Marktforschungsbericht „Big Data im Gesundheitswesen“ – Prognose bis 2032

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Januar 2024: Die Uppaluri K&H Personalized Medicine Clinic hat GeneConnectRx eingeführt, eine hochmoderne Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die von GenepoweRx, der Diagnoseabteilung der K&H Clinic, entwickelt wurde. Dieser bahnbrechende Fortschritt in der personalisierten Medizin bedeutet einen grundlegenden Wandel, der es Ärzten ermöglicht, Therapien entsprechend der spezifischen genetischen Zusammensetzung jedes Einzelnen anzupassen. GeneConnectRx ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen einem vielfältigen Expertenteam, darunter Informatiker, Molekularbiologen, Bioinformatiker und Chemoinformatiker. 

In einem Zeitraum von mehr als zwei Jahren identifizierte dieses Team erfolgreich therapeutische Ziele für komplizierte medizinische Erkrankungen. eneConnectRx ist in der Lage, die KI-gestützte Arzneimittelforschung zu transformieren und die Präzisionsmedizin voranzutreiben. Ihre aktuellen Bemühungen konzentrieren sich auf die Überprüfung therapeutischer Ziele für Hirntumor, monogenen Diabetes, Parkinson-Krankheit, hohen Cholesterinspiegel und Autismus. Ihre Partnerschaft mit AIG Hospitals hat zu innovativen Projekten wie der Pharmakogenomik-Studie von AIG geführt. GeneConnectRx kombiniert interne Daten, weltweite Ressourcen und fortschrittliche Modelle, um neue Verbindungen für die bahnbrechende Arzneimittelentwicklung vorherzusagen.

Februar 2024: Arcadia, ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, hat seine neueste Datenplattform vorgestellt, die auf einer offenen Lakehouse-Architektur basiert. Diese fortschrittliche Plattform zielt darauf ab, die Fähigkeit von Gesundheitsunternehmen zu verbessern, Big Data effektiv zu nutzen. Die Datenplattform von Arcadia bietet im Vergleich zur Vorgängerversion erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit und Agilität. Dies hilft Gesundheitsunternehmen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und Lösungen für generative künstliche Intelligenz (KI) schnell einzuführen. Die fortschrittliche Datenplattform von Arcadia ist mittlerweile allgemein zugänglich und wurde von über 15 Kunden, darunter Umpqua Health, erfolgreich implementiert. 

Dieser Gesundheitskonzern im Süden Oregons hat ein System implementiert, das es ihm ermöglicht, seine Daten täglich in wenigen Minuten zu aktualisieren. Diese Leistung ermöglicht es Benutzern, Daten schnell zu aktivieren, was zu schnelleren Erkenntnissen und einem größeren Vertrauen führt, dass die präzisesten und aktuellsten Informationen genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Im September 2022 wird Salesforce Inc. stellte Genie vor; Es handelt sich um eine hyperskalierte Echtzeit-Datenplattform hinter der gesamten Salesforce Customer 360-Plattform. Daher kann jedes Unternehmen, beispielsweise im medizinischen Sektor tätige Kliniken oder Krankenhäuser, Genie verwenden, um Informationen in personalisierte Interaktionen über Verkäufe, Servicebereitstellungssysteme, Marktautomatisierungslösungen oder E-Commerce-Kanäle umzuwandeln, die sich automatisch an die Informationsanforderungen der Kunden anpassen  

Big Data in Gesundheitsmarkttrends

• Nachfrage nach Bevölkerungsgesundheitsanalysen zur Steigerung des Marktwachstums

Es wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes für Big Data im Gesundheitswesen weltweit zunehmen wird, da die Nachfrage nach Verbesserungen im Pflegemanagement, bei der Früherkennung von Krankheiten und bei Krankenhauseinweisungsprozessen steigt. Big Data im Gesundheitswesen wird zur Vorhersage der Bevölkerungsgesundheit eingesetzt und dürfte auch das Wachstum des Marktes vorantreiben. Die Integration klinischer Daten und Schadensdaten in eine einzige Analyseplattform ist für eine kostengünstige Patientenversorgung und das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung von entscheidender Bedeutung.

