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    Deep Learning in Computer Vision Market

    ID: MRFR/SEM/34907-HCR
    128 Pages
    Aarti Dhapte
    September 2025

    コンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場調査レポート：アプリケーション別（画像認識、ビデオ分析、顔認識、自動運転車）、テクノロジー別（畳み込みニューラルネットワーク、敵対的生成ネットワーク、リカレントニューラルネットワーク）、エンドユース業界別（ヘルスケア、小売、自動車、セキュリティ）、展開モード別（オンプレミス、クラウドベース）および地域別（北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東、アフリカ) – 2034 年までの業界予測

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    Deep Learning in Computer Vision Market Research Report Forecast Till 2034 Infographic
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    Table of Contents

    コンピューター ビジョンにおける世界の深層学習市場の概要:

    コンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模は、2022 年に 75 億 9 億米ドルと推定されています。コンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模は、2023 年の 98 億 2 億米ドルから、2032 年までに 1,000 億米ドルに成長すると予想されています。コンピュータービジョン市場におけるディープラーニングのCAGR（成長率）は、予測期間中に約29.42％になると予想されます(2024 ～ 2032)。

    コンピューター ビジョン市場における主要なディープラーニングのトレンドを強調

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングは、さまざまな業界における高度な画像およびビデオ認識機能に対する需要の高まりによって推進されています。企業はディープラーニング アルゴリズムを活用して、自動運転車、医療診断、セキュリティ システム、小売分析などのアプリケーションをサポートするビジュアル データ処理の精度を高めています。ポータブル デバイスやインターネットから生成されるビジュアル データの量が増加しているため、組織は貴重な洞察を効率的に抽出するために深層学習テクノロジを導入する必要があります。さらに、ハードウェア機能の進歩とオープンソース フレームワークの利用可能性により、ディープ ラーニング ソリューションの実装を検討している企業の参入障壁が大幅に低下しました。特に人工知能やロボット工学などの分野では、市場内で探求できる機会がいくつかあります。業界がオートメーションとスマート テクノロジーへの投資を続けるにつれて、高度なコンピューター ビジョン システムの必要性がより顕著になっています。深層学習と拡張現実および仮想現実を統合する可能性も、大きな成長の見通しをもたらします。スマート シティ インフラストラクチャや環境モニタリングなどの革新的なアプリケーションに重点を置く組織は、特定の業界のニーズに応えるカスタマイズされたソリューションの恩恵を受けることができます。さらに、5G テクノロジーの拡大により、リアルタイムの画像処理機能が強化され、次世代アプリケーション開発のための肥沃な土壌が生まれることが予想されています。最近のトレンドでは、説明可能な AI がますます重視されており、組織はこれを理解することに熱心です。深層学習モデルの意思決定プロセス。 AI に関する規制の枠組みが進化するにつれて、アルゴリズムの透明性の必要性が不可欠になってきています。さらに、企業や機関間でのデータ共有がモデルのトレーニングとパフォーマンスの向上につながる、協調的なディープラーニングへの移行が進んでいます。エッジ コンピューティングの台頭は、コンピューター ビジョン アプリケーションの展開にも影響を与えており、データ生成ソースに近いところでのリアルタイム データ処理が可能になります。これにより、効率が向上するだけでなく、さまざまな分野で使用されるドローンやロボットなどのスマート デバイスの機能も強化されます。

    コンピューター ビジョンにおける世界的な深層学習市場の概要

    出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

    コンピューター ビジョン市場の推進力におけるディープ ラーニング

    AI テクノロジーの急速な導入

    人工知能 (AI) テクノロジーの急増は、最も重要な推進力の 1 つですコンピュータービジョン市場業界で世界的なディープラーニングを推進します。さまざまな分野の企業が AI の変革的な影響を認識するにつれ、深層学習アプリケーション、特にコンピューター ビジョンへの投資が増加しています。これは、組織が自動化を強化し、効率を向上させ、最終的に収益性を向上させようとしていることから明らかです。機械学習とニューラル ネットワークの強力な進歩により、企業はフレームワークにコンピューター ビジョン テクノロジをますます組み込んでおり、顔認識や自動検査に至るまでの幅広いアプリケーションを可能にしています。先進的なロボット工学。ディープ ニューラル ネットワークの継続的な革新により、業界関係者は研究開発を優先し、ビジョン関連タスクの精度と堅牢性の向上に重点を置くようになりました。さらに、より洗練されたアルゴリズムの開発と、主に GPU による処理能力の拡大が行われています。および TPU は、高度なコンピューター ビジョン アプリケーションをサポートするために必要なインフラストラクチャを提供します。このテクノロジーは、ヘルスケア、自動車、セキュリティなどのさまざまな市場に影響を与えているため、詳細に検討する価値があります。これらの市場では、ビジュアル データから洞察を収集し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、運用コストを削減するためにディープラーニング技術を活用しています。データへの移行これらの業界全体で主導的な意思決定が行われていることから、ディープラーニングへの依存が高まっており、従来の慣行がより機敏で応答性の高いフレームワークに変革されています。その結果、デジタル化が進む環境で競争力を維持することを目指す企業にとって、ディープラーニングとコンピューター ビジョンの統合は不可欠なものとなっています。

