Informations sur le marché du Big Data dans le secteur de la santé : par matériel (routeurs, pare-feux, VPN, stockage de données, serveurs de messagerie et points d'accès) et par logiciel (DSE, gestion du cycle des revenus, gestion des pratiques, gestion des effectifs) - Prévisions jusqu'en 2030

Aperçu du marché du Big Data dans le secteur de

Big Data sur le marché de la santé devrait atteindre 81,3 milliards de dollars américains d'ici 2030 à un TCAC de 18,2 % au cours de la période de prévision 2022-2030. Le Big Data est une vaste base de données qui peut être structurée et non structurée pour révéler les tendances et les modèles en vue d'une utilisation ultérieure. Le Big Data fait référence à l'utilisation de services analytiques tels que prescriptifs, prédictifs et descriptifs pour évaluer les informations sur les soins de santé des patients afin d'améliorer l'efficacité et les revenus commerciaux des entreprises de santé. Il gère les analyses financières et l'utilisation des prestataires de services de santé à des fins de productivité.

Les secteurs de la santé exigent des soins de qualité, ce qui alimente la croissance du marché. La prolifération de données hétérogènes complexes dans différents formats et de données non structurées. L'analyse des mégadonnées dans les secteurs de la santé pour répondre aux besoins d'analyse et de gestion de grands volumes de données est le moteur du marché. Ces données sont des informations collectées à partir des dossiers médicaux électroniques et des données biomédicales des patients.

La pandémie de COVID-19 a entraîné une demande de technologies de pointe et d'innovations en matière de santé publique et de bien-être, ce qui stimulera l'analyse des mégadonnées sur le marché de la santé pendant la pandémie. Les progrès réalisés dans les domaines de la protéomique, de la métabolomique, de la génomique, de l'épigénomique, de la transcriptomique et de la pharmacogénomique contribueront également à la croissance du marché. Ces données permettent de comprendre l'énorme quantité de soins prodigués aux patients. La nécessité de l'analyse des mégadonnées pour développer des modèles prédictifs stimulera le marché au cours de la période de prévision.

Analyse de la COVID-19

Alors que divers secteurs sont confrontés à d'énormes pertes suite à l'épidémie de COVID-19 et au confinement qui a suivi, le Big Data sur le marché de la santé est resté solide et a enregistré une croissance régulière. Un certain nombre de prestataires et d'établissements de santé adoptent de plus en plus les mégadonnées pour examiner la situation de la pandémie de SARS-CoV-2 ainsi que son impact économique.

De nombreuses entreprises de Big Data collaborent avec plusieurs agences gouvernementales, industries et organismes de recherche pour leur donner accès à des outils d'IA avancés. Ils forment également une alliance avec des professionnels des données et de la santé publique pour lutter contre le nouveau coronavirus. En outre, des fournisseurs pharmaceutiques renommés mènent des essais cliniques sur le SARS-CoV-2, dans lesquels les mégadonnées ont joué un rôle important car elles permettent de transférer rapidement des données cliniques pertinentes.

Dynamique du marché

Pilotes

Croissance vertigineuse des données médicales non structurées pour stimuler la demande

Les progrès de la métabolomique, de l'épigénomique, de la protéomique, de la génomique, de la pharmacogénomique et de la transcriptomique sont à l'origine d'une production importante de données médicales non structurées. Le rôle croissant de l'analyse des données et des mégadonnées dans les soins de santé pour développer des modèles prédictifs a ouvert de nouvelles frontières passionnantes en termes de Big Data dans la croissance du marché de la santé.

Au fil des ans, encouragé par les techniques d'exploration de données et les innovations en matière d'informatique médicale, le Big Data sur le marché de la santé a réussi à faire des progrès considérables sur globe. En outre, les cas d'utilisation croissants des mégadonnées dans de nombreuses applications bioscientifiques, en particulier dans le séquençage génomique et la découverte de médicaments, ont favorisé la croissance du marché des soins de santé par le Big Data. En outre, la disponibilité croissante de services et de logiciels de Big Data rentables a stimulé leur demande dans le secteur de la santé.

