Big Data in Marktinformationen im Gesundheitswesen: Nach Hardware (Router, Firewalls, VPNs, Datenspeicher, E-Mail-Server und Access Points) und Software (EHR, Revenue Cycle Management, Praxismanagement, Workforce Management) - Prognose bis 2030

Big Data im Überblick über den Gesundheitsmarkt

Big Data im Gesundheitsmarkt wird voraussichtlich bis 2030 81,3 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 18,2% im Prognosezeitraum 2022-2030 entspricht. Big Data ist eine große Datenbank, die strukturiert und unstrukturiert werden kann, um Trends und Muster für die weitere Verwendung aufzudecken. Big Data bezieht sich auf die Nutzung von Analysediensten wie präskriptive Predictive und Descriptive zur Auswertung von Informationen über die Gesundheitsversorgung von Patienten zur effektiveren und Verbesserung der Geschäftsumsätze von Gesundheitsunternehmen. Es verwaltet die Finanzanalyse und Nutzung von Gesundheitsdienstleistern für die Produktivität.

Die Gesundheitsbranche fordert eine qualitativ hochwertige Versorgung, was das Marktwachstum befeuert. Die Verbreitung komplexer heterogener Daten in verschiedenen Formaten und unstrukturierten Daten. Die Big-Data-Analyse in der Gesundheitsbranche für den Bedarf an Analysen und das Management großer Datenmengen treibt den Markt an. Diese Daten sind gesammelte Informationen aus elektronischen Patientenakten und biomedizinischen Daten von Patienten.

Die COVID-19-Pandemie hat zu einer Nachfrage nach Spitzentechnologien und Innovationen in den Bereichen öffentliche Gesundheit und Wellness geführt, die die Big-Data-Analyse im Gesundheitsmarkt während der Pandemie ankurbeln werden. Fortschritte in den Bereichen Proteomik, Metabolomik, Genomik, Epigenomik, Transkriptomik und Pharmakogenomik werden ebenfalls zum Marktwachstum beitragen. Diese Daten führen zum Verständnis des enormen Umfangs der Patientenversorgung. Die Notwendigkeit von Big-Data-Analysen bei der Entwicklung von Vorhersagemodellen wird den Markt im Prognosezeitraum antreiben.

COVID-19-Analyse

Während verschiedene Branchen nach dem Ausbruch von COVID-19 und dem anschließenden Lockdown mit enormen Verlusten zu kämpfen haben, ist Big Data auf dem Gesundheitsmarkt weiterhin stark und verzeichnete ein stetiges Wachstum. Eine Reihe von Gesundheitsdienstleistern und -einrichtungen setzen zunehmend Big Data ein, um die Situation der SARS-CoV-2-Pandemie sowie ihre wirtschaftlichen Auswirkungen zu überprüfen.

Viele der Big-Data-Unternehmen arbeiten mit mehreren Regierungsbehörden, Branchen und Forschungsorganisationen zusammen, um ihnen Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools zu ermöglichen. Sie gehen auch Allianzen mit Daten- und Gesundheitsfachkräften ein, um das neuartige Coronavirus zu bekämpfen. Darüber hinaus führen renommierte Pharmahersteller klinische Studien in Bezug auf SARS-CoV-2 durch, wobei Big Data ein wichtiger Bestandteil war, da es dazu beiträgt, aufschlussreiche klinische Daten schnell zu übertragen.

Dynamik des Marktes

Treiber

Erstaunliches Wachstum unstrukturierter medizinischer Daten zur Förderung der Nachfrage

Fortschritte in der Metabolomik, Epigenomik, Proteomik, Genomik, Pharmakogenomik und Transkriptomik waren für die signifikante Generierung unstrukturierter medizinischer Daten verantwortlich. Die eskalierende Rolle von Datenanalysen und Big Data im Gesundheitswesen bei der Entwicklung von Vorhersagemodellen hat aufregende neue Grenzen in Bezug auf Big Data für das Wachstum des Gesundheitsmarktes eröffnet.

Im Laufe der Jahre hat der Big Data im Gesundheitsmarkt, gefördert durch Data-Mining-Techniken und Innovationen in der IT im Gesundheitswesen, weltweit massive Fortschritte erzielt. Auch die zunehmenden Anwendungsfälle von Big Data in mehreren biowissenschaftlichen Anwendungen, insbesondere in der Genomsequenzierung und Arzneimittelforschung, haben Big Data für das Wachstum des Gesundheitsmarktes gefördert. Darüber hinaus hat die steigende Verfügbarkeit kostengünstiger Big-Data-Dienste und -Software ihre Nachfrage in der Gesundheitsbranche angekurbelt.

