Rapport d’étude de marché sur le Big Data dans les soins de santé – Prévisions jusqu’en 2032

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Janvier 2024 : La clinique de médecine personnalisée Uppaluri K&H a présenté GeneConnectRx, une plateforme d'intelligence artificielle (IA) de pointe développée par GenepoweRx, la division de diagnostic de la clinique K&H. Cette avancée révolutionnaire dans la médecine personnalisée représente un changement fondamental, permettant aux praticiens de la santé d'adapter les thérapies en fonction de la composition génétique spécifique de chaque individu. GeneConnectRx est le résultat d'une collaboration entre une équipe diversifiée d'experts, notamment des informaticiens, des biologistes moléculaires, des bioinformaticiens et des chimioinformaticiens. 

Pendant plus de deux ans, cette équipe a réussi à identifier des cibles thérapeutiques pour des troubles médicaux complexes. eneConnectRx est bien placé pour transformer la découverte de médicaments basée sur l'IA, faisant ainsi progresser la médecine de précision. Leurs efforts actuels sont centrés sur la vérification de cibles thérapeutiques pour le cancer du cerveau, le diabète monogénique, la maladie de Parkinson, l'hypercholestérolémie et l'autisme. Leur partenariat avec les hôpitaux AIG a conduit à des projets innovants tels que l'étude pharmacogénomique d'AIG. GeneConnectRx combine des données internes, des ressources mondiales et des modèles avancés pour prédire de nouveaux composés destinés à la découverte de médicaments révolutionnaires.

Février 2024 : Arcadia, une entreprise de technologie de soins de santé, a présenté sa dernière plate-forme de données, alimentée par une architecture Lakehouse ouverte. Cette plateforme avancée vise à améliorer la capacité des entreprises de soins de santé à utiliser efficacement le Big Data. La plateforme de données d'Arcadia offre des améliorations significatives en termes de vitesse et d'agilité par rapport à sa version précédente. Cela aide les entreprises de soins de santé à accélérer leur transformation numérique et à adopter rapidement des solutions d’intelligence artificielle (IA) générative. La plateforme de données avancée d'Arcadia est désormais largement accessible et a été mise en œuvre avec succès par plus de 15 clients, dont Umpqua Health. 

Ce groupe de soins de santé du sud de l'Oregon a mis en place un système qui lui permet de mettre à jour ses données quotidiennement en quelques minutes. Ces performances permettent aux utilisateurs d'activer rapidement les données, ce qui se traduit par des informations plus rapides et une confiance accrue dans le fait que les informations les plus précises et les plus actuelles sont utilisées pour prendre des décisions éclairées.

En septembre 2022, Salesforce inc. a présenté Génie; il s'agit d'une plate-forme de données en temps réel à grande échelle derrière l'ensemble de la plate-forme Salesforce Customer 360 ; par conséquent, toute entreprise, telle que celles opérant dans le secteur médical, comme les cliniques ou les hôpitaux, peut utiliser Genie pour convertir les informations en interactions personnalisées via les ventes, les systèmes de prestation de services, les solutions d'automatisation du marché ou les canaux de commerce électronique qui s'ajustent automatiquement en fonction des demandes d'informations des clients   

Big data dans les tendances du marché de la santé

• Demande d'analyses de la santé de la population pour stimuler la croissance du marché

La croissance du marché du Big Data dans le domaine de la santé devrait s'accentuer à l'échelle mondiale en raison de la demande croissante d'améliorations dans la gestion des soins, la prévision précoce des maladies et les processus d'hospitalisation. Les mégadonnées dans le domaine de la santé sont utilisées pour prédire la santé de la population et devraient également stimuler la croissance du marché. L'intégration des données cliniques et des réclamations dans une plate-forme unique d'analyse est essentielle pour des soins rentables aux patients et une gestion de la santé de la population.

