딥 러닝 칩 시장 조사 보고서 - 2032년까지의 글로벌 예측

글로벌 딥 러닝 칩 시장 개요

2023년 딥 러닝 칩 시장 규모는 68억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 딥 러닝 칩 시장 산업은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 2024년 124억 달러(미화 10억 달러)에서 2032년 745억 달러(미화 10억 달러)로 성장. 딥러닝 칩 시장 CAGR(성장률)은 대략 비슷할 것으로 예상 예측 기간(2024~2032) 동안 23%입니다.

주요 딥 러닝 칩 시장 동향 강조

딥 러닝 칩 시장의 주요 동인으로는 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 증가, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 급속한 채택, 사물인터넷(IoT) 기기의 확산. 또한 딥 러닝 알고리즘의 발전과 대규모 데이터세트의 효율적인 처리에 대한 필요성이 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

도메인별 칩 탐색, 엣지 기기용 초저전력 칩 개발, 기존 실리콘 플랫폼에 딥 러닝 기능을 추가합니다. 의료, 금융, 제조 등의 산업에서 딥 러닝 채택이 늘어나면서 상당한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.

최근 추세에는 최적의 성능을 위해 다양한 칩 유형을 결합하는 이기종 컴퓨팅 아키텍처로의 전환, 다음을 가능하게 하는 소프트웨어 정의 하드웨어의 출현이 포함됩니다. 유연성과 맞춤화, 칩 설계의 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 강조가 커지고 있습니다. 이러한 추세는 딥 러닝 칩 시장의 미래를 결정하고 혁신을 주도하며 다양한 영역에 걸쳐 애플리케이션을 확장합니다.

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딥 러닝 칩 시장 동인

인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)의 발전 )

AI 및 ML 기술의 채택과 발전이 증가하면서 딥 러닝 칩 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 딥러닝 칩은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 AI 애플리케이션에 필수적인 딥러닝 알고리즘의 처리 속도를 높이기 위해 설계된 특수 하드웨어입니다. AI와 ML이 계속해서 산업에 혁명을 일으키면서 딥 러닝 칩에 대한 수요가 크게 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 수요 증가

과학 연구, 데이터 분석, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 HPC에 대한 수요가 증가하면서 딥 러닝 분야의 성장이 촉진되고 있습니다. 칩마켓. 딥 러닝 칩은 높은 계산 성능과 효율성을 제공하므로 복잡하고 데이터 집약적인 HPC 애플리케이션을 처리하는 데 이상적입니다. HPC에 대한 수요가 증가함에 따라 특화된 딥러닝 칩에 대한 필요성도 높아져 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 확장

클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 확장은 딥 러닝 칩 시장에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 필요할 때 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하는 반면, 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 컴퓨팅을 제공합니다. 딥 러닝 칩은 클라우드와 엣지 컴퓨팅 환경 모두에 적합하므로 AI 및 ML 애플리케이션을 대규모로 배포할 수 있습니다. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 딥 러닝 칩에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

딥 러닝 칩 시장 부문 통찰력

딥 러닝 칩 시장 칩 유형 통찰력   

칩 유형별 딥 러닝 칩 시장 세분화에는 GPU, FPGA 및 ASIC. 2023년 GPU 부문은 높은 계산 능력과 복잡한 딥 러닝 알고리즘을 처리하는 능력에 힘입어 65%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. FPGA 부문은 유연성과 재구성 가능성으로 인해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 25.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. ASIC 부문은 높은 효율과 낮은 전력 소모로 인해 같은 기간 33.4%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상된다. 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 애플리케이션에서 딥 러닝의 채택이 늘어나면서 딥 러닝 칩에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 인기 증가와 엣지 컴퓨팅의 부상도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 딥러닝이 점점 더 다양한 애플리케이션에 통합되면서 딥러닝 칩에 대한 수요는 앞으로도 계속 강할 것으로 예상됩니다. 딥 러닝 칩 시장의 주요 업체로는 NVIDIA, Intel, AMD, Xilinx 및 Qualcomm이 있습니다. 이들 회사는 딥 러닝 칩의 성능과 효율성을 향상시키기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기업들이 시장 점유율을 확보하기 위해 노력함에 따라 시장의 경쟁 환경은 앞으로도 계속 치열할 것으로 예상됩니다. 지역 세분화 측면에서 북미는 예측 기간 동안 딥 러닝 칩의 가장 큰 시장으로 남을 것으로 예상됩니다. 이 지역에는 딥 러닝 채택을 주도하는 수많은 선도적인 기술 기업과 연구 기관이 있습니다. 아시아 태평양 지역은 전자상거래, 의료, 제조 등 다양한 애플리케이션에서 딥 러닝 채택이 증가함에 따라 딥 러닝 칩이 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

