애니메이션 시장 조사 보고서의 생성적 AI: 기술별(딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성적 적대 네트워크)별, 애플리케이션별(장편 영화, 텔레비전 시리즈, 단편 영화, 비디오 게임)별, 최종 사용자별(영화 스튜디오, 애니메이션) 회사, 프리랜스 애니메이터, 교육 기관), 배포 모델별(클라우드 기반, 온프레미스), 사용자 경험별(실시간 애니메이션, 제작 후 애니메이션 도구, 대화형 애니메이션) 및 지역별 -2032년까지 업계 전망

애니메이션 시장 개요의 생성적 AI

MRFR 분석에 따르면 애니메이션 부문의 생성적 AI 시장 규모는 2022년 12억 3천만 달러(미화 10억 달러)로 추산됩니다.

애니메이션 시장 산업의 생성 AI 규모는 2023년 14억 8천만 달러(USD)에서 2032년 80억 달러(USD)로 성장할 것으로 예상됩니다. 애니메이션 시장의 생성적 AI CAGR(성장률)은 예측 기간(2024~2024년) 동안 약 20.61%로 예상됩니다. 2032).

애니메이션 시장 동향의 주요 생성 AI 강조

기술의 발전과 새로운 콘텐츠 제작에 대한 열망으로 인해 애니메이션 분야의 생성적 AI 시장이 성장하고 있습니다. 더욱 간단한 애니메이션을 편집하고 부분적으로 완성할 수 있는 생성적 AI의 편의성이 높아짐에 따라 스튜디오와 개인 창작자에게 인기가 높아졌습니다. 보다 강렬하고 매력적인 이미지에 대한 청중의 욕구가 증가함에 따라 창의적인 프로세스를 빠르게 추적할 수 있으면서도 창의성 수준에 대한 희생을 최소화할 수 있는 제작 장비가 필요합니다. 시간을 절약하고 비용을 절감하며 창의력을 발휘할 수 있는 다른 영역을 열어 애니메이션 작업의 생산성과 효율성을 향상시킵니다.

가상 현실, 게임, 영화 제작과 같은 다른 산업이 이제 막 진출하고 있기 때문에 이 시장 내에서도 가능성은 여전히 ​​큽니다. 합성되는 콘텐츠의 양이 증가함에 따라 생성 AI가 현장에서 적절한 애니메이션을 생성하기 위한 요구 사항은 강력한 링이 될 수밖에 없습니다. 같은 방식으로, 광고 및 교육과 같은 산업 분야에서는 더 나은 청중 상호 작용 및 콘텐츠 사용을 위해 콘텐츠 제작을 호소하는 과정에서 생성 도구를 사용하기 시작했습니다. 자동화와 AI 옵션을 유일하게 실현 가능한 기술로 수용하는 많은 산업 분야에서 생성 AI 소프트웨어 회사와의 파트너십을 통해 창의력을 키우고 최적화할 수 있는 새로운 기회를 얻을 수 있습니다.

지난 몇 년간의 추세는 생성 AI 기술의 사용과 관련된 창의성이 점점 더 많이 허용되거나 통합되고 있음을 나타냅니다. 애니메이션 작업을 하는 스튜디오에서는 스타일, 캐릭터, 스토리텔링 실험에 AI 도구를 사용하여 기본 프로세스를 변경하는 경향이 있습니다. 인간 예술가와 컴퓨터 프로그램의 결합은 지금까지 애니메이션 영역에서는 이해할 수 없었던 새로운 형태의 창의성을 낳고 있습니다. 동시에 애니메이션의 면모를 바꾸는 예술 관행과 기술의 결합인 캐릭터 제작 및 모션 디자인에 AI를 적용하려는 움직임이 있습니다. 이러한 변화는 업계의 장점과 단점을 동반하기 때문에 향후 몇 년간의 업계를 기대해볼 만하다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&

