ロボットビジョン市場調査レポート、垂直別(航空宇宙、生活支援、自動車、消費者、ヘルスケア)アプリケーション別(組み立て、ビンピッキング、ロード/アンロード、マテリアルハンドリング)コンポーネント別(カメラ、フィルター、レンズ)—2027年までの予測
ID: MRFR/SEM/1317-HCR | 110 Pages | Author: Shubham Munde| November 2024
ロボティクスビジョン市場では、多数の企業が同じオーディエンスをターゲットにしようとしています。これにより、業界で多くの競争が繰り広げられました。新しいプレーヤーは、新しいテクノロジーで製品をプッシュすることができました。ビジョンとロボット産業は、近年最も急速に発展している産業の1つです。
コンピュータービジョンロボティクスは、自律ロボットにコンピュータービジョンアルゴリズムと機械学習技術を使用するロボット開発分野の次の大きなものです。機械学習ベースのロボットの目は、アルゴリズムを使用して環境内のオブジェクトを識別し、このデータを使用してそれに応じて対応します。しかし、コンピュータービジョンベースのシステムは、アルゴリズムではなくセンサーを使用して画像処理を行います。
COVID-19分析:
このMRFR分析によると、世界のロボットビジョン市場は90億米ドルに達すると予想され、予測期間(2017〜2023年)にはCAGR 12%の成長が見込まれています。北米は、製造、ヘルスケア、輸送セクターなどのさまざまな業界での研究開発への多額の支出により、このテクノロジーの最大の市場であり続けるでしょう。ヨーロッパは近年、最も急成長している市場の1つです。これは、ドイツ、スペインなどのヨーロッパ諸国からの投資の増加によるものであり、世界のロボットビジョン市場は、人間とその活動に対するパンデミックの影響の影響を受けています。
市場動態:
製造、倉庫、食品加工工場のロボットビジョン市場は、今後10年間で5倍以上に拡大するでしょう。また、自動車業界では、自動運転車の需要の増加が見込まれています。それらの用途は、個人輸送と商業用品の輸送の両方をカバーする可能性が高い。それに加えて、ヘルスケア部門は、手術、医用画像、医薬品製造、ヘルスケア情報システムなどの複数の業界で急速にロボット技術を採用しています。将来的には、ドローンやロボットなどの他のアプリケーションから市場シェアを獲得するために、ヘルスケア、軍事、物流、製造が大幅に増加するでしょう。
将来的には、ますます多くの企業が理由からロボットビジョンに移行するでしょう。最大の理由は、人間が操作するカメラよりも優れていることです。ロボットビジョン市場の成長に対する利益を最大化するには、ロボット技術における最新のイノベーションに遅れずについていくことが重要です。
ロボットビジョンの使用には多くの要因が影響しています。これらのいくつかは、規制、製品の入手可能性、高コスト、低パフォーマンスです。これらの課題にもかかわらず、ロボットビジョンは倉庫や工場などのさまざまな場所でまだ使用されています。それはビジネスの重要な部分になりました。ロボットビジョン市場の成長は、ハードウェアとソフトウェアの進歩に起因する可能性があります。
ロボットビジョン市場の成功にもかかわらず、まだ多くの面で欠けています。主な制約は、低機能、高価格、処理能力の欠如、人間の相互作用の欠如です。ロボットビジョン市場は、その幅広い用途で近年普及しています。しかし、機能性とコストの点ではまだ多くの面で欠けています。ロボットビジョンの大きな問題は、処理能力がないか、データを効果的に処理するのに十分なメモリがないことです。また、大規模では実現不可能な正確な結果を生成するために、人間の相互作用も必要です。
ロボットが私たちの生活の中でより一般的になるにつれて、ロボットは労働力でもますます普及しています。これらは製造とプロセスの自動化の主要な部分です。
課題には以下が含まれます。
累積成長分析:
ロボットビジョン市場の累積成長分析は、市場を説明し、今後数年間で急速に成長すると予想されます。ロボットビジョン市場は、自動車、航空宇宙および防衛、医療およびヘルスケア、スマートビルディングと住宅、産業用オートメーションおよび制御システムなど、さまざまな業界に多くのソリューションを提供しています。市場は予測期間中に約68.5%のCAGRで成長し、2023年までに1,3億8500万ドルに達すると予想されています。
ロボットビジョンソリューションは、動きや器用さが物理的に制限されている高価で高度に熟練した人間の労働者に取って代わる能力により、産業オートメーション分野で注目を集めています。ロボットビジョンは、企業が物体を追跡、識別、検出するのに役立つ技術です。また、リアルタイムのデータ収集を通じてプロセスパフォーマンスを最適化できるため、企業は生産性を向上させながらコストを削減できます。
バリューチェーン分析:
どの製品またはサービスにも、その製品またはサービスの成功に貢献するバリューチェーンがあります。この場合、バリューチェーン分析を使用して、サプライチェーンにおけるロボットビジョンシステムの影響を判断できます。効率的で収益性の高い生産システムを確立するには、企業は市場の他のプレーヤーよりも競争上の優位性がある分野を特定する必要があります。これにより、これらの分野に集中し、それに応じてビジネスを発展させることができます。
セグメントの概要:
ロボットビジョン市場は、今後10年間で1兆ドル規模の産業になると予測されています。検査、物体認識、ナビゲーションなど、さまざまな産業用途に3Dセンサーを使用する企業が増えています。これらのセンサーは、環境の3D点群を生成し、オブジェクトの形状、サイズ、色、テクスチャ、距離に関する情報を提供します。これらをシステムに統合するロボットビジョンシステムは、通常、自律ロボットシステムまたはARSと呼ばれます。
すべての主要セグメントの中で、ヘルスケアおよびセキュリティサービスセグメントは、2023年で最も高い成長を示すでしょう。自動車セクターは、この予測期間中、世界のロボットビジョン市場だけでなく、産業および消費者製品セクターなどの他のセクターでも大きな貢献をしていると推定されました。
この産業が急速に成長している国は、中国、インド、日本、韓国、ドイツ、ポーランドです。ロボットビジョン市場は、予測期間中に高い速度で成長すると予想されます。
ロボットビジョン市場の地域分析:
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2032 | USD 9 Billion |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 12% (2024-2032) |
Base Year | 2023 |
Forecast Period | 2024-2032 |
Historical Data | 2018-2022 |
Market Forecast Units | Value (USD Billion) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Segments Covered | Vertical, Application, Component |
Geographies Covered | North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World (RoW) |
Countries Covered | The U.S, Canada, Mexico, Germany, France, UK, China, Japan, India, Australia, South Korea, UAE, and Brazil |
Key Companies Profiled | Google Inc, Dassault Aviation SA, KUKA AG, Cisco Systems Incorporated, Alphabet, Microsoft, Intel, IBM, Apple, Bosch, Panasonic |
Key Market Opportunities | The biggest reason is their benefits over human-operated cameras |
Key Market Dynamics | The automotive industry is expected to see an increase in demand for self-driving vehicles. |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The demand to advance cognitive humanoid robots is estimated to induce favorable growth in the market.
The prominent market leaders are Yaskawa Electric Corporation (Japan), KUKA AG (Germany), FANUC Corporation (Japan), Cognex Corporation (U.S), ABB Group (Switzerland) and OMRON Corporation (Japan),
The region of APAC is expected to show the most promise in the coming period due to the Intensifying implementation of automation in control and quality.
The segments in the global market are technology, components, applications, region, and verticals.
The advancements in machine learning and deep learning for image processing are expected to pull the development of the market.
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