Darüber hinaus treiben das wachsende Volumen elektronischer Patientenakten, die steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin und die Notwendigkeit von Entscheidungen in Echtzeit das Marktwachstum von Big Data im Gesundheitswesen voran. Der Gesundheitssektor profitiert stark von den Fortschritten in der Big-Data-Analyse, da sie dazu beiträgt, die Gesundheitskosten zu senken, die Patientenergebnisse zu verbessern und eine effizientere Pflege zu bieten.

Big Data im Gesundheitswesen hat das Potenzial, die Branche zu revolutionieren, indem es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen und personalisierte Pflege anzubieten. Die Integration klinischer Daten und Schadensdaten kann auch zu Verbesserungen der Patientenergebnisse und Kosteneinsparungen für Gesundheitsorganisationen führen. Die zunehmende Menge unstrukturierter medizinischer Daten treibt das Marktwachstum von Big Data im Gesundheitswesen voran, und Fortschritte in Bereichen wie Genomik und Pharmakogenomik tragen zum Wachstum dieser Branche bei. Somit bestimmt dieser Faktor die Markt-CAGR.

Abbildung 1: Big Data in der Gesundheitsanalyse 

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Einblicke in das Marktsegment „Big Data im Gesundheitswesen“

Big Data in Hardware-Einblicke im Gesundheitswesen

Die Marktsegmentierung von Big Data im Gesundheitswesen, basierend auf Hardware, umfasst VPNs, Firewalls, Router, Datenspeicher, E-Mail-Server und mehr. Zugangspunkte. Das Firewall-Segment hielt im Jahr 2021 den Mehrheitsanteil und trug rund 62 % zum Umsatz des Gesundheitsmarktes mit Big Data bei. Der Bedarf an fortschrittlicher Firewall-Hardware wächst aufgrund der zunehmenden Komplexität von Cyber-Angriffen im Gesundheitswesen, was die Nachfrage nach stärkeren Sicherheitsmaßnahmen steigert. Infolgedessen wird erwartet, dass das Marktsegment der Edge-Router im Big Data-Markt im Gesundheitswesen wachsen wird.

Einblicke in Big Data in Gesundheitssoftware

Die Big Data in der Marktsegmentierung im Gesundheitswesen umfassen nach Typ EHR, Revenue Cycle Management, Workforce Management und Praxismanagement. Das EHR-Segment hielt im Jahr 2021 den größten Anteil an den Big-Data-Umsätzen im Gesundheitsmarkt. Unter Big Data im Gesundheitswesen versteht man eine große Menge an Gesundheitsdaten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt werden und analysiert werden können, um Einblicke in verschiedene Aspekte des Gesundheitswesens zu gewinnen, darunter Patientenversorgung, Behandlungsergebnisse und Markttrends.

Diese Fülle an Gesundheitsdaten wird mit einer Vielzahl von Tools und Techniken analysiert, darunter Data Mining, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die klinische Entscheidungsfindung beeinflussen, die Patientenergebnisse verbessern, Kosten senken und die Gesamtqualität der Gesundheitsversorgung verbessern können.

Big Data in Einblicke in die Art der Gesundheitsdienstleistungen

Je nach Anwendung umfassen die Big Data im Gesundheitswesen deskriptive, prädiktive und präskriptive Daten. Das präskriptive Segment hielt im Jahr 2021 die Mehrheit der Marktanteile. Prescriptive Analytics nutzt modernste Technologien wie KI, Deep Learning und maschinelles Lernen, um die zukünftigen Auswirkungen der aktuellen Aktivitäten von Unternehmen aufzudecken. Diese fortschrittliche Art der Analyse hilft Unternehmen, fundierte und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem sie Erkenntnisse darüber liefert, welche Maßnahmen in der Zukunft zu optimalen Ergebnissen führen werden.

Einblicke in Big Data im Gesundheitswesen

Application hat die großen Datenmengen der Gesundheitsmarktdaten in klinische Analysen, Finanzanalysen und Betriebsanalysen aufgeteilt. Das Segment der klinischen Analyse dominierte den Markt im Jahr 2021 und wird im Prognosezeitraum 2024–2032 voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment auf dem Markt für Big Data im Gesundheitswesen sein. Klinische Datenanalyse hilft bei der Erfassung und Interpretation großer Mengen medizinischer Daten, um komplexe Gesundheitsprobleme zu identifizieren und anzugehen.