애니메이션 시장 동인의 생성적 AI

AI 기술의 급속한 발전

애니메이션 시장 산업의 생성 AI는 인공지능 기술. AI 도구는 점점 더 정교해지고 있으며 캐릭터와 환경 애니메이션 기능이 향상되어 더 높은 품질과 더욱 사실적인 애니메이션이 가능해졌습니다. 이러한 발전을 통해 제작자는 이전에는 달성할 수 없었던 혁신적인 스토리텔링 기술과 미적 스타일을 탐색할 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 애니메이션 산업은 혁명적인 변화의 정점에 서 있으며 생성 AI는 애니메이션 제작의 지루한 요소를 자동화할 수 있습니다. 스팬&

이를 통해 아티스트는 AI를 활용하여 생산성과 효율성을 높이는 동시에 창의적인 비전에 집중할 수 있습니다. 또한 기계 학습 모델의 통합을 통해 시청자 선호도에 따라 애니메이션을 맞춤화할 수 있는 예측 분석이 가능해 시청자 경험이 향상됩니다. 결과적으로 조직은 생성적 AI 기술을 채택하여 워크플로우를 간소화하고 생산 비용을 절감하여 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 애니메이션 시장 업계의 생성 AI 부문. 신경망 및 기타 관련 기술에 대한 지속적인 연구 개발 노력은 이 부문의 혁신과 성장을 지속적으로 주도하여 애니메이션 시리즈, 영화, 비디오 게임 및 광고 분야에서 더 넓은 범위의 애플리케이션을 허용할 것입니다. 제작자와 소비자 모두에게 매력적인 환경을 제공하여 업계가 다양한 시청자에게 경쟁력 있고 매력적인 상태를 유지하도록 보장합니다.

맞춤형 콘텐츠에 대한 수요 증가

소비자의 선호도가 더욱 다양해지고 개별화되는 시대에 개인화된 콘텐츠에 대한 수요는 애니메이션 분야의 생성 AI를 이끄는 주요 동인입니다. 시장 산업. 창작자와 기업은 시청자의 독특한 취향과 욕구를 충족시키기 위해 애니메이션 콘텐츠를 맞춤화하는 데 점점 더 많은 관심을 갖고 있습니다. 생성적 AI 기술을 사용하면 특정 인구 통계 또는 사용자 선호도에 맞는 맞춤형 애니메이션을 만들 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 시청자 참여, 유지 및 만족도를 향상시켜 콘텐츠 제공업체가 고려해야 할 중요한 요소입니다. 조직이 경쟁이 치열한 시장에서 제품을 차별화하려고 노력할 때 AI 기반 도구를 통해 개인화된 애니메이션 경험을 제작하는 능력은 중요한 기회를 의미합니다.

스트리밍 플랫폼의 성장

스트리밍 플랫폼의 확장은 애니메이션 시장 산업에서 Generative AI의 성장을 위한 중요한 촉매제입니다. 점점 더 많은 소비자가 전통적인 미디어 소비에서 디지털 플랫폼으로 전환함에 따라 애니메이션 콘텐츠에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 스트리밍 서비스는 가입자를 유치하고 유지하기 위해 신선하고 독특한 콘텐츠를 지속적으로 찾고 있습니다. 이는 대량의 애니메이션 콘텐츠를 효율적으로 제작하는 데 도움이 될 수 있는 생성적 AI 적용에 적합한 환경을 조성합니다. 생성적 AI 기술과 스트리밍 플랫폼 간의 협력은 콘텐츠 제작을 가속화할 뿐만 아니라 다양한 스타일과 내러티브를 실험할 수 있게 하여 콘텐츠를 풍부하게 합니다. 전반적인 시청 경험을 살펴보세요.