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딥 러닝 칩 시장 아키텍처 통찰력   

딥 러닝 칩 시장은 아키텍처에 따라 Von Neumann, Harvard 및 Neuromorphic 아키텍처로 분류됩니다. 폰 노이만 아키텍처는 가장 일반적인 유형의 컴퓨터 아키텍처이며 대부분의 개인용 컴퓨터, 랩톱 및 서버에 사용됩니다. Harvard 아키텍처는 Von Neumann 아키텍처의 변형으로 일부 임베디드 시스템 및 디지털 신호 프로세서에 사용됩니다. 뉴로모픽 아키텍처(Neuromorphic Architecture)는 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 새로운 유형의 컴퓨터 아키텍처입니다. 대량의 데이터를 처리할 때 기존 컴퓨터 아키텍처보다 더 효율적으로 설계되었습니다. Von Neumann 아키텍처는 앞으로도 계속해서 딥 러닝 칩의 지배적인 아키텍처가 될 것으로 예상됩니다. 그러나 Harvard 및 Neuromorphic 아키텍처는 더욱 성숙해짐에 따라 시장 점유율을 높일 것으로 예상됩니다. Harvard 아키텍처는 특히 고성능과 저전력 소비가 요구되는 애플리케이션에 적합할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 애플리케이션에서 딥 러닝 알고리즘의 채택이 증가한 데 기인합니다.

딥 러닝 칩 시장 애플리케이션 통찰력   

딥 러닝 칩 시장은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 및 예측 분석에 대한 적용을 기준으로 분류됩니다. 컴퓨터 비전 부문은 소매, 의료 및 제조와 같은 분야에서 애플리케이션이 증가함에 따라 딥 러닝 칩 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 시장 규모는 2028년까지 264억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 29.1%를 나타냅니다. 자연어 처리 부문은 AI 기반 챗봇과 가상 비서의 채택이 증가함에 따라 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 음성 인식은 다양한 장치 및 애플리케이션에서 음성 기반 인터페이스의 사용이 증가함에 따라 2028년까지 시장 규모가 102억 달러에 달할 것으로 예상되는 또 다른 주요 부문입니다. 예측 분석은 다음과 같은 분야의 애플리케이션으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 사기 탐지, 위험 관리, 수요 예측 등의 분야로 2028년까지 시장 규모가 121억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

딥 러닝 칩 시장 폼 팩터 통찰력   

딥 러닝 칩 시장은 폼 팩터에 따라 독립형, 내장형 및 가속기 카드로 분류됩니다. 독립형 부문은 2023년에 전 세계 시장 수익의 50% 이상을 차지해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에 사용하기 위한 독립형 딥러닝 칩에 대한 수요가 증가하고 있기 때문이다. 임베디드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 임베디드 딥 러닝 칩이 스마트폰 및 IoT 장치와 같은 엣지 장치에 사용되는 경우가 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 가속기 카드는 기존 시스템에 딥 러닝 기능을 추가하는 비용 효율적인 방법을 제공하므로 가속기 카드 부문은 2032년까지 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

딥 러닝 칩 시장 전력 소비 통계   

전력 소비에 따른 딥 러닝 칩 시장 세분화는 저전력(25W), 중전력(25~100W), 고전력(&100W). 저전력 부문은 스마트폰, 태블릿과 같은 저전력 장치에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 25%로 성장할 것으로 예상됩니다. 중전력 부문은 자동차 및 산업 애플리케이션에서 딥 러닝에 대한 수요 증가로 인해 CAGR 30%로 성장할 것으로 예상됩니다. 고전력 세그먼트는 exp입니다.클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터 애플리케이션에서 딥 러닝에 대한 수요 증가로 인해 CAGR 40% 성장할 것으로 예상됩니다.