Abbildung 2: Big Data im Gesundheitsmarkt nach Anwendung, 2022 & 2030 (Milliarden USD) 

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Big Data im Gesundheitswesen – regionale Einblicke

Die Studie bietet nach Regionen gegliederte Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Auf die nordamerikanischen Big Data im Gesundheitsmarkt entfielen 9,75 Mrd. USD2022 Millionen US-Dollar betragen und wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich ein deutliches CAGR-Wachstum aufweisen. Es wird erwartet, dass Nordamerika einen wesentlichen Beitrag zum Markt für Big Data im Gesundheitswesen leisten wird, wobei die USA einen großen Beitrag leisten und über 55 % des nordamerikanischen Marktes halten. Nordamerikas Dominanz von Big Data im Gesundheitsmarkt ist auf das Wachstum des IoT und die steigende Nachfrage nach Analysemodellen für Patientendaten für eine verbesserte Leistungserbringung und staatliche Vorschriften zurückzuführen.

Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Abbildung 3: Marktanteil von Big Data im Gesundheitswesen nach Region 2022 (%)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Europas Big Data im Gesundheitsmarkt hat den zweitgrößten Marktanteil. Die Europäische Union (EU) hat mehrere Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten und der Privatsphäre umgesetzt, beispielsweise die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), wodurch die Region empfänglicher für die Einführung von Big Data im Gesundheitswesen wird. Die EU investiert außerdem stark in die Entwicklung von eHealth-Lösungen und schafft so ein günstiges Umfeld für das Wachstum von Big Data im Gesundheitsmarkt. Darüber hinaus hatte der britische Markt für Big Data im Gesundheitswesen den größten Marktanteil und der deutsche Markt für Big Data im Gesundheitswesen war der am schnellsten wachsende Markt in der Region.

Es wird erwartet, dass der Markt für Big Data im Gesundheitswesen im asiatisch-pazifischen Raum von 2024 bis 2032 mit der schnellsten jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Die wachsende Beliebtheit von eHealth-, Telemedizin- und mHealth-Diensten sowie die zunehmende Zahl von Menschen mit chronischen Krankheiten haben zu einem Anstieg der Nachfrage nach Big Data in der Gesundheitsbranche im asiatisch-pazifischen Raum geführt. Darüber hinaus haben auch der Aufstieg von IT-Startups im Gesundheitswesen, die zunehmende Zahl von Partnerschaften zwischen großen Unternehmen und Technologie-Startups sowie die wachsenden Investitionen in Forschung und Entwicklung zum Wachstum von Big Data im Gesundheitsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum beigetragen. Darüber hinaus hatte der chinesische Markt für Big Data im Gesundheitswesen den größten Marktanteil und der indische Markt für Big Data im Gesundheitswesen war der am schnellsten wachsende Markt in der Region.

Big Data im Gesundheitswesen – wichtige Marktteilnehmer und Unternehmen Wettbewerbseinblicke

Große Marktteilnehmer geben viel für Forschung und Entwicklung aus, um ihre Produktlinien zu erweitern, was dazu beitragen wird, dass Big Data im Gesundheitsmarkt noch stärker wächst. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sich Unternehmen auf Produktinnovationen, Kosteneffizienz und die Erweiterung ihres Kundenstamms konzentrieren. Sie können neue und verbesserte Produkte entwickeln, die der Marktentwicklung gerecht werden. Auch die Zusammenarbeit mit anderen Organisationen kann Unternehmen dabei helfen, ihre Marktpräsenz auszubauen und ihre Präsenz zu vergrößern. Fusionen und Übernahmen können Unternehmen auch dabei helfen, ihren Marktanteil zu vergrößern, indem sie den Zugang zu neuen Märkten, Technologien und Ressourcen ermöglichen. Insgesamt können strategische Initiativen wie diese Unternehmen dabei helfen, im hart umkämpften Big Data im Gesundheitsmarkt die Nase vorn zu behalten.

Eine der wichtigsten Geschäftsstrategien, die Hersteller in der Big Data-Branche im Gesundheitswesen anwenden, um ihren Kunden zu helfen und den Marktsektor zu erweitern, ist die Produktion vor Ort, um die Betriebskosten zu senken. In den letzten Jahren war Big Data im Gesundheitswesen aufgrund der COVID-19-Pandemie ein entscheidender Bedarf, um erhebliche Vorteile zu bieten. Die großen Big-Data-Akteure im Gesundheitsmarkt wie GE Healthcare, Optum Siemens, Philips und andere arbeiten daran, die Marktnachfrage durch Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu steigern.