애니메이션 시장 부문 통찰력의 생성적 AI

애니메이션 시장 기술 통찰력의 생성적 AI

애니메이션 시장의 생성적 AI 기술 부문은 인공 지능을 활용하는 고급 애니메이션 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 창의성과 효율성 향상을 위해 2023년 시장 가치가 14억 8천만 달러에 달하는 업계는 애니메이션 기술 혁신을 향한 강력한 궤적을 반영합니다. 딥 러닝은 이 부문에서 지배적인 세력으로, 2023년에 74억 달러 규모로 평가되며 2032년에는 40억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 하위 부문은 방대한 양의 데이터를 처리하고 높은 데이터를 생성하는 능력으로 인해 중요한 역할을 합니다. 고품질의 비주얼을 제공하므로 복잡한 애니메이션 프로세스를 자동화하는 데 없어서는 안 될 요소입니다. 2023년에 0.25억 달러 규모의 가치로 평가되는 컴퓨터 비전은 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 2032년에는 15억 달러로 증가할 것으로 보입니다. 

기계가 시각적 정보를 해석하고 이해할 수 있게 하여 애니메이션 콘텐츠의 전반적인 품질과 사실성을 향상시키는 데 크게 기여합니다. 또한, 2023년 시장 가치가 37억 달러에 달하는 자연어 처리(NLP)는 대화형 애니메이션 제작에 중추적인 역할을 하며, 2032년까지 18억 달러로 성장할 것으로 예상되므로 더욱 역동적인 스토리텔링과 사용자 참여를 가능하게 합니다. 생성적 적대적 네트워크(GAN)는 2023년에 0.12억 달러로 가치가 더 작지만, 07억 달러로 급등할 것으로 예상됩니다. 2032년까지 사실적인 이미지와 사운드를 생성하는 데 있어 중요한 혁신을 나타내며 애니메이션의 새로운 창의적 길을 주도합니다. 애니메이션 시장의 생성적 AI 통계는 이러한 기술이 서로를 보완할 뿐만 아니라 고유한 성장 기회를 나타내는 강력한 산업 환경을 강조합니다.

이러한 기술의 융합은 제작 일정 개선, 비용 절감, 더욱 매력적이고 개인화된 콘텐츠 제작 기회, 포지셔닝 등 수많은 이점을 제공합니다. 그들은 업계의 최전선에 있으며 전통적인 애니메이션 방법이 직면한 다양한 과제를 해결합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 부문이 애니메이션의 창의성을 재편성할 수 있는 잠재력은 애니메이션 시장 수익에서 생성 AI 내에서 더욱 두드러지고 있습니다. 프레임워크입니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&

애니메이션 시장 애플리케이션 통찰력의 생성적 AI

애니메이션 시장의 생성적 AI는 애플리케이션 부문에서 상당한 성장을 경험하고 있으며, 2023년 시장 가치는 14억 8천만 달러에 달합니다. 이 부문 장편 영화, 텔레비전 시리즈, 단편 영화, 비디오 게임을 포함한 다양한 애플리케이션을 포괄하며 각각 시장 확장에 중요한 역할을 합니다. 장편 영화에서는 생성적 AI 기술을 활용하여 시각적 스토리텔링을 강화하고 더욱 풍부한 내러티브와 몰입형 경험을 구현하고 있습니다. 텔레비전 시리즈는 AI를 활용하여 제작을 간소화하고 매력적인 콘텐츠를 보다 효율적으로 전달하며 인기 상승에 기여하고 있습니다. 단편영화 부문은 규모는 작지만 창의적인 표현을 위해 생성적 AI를 혁신적으로 사용하여 틈새 시청자에게 어필하고 트렌드를 선도하는 개념을 주도하고 있습니다. 

한편 비디오 게임은 AI 생성 애니메이션이 사용자 상호 작용과 게임 플레이 경험을 크게 향상시키는 지배적인 세력으로 자리매김하고 있습니다. 엔터테인먼트 산업이 디지털 혁신을 수용함에 따라 생성 AI의 트렌드와 성장 동인이 등장합니다. 애니메이션 시장의 성장은 창의성과 제작 효율성을 최적화하는 혁신적인 솔루션에 대한 강력한 수요를 반영합니다. 비록 기술 통합 및 변화하는 소비자 선호도와 관련된 과제가 업계 내에서 여전히 영향력 있는 역학으로 남아 있기는 하지만 시장 성장은 충분한 기회를 제공합니다.