En outre, le volume croissant de dossiers de santé électroniques, la demande croissante de médecine personnalisée et la nécessité d'une prise de décision en temps réel stimulent la croissance du marché du Big Data dans le domaine de la santé. Le secteur de la santé bénéficie grandement des progrès de l'analyse des mégadonnées, car ils contribuent à réduire les coûts des soins de santé, à améliorer les résultats pour les patients et à fournir des soins plus efficaces.

Le Big Data dans le domaine de la santé a le potentiel de révolutionner le secteur en permettant aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions plus éclairées et de fournir des soins personnalisés. L'intégration des données cliniques et des réclamations peut également conduire à des améliorations des résultats pour les patients et à des économies pour les organismes de santé. La quantité croissante de données médicales non structurées stimule la croissance du marché du Big Data dans le domaine de la santé, et les progrès dans des domaines tels que la génomique et la pharmacogénomique contribuent à la croissance de cette industrie. Ainsi, ce facteur détermine le TCAC du marché.

Figure 1 : Big ​​data dans l'analyse des soins de santé 

Source : Recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Big Data dans le segment du marché de la santé

Big Data dans le domaine du matériel de santé

La segmentation du marché du Big Data dans le domaine de la santé, basée sur le matériel, comprend les VPN, les pare-feu, les routeurs, le stockage de données, les serveurs de messagerie et les applications de messagerie. points d'accès. Le segment des pare-feu détenait la part majoritaire en 2021, contribuant à environ 62 % du Big Data dans les revenus du marché de la santé. Le besoin en matériel de pare-feu avancé augmente en raison de la sophistication croissante des cyberattaques dans le secteur des soins de santé, ce qui entraîne une demande de mesures de sécurité plus strictes. En conséquence, le segment de marché des routeurs de périphérie sur le marché du Big Data dans le domaine de la santé devrait croître.

Big Data dans les logiciels de santé

Le Big Data dans la segmentation du marché de la santé, en fonction du type, comprend le DSE, la gestion du cycle de revenus, la gestion des effectifs et la gestion des cabinets. Le segment DSE détenait la part majoritaire en 2021 des revenus du marché du big data dans le domaine de la santé. Le Big Data dans le secteur de la santé fait référence à une grande quantité de données sur la santé collectées à partir de différentes sources, qui peuvent être analysées pour obtenir des informations sur divers aspects des soins de santé, notamment les soins aux patients, les résultats des traitements et les tendances du marché.

Cette richesse de données sur la santé est analysée à l'aide de divers outils et techniques, notamment l'exploration de données, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive, pour découvrir des informations précieuses qui peuvent éclairer la prise de décision clinique, améliorer les résultats pour les patients, réduire les coûts et améliorer la qualité globale des soins de santé.

Big Data dans les informations sur les types de services de santé

En fonction des applications, le Big Data dans le secteur de la santé comprend des données descriptives, prédictives et prescriptives. Le segment prescriptif détenait la majorité des parts du marché en 2021. L'analyse prescriptive utilise des technologies de pointe telles que l'IA, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique pour révéler les effets futurs des activités actuelles des entreprises. Ce type d'analyse avancé aide les organisations à prendre des décisions éclairées et fondées sur des données en fournissant des informations sur les actions qui conduiront à des résultats optimaux à l'avenir.

Big Data dans les applications de santé

Application a divisé le Big Data des données du marché de la santé en analyse clinique, analyse financière et analyse opérationnelle. Le segment de l’analyse clinique a dominé le marché en 2021 et devrait être le segment à la croissance la plus rapide sur le marché du Big Data dans le domaine de la santé au cours de la période de prévision 2024-2032. L'L'analyse des données cliniques permet de collecter et d'interpréter de grands volumes de données médicales pour identifier et résoudre des problèmes de santé complexes.