    強化された画像技術に対する需要の高まり

    強化されたイメージング テクノロジーに対する需要は、コンピューター ビジョン市場業界におけるディープ ラーニングの強力な推進力です。センサー技術とイメージングアルゴリズムの進歩に伴い、企業は消費者と業界の双方の高まる期待に応えるためにイメージング機能をアップグレードするために多額の投資を行っています。この傾向は、診断目的で正確なイメージングが重要であるヘルスケアなどの分野で特に顕著です。高精度で画像を分析および解釈する能力は、より良い患者転帰の達成と直接相関しているため、医療提供者はコンピューターでのディープラーニング技術の導入を推進しています。ビジョン。さらに、エンターテイメントや教育における拡張現実と仮想現実の応用が拡大し続けているため、強化された画像ソリューションの必要性がさらに強調されています。これらの分野では、より没入型のエクスペリエンスを作成し、インタラクティブ性を向上させるために、コンピューター ビジョンへの依存度が高まっており、市場の大幅な成長を推進しています。

    業界全体で急増するアプリケーション

    さまざまな業界にわたるアプリケーションの急増は、コンピュータービジョン市場におけるディープラーニング業界の成長の主要な触媒として機能します。自動車などの業界では、自動運転ソリューションにコンピューター ビジョンを活用しており、安全性と効率性を確保するために周囲のリアルタイム分析が必要です。同様に、小売業もコンピュータ ビジョンのディープラーニングを利用して、仮想試着室や自動チェックアウト手順などのスマート ショッピング ソリューションを通じて顧客エクスペリエンスを向上させています。さらに、品質保証とリアルタイム監視のために製造プロセスにコンピュータ ビジョンを統合することが不可欠になりつつあります。業務を合理化し、エラーを最小限に抑えます。多様なセクターにわたる特定の課題に対処する際のディープ ラーニング テクノロジーの適応性により、その採用がさらに促進され、コンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニング市場への多額の投資と研究が促進されます。

    コンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場セグメントに関する洞察:

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングのアプリケーション インサイト

    コンピュータ ビジョンにおけるディープ ラーニング市場は、特に画像認識、ビデオ分析、顔認識、自動運転車などの重要な分野をカバーするアプリケーション分野で大幅な成長を遂げる準備が整っています。 2023 年の市場全体の規模は 98 億 2,000 万米ドルと見込まれており、これはさまざまなアプリケーションにわたる深層学習テクノロジーの導入の増加を反映しています。これらのアプリケーションの中で、画像認識は 30 億米ドルの相当な市場価値を保持しており、2032 年までに 300 億米ドルに増加すると予測されており、自動タスクとデータ処理における高度な機能を可能にするため、市場全体の進化の大部分を占めていることが示唆されています。ビデオ分析2023 年の評価額は 25 億米ドルとほぼ続き、2032 年には 250 億米ドルに達すると予想されています。セキュリティおよび監視システムのニーズの高まりにより、大きな成長の可能性が高まります。一方、顔認識は、2023 年に 23 億 2000 万米ドルと評価され、2032 年までに 230 億米ドルに成長すると予想されており、本人確認と消費者エンゲージメントにおける重要性を示しており、セキュリティ対策とパーソナライズされたエクスペリエンスにとって重要な側面となっています。最後に、現在 20 億米ドルと評価されている自動運転車は、2032 年までに 220 億米ドルに成長すると予測されており、安全性と運用効率の課題に対処し、自動車業界におけるディープラーニングの変革的影響を浮き彫りにしています。全体として、コンピューター ビジョンにおけるディープラーニング市場統計は堅調な将来を反映しており、アプリケーション部門はさまざまなセクターにわたってイノベーションと進歩を推進しており、テクノロジーが進化し続けるにつれて成長の十分な機会を提供しています。多額の投資と急速な進歩は、さまざまなアプリケーションにおける自動化ソリューション、データ分析、強化されたセキュリティ機能に対する需要の高まりに応えて、ディープ ラーニング技術を統合する傾向が強いことを示しています。

