwarebeschleunigung gehören:

NVIDIA Corporation (USA)

Intel Corporation (USA)

Advanced Micro Devices Inc. (USA)

Achronix Semiconductor (USA)

Oracle Corporation (USA)

Xilinx Inc. (USA)

IBM Corporation (USA)

Hewlett Packard Enterprise Company Dell (USA)

Lenovo Group Limited (China)

Fujitsu Ltd (Japan)

Cisco Systems Inc. (USA)

VMware Inc. (USA)

Enyx (Frankreich)

HAX (USA)

Revvx (Indien)

AlphaLab Gear (USA)

HWTrek (Taiwan)

Wazer (China)

Teradici (Kanada)

Entwicklungen in der Hardwarebeschleunigung

Oktober 2018: NVIDIA hat eine Open-Source-GPU-Beschleunigungsplattform für große Unternehmen und Organisationen entwickelt, um enorme Datenmengen zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen und Geschäftsprognosen mit beispielloser Geschwindigkeit zu treffen. Diese Plattform wurde speziell für Data Science und maschinelles Lernen entwickelt. Diese GPU-Beschleunigung soll Kreditkartenbetrug präzise erkennen, Kundenkaufmuster analysieren, und mehr.

Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung:

Ausblick auf Hardwarebeschleunigungstypen

Grafikprozessor

Videoprozessor

KI-Beschleuniger

Regulärer Ausdrucksbeschleuniger

Kryptografischer Beschleuniger

Sonstige

Anwendung für Hardwarebeschleunigung Ausblick

Deep-Learning-Training

Public-Cloud-Inferenz

Enterprise-Inferenz

Sonstige

Ausblick für Endbenutzer zur Hardwarebeschleunigung

IT und Telekommunikation

BFSI

Einzelhandel

Gastfreundschaft

Logistik

Automobil

Gesundheitswesen

Energie

Andere

Hardwarebeschleunigung regional Outlook

Nordamerika
- USA
- Kanada

Europa
- Deutschland
- Frankreich
- Großbritannien
- Italien
- Spanien
- Rest von Europa

Asien-Pazifik
- China
- Japan
- Indien
- Australien
- Südkorea
- Australien
- Restlicher Asien-Pazifik-Raum