딥 러닝 칩 시장 지역 통찰력   

딥 러닝 칩 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 지역적으로 분류됩니다. 북미는 주요 기술 기업의 존재와 AI 및 딥러닝 기술의 조기 채택으로 인해 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽은 정부 계획과 AI 연구에 대한 투자로 인해 상당한 시장 점유율을 차지하며 북미를 뒤따를 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 다양한 산업 분야에서 딥 러닝 채택이 증가하고 인구 기반이 커짐에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 남미와 중동, 아프리카는 상대적으로 시장 점유율이 낮을 것으로 예상되지만, 예측 기간 동안 꾸준한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

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딥 러닝 칩 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력

딥 러닝 칩 시장의 주요 업체들은 전략적 협업, 인수, 혁신적인 제품 출시를 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 선도적인 딥 러닝 칩 시장 플레이어는 제품을 강화하고 진화하는 고객 요구를 충족하기 위해 연구 개발에 우선 순위를 둡니다. 딥 러닝 칩 시장 개발 환경은 지속적인 혁신과 신기술의 출현이 특징입니다. NVIDIA는 딥 러닝 애플리케이션에 최적화된 고성능 그래픽 처리 장치(GPU)로 유명한 딥 러닝 칩 시장의 선두주자입니다. 회사는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)에 중점을 두고 시장의 핵심 플레이어로 자리매김했습니다. NVIDIA의 딥 러닝 칩은 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차 등 다양한 산업에서 널리 채택되고 있습니다. 회사의 강력한 브랜드 인지도, 광범위한 유통 네트워크, 포괄적인 소프트웨어 생태계는 경쟁 우위에 기여합니다. 딥 러닝 칩 시장의 또 다른 주요 업체인 Intel은 다양한 애플리케이션을 위해 설계된 다양한 딥 러닝 칩을 제공합니다. 하드웨어부터 소프트웨어까지 엔드투엔드 솔루션을 제공하는 데 중점을 둔 회사는 상당한 시장 점유율을 확보할 수 있었습니다. 인텔의 딥 러닝 칩은 성능, 에너지 효율성, 확장성으로 잘 알려져 있어 광범위한 AI 및 ML 애플리케이션에 적합합니다. 데이터 센터 시장에서 회사의 강력한 입지와 선도적인 클라우드 제공업체와의 전략적 파트너십을 통해 경쟁 우위가 더욱 강화됩니다.

딥 러닝 칩 시장의 주요 회사는 다음과 같습니다 h3&

• 세레브라


• 인텔


• 화웨이 테크놀로지스


• AMD


• Google LLC


• NVIDIA


• Qualcomm


• Horizon Robotics


• 그래프코어


• 케이던스


• Microsoft


• 삼성전자


• 마이크론 기술


• IBM


• 자일링스

딥 러닝 칩 시장 개발

딥 러닝 칩 시장 은 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 30.98%를 기록하며 2032년까지 434억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 다양한 애플리케이션에서 딥 러닝 알고리즘의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. 또한 의료, 제조, 소매 등 산업에서 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 최근 시장의 발전에는 향상된 성능과 효율성을 갖춘 새로운 딥 러닝 칩 출시와 통합 솔루션을 제공하기 위한 칩 제조업체와 AI 소프트웨어 제공업체 간의 파트너십 형성이 포함됩니다. 또한, AI 연구 개발에 대한 정부 이니셔티브와 투자는 향후 딥 러닝 칩 시장에 상당한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

딥 러닝 칩 시장 세분화 통찰력

딥 러닝 칩 시장 칩 유형 전망

• GPU


• FPGA


• ASIC

 딥 러닝 칩 시장 아키텍처 전망

• 폰 노이만


• 하버드


• 뉴로모픽

 딥 러닝 칩 시장 적용 전망

• 컴퓨터 비전


• 자연어 처리


• 음성 인식


• 예측 분석

 딥 러닝 칩 시장 폼 팩터 전망

• 독립형


• 삽입됨


• 액셀러레이터 카드

딥 러닝 칩 시장 점유율 소비 전망

• 저전력(25W)


• 중간 전력(25-100W)


• 고전력(&100W)

딥 러닝 칩 시장 지역 전망 강하다&

• 북미


• 유럽


• 남아메리카


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카