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング Application Insights

    出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングのテクノロジーに関する洞察

    この成長は、ディープ ラーニング アプリケーションに不可欠なさまざまなテクノロジーの急速な進歩によって促進されています。畳み込みニューラル ネットワーク (CNN)、敵対的生成ネットワーク (GAN)、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) などのこの市場の主要テクノロジーは、ヘルスケア、自動車、セキュリティなどのさまざまなセクターにわたって効率を高め、機能を強化する上で重要な役割を果たしています。 .CNN は、画像処理および認識タスクにおけるその有効性により市場を支配しており、顔認識や自動運転車などのアプリケーションに不可欠となっています。合成画像を生成する機能で知られる GAN は、クリエイティブなアプリケーションやデータ拡張における可能性が注目を集めており、トレーニング データセットの課題に対処しています。 RNN は、この状況において、特にビデオ分析やリアルタイム画像処理などのシーケンス予測を必要とするタスクにとって重要です。これらのテクノロジーは進歩し続けるため、コンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場の収益拡大に大きく貢献すると予想されており、2032年までに評価額は1,000億米ドルに達すると予想されています。市場全体は、技術革新、アルゴリズムの改善によって推進される有望な機会を示しています。 AI と機械学習の分野への投資も増加しています。

    コンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニングのエンドユース業界に関する洞察

    さまざまな業界でコンピューター ビジョン アプリケーション向けのディープ ラーニング テクノロジーの採用が増えており、市場の拡大に貢献しています。ヘルスケア部門は画像分析を診断に利用することで重要な役割を果たしており、小売業界は視覚認識を通じて顧客行動の洞察を活用し、在庫管理と顧客エクスペリエンスを向上させています。自動車部門は自動運転と安全メカニズムの進歩においてコンピュータービジョンの恩恵を受けており、それは重要です現代の自動車技術の一部。セキュリティ アプリケーションはディープ ラーニングを利用して監視と脅威の検出を強化し、パブリック ドメインとプライベート ドメイン全体の安全性を確保します。これらのセグメントは、実世界のアプリケーションにおけるディープラーニングの重要性を象徴しており、コンピュータービジョン市場におけるグローバルディープラーニングの成長を推進しており、技術の進歩と多様なセクターにわたる需要の増加に支えられた強固な競争環境を示唆しています。市場の成長が続くにつれて、新たな機会と課題を特定するには、各業界の独自の貢献が不可欠です。

    コンピューター ビジョン市場の展開モードにおけるディープ ラーニングに関する洞察

    コンピュータービジョン市場におけるディープラーニングの展開モードセグメントは、業界全体の状況を形成する上で重要な役割を果たしています。このセグメントは主にオンプレミスとクラウドベースのモダリティに分かれています。オンプレミス ソリューションは、強化されたセキュリティ プロトコルとデータ制御により好まれることが多く、機密情報を扱う業界にとって重要です。対照的に、クラウド ベースの導入は、そのスケーラビリティと費用対効果により注目を集めており、企業がデータを処理できるようになります。大規模なインフラストラクチャを必要とせずに、膨大な量のデータを収集できます。組織がディープラーニングと人工知能の進歩を活用し続けるにつれて、コンピュータービジョン市場におけるディープラーニングの細分化は、自動化と機械学習テクノロジーへの投資の増加によって促進され、全体の成長に大きく貢献すると予想されます。強化された画像処理アプリケーションに対する需要の高まりやリアルタイム分析の必要性などの要因により、この分野の進歩がさらに推進され、関係者にとって魅力的な機会がもたらされています。

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングの地域的洞察

    北米は主要な貢献国であり、2023 年の市場価値は 45 億米ドルに達し、2032 年までに市場価値は 450 億米ドルとなり、さらに優位に立つと予測されています。この大きなシェアは、この地域の高度な技術インフラストラクチャと強力な焦点を強調しています。研究開発について。ヨーロッパがそれに続き、2023年には25億米ドルと評価され、ディープラーニングアプリケーションの需要が高まるにつれて大きな成長の可能性を示しています。アジア太平洋地域も注目に値し、2023年の27億5000万米ドルから始まり、その後は投資の増加により275億米ドルに達すると予想されています。人工知能と機械学習の分野。南米と中東地域の2023年の市場価値は、それぞれ7億5,000万米ドルと3億2,000万米ドルと、小さいながらも重要な市場価値を示しています。これらの地域では徐々にディープラーニング技術が採用されており、小規模ではあるものの、ヘルスケアや小売などの分野で新たな機会が生まれていることを示しています。主要地域と比較した規模。全体として、コンピューター ビジョンにおけるディープラーニング市場のセグメンテーションは、北米がリードし、他の地域が将来の拡大の大きな可能性を示しているなど、多様な成長ダイナミクスを示しています。