Figure 2 : Big ​​data sur le marché de la santé par application, 2022 et 2022 ; 2030 (milliards USD) 

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Big Data dans le secteur de la santé - Informations régionales

Par région, l'étude fournit des informations sur le marché de l'Amérique du Nord, de l'Europe, de l'Asie-Pacifique et du reste du monde. Le Big Data nord-américain sur le marché de la santé a représenté 9,75 milliards de dollars.millions en 2022 et devrait afficher une croissance significative du TCAC au cours de la période d’étude. L’Amérique du Nord devrait contribuer de manière significative au marché du Big Data dans le domaine de la santé, les États-Unis étant un contributeur majeur et détenant plus de 55 % du marché nord-américain. La domination nord-américaine du Big Data sur le marché des soins de santé est due à la croissance de l'IoT et à la demande croissante de modèles analytiques sur les données des patients pour améliorer la prestation de services et les réglementations gouvernementales.

En outre, les principaux pays étudiés dans le rapport sur le marché sont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud et le Brésil.

Figure 3 : Part de marché du Big Data dans les soins de santé par région 2022 (%)

Source : recherche secondaire, recherche primaire, base de données MRFR et examen par les analystes

Le Big Data européen sur le marché des soins de santé représente la deuxième plus grande part de marché. L'Union européenne (UE) a mis en œuvre plusieurs réglementations pour protéger les données personnelles et la vie privée, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), rendant la région plus réceptive à l'adoption du Big Data dans le secteur de la santé. L'UE investit également massivement dans le développement de solutions de santé en ligne, offrant ainsi un environnement propice au Big Data dans la croissance du marché des soins de santé. De plus, le marché britannique du Big Data dans le domaine de la santé détenait la plus grande part de marché, et le marché allemand du Big Data dans le domaine de la santé était le marché à la croissance la plus rapide de la région.

Le marché du Big Data dans le secteur de la santé en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2024 et 2032. La popularité croissante des services de cybersanté, de télémédecine et de santé mobile, ainsi que le nombre croissant de personnes atteintes de maladies chroniques, ont entraîné une augmentation de la demande de Big Data dans le secteur de la santé dans la région Asie-Pacifique. En outre, la montée en puissance des startups informatiques du secteur de la santé, le nombre croissant de partenariats entre grandes entreprises et startups technologiques et les investissements croissants en R&D ont également contribué à la croissance du Big Data sur le marché de la santé en Asie-Pacifique. En outre, le marché chinois du Big Data dans le domaine de la santé détenait la plus grande part de marché, et le marché indien du Big Data dans le domaine de la santé était le marché à la croissance la plus rapide de la région.

Big Data dans le secteur de la santé Acteurs et acteurs clés du marché Perspectives concurrentielles

Les principaux acteurs du marché dépensent beaucoup en R&D pour élargir leurs gammes de produits, ce qui contribuera à la croissance encore plus importante du Big Data sur le marché de la santé. Pour rester compétitives, les entreprises doivent se concentrer sur l’innovation des produits, la rentabilité et l’élargissement de leur clientèle. Ils peuvent développer des produits nouveaux et améliorés qui répondent au développement du marché. Collaborer avec d’autres organisations peut également aider les entreprises à étendre leur présence sur le marché et à accroître leur empreinte. Les fusions et acquisitions peuvent également aider les entreprises à accroître leur part de marché en leur donnant accès à de nouveaux marchés, technologies et ressources. Dans l'ensemble, des initiatives stratégiques telles que celles-ci peuvent aider les entreprises à garder une longueur d'avance sur le marché hautement compétitif du Big Data sur le marché de la santé.

L'une des principales stratégies commerciales adoptées par les fabricants dans le secteur du Big Data dans le secteur de la santé pour bénéficier aux clients et élargir le secteur de marché consiste à fabriquer localement afin de réduire les coûts d'exploitation. Ces dernières années, le Big Data dans le secteur de la santé est devenu un besoin crucial en raison de la pandémie de COVID-19 pour apporter des avantages significatifs. Les principaux acteurs du Big Data sur le marché de la santé, tels que GE Healthcare, Optum Siemens, Philips et d'autres, s'efforcent d'élargir la demande du marché en investissant dans des activités de recherche et développement.

