Global Graph Analytics Market Research Report: Nach Komponente (Lösung, Service [Beratung, Systemintegration sowie Support und Wartung]), Bereitstellungstyp (On-Premise und Cloud), Unternehmensgröße (großes Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen), Anwendung (Kundenanalyse, Risiko und Compliance) Management, Empfehlungs-Engines, R...

Marktübersicht für Graph Analytics:
Den Berichten zufolge wird die Marktgröße für Graph Analytics im prognostizierten Zeitraum bis Ende des Jahres voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von CAGR von 31,6 Prozent wachsen Jahr und erreichte einen Gesamtumsatz von 2.885,2 Mio. USD. Analysetechniken, die verwendet werden, um die Richtung und Stärke von Verbindungen zwischen Elementen in einem Diagramm zu identifizieren, werden als Graphenanalyselösungen bezeichnet. Es handelt sich um eine Netzwerkanalyse, die in der Graphenanalyse verwendet wird und für Analytics-Workloads immer beliebter wird. Die Verwendung von Graphenanalysen für die Influencer-Analyse sozialer Netzwerke wird immer beliebter. Marketingleiter verwenden diese Software, um potenzielle Kunden für Marketinginitiativen zu finden, indem sie versuchen, Feedbackschleifen innerhalb von Social-Media-Netzwerkgruppen zu erstellen, die zum Kauf von Waren und Dienstleistungen führen. Dies wird auch bei der Aufdeckung von Finanzdelikten eingesetzt, beispielsweise bei Finanzbetrug. Betrugserkennungssoftware wird auch verwendet, um Betrugsfälle zu identifizieren, darunter verdächtige Käufe und Anwendungen in Finanzdienstleistungen, Anreize, Betrug in Regierungen, Antrags- und Forderungsfälschungen im Gesundheitswesen sowie andere illegale Geschäfte in der Kommunikation. Diese Instrumente werden in der Kriminalprävention und Durchführung von Maßnahmen zur Terrorismusbekämpfung.

Die steigende Nachfrage nach tatsächlichen Datenanalysen sowie die Einbeziehung von KI, Blockchain-Technologie und dem Internet der Dinge (IoT), sind alles wichtige Faktoren, die zur Expansion der Branche beitragen. Ein weiteres Element, das voraussichtlich das globale Marktwachstum für Graphenanalysen vorantreiben wird, ist der zunehmende Bedarf an reduzierten Suchanfragen, die in Echtzeit analysiert werden können. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Mangel an technischen Fähigkeiten auf dem Gebiet der Graphenanalyse die Entwicklung dieser Branche in Zukunft behindern wird. Der steigende Bedarf an ausgefeilter Mustererkennung sowie der zunehmende Einsatz von Virtualisierung für Big Data und Analysen bieten erneut Möglichkeiten für die Graphanalytics-Industrie.

Dieser Bericht enthält alle Informationen über die globale Graph Analytics Marktanalyse und ihre Stärken. Der Bericht enthält auch den Höhepunkt von Dynamik, Segmentierung, Hauptakteuren, Regionalanalysen und anderen wichtigen Faktoren. Eine detaillierte Analyse der globalen Marktprognose für Graph Analytics für 2025 ist ebenfalls im Bericht enthalten.

Covid-19-Analyse:
Da sich der Covid-19-Ausbruch negativ auf die Graphanalyse-Branche auswirkt, wird erwartet, dass der Bedarf an Digitalisierung weiter steigen wird. Der Markt für Graphenanalysen profitiert von der Effektivität digitalisierter Vermittler, was für alle Beteiligten eine Win-Win-Situation darstellt. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für Graphenanalysen infolge der Pandemie schneller wachsen wird, da verschiedene Regierungen visuelle Datenbanktools einsetzen, um die Übertragung dieser tödlichen Krankheit zu überwachen.

Marktdynamik:
Treiber:
Diese Branche wird im Allgemeinen von dem steigenden Bedarf an Suchanfragen mit niedriger Latenz und den wachsenden Anforderungen an Cloud-basierte Lösungen und die Integration von künstlicher Intelligenz, dem Internet der Dinge und Blockchain-Technologie über verschiedene Endbereiche hinwegverwenden Sie Sektoren.

Möglichkeiten:
Entwicklungsmärkte wie der asiatisch-pazifische Raum und Lateinamerika nehmen die digitale Revolution rasant an und bieten Unternehmen in der Markt für Graphenanalysen in naher Zukunft.

Fesseln:
Das Fehlen von Standards und die komplizierte Codierung für Anwendungsfälle sind Stolpersteine für die Expansion der Branche.

Herausforderungen:
In gewisser Weise stellen Probleme wie der Mangel an technischem Wissen in der Graphenanalyse und die Verschlechterung der wirtschaftlichen Umstände infolge der COVID-19-Epidemie Hindernisse für die Erweiterung des Marktes für Graphenanalysen.

Analyse des kumulativen Wachstums:
Laut IDC wird der Lösungssektor im Jahr 2020 voraussichtlich den Großteil des Marktanteils von Graph Analytics ausmachen. Diese Gründe sowie der zunehmende Bedarf an begrenzten Abfragen, die steigende Anforderung, Daten in Echtzeit zu analysieren, und die schnelle Einführung der Virtualisierung für die Datenanalyse treiben die Entwicklung dieses Marktsegments voran. Aufgrund der Vorteile, die diese Technologien bieten, erwägen viele Anbieter, in Forschung und Entwicklung zu investieren, um die Dinge für kleine und mittlere Unternehmen besser und kostengünstiger zu machen.

Analyse der Wertschöpfungskette:
Den Berichten zufolge ist der globale Markt für Graphenanalysen in fünf Segmente unterteilt: Komponente, Bereitstellungstyp (skalierbar), Unternehmensgröße (standardisiert), Anwendung (skalierbar), Vertikal (skalierbar) und Region. Der weltweite Markt für Graphenanalysen wird basierend auf Komponenten in zwei Kategorien unterteilt: Lösung und Service. Der Dienstleistungssektor wurde weiter in drei Unterkategorien unterteilt: Beratung, Systemintegration sowie Support und Wartung. Der weltweite Markt für Graphenanalysen wird je nach Bereitstellungstyp in zwei Kategorien unterteilt: Cloud und On-Premise. Der weltweite Markt für Graphenanalysen wird je nach Größe der Organisation in zwei Kategorien eingeteilt: kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen (LME).

Der weltweite Markt für Graphenanalysen ist je nach Anwendung in viele Kategorien unterteilt, darunter Kundenanalysen, Routenoptimierung, Risiko- und Compliance-Management, Betrugserkennung, Empfehlungs-Engine und andere. Nach Branchen ist der globale Markt für Graphenanalysen in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigungs- und Prozessautomatisierung (einschließlich robotischer Prozessautomatisierung), Regierung, Telekommunikation (einschließlich mobiler Telefonnetze), Einzelhandel und E-Commerce (einschließlich Online-Handel) und andere.