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Marché mondial des Big Data en santé

ID: MRFR/HCIT/0442-CR
260 Pages
Rahul Gotadki
February 2021

Rapport de recherche sur le marché des grandes données dans le secteur de la santé : Informations par matériel (VPN, pare-feu, routeurs, stockage de données, serveurs de messagerie et points d'accès), par logiciel (Dossier de santé électronique, gestion du cycle de revenus, gestion de la main-d'œuvre, gestion de la pratique), par type de service (Descriptif, Prédictif, Prescriptif), par application (Analyse clinique, Analyse financière, Analyse opérationnelle), et par région (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, et reste du mond... lire la suite

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Global Big Data Healthcare Market Infographic
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Marché mondial des Big Data en santé Résumé

Selon l'analyse de MRFR, la taille du marché des Big Data dans le secteur de la santé était estimée à 85,91 milliards USD en 2024. L'industrie des Big Data dans le secteur de la santé devrait croître de 98,3 milliards USD en 2025 à 378,07 milliards USD d'ici 2035, affichant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,42 pendant la période de prévision 2025 - 2035.

Principales tendances et faits saillants du marché

Le marché des Big Data dans le secteur de la santé est prêt à connaître une croissance substantielle, stimulée par les avancées technologiques et l'évolution des paradigmes de soins aux patients.

  • L'intégration de l'intelligence artificielle transforme les capacités d'analyse de données dans le secteur de la santé.
  • L'Amérique du Nord reste le plus grand marché, tandis que la région Asie-Pacifique émerge comme la région à la croissance la plus rapide dans ce secteur.
  • Le stockage de données continue de dominer le marché, tandis que la gestion du cycle de revenus connaît une croissance rapide.
  • La demande croissante pour l'analyse prédictive et les avancées dans les technologies de gestion des données sont des moteurs clés propulsant l'expansion du marché.

Taille du marché et prévisions

2024 Market Size 85,91 (milliards USD)
2035 Market Size 378,07 (milliards USD)
CAGR (2025 - 2035) 14,42 %

Principaux acteurs

IBM (États-Unis), Oracle (États-Unis), Microsoft (États-Unis), SAS Institute (États-Unis), Cerner Corporation (États-Unis), Epic Systems Corporation (États-Unis), Allscripts Healthcare Solutions (États-Unis), Siemens Healthineers (Allemagne), Philips Healthcare (Pays-Bas)

Marché mondial des Big Data en santé Tendances

Le marché des Big Data dans le secteur de la santé connaît actuellement une phase transformative, propulsée par les avancées technologiques et la demande croissante de prise de décision basée sur les données. Les organisations de santé exploitent de plus en plus d'énormes quantités de données pour améliorer les résultats des patients, rationaliser les opérations et réduire les coûts. L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données de santé devient de plus en plus courante, permettant la modélisation prédictive et des plans de traitement personnalisés. Ce passage vers des approches centrées sur les données semble redéfinir le paysage de la prestation de soins de santé, favorisant l'innovation et améliorant l'efficacité globale. De plus, l'accent mis sur les soins centrés sur le patient pousse les prestataires de soins de santé à utiliser les Big Data pour mieux comprendre les besoins et les préférences des patients. Cette tendance est susceptible d'améliorer l'engagement et la satisfaction des patients, alors que les organisations s'efforcent de fournir des services adaptés. En outre, les cadres réglementaires évoluent pour tenir compte de l'importance croissante de la confidentialité et de la sécurité des données, ce qui pourrait influencer la manière dont les entités de santé gèrent et utilisent les données. Alors que le marché des Big Data dans le secteur de la santé continue d'évoluer, il semble prêt à jouer un rôle crucial dans l'avenir des soins de santé, pouvant potentiellement conduire à de meilleurs résultats de santé et à des gains d'efficacité opérationnelle.

Intégration de l'intelligence artificielle

L'incorporation de l'intelligence artificielle dans le marché des Big Data dans le secteur de la santé devient de plus en plus courante. Les technologies d'IA facilitent l'analyse avancée des données, permettant aux prestataires de soins de santé de tirer des informations exploitables à partir de jeux de données complexes. Cette tendance pourrait conduire à une précision diagnostique améliorée et à des stratégies de traitement plus efficaces.