애니메이션 시장 최종 사용자 통찰력의 생성적 AI

애니메이션 시장의 생성적 AI는 2023년에 약 14억 8천만 달러 규모로 평가되며 최종 사용자 부문 전체에서 탄탄한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트에는 영화 스튜디오, 애니메이션 회사, 프리랜스 애니메이터 및 교육 기관과 같은 다양한 범주가 포함되며 각각 시장 역학에 고유하게 기여합니다. 영화 스튜디오는 생성 AI를 활용하여 영화 제작에서 제작 효율성과 창의성을 향상시키는 등 이 시장의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 애니메이션 회사는 이 기술을 활용하여 제작 과정을 간소화하고 고품질 콘텐츠의 처리 시간을 단축합니다.

창의적 능력을 확장하고 생산성을 향상시키기 위해 생성 AI 도구를 점점 더 많이 채택하는 프리랜서 애니메이터들이 늘어나고 있으며, 교육 기관에서는 이러한 기술을 활용하여 학생들에게 다음과 같은 역량을 제공하고 있습니다. 진화하는 애니메이션 환경에 필요한 현대 기술. 애니메이션 시장의 생성적 AI 통계에 따르면 이 부문은 AI 기술의 발전과 다양한 미디어 형식의 애니메이션 콘텐츠에 대한 수요 증가에 힘입어 업계 전반에서 계속해서 혁신과 채택을 주도할 것으로 나타났습니다. 시장의 지속적인 확장은 독특하고 매력적인 애니메이션 콘텐츠에 대한 요구에 의해 주도되며 모든 최종 사용자 범주에서 성장할 수 있는 충분한 기회를 제공합니다.

애니메이션 시장 배포 모델 통찰력의 생성적 AI

애니메이션 시장, 특히 배포 모델 부문의 생성적 AI는 AI 기반 솔루션을 구현하기 위해 기업에서 활용하는 다양한 방법론을 포괄합니다. 2023년 시장 가치는 애니메이션 제작에 생성 AI 기술의 통합이 증가하는 것을 반영하여 14억 8천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 클라우드 기반과 온프레미스라는 두 가지 기본 배포 모델로 특징지어집니다. 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 확장성 및 비용 효율성으로 인해 큰 관심을 얻었으며 애니메이션 스튜디오는 막대한 초기 투자 없이 고급 도구에 액세스할 수 있습니다.

반대로, 데이터 보안과 제어를 우선시하는 기업이 선호하는 온프레미스 모델은 계속해서 큰 점유율을 차지하며 이들에게 어필하고 있습니다. 엄격한 규정 준수가 필요한 분야. 업계가 발전함에 따라 애니메이션 시장의 Generative AI 통계에 따르면 두 모델 모두 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하고 시장 성장을 주도하는 데 필수적이라는 사실이 밝혀졌습니다. 다양한 산업 분야의 급속한 디지털화는 이러한 추세를 뒷받침하며 두 배포 모델의 채택을 늘릴 수 있는 풍부한 기회를 제공합니다. 이러한 증가하는 수요는 경쟁 환경을 형성하여 애니메이션 기술에 주목할 만한 발전과 혁신을 제공합니다.

애니메이션 시장 사용자 경험 통찰력의 생성적 AI

특히 사용자 경험 부문에 초점을 맞춘 애니메이션 시장의 생성적 AI는 2023년에 14억 8천만 달러로 평가되어 상당한 성장을 보였습니다. 산업이 발전함에 따라 잠재력이 커집니다. 사용자 경험 영역은 애니메이션 콘텐츠에 대한 참여도와 만족도를 높여 소비자의 관심을 높이는 데 중추적인 역할을 합니다. 이 시장에서 실시간 애니메이션은 즉각적인 피드백과 몰입감을 제공하는 능력으로 인해 주목을 받아 게임 및 대화형 미디어에 매우 중요합니다. 제작 후 애니메이션 도구는 애니메이션 콘텐츠를 개선하는 데 필수적이며, 이를 통해 제작자는 효율성과 품질 향상을 위해 고급 AI 기술을 활용할 수 있습니다.