Ruhe dich aus der Welt
- Naher Osten
- Afrika
- Lateinamerika

Inhaltsverzeichnis
1 Zusammenfassung
2 Umfang des Berichts
2.1 Marktdefinition
2.2 Umfang der Studie
2.3 Forschungsziele
2.4 Marktstruktur
3 Forschungsmethodik
4 Marktlandschaft
4.1 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.1.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.1.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.1.3 Bedrohung durch Substitute
4.1.4 Intensität der Rivalität
4.1.5 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2 Wertschöpfungskette/Lieferkette des globalen Marktes für Hardwarebeschleunigung
5 Marktlandschaft
5.1 Einleitung
5.2 Wachstumstreiber
5.3 Auswirkungsanalyse
5.4 Marktbeschränkungen
6 Markttrends
6.1 Einleitung
6.2 Wachstum Trends
6.3 Auswirkungsanalyse
7 Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ
7.1 Einführung
7.2 Grafikprozessor
7.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
7.3 Videoprozessor
7.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
7.4 KI-Beschleuniger
7.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
7.5 Beschleuniger für reguläre Ausdrücke
7.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
7.6 Kryptografiebeschleuniger
7.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
7.7 Sonstiges
7.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
8 Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung
8.1 Einführung
8.2 Deep-Learning-Training
8.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
8.3 Public-Cloud-Inferenz
8.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
8.4 Enterprise-Inferenz
8.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
8.5 Sonstiges
8.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9 Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer
9.1 Einführung
9.2 Informationstechnologie und Telekommunikation
9.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.3 BFSI
9.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.4 Einzelhandel
9.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.5 Gastgewerbe
9.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.6 Logistik
9.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.7 Automobilindustrie
9.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.8 Gesundheitswesen
9.8.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.9 Energie
9.9.1 Marktschätzungen und Prognose, 2024–2032
9.10 Sonstiges
9.10.1 Marktschätzungen und -prognose, 2024–2032
10 Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Regionen
10.1 Einführung
10.2 Nordamerika
10.2.1 Marktschätzungen und -prognose nach Land, 2024–2032
10.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.2.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.2.4 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.2.5 USA
10.2.5.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.2.5.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.2.5.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.2.6 Mexiko
10.2.6.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.2.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.2.6.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.2.7 Kanada
10.2.7.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.2.7.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.2.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3 Europa
10.3.1 Marktschätzungen und -prognose nach Land, 2024–2032
10.3.2 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.4 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3.5 Deutschland
10.3.5.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.5.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.5.3 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3.6 Frankreich
10.3.6.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3.7 Italien
10.3.7.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.7.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3.8 Spanien
10.3.8.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.8.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.8.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3.9 Vereinigtes Königreich
10.3.9.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.9.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.9.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.3.10 Übriges Europa
10.3.10.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.3.10.2 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.3.10.3 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.4 Asien-Pazifik
10.4.1 Marktschätzungen und -prognose nach Land, 2024–2032
10.4.2 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.4.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.4.4 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.4.5 China
10.4.5.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.4.5.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.4.5.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.4.6 Indien
10.4.6.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.4.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.4.6.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.4.7 Japan
10.4.7.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.4.7.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.4.7.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.4.8 Südkorea
10.4.8.1 Marktschätzungen und Prognose nach Typ, 2024–2032
10.4.8.2 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.4.8.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.4.9 Restlicher asiatisch-pazifischer Raum
10.4.9.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.4.9.2 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.4.9.3 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.5 Restliche Welt
10.5.1 Marktschätzungen und -prognose nach Land, 2024–2032
10.5.2 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.5.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.5.4 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.5.5 Naher Osten und Afrika
10.5.5.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.5.5.2 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.5.5.3 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2024–2032
10.5.6 Südamerika
10.5.6.1 Marktschätzungen und -prognose nach Typ, 2024–2032
10.5.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2024–2032
10.5.6.3 Marktschätzungen und Prognose nach Endnutzer, 2024–2032
11 Wettbewerbslandschaft
12 Unternehmensprofile
12.1 NVIDIA Corporation
12.1.1 Unternehmensübersicht
12.1.2 Übersicht Endnutzer/Geschäftssegment
12.1.3 Finanzielle Updates
12.1.4 Wichtige Entwicklungen
12.1.5 SWOT-Analyse
12.1.6 Wichtige Strategien
12.2 Intel Corporation
12.2.1 Unternehmensübersicht
12.2.2 Übersicht Endnutzer/Geschäftssegment
12.2.3 Finanzielle Updates
12.2.4 Wichtige Entwicklungen
12.2.5 SWOT-Analyse
12.2.6 Wichtige Strategien
12.3 Advanced Micro Devices, Inc.
12.3.1 Unternehmensübersicht
12.3.2 Übersicht Endnutzer/Geschäftssegment
12.3.3 Updates
12.3.4 Wichtige Entwicklungen
12.3.5 SWOT-Analyse
12.3.6 Wichtige Strategien
12.4 Achronix Semiconductor
12.4.1 Unternehmensübersicht
12.4.2 Übersicht Endbenutzer/Geschäftssegment
12.4.3 Finanzielle Updates
12.4.4 Wichtige Entwicklungen
12.4.5 SWOT-Analyse
12.4.6 Wichtige Strategien
12.5 Oracle Corporation
12.5.1 Unternehmensübersicht
12.5.2 Übersicht Endbenutzer/Geschäftssegment
12.5.3 Finanzielle Updates
12.5.4 Wichtige Entwicklungen
12.5.5 SWOT-Analyse
12.5.6 Wichtige Strategien
12.6 Xilinx, Inc.
12.6.1 Unternehmensübersicht
12.6.2 Endbenutzer/Geschäftssegment Übersicht
12.6.3 Finanzielle Updates
12.6.4 Wichtige Entwicklungen
12.6.5 SWOT-Analyse
12.6.6 Wichtige Strategien
12.7 IBM Corporation
12.7.1 Unternehmensübersicht
12.7.2 Endbenutzer-/Geschäftsbereichsübersicht
12.7.3 Finanzielle Updates
12.7.4 Wichtige Entwicklungen
12.7.5 SWOT-Analyse
12.7.6 Wichtige Strategien
12.8 Hewlett Packard Enterprise Company
12.8.1 Unternehmensübersicht
12.8.2 Endbenutzer-/Geschäftsbereichsübersicht
12.8.3 Finanzielle Updates
12.8.4 Wichtige Entwicklungen
12.8.5 SWOT-Analyse
12.8.6 Wichtige Strategien
12.9 Dell
12.9.1 Unternehmensübersicht
12.9.2 Ende Übersicht über Benutzer-/Geschäftssegmente
12.9.3 Finanzielle Updates
12.9.4 Wichtige Entwicklungen
12.9.5 SWOT-Analyse
12.9.6 Wichtige Strategien
12.10 Lenovo Group Limited
12.10.1 Unternehmensübersicht
12.10.2 Übersicht über Endbenutzer-/Geschäftssegmente
12.10.3 Finanzielle Updates
12.10.4 Wichtige Entwicklungen
12.10.5 SWOT-Analyse
12.10.6 Wichtige Strategien
12.11 Fujitsu Ltd
12.11.1 Unternehmensübersicht
12.11.2 Übersicht über Endbenutzer-/Geschäftssegmente
12.11.3 Finanzielle Updates
12.11.4 Wichtige Entwicklungen
12.11.5 SWOT-Analyse
12.11.6 Wichtige Strategien
12.12 Cisco Systems, Inc.
12.12.1 Unternehmensübersicht
12.12.2 Übersicht über Endbenutzer/Geschäftssegmente
12.12.3 Finanzielle Updates
12.12.4 Wichtige Entwicklungen
12.12.5 SWOT-Analyse
12.12.6 Wichtige Strategien
12.13 VMware, Inc.
12.13.1 Unternehmensübersicht
12.13.2 Übersicht über Endbenutzer/Geschäftssegmente
12.13.3 Finanzielle Updates
12.13.4 Wichtige Entwicklungen
12.13.5 SWOT-Analyse
12.13.6 Wichtige Strategien
12.14 Enyx
12.14.1 Unternehmensübersicht
12.14.2 Übersicht über Endbenutzer/Geschäftssegmente
12.14.3 Finanzielle Updates
12.14.4 Wichtige Entwicklungen
12.14.5 SWOT-Analyse
12.14.6 Schlüsselstrategien
12.15 HAX
12.15.1 Unternehmensübersicht
12.15.2 Übersicht Endbenutzer/Geschäftssegment
12.15.3 Finanzielle Updates
12.15.4 Wichtige Entwicklungen
12.15.5 SWOT-Analyse
12.15.6 Schlüsselstrategien
13 Fazit
?
TABELLENLISTE