Accent sur les soins centrés sur le patient

Un accent croissant sur les soins centrés sur le patient est évident dans le marché des Big Data dans le secteur de la santé. Les organisations de santé utilisent les données pour mieux comprendre les préférences et les besoins des patients, ce qui pourrait entraîner une amélioration de l'engagement et de la satisfaction des patients. Ce changement pourrait redéfinir la manière dont les services sont fournis.

Évolution des cadres réglementaires

Alors que l'importance de la confidentialité et de la sécurité des données augmente, les cadres réglementaires s'adaptent pour répondre à ces préoccupations dans le marché des Big Data dans le secteur de la santé. Cette évolution pourrait influencer la manière dont les entités de santé gèrent et utilisent les données, garantissant la conformité tout en favorisant l'innovation.

Marché mondial des Big Data en santé conducteurs

Accent accru sur la médecine personnalisée

Le passage à la médecine personnalisée est un moteur clé du marché des Big Data dans le secteur de la santé. Alors que les prestataires de soins de santé cherchent à adapter les traitements aux profils individuels des patients, la demande pour des analyses de données capables de traiter les tests génétiques, les informations environnementales et de mode de vie est en forte augmentation. Cette tendance est soutenue par la disponibilité croissante des données génomiques et les avancées en bioinformatique. Le marché de la médecine personnalisée devrait connaître une croissance significative, avec des estimations suggérant qu'il pourrait atteindre plus de 100 milliards USD d'ici 2025. Cette croissance souligne le rôle critique que joue l'analyse des big data pour permettre aux prestataires de soins de santé de fournir des plans de traitement personnalisés, améliorant ainsi les résultats et la satisfaction des patients au sein du marché des Big Data dans le secteur de la santé.

Demande croissante pour l'analyse prédictive

La demande croissante pour l'analyse prédictive sur le marché des Big Data dans le secteur de la santé est motivée par le besoin d'améliorer les résultats pour les patients et l'efficacité opérationnelle. Les prestataires de soins de santé exploitent de plus en plus l'analyse des données pour prévoir les admissions de patients, optimiser l'allocation des ressources et améliorer les protocoles de traitement. Selon des estimations récentes, le segment de l'analyse prédictive devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de plus de 25 % dans les années à venir. Cette croissance est indicative d'une tendance plus large où les organisations de santé priorisent la prise de décision basée sur les données pour améliorer la prestation des soins. En conséquence, l'intégration de l'analyse prédictive dans les systèmes de santé devient un élément essentiel du marché des Big Data dans le secteur de la santé.

Conformité réglementaire et sécurité des données

La conformité réglementaire et la sécurité des données sont des préoccupations primordiales sur le marché des Big Data dans le secteur de la santé. Alors que les organisations de santé collectent et analysent d'énormes quantités de données sensibles sur les patients, elles doivent se conformer à des réglementations strictes telles que la HIPAA et le RGPD. Ces réglementations nécessitent des cadres de gouvernance des données robustes pour garantir la confidentialité des patients et l'intégrité des données. L'accent croissant mis sur la sécurité des données entraîne des investissements dans des solutions de cybersécurité avancées, qui devraient connaître une croissance substantielle dans les années à venir. Cet accent sur la conformité protège non seulement les informations des patients, mais favorise également la confiance dans les systèmes de santé, renforçant ainsi la crédibilité globale du marché des Big Data dans le secteur de la santé.

Avancées dans les technologies de gestion des données

Les avancées dans les technologies de gestion des données influencent considérablement le marché des Big Data dans le secteur de la santé. L'émergence de l'informatique en nuage, de l'apprentissage automatique et des solutions de stockage de données avancées a permis aux organisations de santé de gérer des quantités massives de données de manière plus efficace. Ces technologies facilitent le traitement et l'analyse des données en temps réel, ce qui est essentiel pour une prise de décision rapide dans les environnements cliniques. Le marché des solutions de gestion des données dans le secteur de la santé devrait atteindre plusieurs milliards USD d'ici 2026, reflétant la reconnaissance croissante de l'importance d'une gestion efficace des données. Par conséquent, ces avancées devraient améliorer l'efficacité et l'efficience globales de la prestation des soins de santé au sein du marché des Big Data dans le secteur de la santé.

