MRFR 분석에 따르면 2022년 교통 분석 시장 규모는 671억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다.
교통 분석 시장은 2023년 77억 3천만 달러(미화 10억 달러)에서 2032년 274억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 교통 분석 시장 CAGR(성장률)은 예측 기간(2024년) 동안 약 15.11%로 예상됩니다. - 2032).
교통 분석의 주요 시장 동인에는 운송 및 물류 운영의 실시간 가시성, 예측 분석, 효율성 최적화에 대한 수요 증가가 포함됩니다.
차량과 인프라에 IoT 장치와 센서가 점점 더 많이 채택되면서 방대한 양의 데이터가 생성되며, 교통 분석 솔루션은 이를 활용하여 의사 결정을 개선하고 운영 효율성을 향상시킵니다.
AI와 머신러닝을 교통 분석에 통합하여 예측 능력을 강화하고 프로세스를 자동화할 수 있는 기회가 있습니다. 또한 MaaS(Mobility-as-a-Service)와 자율주행차의 출현은 교통 시스템을 최적화하고 사용자 경험을 개선할 수 있는 데이터 기반 솔루션의 기회를 제공합니다.
교통 분석 시장의 최근 동향에는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 관심이 높아지고 확장성과 비용 효율성을 실현하기 위한 클라우드 기반 솔루션의 채택이 포함됩니다. 조직이 환경 친화적인 관행을 우선시함에 따라 지속 가능성 지표를 교통 분석에 통합하는 것도 주목을 받고 있습니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
스마트 교통 시스템의 채택이 증가하는 것은 교통 분석 시장의 주요 동인입니다. 도시와 정부는 교통 네트워크의 효율성과 안전성을 향상시키기 위해 교통 관리 시스템, 지능형 신호등, 연결된 차량과 같은 스마트 기술에 투자하고 있습니다.
이러한 기술은 교통 흐름을 개선하고, 혼잡을 줄이고, 안전을 강화하기 위해 분석할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성합니다.
교통 분석 솔루션은 의사 결정자가 교통 시스템을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 통찰력을 제공하기 위해 이러한 데이터를 처리하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 스마트 교통 시스템의 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 교통 분석 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
이 교통 분석 시장을 이끄는 또 다른 요소는 지속 가능성과 배출량 감소에 중점을 두는 것입니다. 교통은 온실가스 배출의 주요 원인 중 하나이며, 정부와 기업은 환경에 미치는 영향을 줄여야 한다는 압력을 받고 있습니다.
교통 분석은 교통 네트워크의 비효율성을 식별하고 최적의 경로에 대한 통찰력을 제공하며 연료 소비를 줄여 결과적으로 배출량을 줄일 수 있습니다.
따라서 기업은 교통 분석을 활용하여 지속 가능성 계획을 촉진하고 더 나은 환경에 기여하는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
인공지능과 머신러닝 분야의 발전으로 교통분석 시장도 확대되고 있다. AI, ML 알고리즘을 교통 데이터에 적용해 기존 패턴과 트렌드를 파악하고 추천도 가능하다.
이러한 방식으로 교통 분석 솔루션은 더욱 정확하고 가치 있는 통찰력을 얻습니다. 예를 들어 교통 예측 모델은 AI 원리를 기반으로 할 수 있습니다.
얻은 데이터는 도시가 교차로에서 교통 정체를 피하는 데 도움이 되므로 교통 신호의 타이밍을 조정하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, ML 알고리즘을 활용하면 과거 데이터를 분석해 자동차 사고가 발생할 가능성이 가장 높은 위험한 장소를 식별할 수 있습니다. 또한 이러한 장소에서는 안전을 강화하기 위해 필요한 조치를 취하는 것도 가능합니다.
교통 분석 시장의 애플리케이션 부문은 다양한 환경을 제시하며 각 부문은 고유한 성장 기회를 제공합니다. 차량 관리(Fleet Management)는 2023년에 지배적인 부문으로 등장하여 시장 수익의 상당 부분을 차지했습니다.
이 부문은 텔레매틱스 및 차량 관리 솔루션 채택이 증가함에 따라 예측 기간 내내 선두 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 여객 운송은 실시간 승객 정보 시스템, 모바일 발권, 스마트 발권 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
이 부문은 도시들이 대중교통 효율성과 편의성을 향상시키기 위해 노력함에 따라 향후 몇 년 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 물류 및 공급망 관리는 상당한 성장을 경험할 수 있는 또 다른 핵심 애플리케이션 부문입니다.