Chancen

Die zunehmende Akzeptanz des Cloud-Modells bietet Spielern lukrative Möglichkeiten

Cloud-Speicher hat sich zu einem beliebten Modell im Gesundheitswesen entwickelt, da er zur Senkung der Kosten beiträgt und äußerst zuverlässig ist. Fast 90 Prozent der weltweiten Gesundheitsdienstleister nutzen Cloud-basierte Big Dataeine Analyse, einschließlich Anwendungen und Speicher, da diese eine schnellere Notfallwiederherstellung und eine reibungslosere Erweiterung ermöglichen. Kurz gesagt, die steigende Beliebtheit von Cloud-Speicher kann sich als lukrative Chance für die führenden Wettbewerber im Bereich Big Data im Gesundheitsmarkt herausstellen.

Fesseln

Riesige Investitionen für die Implementierung von Big Data müssen eine enorme Einschränkung darstellen

Erhebliche Risikokapitalinvestitionen, die für die Implementierung von Big Data im Gesundheitswesen erforderlich sind, könnten die Wachstumsrate des Marktes in den folgenden Jahren bremsen.

Herausforderungen

Datenschutzprobleme und Sicherheitsbedenken stellen die Adoptionsrate in Frage

Datenschutzprobleme sowie Sicherheitsbedenken, die sich aus der zunehmenden Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen ergeben, können in den kommenden Jahren eine große Herausforderung darstellen. Selbst ein extrem sicheres Rechenzentrum kann aufgrund menschlicher Fehler Probleme haben und unethischen Hackern Platz machen, die versuchen, Zugriff auf sensible und hochwertige Daten zu erhalten.

Segment-Übersicht

Firewall-Segment soll den größten Anteil erobern

Die wichtigsten hardwarebasierten Segmente sind Firewalls, Router, Datenspeicher, E-Mail-Server, Access Points und VPNs. Die schnell wachsende Raffinesse von Cyberangriffen im Gesundheitswesen hat zu einer massiven Nachfrage nach fortschrittlicher Firewall-Hardware geführt, was bedeutet, dass sich das Firewall-Segment den führenden Platz im Bereich Big Data im Gesundheitsmarkt sichern kann.

EHR-Software wird sich die Spitzenposition sichern

Softwaremäßig sind die Big Data in den Marktsegmenten des Gesundheitswesens EHR, Praxismanagement, Workforce Management und Revenue Cycle Management. Die gestiegene Notwendigkeit, elektronische Gesundheitssysteme zu zentralisieren und zu rationalisieren, technologische Innovationen und das zunehmende Bewusstsein für die Bedeutung und Nutzung von EHR können das segmentale Wachstum in den kommenden Jahren sicherstellen.

Predictive Analytics-Servicetyp für robuste Nachfrage

Die wichtigsten analytischen Servicetypen sind prädiktiv, präskriptiv und deskriptiv. Predictive Analytics im Gesundheitswesen hilft mit ihrer Fähigkeit, zukünftige Ereignisse vorherzusagen, praktische Ziele zu erreichen. Sie wird häufig in Bereichen wie Finanzmanagement, Betriebsmanagement, klinisches und Bevölkerungsgesundheitsmanagement eingesetzt. Daher geht MRFR davon aus, dass der Predictive Analytics-Servicetyp während des Bewertungszeitplans die globale Branche dominieren wird.

Klinische Datenanalyse soll höchste Impulse erzielen

wichtigsten Anwendungen von Big Data im Gesundheitsmarkt gehören Finanzanalysen, Betriebsanalysen und klinische Datenanalysen. Der Markt für klinische Datenanalysen hat in den letzten Jahren aufgrund des Anstiegs günstiger Vorschriften, des zunehmenden Drucks, die mit der Arzneimittelentwicklung verbundenen Kosten zu senken, und des wachsenden Bedarfs an neuen Therapien erhebliche Gründe abgedeckt. Klinische Datenanalysen im Gesundheitswesen helfen, Krankheiten zu heilen und vorherzusagen, wodurch die Qualität der Gesundheitsversorgung verbessert und vermeidbare Todesfälle ermöglicht werden, die aufgrund von Fahrlässigkeit auftreten können.

Regionale Analyse

Big Data-Analysen in Nordamerika im Gesundheitsmarkt übernehmen die Führung

Nordamerika war eine der frühesten Regionen, in denen die Digitalisierung eingeführt wurde, insbesondere die Gesundheitsbranche, die riesige Mengen an unorganisierten Rohdaten generiert. Die Region hat die zahlreichen Vorteile von Big Data im Gesundheitswesen genutzt und gleichzeitig KI und IoT schnell eingeführt. Die Nachfrage nach Big-Data-Analysen für das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung hat im Laufe der Jahre erheblich zugenommen, plus das aufstrebende eHealth t