Investissement croissant dans l'infrastructure des technologies de l'information en santé

L'investissement croissant dans l'infrastructure des technologies de l'information en santé est un moteur significatif du marché des Big Data dans le secteur de la santé. Les organisations de santé allouent de plus en plus de ressources pour moderniser leurs systèmes informatiques, leur permettant d'exploiter la puissance de l'analyse des big data. Cet investissement est crucial pour intégrer diverses sources de données, y compris les dossiers de santé électroniques, les dispositifs portables et les applications de santé mobile. Le marché des technologies de l'information en santé devrait connaître une croissance substantielle, avec des projections indiquant qu'il pourrait dépasser 500 milliards USD d'ici 2027. De tels investissements améliorent non seulement l'efficacité opérationnelle, mais aussi la qualité des soins aux patients, renforçant ainsi l'importance d'une infrastructure informatique robuste dans le marché des Big Data en santé.

Aperçu des segments de marché

Par matériel : Stockage de données (le plus grand) contre VPN (croissance la plus rapide)

Le segment Matériel au sein du marché des Big Data dans le secteur de la santé présente une distribution diversifiée, les solutions de stockage de données détenant la plus grande part. Cela est principalement motivé par le besoin croissant des prestataires de soins de santé de gérer de vastes quantités de données patients de manière sécurisée et efficace. De plus, les VPN émergent comme la solution à la croissance la plus rapide dans ce segment, reflétant l'accent accru de l'industrie sur la cybersécurité et l'accès à distance sécurisé. Les tendances de croissance dans ce segment sont largement influencées par la demande croissante de transformation numérique dans le secteur de la santé, surtout alors que la surveillance à distance des patients et les services de télésanté gagnent en popularité. Les innovations dans les technologies de stockage de données et l'adoption de solutions basées sur le cloud propulsent davantage ce marché. Pendant ce temps, le passage accéléré vers le travail à distance et les préoccupations croissantes concernant les violations de données renforcent la demande pour les VPN, les marquant comme essentiels pour la gestion sécurisée des données de santé.

Stockage de données (Dominant) vs. Pare-feu (Émergent)

Les solutions de stockage de données sont reconnues comme le composant dominant du matériel sur le marché du Big Data dans le secteur de la santé, caractérisées par leur capacité à gérer de manière fiable la croissance exponentielle des données liées à la santé. Les caractéristiques clés incluent la scalabilité, l'efficacité dans la récupération des données et des systèmes de sauvegarde robustes, garantissant que les informations vitales ne sont pas seulement stockées en toute sécurité, mais peuvent également être accessibles facilement. D'autre part, les pare-feu, bien qu'actuellement considérés comme un segment émergent, gagnent rapidement en importance en raison de l'importance croissante de la confidentialité et de la sécurité des données dans les systèmes de santé. À mesure que les menaces cybernétiques deviennent plus sophistiquées, il y a un besoin croissant de technologies de pare-feu avancées qui peuvent protéger les données sensibles de la santé contre les accès non autorisés et les attaques, les rendant ainsi une partie vitale d'une stratégie informatique intégrée pour la santé.

Par logiciel : DSE (le plus grand) contre gestion du cycle de revenus (la plus forte croissance)

Dans le marché des Big Data dans le secteur de la santé, le segment des DSE détient la plus grande part de marché, offrant une solution complète pour la numérisation des dossiers des patients et l'amélioration de la coordination des soins. La gestion du cycle de revenus, bien que de part plus petite, connaît une croissance rapide en raison du besoin croissant d'optimiser les processus de facturation et d'assurer l'intégrité des revenus. D'autre part, la gestion des effectifs et la gestion des pratiques sont également essentielles pour améliorer l'efficacité opérationnelle, mais représentent des portions plus petites du marché.

DSE (Dominant) vs. Gestion du Cycle de Revenus (Émergent)

Le segment des DSE est devenu un élément central du paysage du Big Data dans le secteur de la santé, facilitant un accès fluide aux données des patients et améliorant la prise de décision clinique. Sa domination est alimentée par des incitations réglementaires et la transition vers des soins basés sur la valeur. En revanche, la gestion du cycle de revenus émerge rapidement, alors que les organisations de santé cherchent à rationaliser les processus de facturation et de recouvrement. Les deux segments sont essentiels pour réduire les inefficacités opérationnelles, mais les DSE continuent de dominer en termes d'adoption et d'intégration sur le marché, tandis que la gestion du cycle de revenus devient de plus en plus critique dans des environnements économiques difficiles.