GE Healthcare se consacre à l'amélioration des soins et des résultats pour les patients en proposant des solutions et des services de santé innovants grâce à la technologie et à l'analyse des données. En juin 2020, la plateforme d'intelligence Edison de la société fournit une plateforme unifiée pour l'intégration des données, l'analyse et l'aide à la décision, permettant aux cliniciens de prendre des décisions plus éclairées et d'améliorer les résultats pour les patients.

Optum, Inc. est une société américaine qui gère les prestations pharmaceutiques et fournit des services de santé. Il est devenu une partie du groupe UnitedHealth en 2011 et a été créé en fusionnant les services existants de pharmacie et de prestation de soins de santé du groupe UnitedHealth sous la marque Optum. La marque se compose de trois divisions principales : OptumHealth, OptumInsight et OptumRx. En avril 2022, la date limite de fusion entre Optum, société proposant une gamme de services de santé, et Change Healthcare, leader des technologies de santé, a été reportée au 31 décembre 2022, avec l'accord des deux parties.

Les principales entreprises du marché du Big Data dans le secteur de la santé comprennent

• Mckesson


• Connaissant


• Epic System Corporation


• Cerner Corporation


• Dell


• GE Santé


• Optum


• Siemens


• Philips


• Xerox

Big data dans les développements du secteur de la santé

Mars 2022 :Azure Health Data Services vise à simplifier la gestion et l'analyse des données de santé personnelles, permettant ainsi aux organismes de santé d'obtenir des informations et de prendre des décisions éclairées tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données. Il fournit des outils tels que l'API Azure pour FHIR, Azure Cognitive Search et Azure Machine Learning pour aider les prestataires de soins de santé, les chercheurs et les autres parties prenantes du secteur.

Novembre 2020 : SDoH Analytics de Change Healthcare est une plate-forme qui exploite l'analyse du Big Data pour fournir une compréhension plus approfondie de l'impact des déterminants sociaux sur les résultats de santé. Ces informations peuvent être utilisées par les organismes de santé pour améliorer les soins aux patients et réduire les coûts en s'attaquant aux facteurs non médicaux qui contribuent à des résultats de santé négatifs, tels que la pauvreté, le manque d'accès à une alimentation saine et les options de transport limitées.

Big Data dans la segmentation du marché des soins de santéBig Data dans les perspectives du matériel de santé (en milliards de dollars, 2018-2030)

• VPNS


• Pare-feu


• Routeurs


• Stockage des données


• Service de messagerie et points d'accès

Perspectives du Big Data dans les logiciels de santé (en milliards USD, 2018-2030)

• DSE


• Gestion du cycle de revenus


• Gestion des effectifs


• Gestion des cabinets

Big Data dans les perspectives des types de services de santé (en milliards USD, 2018-2030)

• Descriptif


• Prédictif


• Prescriptif

Perspectives du Big Data dans les applications de soins de santé (en milliards USD, 2018-2030)

• Analyse clinique


• Analyse financière


• Analyse opérationnelle

Big data dans les perspectives régionales des soins de santé

• 
  Amérique du Nord
  
  
  
  • États-Unis
  
  
  • Canada
  
  
  
  


• 
  Europe
  
  
  
  • Allemagne
  
  
  • France
  
  
  • Royaume-Uni
  
  
  • Italie
  
  
  • Espagne
  
  
  • Reste de l'Europe
  
  
  
  


• 
  Asie-Pacifique
  
  
  
  • Chine
  
  
  • Japon
  
  
  • Inde
  
  
  • Australie
  
  
  • Corée du Sud
  
  
  • Australie
  
  
  • Reste de l'Asie-Pacifique
  
  
  
  


• 
  Reste du monde
  
  
  
  • Moyen-Orient
  
  
  • Afrique
  
  
  • Amérique latine
  
  
  
  

Frequently Asked Questions (FAQ) :