Des opportunités

L'adoption croissante du modèle cloud présente des opportunités lucratives pour les joueurs

Le stockage dans le cloud est devenu un modèle populaire dans le secteur de la santé, car il contribue à réduire coûte cher et est très fiable. Près de 90 % des fournisseurs mondiaux de soins de santé utilisent l'analyse des mégadonnées basée sur le cloud, y compris les applications et le stockage, car elles permettent une reprise après sinistre plus rapide et une expansion plus fluide. En résumé, la popularité croissante du stockage dans le cloud peut constituer une opportunité lucrative pour les principaux concurrents du marché du Big Data dans le secteur de la santé.

Contraintes

D'énormes investissements sont nécessaires pour que la mise en œuvre du Big Data représente un énorme frein

D'importants investissements en capital-risque nécessaires à la mise en œuvre des mégadonnées dans le secteur de la santé pourraient freiner le taux de croissance du marché dans les années à venir.

Défis

Problèmes de confidentialité des données et problèmes de sécurité pour remettre en cause le taux d'adoption

problèmes de confidentialité des données ainsi que les problèmes de sécurité liés à l'utilisation croissante des mégadonnées dans les soins de santé peuvent représenter un défi de taille dans les années à venir. Même un centre de données extrêmement sécurisé peut être confronté à des problèmes dus à des erreurs humaines, laissant la place à des pirates informatiques peu éthiques qui tentent d'accéder à des données sensibles et de grande valeur.

Aperçu du segment

Le segment des pare-feux va s'approprier la plus grande part

Les principaux segments matériels sont les pare-feux, les routeurs, le stockage de données, les serveurs de messagerie, les points d'accès et les VPN. Le niveau de sophistication croissant des cyberattaques dans le secteur de la santé a créé une demande massive de matériel de pare-feu avancé, ce qui signifie que le segment des pare-feux peut se tailler une place de premier plan sur le marché des mégadonnées sur le marché de la santé.

Un logiciel EHR pour décrocher la première place

plan logiciel, les mégadonnées des segments du marché de la santé sont les dossiers électroniques, la gestion des cabinets, la gestion des effectifs et la gestion du cycle des recettes La nécessité accrue de centraliser et de rationaliser les systèmes de santé électroniques, les innovations technologiques et la prise de conscience croissante de l'importance et de l'utilisation des DSE peuvent garantir la croissance segmentaire dans les années à venir.

Type de service d'analyse prédictive pour bénéficier d'une demande robuste

Les principaux types de services analytiques considérés sont prédictifs, prescriptifs et descriptifs. L'analyse prédictive dans les soins de santé permet d'atteindre des objectifs pratiques grâce à sa capacité à prévoir les événements futurs. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que la gestion financière, la gestion des opérations, les applications de gestion clinique et de gestion de la santé des populations Par conséquent, MRFR s'attend à ce que le type de service d'analyse prédictive domine le secteur mondial pendant la période d'évaluation.

L'analyse des données cliniques va donner le meilleur élan

Les principales applications du Big Data sur le marché de la santé incluent l'analyse financière, l'analyse opérationnelle et l'analyse des données cliniques. Le marché de l'analyse des données cliniques a connu des progrès considérables ces dernières années, en raison de la montée de réglementations favorables, de la pression croissante pour réduire les coûts associés au développement de médicaments et du besoin croissant de nouvelles thérapies. L'analyse des données cliniques dans le domaine de la santé permet de guérir et de prévoir les maladies, améliorant ainsi la qualité des soins de santé et facilitant les décès évitables, qui peuvent survenir en cas de négligence.

Analyse régionale

L'analyse des mégadonnées en Amérique du Nord sur le marché des soins de santé prend

Amérique du Nord a été l'une des premières régions à adopter la numérisation, en particulier le secteur de la santé, qui génère des volumes colossaux de données brutes non organisées. La région a tiré parti des nombreux avantages du Big Data dans le secteur de la santé, tout en adoptant rapidement l'IA et l'IoT. La demande de données volumineuses