Par type de service : Descriptif (le plus grand) vs. Prédictif (le plus en croissance)

Dans le marché des Big Data dans le secteur de la santé, la répartition entre les types de services est biaisée en faveur des services descriptifs, qui détiennent la plus grande part. Ce segment est principalement utilisé pour les rapports et l'analytique, aidant les parties prenantes à comprendre les tendances actuelles et passées en matière de santé. D'autre part, les services prédictifs gagnent en popularité, car ils exploitent les données pour prévoir les tendances futures et les résultats des patients. Ce changement est indicatif du passage de l'industrie vers des stratégies plus tournées vers l'avenir dans le domaine de la santé.

Descriptif (Dominant) vs. Prédictif (Émergent)

L'analytique descriptive est la force dominante sur le marché des Big Data dans le secteur de la santé, caractérisée par son accent sur la synthèse des événements passés et l'extraction d'insights à partir des données historiques. Ce type de service est essentiel pour les hôpitaux et les prestataires de soins de santé afin d'évaluer la performance opérationnelle, les résultats des patients et l'efficacité des traitements. Pendant ce temps, l'analytique prédictive émerge rapidement alors que les organisations de santé reconnaissent son potentiel à améliorer les processus de prise de décision. En utilisant l'apprentissage automatique et des méthodes statistiques, les services prédictifs permettent aux prestataires de soins de santé d'anticiper les besoins des patients, d'optimiser les plans de traitement et de réduire les coûts, représentant un changement transformateur vers une gestion proactive des soins de santé.

Par application : Analyse clinique (la plus grande) contre analyse opérationnelle (la plus rapide en croissance)

Le marché des Big Data dans le secteur de la santé présente un large éventail d'applications, avec l'analyse clinique occupant la plus grande part de marché. Ce segment prédomine en raison de son rôle essentiel dans l'amélioration des résultats pour les patients grâce à des informations basées sur les données concernant les parcours de traitement et la gestion des maladies. L'analyse opérationnelle suit de près, tirant parti des big data pour améliorer l'efficacité des hôpitaux et l'allocation des ressources, soutenant ainsi la performance globale dans la prestation des soins de santé.

Analyse Clinique (Dominante) vs. Analyse Opérationnelle (Émergente)

L'analyse clinique reste une force dominante dans le marché des Big Data en santé, se concentrant principalement sur les soins centrés sur le patient et la modélisation prédictive avancée. En exploitant d'importants dossiers de santé, l'analyse clinique aide à affiner les diagnostics et à personnaliser les plans de traitement, garantissant ainsi la sécurité des patients et l'efficacité des opérations de santé. En revanche, l'analyse opérationnelle émerge rapidement alors que les établissements de santé cherchent à optimiser la prise de décision et à rationaliser les processus. Ce segment en pleine croissance utilise l'analyse de données en temps réel pour la gestion des flux de travail, la réduction des coûts et l'amélioration de la satisfaction des patients, mettant en avant son importance croissante dans la fourniture de services de santé de qualité.

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Aperçu régional

Par région, l'étude fournit des informations sur le marché en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. Le marché des big data dans le secteur de la santé en Amérique du Nord a représenté 9,75 milliards USD en 2022 et devrait afficher une croissance significative du taux de croissance annuel composé (CAGR) pendant la période d'étude. L'Amérique du Nord devrait être un contributeur important au marché des big data dans le secteur de la santé, les États-Unis étant un contributeur majeur et détenant plus de 55 % du marché nord-américain.

La domination de l'Amérique du Nord sur le marché des big data dans le secteur de la santé est due à la croissance de l'IoT et à la demande croissante de modèles analytiques sur les données des patients pour améliorer la prestation de services et les réglementations gouvernementales.

De plus, les principaux pays étudiés dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.

