헬스케어 시장 조사 보고서의 데이터 수익화 - 2032년까지의 글로벌 예측
ID: MRFR/ICT/26987-HCR | 128 Pages | Author: Ankit Gupta| January 2025
의료 분야의 데이터 수익 창출 시장 규모는 2022년 1785억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. 의료 시장 산업의 데이터 수익 창출은 성장할 것으로 예상됩니다. 2023년 201.11(미화 10억 달러)에서 2032년 586억 6000만 달러(미화 100억 달러)로 증가합니다. 헬스케어 시장의 데이터 수익화 CAGR (성장률)은 전망기간(2024~2032) 동안 12.62% 안팎이 될 것으로 예상된다.
의료 산업은 방대한 양의 데이터를 생성하여 데이터 수익화 기회를 제시하고 있습니다. 주요 동인으로는 전자 건강 기록의 채택 증가, 연결된 장치의 확산, 정밀 의학에 대한 관심 증가 등이 있습니다. 이러한 요소는 환자 결과를 개선하고 비용을 절감하며 새로운 수익원을 창출하는 데 활용할 수 있는 풍부한 데이터를 생성합니다. 가장 중요한 시장 동향 중 하나는 다양한 이해관계자 간의 의료 데이터를 용이하게 하는 데이터 마켓플레이스의 출현입니다. 이러한 마켓플레이스를 통해 의료 서비스 제공자, 제약 회사 및 기타 조직은 연구, 약물 개발 및 기타 목적으로 식별되지 않은 환자 데이터에 액세스하고 구매할 수 있습니다.
또 다른 주목할만한 추세는 데이터 기반 통찰력과 분석에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 의료 기관에서는 운영을 개선하고 추세를 파악하며 보다 정확한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이로 인해 의료 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있는 데이터 과학자 및 분석가에 대한 수요가 급증했습니다. 또한 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 채택은 의료 데이터가 처리되고 분석되는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘을 사용하면 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 치료를 개인화하여 환자 치료를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
소스 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
맞춤형 의료에 대한 수요 증가는 의료 시장 산업에서 데이터 수익 창출의 핵심 동인입니다. 환자들이 맞춤형 의료의 이점에 대해 더 많이 인식하게 되면서 맞춤형 치료 계획을 제공할 수 있는 의료 서비스 제공자를 점점 더 찾고 있습니다. 이러한 수요로 인해 의료 서비스 제공자는 대량의 환자 데이터를 수집하고 분석하여 맞춤형 치료 계획을 개발하는 데 사용할 수 있어야 합니다. 데이터 수익화는 의료 서비스 제공자가 이 데이터를 수집하고 분석하는 데 드는 비용을 회수하는 동시에 다음과 같은 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 새로운 수익원이 되었습니다.
기술 발전의 급속한 속도는 의료 시장 산업에서 데이터 수익 창출의 또 다른 주요 동인입니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 신기술의 발전으로 인해 대량의 데이터를 이전보다 더 빠르고 효율적으로 수집, 분석, 해석하는 것이 가능해지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 데이터의 패턴과 추세를 더 쉽게 식별할 수 있으며, 이를 통해 새롭고 더 효과적인 치료법을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
정부 규정도 의료 시장 산업에서 데이터 수익 창출의 성장을 촉진하는 역할을 하고 있습니다. 많은 국가에서 정부는 의료 서비스 제공자가 환자 데이터를 수집하고 다른 의료 서비스 제공자 및 연구자들과 공유하도록 요구하는 규정을 시행하고 있습니다. 이러한 규정은 의료 서비스의 질을 향상하고 비용을 절감하기 위해 고안되었으며 데이터 수익 창출 회사를 위한 새로운 시장을 창출하고 있습니다.
의료 시장의 데이터 수익화는 데이터 유형별로 환자 데이터, 전자 건강 기록(EHR), 임상 시험 데이터, 청구 데이터 및 게놈 데이터. 이러한 부문 중에서 환자 데이터는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 환자 중심 의료 모델의 채택이 증가하고 연구 및 맞춤형 의학을 위한 환자 데이터의 가치에 대한 인식이 높아지는 데 기인합니다. 전자 건강 기록(EHR)은 의료 시장의 데이터 수익화의 또 다른 중요한 부분이며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
의료 환경에서 EHR 채택이 늘어나면서 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. EHR에는 환자 치료 개선, 연구 수행, 신약 및 치료법 개발 등 다양한 목적으로 사용될 수 있는 풍부한 환자 데이터가 포함되어 있습니다. 임상 시험 데이터는 의료 시장의 데이터 수익 창출의 또 다른 중요한 부분입니다. 전 세계적으로 수행되는 임상 시험의 수가 증가함에 따라 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 임상시험 데이터는 신약과 치료법의 안전성과 효능을 평가하는 데 사용될 수 있으며, 신약 개발을 위한 새로운 목표를 식별하는 데에도 사용될 수 있습니다.