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングの地域的洞察

    出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングの主要企業と競合に関する洞察:

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングは、主に人工知能と機械学習テクノロジーの進歩によって促進される急速な成長とイノベーションによって特徴付けられます。業界がビジョンベースの深層学習アプリケーションの可能性をますます認識するにつれ、競争環境はよりダイナミックになり、主要企業は自社製品の強化に努めています。企業はアルゴリズムとモデルの精度の向上に注力しているだけでなく、トレーニング データの品質と処理能力にも投資しています。ヘルスケア、自動車、小売、セキュリティなどのさまざまな分野でコンピューター ビジョン ソリューションに対する需要が高まっているため、競争が激化し、企業がより多くの市場シェアを獲得するために自社の製品やサービスを差別化することが奨励されています。マイクロソフトは、ディープ ラーニング分野で強力な存在感を確立しています。高度な技術スタックと研究開発への取り組みを通じて、コンピュータビジョン市場を開拓します。 Azure クラウド サービスで知られる Microsoft は、堅牢なプラットフォームを活用して、開発者が革新的なコンピューター ビジョン アプリケーションを作成できる強力な機械学習ツールとアルゴリズムを提供します。同社は統合とアクセシビリティに重点を置き、高度な深層学習機能をより幅広いユーザーが利用できるようにしています。マイクロソフトはまた、さまざまな業界の組織と戦略的パートナーシップを形成しており、これが特定のビジネス ニーズに対応するカスタマイズされたソリューションを提供するという同社の強みに貢献しています。エンタープライズ ソリューションとスケーラビリティに重点を置いているため、Microsoft は市場の競合他社の中で有利な立場にあります。Google は、最先端のテクノロジーと研究への積極的な投資で認められ、コンピュータ ビジョンにおけるディープ ラーニング市場の支配的なプレーヤーです。同社は、特にコンピューター ビジョンにおける深層学習アプリケーションの標準となっている TensorFlow フレームワークを通じて、高度なモデルとアルゴリズムを開発してきました。 Google の強みは、その豊富なリソースとデータ アクセスにあり、高精度を達成する複雑なモデルのトレーニングを可能にします。同社は継続的に革新を続け、最小限のラベル付きデータでタスクを実行する能力を強化する転移学習や半教師あり学習などの新しい技術を模索しています。さらに、Google は人工知能の専門知識を活用して、さまざまなサービスや製品にわたってコンピューター ビジョン機能を統合し、市場での地位を強化し、影響力を拡大しています。

    コンピューター ビジョンにおけるディープラーニング市場の主要企業は次のとおりです。

      <リ>

      マイクロソフト

      <リ>

      Google

      <リ>

      アップル

      <リ>

      クアルコム

      <リ>

      アマゾン

      <リ>

      IBM

      <リ>

      NVIDIA

      <リ>

      フェイスブック

      <リ>

      セールスフォース

      <リ>

      アドビ

      <リ>

      インテル

      <リ>

      シーメンス

      <リ>

      百度

      <リ>

      サムスン

      <リ>

      アリババ

    コンピュータ ビジョン業界の発展におけるディープ ラーニング

    最近の発展では、コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングは大幅な進歩を遂げており、特に Microsoft や Google などの大手企業が最近のテクノロジーの発表を通じて AI 機能を強化しています。 Microsoft はディープ ラーニング機能を Azure クラウド プラットフォームに統合し、視覚認識サービスの強化を促進しました。一方、Google はヘルスケア アプリケーションに焦点を当てた AI 主導の画像分析ツールの進歩を発表しました。 Amazon や NVIDIA などの企業は、リアルタイム画像処理にディープラーニングを利用して、ゲームや自動運転システムのイノベーションをリードし続けています。合併と買収の分野では、クアルコムによる大手 AI 企業の買収により、コンピューター ビジョン分野での地位が強化されました。

    さらに、IBM と Salesforce との最近のコラボレーションは、画像データ認識を通じてディープラーニングを活用して顧客分析を改善することを目的としています。市場評価は堅調な成長を遂げており、自動車業界での戦略的提携を受けて NVIDIA の株価は大幅に上昇しました。全体として、これらの動向は、Apple、Facebook、Alibaba などの主要企業間の積極的な競争とイノベーションのダイナミクスを浮き彫りにしており、これらの企業はいずれも、新たな市場機会を活かすためにディープラーニング テクノロジーを活用することに重点を置いています。

    コンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場セグメンテーションに関する洞察

    コンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニングのアプリケーション展望

    • 画像認識
    • ビデオ分析
    • 顔認識
    • 自動運転車

    コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングのテクノロジー展望

    • 畳み込みニューラル ネットワーク
    • 敵対的生成ネットワーク
    • リカレント ニューラル ネットワーク

    コンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニングのエンドユース業界の見通し

    • ヘルスケア
    • 小売
    • 自動車
    • セキュリティ

    コンピュータ ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場展開モードの見通し

    • オンプレミス
    • クラウドベース

    コンピューター ビジョン市場におけるディープラーニングの地域別展望

    • 北米
    • ヨーロッパ
    • 南アメリカ
    • アジア太平洋
    • 中東とアフリカ
    目次

    1.エグゼクティブサマリー
    1.1.市場概要
    1.2．主な調査結果
    1.3.市場セグメンテーション
    1.4.競争環境
    1.5.課題と機会
    1.6.今後の展望
    ２．市場の紹介
    2.1.定義
    2.2．調査範囲
    2.2.1．研究の目的
    2.2.2．前提
    ２．２．３．制限事項
    3．研究方法
    3.1.概要
    ３．２．データマイニング
    3.3．二次研究
    ３．４．一次研究
    3.4.1．一次面接と情報収集プロセス
    3.4.2.主な回答者の内訳
    3.5．予測モデル
    ３．６．市場規模の推計
    3.6.1．ボトムアップアプローチ
    3.6.2.トップダウンアプローチ
    3.7.データの三角測量
    3.8.検証
    ４．市場ダイナミクス
    4.1.概要
    ４．２．ドライバー
    4.3．拘束
    4.4．機会
    ５．市場要因分析
    5.1.バリューチェーン分析
    5.2．ポーターのファイブフォース分析
    5.2.1.サプライヤーの交渉力
    5.2.2.買い手の交渉力
    5.2.3．新規参入者の脅威
    5.2.4．代替品の脅威
    5.2.5.競争の激しさ
    5.3．新型コロナウイルス感染症の影響分析
    5.3.1.市場への影響分析
    5.3.2.地域への影響
    5.3.3.機会と脅威の分析
    6．コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング、アプリケーション別（10億米ドル）
    6.1.画像認識
    6.2．ビデオ分析
    6.3.顔認識
    6.4．自動運転車
    ７．コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング、テクノロジー別（10億米ドル）
    7.1。畳み込みニューラル ネットワーク
    7.2.敵対的生成ネットワーク
    7.3.リカレントニューラルネットワーク
    ８．コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング、最終用途産業別（10億米ドル）
    8.1.ヘルスケア
    8.2．小売
    8.3．自動車
    8.4．セキュリティ
    ９．コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング、展開モード別 (10 億米ドル)
    9.1。オンプレミス
    9.2.クラウドベース
    10．コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング、地域別（10億米ドル）
    10.1。北米
    10.1.1。米国
    10.1.2。カナダ
    １０．２．ヨーロッパ
    10.2.1。ドイツ
    10.2.2。イギリス
    10.2.3。フランス
    10.2.4。ロシア
    10.2.5。イタリア
    10.2.6。スペイン
    10.2.7。ヨーロッパのその他の地域
    10.3。アジア太平洋
    10.3.1。中国
    10.3.2。インド
    10.3.3。日本
    10.3.4。韓国
    10.3.5。マレーシア
    10.3.6。タイ
    10.3.7。インドネシア
    10.3.8。アジア太平洋地域の残りの地域
    10.4。南アメリカ
    10.4.1。ブラジル
    10.4.2。メキシコ
    10.4.3。アルゼンチン
    10.4.4。南アメリカのその他の地域
    10.5。メア
    10.5.1。 GCC 諸国
    10.5.2.南アフリカ
    10.5.3。 MEAの残り
    11．競争環境
    11.1.概要
    １１．２．競合分析
    11.3．市場シェア分析
    11.4。コンピュータビジョンにおけるディープラーニング市場の主な成長戦略
    11.5.競争力のあるベンチマーク
    11.6.コンピュータービジョン市場におけるディープラーニングの開発数における主要プレーヤー
    11.7。主要な開発と成長戦略
    11.7.1.新製品の発売/サービスの展開
    11.7.2.合併と買収買収
    11.7.3。ジョイントベンチャー
    11.8。主要企業の財務マトリックス
    11.8.1。売上高及び営業利益
    11.8.2．主要企業の研究開発費。 2023年
    12．会社概要
    12.1.マイクロソフト
    12.1.1。財務概要
    12.1.2．提供される製品
    12.1.3.主な開発
    12.1.4。 SWOT分析
    12.1.5.主要戦略
    12.2. Google
    12.2.1。財務概要
    12.2.2．提供される製品
    12.2.3.主な開発
    12.2.4。 SWOT分析
    12.2.5.主要戦略
    12.3.アップル
    12.3.1。財務概要
    12.3.2．提供製品
    12.3.3．主な開発
    12.3.4。 SWOT分析
    12.3.5.主要戦略
    12.4.クアルコム
    12.4.1。財務概要
    12.4.2．提供される製品
    12.4.3。主な開発
    12.4.4。 SWOT分析
    12.4.5.主要戦略
    12.5.アマゾン
    12.5.1。財務概要
    12.5.2．提供される製品
    12.5.3.主な開発
    12.5.4。 SWOT分析
    12.5.5.主要戦略
    12.6. IBM
    12.6.1。財務概要
    12.6.2．提供製品
    12.6.3．主な開発
    12.6.4。 SWOT分析
    12.6.5.主要戦略
    12.7.エヌビディア
    12.7.1。財務概要
    12.7.2．提供される製品
    12.7.3。主な開発
    12.7.4。 SWOT分析
    12.7.5.主要戦略
    12.8.フェイスブック
    12.8.1。財務概要
    12.8.2．提供される製品
    12.8.3。主な開発
    12.8.4。 SWOT分析
    12.8.5.主要戦略
    12.9.セールスフォース
    12.9.1。財務概要
    12.9.2．提供製品
    12.9.3．主な開発
    12.9.4。 SWOT分析
    12.9.5。主要戦略
    12.10.アドビ
    12.10.1。財務概要
    12.10.2．提供製品
    12.10.3．主な展開
    12.10.4。 SWOT分析
    12.10.5。主要戦略
    12.11。インテル
    12.11.1。財務概要
    12.11.2．提供製品
    12.11.3．主な展開
    12.11.4。 SWOT分析
    12.11.5。主要戦略
    12.12。シーメンス
    12.12.1。財務概要
    12.12.2．提供製品
    12.12.3。主な展開
    12.12.4。 SWOT分析
    12.12.5。主要戦略
    12.13。百度
    12.13.1。財務概要
    12.13.2．提供製品
    12.13.3．主な展開
    12.13.4。 SWOT分析
    12.13.5。主要戦略
    12.14。サムスン
    12.14.1。財務概要
    12.14.2．提供製品
    12.14.3。主な展開
    12.14.4。 SWOT分析
    12.14.5。主要戦略
    12.15。アリババ
    12.15.1。財務概要
    12.15.2．提供製品
    12.15.3．主な展開
    12.15.4。 SWOT分析
    12.15.5。重点戦略
    13．付録
    13.1.参考文献
    13.2．関連レポート