Figure 3 : Part de marché des Big Data dans le secteur de la santé par région 2022 (%) PART DE MARCHÉ DES BIG DATA DANS LE SECTEUR DE LA SANTÉ PAR RÉGION 2022 (%)

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, Base de données Market Research Future et revue d'analyste

Le marché des big data dans le secteur de la santé en Europe représente la deuxième plus grande part de marché. L'Union européenne (UE) a mis en œuvre plusieurs réglementations pour protéger les données personnelles et la vie privée, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), rendant la région plus réceptive à l'adoption des big data dans l'industrie de la santé. L'UE investit également massivement dans le développement de solutions eHealth, fournissant un environnement propice à la croissance du marché des big data dans le secteur de la santé. De plus, le marché britannique des big data dans le secteur de la santé détenait la plus grande part de marché, et le marché allemand des big data dans le secteur de la santé était le marché à la croissance la plus rapide dans la région.

Le marché des big data dans le secteur de la santé en Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé (CAGR) le plus rapide de 2024 à 2032. La popularité croissante des services eHealth, de la télémédecine et des services mHealth, ainsi que l'augmentation du nombre de personnes atteintes de maladies chroniques, ont entraîné une demande accrue de big data dans l'industrie de la santé dans la région Asie-Pacifique. De plus, l'essor des startups en informatique de la santé, l'augmentation du nombre de partenariats entre grandes entreprises et startups technologiques, et les investissements croissants en R&D ont également contribué à la croissance du marché des big data dans le secteur de la santé en Asie-Pacifique.

De plus, le marché chinois des big data dans le secteur de la santé détenait la plus grande part de marché, et le marché indien des big data dans le secteur de la santé était le marché à la croissance la plus rapide dans la région.

Marché mondial des Big Data en santé Regional Image

Acteurs clés et aperçu concurrentiel

Les principaux acteurs du marché investissent beaucoup dans la R&D pour élargir leurs gammes de produits, ce qui aidera le marché des grandes données dans le secteur de la santé à croître encore plus. Pour rester compétitives, les entreprises doivent se concentrer sur l'innovation produit, la rentabilité et l'expansion de leur clientèle. Elles peuvent développer de nouveaux produits améliorés qui répondent aux évolutions du marché. Collaborer avec d'autres organisations peut également aider les entreprises à élargir leur présence sur le marché et à accroître leur empreinte. Les fusions et acquisitions peuvent également aider les entreprises à accroître leur part de marché en leur donnant accès à de nouveaux marchés, technologies et ressources.

Dans l'ensemble, des initiatives stratégiques comme celles-ci peuvent aider les entreprises à rester en tête dans le marché très concurrentiel des grandes données dans le secteur de la santé.

Une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants dans l'industrie des grandes données en santé pour bénéficier aux clients et élargir le secteur est la fabrication locale pour réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, l'industrie des grandes données en santé a été un besoin critique en raison de la pandémie de COVID-19 pour fournir des avantages significatifs. Les principaux acteurs du marché des grandes données dans le secteur de la santé, tels que GE Healthcare, Optum, Siemens, Philips et d'autres, travaillent à élargir la demande du marché en investissant dans des activités de recherche et développement.

GE Healthcare s'engage à améliorer les soins et les résultats pour les patients en fournissant des solutions et des services de santé innovants grâce à la technologie et à l'analyse des données. En juin 2020, la plateforme d'intelligence Edison de l'entreprise offre une plateforme unifiée pour l'intégration des données, l'analyse et le soutien à la décision, permettant aux cliniciens de prendre des décisions plus éclairées et d'améliorer les résultats pour les patients.

Optum, Inc. est une entreprise américaine qui gère les avantages pharmaceutiques et fournit des services de santé. Elle est devenue une partie de UnitedHealth Group en 2011 et a été créée par la fusion des services de pharmacie et de livraison de soins de santé existants de UnitedHealth Group sous la marque Optum. La marque se compose de trois divisions principales : OptumHealth, OptumInsight et OptumRx. En avril 2022, la date limite pour la fusion entre Optum, une entreprise qui propose une gamme de services de santé, et Change Healthcare, un leader en technologie de la santé, a été reportée au 31 décembre 2022, avec l'accord des deux parties.