분석을 물류 운영에 통합하면 기업은 공급망을 최적화하고 비용을 절감하며 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 이 부문은 기업이 운영 효율성과 경쟁력을 향상시키려고 노력함에 따라 주목을 받을 것으로 예상됩니다. 스마트 시티 교통은 엄청난 성장 잠재력을 지닌 신흥 부문을 대표합니다.
도시가 점점 더 상호 연결되고 데이터 중심이 되면서 교통 흐름을 관리하고 대중 교통을 최적화하며 혼잡을 줄이기 위한 교통 분석 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.
이 부문은 향후 전체 시장 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 교통 분석 시장 세분화는 각 애플리케이션 부문의 시장 역학 및 성장 전망에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
이러한 통찰력을 활용하여 기업은 빠르게 진화하는 교통 분석 환경에서 제공되는 기회를 포착하도록 전략을 맞춤화할 수 있습니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
데이터 소스 부문은 교통 분석 시장의 중요한 측면으로, 교통 분석에 사용되는 다양한 데이터 소스에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 시장의 주요 데이터 소스로는 온보드 진단(OBD), 위성 위치 확인 시스템(GPS), 센서, 카메라 및 모바일 장치가 있습니다.
OBD와 GPS는 널리 사용되는 데이터 소스로 차량 성능과 위치에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 가속도계, 자이로스코프, 자력계를 포함한 센서는 차량 역학 및 도로 상태에 대한 데이터를 수집합니다.
카메라는 교통 모니터링 및 사고 감지를 위한 시각적 데이터를 캡처합니다. 모바일 장치는 스마트폰 앱을 통해 운전자 행동 및 교통 패턴에 대한 데이터를 제공합니다. 교통 분석 시장 수익은 이러한 데이터 소스의 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
이 데이터를 활용하여 운송 회사와 정부는 차량 관리를 개선하고, 물류를 최적화하고, 안전을 강화하고, 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 이러한 시장 세분화는 교통 분석 산업의 성장 기회를 활용하려는 이해관계자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.
분석 유형별로 기술 분석, 예측 분석, 처방 분석으로 분류된 교통 분석 시장은 시장 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 교통 데이터의 과거 및 현재 보기를 제공하는 기술 분석(Descriptive Analytics)은 2023년에 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
머신러닝과 통계 모델링을 활용하여 미래 추세와 패턴을 예측하는 예측 분석은 교통 네트워크의 예측 유지 관리 및 최적화에 대한 수요 증가로 인해 상당한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측을 넘어 최적의 결정과 조치를 추천하는 처방적 분석은 조직이 의사결정 역량을 강화하려고 함에 따라 주목을 받고 있습니다.
교통 분석 시장의 성장은 교통 시스템에서 IoT 장치 및 센서의 채택 증가, 효율성 향상을 위한 실시간 데이터 분석의 필요성, 교통 산업의 안전과 지속 가능성에 대한 강조 증가에 기인합니다.
교통 분석 시장의 배포 모델 부문은 온프레미스와 클라우드 기반으로 분류됩니다. 클라우드 기반 배포 모델은 확장성, 유연성, 비용 효율성으로 인해 온프레미스 모델보다 성장률이 더 높을 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 솔루션을 통해 운송 회사는 하드웨어 및 소프트웨어 인프라에 투자하지 않고도 분석 기능에 액세스할 수 있습니다. 2023년에는 클라우드 기반 배포 모델이 교통 분석 시장 수익의 약 55%를 차지했습니다.
이 비율은 2032년까지 65% 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 배포 모델은 엄격한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 조직에서 선호합니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 클라우드 기반 배포 모델의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
교통 분석 시장은 업종별로 자동차, 대중교통, 물류 및 운송, 제조로 분류됩니다.
자동차: 자동차 부문은 연결된 자율주행 차량의 채택이 증가함에 따라 2023년 교통 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 실시간 교통 데이터, 차량 진단, 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다.
대중교통: 대중교통 부문은 스마트 시티 이니셔티브에 대한 투자 증가와 지능형 교통 시스템 채택으로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
교통 분석을 사용하면 대중교통 효율성을 개선하고 혼잡을 줄이며 승객 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
물류 및 운송: 물류 및 운송 부문은 효율적인 공급망 관리 및 라스트 마일 배송 최적화에 대한 요구가 높아지면서 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.
운송 분석은 물류 회사가 배송을 추적하고 경로를 최적화하며 재고 관리를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조: 제조업체가 생산 효율성을 향상하고 가동 중지 시간을 줄이려고 노력함에 따라 제조 부문은 탄력을 받을 것으로 예상됩니다.
교통 분석은 제조에 도움이 될 수 있습니다기업은 원자재 조달, 완제품 유통 등 운송 작업을 모니터링하고 최적화합니다.