Tabelle 1: Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 2: Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 3: Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 4: Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung nach Region, 2024–2032
Tabelle 5: Nordamerika: Hardware Markt für Hardwarebeschleunigung nach Ländern, 2024–2032
Tabelle 6 Nordamerika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 7 Nordamerika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 8 Nordamerika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 9 USA: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 10 USA: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 11 USA: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 12 Kanada: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 13 Kanada: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 14 Kanada: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 15 Mexiko: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 16 Mexiko: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 17 Mexiko: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 18 Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Land, 2024–2032
Tabelle 19 Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 20 Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 21 Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 22: Deutschland: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 23: Deutschland: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 24: Deutschland: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endnutzer, 2024–2032
Tabelle 25: Frankreich: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 26: Frankreich: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 27: Frankreich: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endnutzer, 2024–2032
Tabelle 28: Italien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 29: Italien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 30 Italien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 31 Spanien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 32 Spanien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 33 Spanien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 34 Großbritannien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 35 Großbritannien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 36 Großbritannien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 37 Restliches Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 38 Restliches Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 39 Restliches Europa: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 40 Asien-Pazifik: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Land, 2024–2032
Tabelle 41 Asien-Pazifik: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 42 Asien-Pazifik: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 43 Asien-Pazifik: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 44 China: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 45 China: Hardware Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 46 China: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 47 Japan: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 48 Japan: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 49 Japan: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 50 Indien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 51 Indien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 52 Indien: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 53 Südkorea: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 54 Südkorea: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 55 Südkorea: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 56 Restlicher asiatisch-pazifischer Raum: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 57 Restlicher asiatisch-pazifischer Raum: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 58 Restlicher asiatisch-pazifischer Raum: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 59 Restliche Welt: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Land, 2024–2032
Tabelle 60 Restliche Welt: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 61 Rest der Welt: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 62 Rest der Welt: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 63 Naher Osten und Afrika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 64 Naher Osten und Afrika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 65 Naher Osten und Afrika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032
Tabelle 66 Südamerika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024–2032
Tabelle 67 Südamerika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2024–2032
Tabelle 68 Südamerika: Markt für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024–2032

ABBILDUNGSVERZEICHNIS

ABBILDUNG 1: Globale Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung
ABBILDUNG 2: Prognosemethodik
ABBILDUNG 3: Porters Fünf-Kräfte-Analyse des globalen Marktes für Hardwarebeschleunigung
ABBILDUNG 4: Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Hardwarebeschleunigung
ABBILDUNG 5: Anteil des globalen Marktes für Hardwarebeschleunigung im Jahr 2020 nach Ländern (in %)
ABBILDUNG 6: Globaler Markt für Hardwarebeschleunigung, 2024–2032
ABBILDUNG 7: Globale Marktgröße für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2020
ABBILDUNG 8: Anteil des globalen Marktes für Hardwarebeschleunigung nach Typ, 2024 bis 2032
ABBILDUNG 9: Globale Marktgröße für Hardwarebeschleunigung nach Anwendung, 2020
ABBILDUNG Anwendung, 2024 bis 2032
ABBILDUNG 13: Globale Marktgröße für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2020
ABBILDUNG 14: Anteil des globalen Marktes für Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer, 2024 bis 2032