청구 데이터는 의료 시장의 데이터 수익 창출의 또 다른 중요한 부분입니다. 의료 서비스 제공자에 의해 생성되는 청구 데이터의 양이 증가함에 따라 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 청구 데이터는 사기 탐지, 이용률 검토, 주민 건강 관리 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 게놈 데이터는 헬스케어 시장의 데이터 수익화에서 상대적으로 새로운 부문이지만 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 게놈 시퀀싱 비용이 감소하면서 의료 서비스 제공자와 연구자가 더 쉽게 접근할 수 있게 되었으며, 이는 이 부문의 성장을 주도하고 있습니다.
게놈 데이터는 질병 진단, 환자 결과 예측, 신약 및 치료법 개발 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 전반적으로 헬스케어 시장의 데이터 수익화는 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 의료 기술의 채택이 증가하면서 이 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 의료 시장의 데이터 수익화는 의료 서비스 제공자가 환자 치료를 개선하고 연구를 수행하며 신약과 치료법을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소스 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
의료 시장의 데이터 수익 창출 애플리케이션 세그먼트는 신약 발견 및 개발, 맞춤 의학, 인구 건강 관리, 가치로 분류됩니다. - 기반 관리 및 사기 탐지 및 예방. 이 중 Drug Discovery and Development는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 연구 개발에 대한 상당한 투자와 신약 발견에 대한 AI 및 기계 학습 채택이 이 부문의 주요 성장 동인입니다. 맞춤 의학은 또 다른 주요 부문이며, 개인 맞춤 의학에 대한 수요 증가로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 맞춤형 치료법과 정밀의학 접근법을 소개합니다. 의료 서비스 제공자가 인구 건강 결과를 개선하고 비용을 절감하려고 함에 따라 인구 건강 관리도 주목을 받고 있습니다. 가치 기반 진료와 사기 탐지 및 예방은 가치 기반 환급 모델로의 전환과 의료 사기 퇴치의 필요성에 따라 엄청난 성장 잠재력을 지닌 신흥 부문입니다.
의료 분야의 데이터 수익화 시장은 수익화 모델에 따라 데이터 라이센스, 데이터 구독, 데이터 분석 및 통찰력, 데이터 교환 플랫폼으로 분류됩니다. 및 데이터 컨설팅. 이 중 데이터 라이센싱은 제3자 소스의 데이터에 액세스하고 사용하기 위해 의료 기관의 데이터 라이센스 계약 채택이 증가함에 따라 2024년에 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 의료 데이터에 대한 실시간 및 주문형 액세스에 대한 수요 증가로 인해 데이터 구독도 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 및 통찰력은 또 다른 유망 부문으로, 의사 결정을 개선하고 의료 결과를 최적화합니다. 데이터 교환 플랫폼은 의료 기관이 파트너 및 협력자와 데이터를 안전하게 공유하고 교환할 수 있게 함으로써 주목을 받고 있습니다. 조직이 데이터 수익화 전략 및 모범 사례에 대한 전문가 지침을 구함에 따라 데이터 컨설팅 서비스도 성장할 것으로 예상됩니다.
의료 분야의 데이터 수익화 시장은 제약 및 생명공학 회사, 의료 서비스 제공업체, 지불업체, 연구 기관 및 규제 기관. 각 부문은 의료 생태계에서 뚜렷한 역할을 하며 전체 시장 성장에 기여합니다. 제약 및 생명공학 회사는 신약, 치료법 및 치료법을 개발하기 위해 데이터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 수익화 시장의 주요 동인입니다. 의료 서비스 제공자도 시그니프입니다.데이터를 활용하여 환자 치료를 개선하고 비용을 절감하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 능력 있는 기여자입니다. 보험 회사 및 정부 기관과 같은 지불인은 비용을 관리하고 위험을 평가하며 의료 결과를 개선하기 위해 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 연구 기관은 데이터 수익화에 깊이 관여하고 데이터를 활용하여 임상 시험을 수행하고 신기술을 개발하며 의학 지식을 발전시킵니다. 규제 기관은 데이터 거버넌스에서 중요한 역할을 하며 의료 데이터의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장합니다.
헬스케어 시장의 데이터 수익화는 북미, 유럽, APAC, 남미 및 MEA로 분류됩니다. 북미는 2023년에 80억 8천만 달러의 매출로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 수많은 의료 기관의 존재, 우호적인 정부 정책 및 첨단 기술의 높은 채택 때문입니다. 유럽은 2023년 매출 45억 6천만 달러로 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 이 지역은 높은 수준의 의료 지출과 데이터 중심 의료에 대한 관심이 높아지고 있는 것이 특징입니다. APAC는 가장 빠른 시장이 될 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 CAGR 14.5%로 성장하는 시장입니다. 이 지역은 디지털 건강 기술의 채택이 증가하고 데이터 가치에 대한 인식이 높아지면서 성장하고 있습니다. 남미와 MEA는 시장 점유율이 낮을 것으로 예상되지만 꾸준한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
소스 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토
헬스케어 시장 업계의 데이터 수익화 부문 주요 업체들은 전략적 인수, 파트너십, 제품 혁신을 통해 시장에서 경쟁력을 강화하는 데 지속적으로 주력하고 있습니다. . 의료 시장의 선도적인 데이터 수익화 플레이어는 경쟁 우위를 유지하기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다. 의료 시장의 데이터 수익화 산업은 특히 신흥 경제권에서 새로운 참가자의 존재가 증가하는 것을 목격하고 있습니다. 이러한 새로운 업체들은 혁신적인 솔루션과 기술을 시장에 선보이는 경우가 많으며 이로 인해 경쟁이 더욱 심화됩니다.