    表のリスト

    表 1. 前提条件のリスト
    表 2. コンピューター ビジョンにおける北米のディープ ラーニングの市場規模見積もりと2019 ～ 2032 年の用途別予測 (数十億米ドル)
    表 3. 北米のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 4. 北米のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 5. 北米のコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 6. 北米のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 7. コンピューター ビジョンにおける米国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 8. コンピュータービジョンにおける米国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 9. コンピューター ビジョンにおける米国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 10. コンピューター ビジョンにおける米国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 11. コンピューター ビジョンにおける米国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表12. カナダのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 13. コンピュータービジョンにおけるカナダのディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 14. コンピューター ビジョンにおけるカナダのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 15. コンピューター ビジョンにおけるカナダのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 16. コンピューター ビジョンにおけるカナダのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 17. ヨーロッパのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 18. ヨーロッパのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 19. コンピューター ビジョンにおけるヨーロッパのディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 20. コンピューター ビジョンにおけるヨーロッパのディープラーニング市場規模の推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 21. コンピューター ビジョンにおけるヨーロッパのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 22. ドイツのコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 23. コンピュータービジョンにおけるドイツのディープラーニング市場規模の推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 24. コンピューター ビジョンにおけるドイツのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 25. コンピューター ビジョンにおけるドイツのディープラーニング市場規模の推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 26. コンピューター ビジョンにおけるドイツのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 27. 英国のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 28. 英国のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 29. コンピューター ビジョンにおける英国のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 30. コンピューター ビジョンにおける英国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 31. コンピューター ビジョンにおける英国のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 32. フランスのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 33. フランスのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 34. コンピューター ビジョンにおけるフランスのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 35. フランスのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 36. フランスのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 37. コンピュータービジョンにおけるロシアのディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 38. コンピュータービジョンにおけるロシアのディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 39. コンピューター ビジョンにおけるロシアのディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 40. コンピュータービジョンにおけるロシアのディープラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 41. コンピューター ビジョンにおけるロシアのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 42. イタリアのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 43. コンピュータービジョンにおけるイタリアのディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 44. コンピューター Visio におけるイタリアのディープラーニングN 市場規模の推定と市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 45. イタリアのコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 46. イタリアのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 47. スペインのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 48. スペインのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 49. スペインのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表50. スペインのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 51. スペインのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 52. ヨーロッパのその他の地域のコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 53. ヨーロッパのその他の地域のコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 54. ヨーロッパのその他の地域のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 55. ヨーロッパのその他の地域のコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 56. ヨーロッパのその他の地域のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 57. コンピュータービジョンにおけるアジア太平洋のディープラーニングの市場規模推定および市場規模アプリケーション別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 58. コンピュータービジョンにおけるアジア太平洋のディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 59. コンピューター ビジョンにおけるアジア太平洋のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 60. コンピューター ビジョンにおけるアジア太平洋のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 61. コンピューター ビジョンにおけるアジア太平洋のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表62. コンピュータービジョンにおける中国のディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表63. コンピュータービジョンにおける中国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 64. コンピューター ビジョンにおける中国のディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表65. コンピュータービジョンにおける中国のディープラーニング市場規模の推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 66. コンピューター ビジョンにおける中国のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表67. コンピュータービジョンにおけるインドのディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表68. コンピュータービジョンにおけるインドのディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 69. コンピューター ビジョンにおけるインドのディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 70. コンピュータービジョンにおけるインドのディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 71. コンピューター ビジョンにおけるインドのディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 72. コンピュータービジョンにおける日本のディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 73. コンピュータービジョンにおける日本のディープラーニング市場規模の推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 74. コンピューター ビジョンにおける日本のディープラーニング市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 75. コンピュータービジョンにおける日本のディープラーニング市場規模の推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 76. コンピューター ビジョンにおける日本のディープラーニング市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 77. 