Marktsegmentierung für Hardwarebeschleunigung

Ausblick auf Hardwarebeschleunigungstypen (Mrd. USD, 2018–2032)

Grafikprozessor
Videoprozessor
KI-Beschleuniger
Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
Kryptografischer Beschleuniger
Sonstige

Ausblick auf Hardwarebeschleunigungsanwendungen (Mrd. USD, 2018–2032)

Deep-Learning-Training
Public-Cloud-Inferenz
Unternehmen Inferenz
Sonstige

Endnutzerausblick Hardwarebeschleunigung (Mrd. USD, 2018–2032)

IT und Telekommunikation
BFSI
Einzelhandel
Gastgewerbe
Logistik
Automobilindustrie
Gesundheitswesen
Energie
Sonstige

Regionaler Ausblick Hardwarebeschleunigung (Mrd. USD, 2018–2032)

Ausblick Nordamerika (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Nordamerika nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Nordamerika nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public Cloud Inferenz
  - Unternehmensinferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Nordamerika nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- US-Ausblick (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in den USA nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in den USA nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Schlussfolgerung
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in den USA nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für Kanada (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Kanada nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Kanada nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Kanada nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
Ausblick Europa (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Europa nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Europa nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Europa nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Deutschland Ausblick (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Deutschland nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Deutschland nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Deutschland nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick Frankreich (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Frankreich nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Frankreich nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Frankreich nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick Großbritannien (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Großbritannien nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Großbritannien nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Großbritannien nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick Italien (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Italien nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Italien nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Italien nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Spanien-Ausblick (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Spanien nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Spanien nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Spanien nach Endnutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für das übrige Europa (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung im Rest von Europa nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im Rest von Europa nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im Rest von Europa nach Endnutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
Ausblick Asien-Pazifik (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im asiatisch-pazifischen Raum nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im asiatisch-pazifischen Raum nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- China-Ausblick (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in China nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in China nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Unternehmen Schlussfolgerung
  - Sonstige
- Hardware-Beschleunigung in China nach Endnutzern
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für Japan (Mrd. USD, 2018–2032)
- Japan Hardwarebeschleunigung nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Japan nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Japan nach Endnutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick Indien (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Indien nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoverarbeitung Einheit
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Indien nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Indien nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für Australien (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Australien nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Australien nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Australien nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für den Rest der Region Asien-Pazifik (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung im Rest der Region Asien-Pazifik nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoverarbeitung Einheit
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im restlichen Asien-Pazifik-Raum nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im restlichen Asien-Pazifik-Raum nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
Ausblick für den Rest der Welt (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung im Rest der Welt nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoverarbeitung Einheit
  - KI-Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung (Rest der Welt) nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung (Rest der Welt) nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für den Nahen Osten (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung im Nahen Osten nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im Nahen Osten nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung im Nahen Osten nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick für Afrika (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Afrika nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Afrikanische Hardwarebeschleunigung nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Afrikanische Hardwarebeschleunigung nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastgewerbe
  - Logistik
  - Automobilindustrie
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Sonstige
- Ausblick Lateinamerika (Mrd. USD, 2018–2032)
- Hardwarebeschleunigung in Lateinamerika nach Typ
  - Grafikprozessor
  - Videoprozessor
  - KI Beschleuniger
  - Regulärer Ausdrucksbeschleuniger
  - Kryptografischer Beschleuniger
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Lateinamerika nach Anwendung
  - Deep-Learning-Training
  - Public-Cloud-Inferenz
  - Enterprise-Inferenz
  - Sonstige
- Hardwarebeschleunigung in Lateinamerika nach Endbenutzer
  - IT und Telekommunikation
  - BFSI
  - Einzelhandel
  - Gastfreundschaft
  - Logistik
  - Automobil
  - Gesundheitswesen
  - Energie
  - Andere

Free Sample Request

Kindly complete the form below to receive a free sample of this Report

Customer Strories

“I am very pleased with how market segments have been defined in a relevant way for my purposes (such as "Portable Freezers & refrigerators" and "last-mile"). In general the report is well structured. Thanks very much for your efforts.”

Victoria Milne Founder

Case Study

Chemicals and Materials

Global Magnesium Sulfate Market – Forecast till 2027