GE Healthcare widmet sich der Verbesserung der Patientenversorgung und der Ergebnisse durch die Bereitstellung innovativer Gesundheitslösungen und -dienstleistungen durch Technologie und Datenanalyse. Im Juni 2020 bietet die Edison-Intelligence-Plattform des Unternehmens eine einheitliche Plattform für Datenintegration, Analyse und Entscheidungsunterstützung, die es Ärzten ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Patientenergebnisse zu verbessern.

Optum, Inc. ist ein amerikanisches Unternehmen, das Apothekenleistungen verwaltet und Gesundheitsdienstleistungen anbietet. Es wurde 2011 Teil der UnitedHealth Group und entstand durch die Zusammenführung der bestehenden Apotheken- und Gesundheitslieferdienste der UnitedHealth Group unter der Marke Optum. Die Marke besteht aus drei Hauptbereichen: OptumHealth, OptumInsight und OptumRx. Im April 2022 wurde die Frist für die Fusion zwischen Optum, einem Unternehmen, das eine Reihe von Gesundheitsdienstleistungen anbietet, und Change Healthcare, einem führenden Anbieter von Gesundheitstechnologie, mit Zustimmung beider Parteien auf den 31. Dezember 2022 verschoben.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Big Data im Gesundheitswesen gehören

• Mckesson


• Erkennend


• Epic System Corporation


• Cerner Corporation


• Dell


• GE Healthcare


• Optum


• Siemens


• Philips


• Xerox

Big Data in der Gesundheitsbranche: Entwicklungen

März 2022:Azure Health Data Services zielt darauf ab, die Verwaltung und Analyse von PHI zu vereinfachen und es Gesundheitsorganisationen zu ermöglichen, Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig den Datenschutz und die Sicherheit zu wahren. Es bietet Tools wie Azure API für FHIR, Azure Cognitive Search und Azure Machine Learning, um Gesundheitsdienstleistern, Forschern und anderen Interessengruppen in der Branche zu helfen.

November 2020: SDoH Analytics von Change Healthcare ist eine Plattform, die Big-Data-Analysen nutzt, um ein tieferes Verständnis der Auswirkungen sozialer Determinanten auf Gesundheitsergebnisse zu ermöglichen. Diese Informationen können von Gesundheitsorganisationen genutzt werden, um die Patientenversorgung zu verbessern und Kosten zu senken, indem sie nichtmedizinische Faktoren angehen, die zu negativen Gesundheitsfolgen beitragen, wie etwa Armut, mangelnder Zugang zu gesunden Lebensmitteln und begrenzte Transportmöglichkeiten.

Big Data in der GesundheitsmarktsegmentierungBig Data in der Gesundheitshardware – Ausblick (Milliarden USD, 2018–2030)

• VPNS


• Firewalls


• Router


• Datenspeicherung


• E-Mail-Dienst und Zugangspunkte

Ausblick auf Big Data im Gesundheitswesen (Milliarden US-Dollar, 2018–2030)

• EHR


• Umsatzzyklusmanagement


• Workforce-Management


• Praxismanagement

Ausblick auf Big Data im Gesundheitswesen (Milliarden US-Dollar, 2018–2030)

• Beschreibend


• Vorhersage


• Vorschreibend

Ausblick auf Big Data im Gesundheitswesen (Milliarden US-Dollar, 2018–2030)

• Klinische Analyse


• Finanzanalyse


• Betriebsanalyse

Big Data im regionalen Ausblick für das Gesundheitswesen

• 
  Nordamerika
  
  
  
  • USA
  
  
  • Kanada
  
  
  
  


• 
  Europa
  
  
  
  • Deutschland
  
  
  • Frankreich
  
  
  • Großbritannien
  
  
  • Italien
  
  
  • Spanien
  
  
  • Restliches Europa
  
  
  
  


• 
  Asien-Pazifik
  
  
  
  • China
  
  
  • Japan
  
  
  • Indien
  
  
  • Australien
  
  
  • Südkorea
  
  
  • Australien
  
  
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  
  
  
  


• 
  Rest der Welt
  
  
  
  • Naher Osten
  
  
  • Afrika
  
  
  • Lateinamerika
  
  
  
  

Frequently Asked Questions (FAQ) :