韓国のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 78. コンピュータービジョンにおける韓国のディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 79. コンピューター ビジョンにおける韓国のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表80. コンピュータービジョンにおける韓国のディープラーニング市場規模の推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 81. コンピューター ビジョンにおける韓国のディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 82. マレーシアのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 83. コンピュータービジョンにおけるマレーシアのディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 84. コンピューター ビジョンにおけるマレーシアのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 85. コンピュータービジョンにおけるマレーシアのディープラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 86. コンピューター ビジョンにおけるマレーシアのディープラーニング市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 87. コンピュータービジョンにおけるタイのディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 88. コンピュータービジョンにおけるタイのディープラーニング市場規模の推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 89. コンピューター ビジョンにおけるタイのディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 90. コンピュータービジョンにおけるタイのディープラーニング市場規模の推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 91. コンピューター ビジョンにおけるタイのディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 92. インドネシアのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 93. インドネシアのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 94. インドネシアのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 95. インドネシアのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 96. インドネシアのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 97. コンピュータービジョンにおける残りのAPACのディープラーニング市場規模の推定および市場規模アプリケーション別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 98. コンピューター ビジョンにおける残りのアジア太平洋地域のディープ ラーニング市場規模の推定および規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 99. コンピューター ビジョンにおける残りのアジア太平洋地域のディープ ラーニングの市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表100. コンピュータービジョンにおけるアジア太平洋地域のディープラーニングの残りの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 101. コンピューター ビジョンにおける残りの APAC のディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表 102. 南米のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 103. 南米のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 104. 南米のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 105. 南米のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 106. 南米のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 107. ブラジルのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 108. ブラジルのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 109. コンピューター ビジョンにおけるブラジルのディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 110. ブラジルのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 111. ブラジルのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 112. メキシコのコンピュータビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 113. コンピュータービジョンにおけるメキシコのディープラーニング市場規模の推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 114. コンピューター ビジョンにおけるメキシコのディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 115. メキシコのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 116. コンピューター ビジョンにおけるメキシコのディープラーニング市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 117. アルゼンチンのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 118. アルゼンチンのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 119. アルゼンチンのコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 120. アルゼンチンのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 121. アルゼンチンのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 122. 南アメリカのその他の地域におけるコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 123. 南アメリカのその他の地域のコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 124. 南アメリカのその他の地域のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 125. 南アメリカのその他の地域におけるコンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場規模の推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 126. 南アメリカのその他の地域のコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニング市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表127. コンピュータービジョンにおけるディープラーニングの主要な市場規模推定および市場規模アプリケーション別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 128. コンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの主要な市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 129. コンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの平均的な市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019 ～ 2032 年 (数十億米ドル)
    表 130. コンピューター ビジョンにおける中程度のディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 131. コンピュータービジョンにおける深層学習の主要な市場規模の推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 132. コンピュータービジョンにおけるディープラーニングを推進するGCC諸国の市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 133. コンピュータービジョンにおけるディープラーニングを推進するGCC諸国の市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 134. コンピューター ビジョンにおけるディープラーニングを推進する湾岸協力諸国の市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表135. コンピュータービジョンにおけるディープラーニングを進めているGCC諸国の市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 136. コンピューター ビジョンにおけるディープラーニングを推進する湾岸協力諸国の市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（10億米ドル）
    表137. 南アフリカのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 138. 南アフリカのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 139. 南アフリカのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表140. 南アフリカのコンピュータービジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模展開モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 141. 南アフリカのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニングの市場規模推定および市場規模地域別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 142. コンピュータービジョンにおける残りのディープラーニングの主要市場規模の推定および市場規模用途別予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 143. コンピュータービジョンにおける残りのディープラーニングの主要市場規模の推定および市場規模テクノロジー別予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 144. コンピューター ビジョンにおける残りのディープ ラーニングの主要市場規模の推定および市場規模最終用途産業別の予測、2019～2032年（数十億米ドル）
    表 145. コンピュータービジョンにおける残りのディープラーニングの市場規模推定および市場規模導入モード別の予測、2019 ～ 2032 年 (10 億米ドル)
    表 146. コンピューター ビジョンにおける残りのディープ ラーニングの市場規模の推定および市場規模地域別、2019～2032年の予測（10億米ドル）
    表 147. 製品の発売/製品開発/承認
    表 148. 買収/提携