교통 분석 시장은 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA로 분류됩니다. 북미는 가장 큰 지역 부문으로 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.
이 지역은 주요 교통 허브와 발달된 교통 인프라를 갖추고 있습니다. 선도적인 기술 제공업체의 존재와 고급 분석 솔루션의 높은 채택률은 이 지역의 지배력에 더욱 기여하고 있습니다.
유럽은 지속 가능한 운송 관행을 장려하는 엄격한 규정과 정부 이니셔티브에 의해 주도되는 또 다른 주요 지역입니다.
이 지역은 또한 여러 교통 분석 스타트업과 연구 기관의 본거지이기도 합니다. APAC는 빠르게 발전하는 교통 인프라와 스마트 시티 이니셔티브에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
남미와 MEA는 상대적으로 작은 지역이지만 운송 부문에서 디지털 기술 채택이 증가함에 따라 상당한 성장 잠재력을 제공합니다.
출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
교통 분석 시장의 주요 업체들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 선도적인 교통 분석 시장 참가자들은 고객의 진화하는 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있는 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.
교통 분석 시장은 연결된 차량의 채택이 증가하고 교통 효율성을 개선하기 위한 데이터 기반 통찰력에 대한 필요성이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 교통 분석 시장 발전은 교통 효율성과 안전을 개선하기 위한 실시간 데이터 및 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 주도되고 있습니다.
교통 분석 시장의 선두 기업은 IBM입니다. IBM은 기업의 운영 개선에 도움이 되는 다양한 운송 분석 솔루션을 제공합니다. IBM의 솔루션에는 교통 관리 시스템, 예측 분석, 자산 관리 도구가 포함됩니다.
IBM은 운송 산업에서 강력한 혁신 기록을 보유하고 있으며, IBM의 솔루션은 정부 기관, 운송 회사, 민간 기업을 비롯한 광범위한 고객이 사용하고 있습니다. IBM은 강력한 제품 포트폴리오, 혁신에 대한 의지, 글로벌 영향력 덕분에 교통 분석 시장에서 계속 선두 자리를 유지할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
교통 분석 시장의 경쟁사인 HERE Technologies는 기업의 운영 개선에 도움이 되는 다양한 교통 분석 솔루션을 제공합니다. HERE Technologies의 솔루션에는 교통 관리 시스템, 예측 분석, 자산 관리 도구가 포함됩니다.
HERE Technologies는 운송 산업에서 강력한 혁신 기록을 보유하고 있으며 정부 기관, 운송 회사, 민간 기업을 포함한 광범위한 고객이 해당 솔루션을 사용하고 있습니다.
HERE Technologies는 강력한 제품 포트폴리오, 혁신에 대한 의지, 글로벌 진출 덕분에 교통 분석 시장에서 계속 경쟁업체로 자리매김할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
운송 시스템에서 IoT 장치 및 센서 채택이 증가하고 운영 효율성과 안전을 개선하기 위한 실시간 데이터 분석에 대한 필요성이 증가하는 것이 시장 성장의 주요 동인입니다.
최근 AI 및 ML 기술의 발전으로 교통 분석 솔루션의 기능이 더욱 향상되어 더욱 정확하고 세부적인 통찰력이 가능해졌습니다.
주요 업체 간의 전략적 파트너십과 인수가 경쟁 구도를 형성하고 있으며 기업은 제품 포트폴리오와 지리적 범위 확장에 주력하고 있습니다.
북미
유럽
남미
아시아 태평양
중동 및 아프리카
| Report Attribute/Metric | Details |
| Market Size 2022 | 6.71(USD Billion) |
| Market Size 2023 | 7.73(USD Billion) |
| Market Size 2032 | 27.4(USD Billion) |
| Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 15.11% (2024 - 2032) |
| Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
| Base Year | 2023 |
| Market Forecast Period | 2024 - 2032 |
| Historical Data | 2019 - 2023 |
| Market Forecast Units | USD Billion |
| Key Companies Profiled | iOmniscient, HERE Technologies, Cloudera, Inc., Google LLC, Oracle Corporation, SAP SE, Microsoft, IBM, CARTO, TIBCO Software Inc., INRIX, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, FICO |
| Segments Covered | Application, Data Source, Analytics Type, Deployment Model, Vertical, Regional |
| Key Market Opportunities | Predictive Maintenance Real-time Visibility Optimization of Fleet Demand Forecasting Route Planning |
| Key Market Dynamics | Increasing demand for real-time visibility Rise of cloud-based and AI-powered solutions Growing focus on sustainability and efficiency Adoption of IoT devices and sensors Integration with other enterprise systems |
| Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
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