또한 인터랙티브 애니메이션은 개인화된 시청자 경험을 제공하여 유지율과 상호작용률을 높임으로써 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 전반적으로 시장의 역학이 보다 매력적이고 개인화된 콘텐츠로 이동함에 따라 이러한 구성 요소는 애니메이션 시장에서 생성 AI의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술의 부상은 고품질의 매력적인 미디어 경험에 대한 소비자의 기대가 높아지는 것과도 일치하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

애니메이션 시장 지역 통찰력의 생성적 AI

2023년 애니메이션 시장의 생성적 AI 시장 가치는 다양한 지역에서 상당한 기여를 하며 14억 8천만 달러로 평가됩니다. 북미는 첨단 기술 인프라와 높은 채택률로 인해 다수가 보유하고 있음을 반영하여 07억 2천만 달러의 가치로 이 시장을 선도하고 있습니다. 유럽은 애니메이션 기술의 혁신이 시장 성장을 주도하고 있는 3억 6천만 달러로 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 다양한 엔터테인먼트 부문에 걸쳐 애니메이션 수요가 증가함에 따라 2023년 2억 8천만 달러 규모의 아시아 태평양 지역이 핵심 지역으로 떠오르고 있습니다.

남아메리카는 미화 8억 달러 가치로 평가되는 개발도상국 시장으로, 미디어 및 엔터테인먼트 기술에 대한 투자 증가를 통해 성장 기회를 제공합니다. . 0.04억 달러 규모의 중동과 아프리카는 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 확장 가능성을 보여줍니다. 애니메이션 시장의 전반적인 생성 AI는 개인화된 콘텐츠 및 자동화된 애니메이션 프로세스에 대한 수요 증가에 의해 주도되는 반면 기술적 한계 및 높은 초기 투자 비용과 같은 과제는 여전히 남아 있습니다. 시장 수익이 증가하면서 2032년까지 80억 달러로 증가할 것으로 예상되며 기회는 풍부합니다. 모든 지역, 특히 시장 통계가 강력한 성장 전망을 뒷받침하는 북미와 유럽에서 나타났습니다.

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토 강하다&

애니메이션 시장의 생성적 AI 주요 업체 및 경쟁 통찰력

애니메이션 시장의 생성적 AI는 기술 발전과 혁신적인 콘텐츠 제작에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 이루었습니다. 애니메이션 프로젝트의 복잡성이 증가함에 따라 생성 AI 도구는 애니메이터와 스튜디오에 점점 더 필수가 되어 사실적인 이미지, 애니메이션, 심지어 전체 장면까지 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 창의적인 가능성을 향상시킬 뿐만 아니라 작업 흐름을 간소화하여 고품질 애니메이션 제작에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여줍니다. 업계 플레이어 간의 경쟁이 심화됨에 따라 애니메이션에 AI를 능숙하게 활용하는 기업은 틈새 시장을 공략하고 새로운 형태의 시청자 참여를 발견하여 상당한 우위를 확보하게 될 것입니다.

Adobe는 애니메이션 프로세스를 단순화하고 향상시키기 위해 설계된 혁신적인 도구와 솔루션을 통해 애니메이션 시장의 생성 AI에서 눈에 띄는 입지를 구축했습니다. 이 회사는 애니메이션 소프트웨어 제품군에 최첨단 AI 기술을 통합하려는 강력한 노력으로 인정받고 있습니다. 이를 통해 사용자는 고품질 애니메이션을 쉽게 조작하고 생성할 수 있어 생산성과 창의적인 탐색이 크게 향상됩니다. Adobe의 강점은 애니메이터가 원활하게 협업할 수 있는 생태계를 조성하는 광범위한 리소스 라이브러리, 우수한 사용자 인터페이스 및 커뮤니티 참여에 있습니다. 또한 AI 기능에 대한 Adobe의 지속적인 혁신과 투자를 통해 Adobe는 애니메이션 혁명의 최전선에 머물면서 초보자부터 전문가까지 다양한 제작자의 관심을 끌고 있습니다.