Les principales entreprises du marché Marché mondial des Big Data en santé incluent

Développements de l'industrie

  • Q2 2024 : Microsoft et Epic élargissent leur partenariat en IA pour accélérer l'adoption de l'IA générative dans le secteur de la santé Microsoft et Epic ont annoncé un partenariat élargi pour intégrer des outils d'IA générative dans le logiciel de dossier de santé électronique d'Epic, visant à rationaliser les flux de travail cliniques et à améliorer les soins aux patients grâce à des analyses de données avancées.
  • Q2 2024 : Google Cloud lance de nouveaux accélérateurs Healthcare Data Engine pour l'analyse de grandes données Google Cloud a introduit de nouveaux accélérateurs Healthcare Data Engine conçus pour aider les organisations de santé à agréger et analyser des données de santé à grande échelle, soutenant les exigences de conformité et d'interopérabilité.
  • Q2 2024 : Oracle annonce de nouvelles fonctionnalités d'analyse alimentées par l'IA pour la plateforme Oracle Health Data Intelligence Oracle a lancé des capacités d'analyse avancées alimentées par l'IA pour sa plateforme Health Data Intelligence, permettant aux prestataires de soins de santé de tirer des informations exploitables de vastes ensembles de données cliniques et opérationnelles.
  • Q3 2024 : Siemens Healthineers acquiert la startup d'analyse de données de santé Sema4 pour 2,1 milliards USD Siemens Healthineers a finalisé l'acquisition de Sema4, une entreprise d'analyse de données de santé, pour renforcer ses offres en médecine de précision et en analyse de grandes données.
  • Q3 2024 : Tempus lève 200 millions USD lors d'un financement de série G pour développer sa plateforme de données de santé alimentée par l'IA Tempus, un leader de l'analyse de données de santé alimentée par l'IA, a sécurisé 200 millions USD de nouveaux financements pour accélérer le développement de sa plateforme de grandes données pour la médecine personnalisée.
  • Q3 2024 : IBM Watson Health se renomme Merative et lance une nouvelle suite d'analytique basée sur le cloud IBM Watson Health, maintenant sous le nom de Merative, a dévoilé une nouvelle suite d'analytique basée sur le cloud visant à aider les organisations de santé à exploiter les grandes données pour améliorer les résultats des patients.
  • Q4 2024 : Philips lance HealthSuite Imaging, une plateforme de grandes données basée sur le cloud pour l'analyse d'imagerie médicale Philips a introduit HealthSuite Imaging, une plateforme native du cloud qui exploite l'analyse de grandes données pour améliorer la précision diagnostique et l'efficacité des flux de travail dans les départements de radiologie.
  • Q4 2024 : Change Healthcare reçoit l'approbation réglementaire pour l'acquisition de 13 milliards USD par UnitedHealth Group L'acquisition de Change Healthcare, un important fournisseur de solutions d'analyse de données de santé, par UnitedHealth Group a reçu l'approbation réglementaire finale, consolidant les capacités de grandes données dans le secteur.
  • Q1 2025 : Amazon Web Services s'associe à la Mayo Clinic pour lancer de nouveaux outils d'analyse de grandes données pour la recherche en santé AWS et la Mayo Clinic ont annoncé un partenariat stratégique pour développer et déployer des outils d'analyse de grandes données avancés, permettant des recherches en santé à grande échelle et des initiatives de soins personnalisés.
  • Q1 2025 : Cerner lance le Réseau de Données du Monde Réel pour accélérer la recherche clinique utilisant de grandes données Cerner a dévoilé son Réseau de Données du Monde Réel, une plateforme conçue pour agréger et analyser des données de patients dé-identifiées provenant de plusieurs systèmes de santé pour soutenir la recherche clinique et le développement de médicaments.
  • Q2 2025 : Medtronic et GE HealthCare annoncent un partenariat pour développer des solutions de grandes données alimentées par l'IA pour les hôpitaux Medtronic et GE HealthCare ont formé un partenariat pour co-développer des solutions d'analyse de grandes données alimentées par l'IA visant à améliorer les opérations hospitalières et les résultats des soins aux patients.
  • Q2 2025 : Palantir remporte un contrat de 100 millions USD pour fournir une plateforme d'analyse de grandes données pour le Service National de Santé du Royaume-Uni Palantir a sécurisé un contrat majeur pour livrer sa plateforme d'analyse de grandes données Foundry au NHS, soutenant la gestion de la santé de la population et l'efficacité opérationnelle dans le système de santé britannique.