헬스케어 시장 경쟁 환경의 데이터 수익화는 주요 기업이 계속해서 시장 점유율을 장악하면서 향후 몇 년간 높은 경쟁을 유지할 것으로 예상됩니다. .헬스케어 시장의 데이터 수익화 선두주자인 회사명은 포괄적인 데이터 수익화 솔루션 제품군을 통해 시장에서 강력한 기반을 구축했습니다. 이 회사는 의료 서비스 제공자, 지불자 및 제약 회사와 성공적으로 협력하여 데이터에서 가치를 도출할 수 있도록 지원한 입증된 실적을 보유하고 있습니다. 혁신과 고객 만족에 대한 회사 이름의 헌신은 시장에서 선두 위치를 유지하는 데 도움이 되었습니다. 회사의 강력한 재무 성과와 광범위한 고객 기반 또한 경쟁 우위에 기여하는 핵심 요소입니다.
의료 분야 데이터 수익화 시장의 또 다른 주요 업체인 경쟁사 이름은 고급 데이터 분석 기능으로 잘 알려져 있습니다. 이 회사는 의료 기관이 데이터를 보다 효과적이고 효율적으로 분석할 수 있는 독점 플랫폼을 개발했습니다. 경쟁사 플랫폼은 예측 분석, 기계 학습, 자연어 처리를 포함한 포괄적인 분석 도구를 제공합니다. 혁신과 고객 서비스에 중점을 둔 회사는 상당한 시장 점유율을 확보하고 의료 업계에서 데이터 수익 창출 솔루션의 선두 제공업체로 자리매김하는 데 도움이 되었습니다.
의료 시장의 데이터 수익 창출은 2032년까지 586억 달러에 도달하여 2024년부터 2032년까지 CAGR 12.62%를 기록할 것으로 예상됩니다. 전자 건강 기록(EHR)의 채택이 증가하고 의료 데이터의 양이 증가함에 따라 이 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 또한, 맞춤형 의료에 대한 수요 증가와 의료 결과 개선의 필요성이 시장 확장에 기여하고 있습니다. 최근 시장 뉴스에는 2016년 Quintiles가 의료 데이터 분석 회사인 IMS Health를 인수하고 Health Data Marketplace를 출시한 소식이 포함됩니다. 이러한 발전은 의료 데이터 수익화에 대한 관심과 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다.
의료 시장 데이터 유형 전망의 데이터 수익화
의료 시장 애플리케이션 전망의 데이터 수익 창출
의료 시장 수익 창출 모델 전망의 데이터 수익 창출
의료 시장 최종 사용자 전망의 데이터 수익화
의료 시장 지역 전망의 데이터 수익화
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 25.49 (USD Billion) |
Market Size 2025 | 28.71 (USD Billion) |
Market Size 2034 | 83.70 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 12.62% (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | Konica Minolta, Siemens Healthineers, Fujifilm Healthcare, Philips Healthcare, Cerner Corporation, IBM Corporation, Infor, Allscripts Healthcare Solutions, Oracle Corporation, McKesson Corporation, SAP, Epic Systems Corporation, Optum, GE Healthcare, athenahealth |
Segments Covered | Data Type, Application, Monetization Model, End User, Regional |
Key Market Opportunities | 1. Growing healthcare data volume 2. AI-powered data analytics 3. cloud adoption 4. regulatory compliance mandates value-based care |
Key Market Dynamics | 1. Technological Advancements 2. Rising Healthcare Costs 3. Increasing Data Volumes 4. Growing Adoption of AI and ML 5. Government Initiatives |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Data Monetization In Healthcare Market was expected to be valued at 22.64 billion USD in 2023.
The Data Monetization In Healthcare Market is expected to be valued at 83.70 billion USD in 2034.
The Data Monetization In Healthcare Market is expected to grow at a CAGR of 12.62% from 2025 to 2034.
North America is expected to have the largest share of the Data Monetization In Healthcare Market in 2032.
The clinical research segment is expected to have the largest share of the Data Monetization In Healthcare Market in 2032.
Some of the key competitors in the Data Monetization In Healthcare Market include Allscripts, Cerner, Epic Systems, GE Healthcare and IBM.
Some of the key trends in the Data Monetization In Healthcare Market include the increasing adoption of cloud-based solutions, the growing use of artificial intelligence (AI), and the increasing focus on data privacy and security.
Some of the challenges facing Data Monetization In Healthcare Market include the lack of interoperability between different healthcare systems, the high cost of data storage and analysis, and the ethical concerns surrounding the use of patient data.
Some of the opportunities for growth in the Data Monetization In Healthcare Market include the increasing demand for personalized medicine, the growing adoption of value-based care models and the increasing investment in healthcare IT.
Government regulations have a significant impact on the Data Monetization In Healthcare Market, as they can affect the collection, use and sharing of patient data.
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