Unity Technologies는 실시간을 강조하는 강력한 개발 플랫폼 덕분에 애니메이션 시장에서 생성 AI 분야에서 틈새 시장을 개척했습니다. 렌더링 및 상호 작용. Unity의 강점은 게임, 영화, 가상 현실 등 다양한 매체에 걸쳐 고품질 애니메이션을 제작할 수 있는 강력한 엔진에서 비롯됩니다. 이러한 다용성을 통해 콘텐츠 제작자는 사용자 경험과 참여에 초점을 맞추면서 생성적 AI 기술을 실험할 수 있습니다. AI 기반 기능으로 플랫폼을 강화하려는 회사의 지속적인 노력은 개발자와 애니메이터를 위한 혁신적인 환경을 조성하여 애니메이션 업계의 많은 사람들이 선호하는 선택이 되었습니다. Unity는 커뮤니티 협업과 교육 리소스에 중점을 두어 사용자가 생성 AI 도구를 효과적으로 탐색하고 창의적 잠재력을 극대화할 수 있도록 지원하여 그 위치를 더욱 강화했습니다.

애니메이션 시장의 생성 AI 시장 주요 기업은 다음과 같습니다.

Adobe

Unity 기술

Google

런웨이

엔비디아

Epix

Wit.ai

Daz 3D

OpenAI

실상

IBMa&

Pencil2D

Artbreeder

메타

DeepMinㄷ

애니메이션 시장 산업 발전의 생성적 AI

애니메이션 시장의 생성적 AI의 최근 개발은 AI 도구를 애니메이션 소프트웨어. Google은 창의적인 도구를 위한 AI 기능을 강화하고 있으며, NVIDIA는 AI 기반 렌더링을 지원하는 GPU 기술을 계속해서 선도하고 있습니다. Runway는 생성 AI를 사용하여 고품질 애니메이션 제작을 촉진하는 혁신적인 도구로 주목을 받았습니다. 특히 Daz 3D와 OpenAI는 최근 사용자 경험을 크게 향상시키는 것을 목표로 AI 지원 캐릭터 생성을 간소화하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 애니메이션 워크플로우와 창의적인 프로세스를 재편하는 AI 생성 콘텐츠에 대한 수요 증가로 인해 이들 기업의 가치가 치솟으면서 시장은 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 발전은 기업들이 애니메이션 파이프라인의 다양한 단계를 자동화하고 향상시키는 기술에 막대한 투자를 하여 생산성을 높이고 새로운 창의적 가능성을 가능하게 하는 애니메이션의 AI 통합을 향한 역동적인 변화를 나타냅니다.

애니메이션 시장 세분화 통찰력의 생성적 AI

애니메이션 시장 기술 전망의 생성적 AI




딥 러닝

자연어 처리

컴퓨터 비전

생성적 적대 신경망

애니메이션 시장 애플리케이션 전망의 생성적 AI




장편영화

텔레비전 시리즈

단편영화

비디오 게임

애니메이션 시장 최종 사용자 전망의 생성적 AI




영화 스튜디오

애니메이션 회사

프리랜서 애니메이터

교육 기관

애니메이션 시장 배포 모델 전망의 생성적 AI




클라우드 기반

온프레미스

애니메이션 시장 사용자 경험 전망의 생성적 AI




실시간 애니메이션

제작 후 애니메이션 도구

대화형 애니메이션

애니메이션 시장 지역 전망의 생성적 AI




북미

유럽

남아메리카

아시아 태평양

중동 및 아프리카