Perspectives d'avenir

Marché mondial des Big Data en santé Perspectives d'avenir

Le marché des Big Data dans le secteur de la santé devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,42 % entre 2024 et 2035, soutenu par les avancées en matière d'analytique, l'augmentation de la génération de données et la demande de médecine personnalisée.

De nouvelles opportunités résident dans :

  • Développement d'outils d'analyse prédictive alimentés par l'IA pour les résultats des patients.
  • Intégration de la technologie blockchain pour une gestion sécurisée des données de santé.
  • Expansion des plateformes de télésanté utilisant les grandes données pour des soins personnalisés.

D'ici 2035, le marché devrait être robuste, soutenu par des solutions innovantes et des partenariats stratégiques.

Segmentation du marché

Perspectives matérielles du marché mondial des soins de santé en Big Data

  • VPNs
  • Pare-feu
  • Routeurs
  • Stockage de données
  • Serveurs de messagerie et points d'accès

Perspectives d'application du marché mondial des soins de santé en Big Data

  • Analyse clinique
  • Analyse financière
  • Analyse opérationnelle

Perspectives des logiciels du marché mondial des soins de santé en Big Data

  • DSE
  • Gestion du cycle de revenus
  • Gestion de la main-d'œuvre
  • Gestion de la pratique

Perspectives des types de services du marché mondial des soins de santé en Big Data

  • Descriptif
  • Prédictif
  • Prescriptif

Portée du rapport

TAILLE DU MARCHÉ 202485,91 milliards USD
TAILLE DU MARCHÉ 202598,3 milliards USD
TAILLE DU MARCHÉ 2035378,07 milliards USD
TAUX DE CROISSANCE ANNUEL COMPOSÉ (CAGR)14,42 % (2024 - 2035)
COUVERTURE DU RAPPORTPrévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances
ANNÉE DE BASE2024
Période de prévision du marché2025 - 2035
Données historiques2019 - 2024
Unités de prévision du marchémilliards USD
Principales entreprises profiléesAnalyse de marché en cours
Segments couvertsAnalyse de segmentation du marché en cours
Principales opportunités de marchéL'intégration de l'intelligence artificielle améliore l'analyse prédictive dans le marché des Big Data en santé.
Dynamique clé du marchéLa demande croissante pour l'analyse de données dans le secteur de la santé stimule les avancées technologiques et les adaptations réglementaires dans l'industrie.
Pays couvertsAmérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, MEA

Faits saillants du marché

Auteur
Rahul Gotadki
Assistant Manager

He holds an experience of about 7+ years in Market Research and Business Consulting, working under the spectrum of Life Sciences and Healthcare domains. Rahul conceptualizes and implements a scalable business strategy and provides strategic leadership to the clients. His expertise lies in market estimation, competitive intelligence, pipeline analysis, customer assessment, etc. In addition to the above, his other responsibility includes strategic tracking of high growth markets & advising clients on the potential areas of focus they could direct their business initiatives

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FAQs

Quelle est la valorisation de marché projetée pour le Big Data dans le secteur de la santé d'ici 2035 ?

La valorisation du marché prévue pour le Big Data dans le secteur de la santé est de 378,07 milliards USD d'ici 2035.

Quelle était la valorisation du marché des Big Data dans le secteur de la santé en 2024 ?

La valorisation du marché des Big Data dans le secteur de la santé était de 85,91 milliards USD en 2024.

Quel est le CAGR attendu pour le marché du Big Data dans le secteur de la santé de 2025 à 2035 ?

Le CAGR attendu pour le marché du Big Data dans le secteur de la santé pendant la période de prévision 2025 - 2035 est de 14,42 %.

Quelles entreprises sont considérées comme des acteurs clés sur le marché du Big Data dans le secteur de la santé ?

Les principaux acteurs du marché incluent IBM, Oracle, Microsoft, SAS Institute, Cerner Corporation, Epic Systems Corporation, Allscripts Healthcare Solutions, Siemens Healthineers et Philips Healthcare.

Quels sont les principaux segments du marché du Big Data dans le secteur de la santé ?

Les principaux segments du marché comprennent le matériel, le logiciel, le type de service et l'application.

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