    図のリスト

    図 1. 市場の概要
    図2. 北米のコンピュータービジョン市場分析におけるディープラーニング
    図 3. アプリケーション別のコンピュータービジョン市場分析における米国のディープラーニング
    図 4. テクノロジー別のコンピュータービジョン市場分析における米国のディープラーニング
    図5. コンピュータービジョンにおける米国のディープラーニング最終用途産業別の市場分析
    図 6. 導入モード別の米国のコンピューター ビジョン市場分析
    図 7. 地域別のコンピューター ビジョン市場分析における米国のディープラーニング
    図 8. カナダのディープコンピュータービジョン市場分析の学習アプリケーション別
    図 9. コンピューター ビジョンにおけるカナダのディープラーニングのテクノロジー別市場分析
    図 10. コンピューター ビジョンにおけるカナダのディープラーニングのエンドユース産業別市場分析
    図 11. カナダのコンピューターにおけるディープラーニングビジョン市場分析による導入モード
    図 12. 地域別のコンピューター ビジョン市場分析におけるカナダのディープラーニング
    図 13. コンピューター ビジョン市場におけるヨーロッパのディープラーニング
    図 14. コンピューター ビジョン市場におけるドイツのディープラーニングの地域別分析アプリケーション
    図15. コンピューター ビジョンにおけるドイツのディープ ラーニングのテクノロジー別市場分析
    図 16. コンピューター ビジョンにおけるドイツのディープ ラーニングの最終用途産業別分析
    図 17. コンピューター ビジョンにおけるドイツのディープ ラーニングの展開モード別市場分析
    図 18. ドイツのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニングの地域別分析
    図 19. 英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニングのアプリケーション別分析
    図 20. 英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニングの地域別分析テクノロジー
    図 21.英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニングのエンドユース産業別分析
    図 22. 英国のコンピューター ビジョン市場分析におけるディープラーニング (展開モード別)
    図 23. 英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニングの地域別分析
    図 24. フランスディープアプリケーション別のコンピュータ ビジョン市場分析における学習
    図 25. テクノロジー別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるフランスのディープ ラーニング
    図 26. 最終用途産業別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるフランスのディープ ラーニング
    図 27フランスのディープラーニング導入モード別のコンピューター ビジョン市場分析
    図 28. 地域別コンピューター ビジョン市場分析におけるフランスのディープラーニング
    図 29. アプリケーション別のコンピューター ビジョン市場分析におけるロシアのディープラーニング
    図 30. ロシアのディープコンピューターで学ぶテクノロジー別のビジョン市場分析
    図 31. コンピューター ビジョンにおけるロシアのディープラーニング 最終用途産業別の市場分析
    図 32. コンピューター ビジョンにおけるロシアのディープラーニング 導入モード別の市場分析
    図 33. ロシアディープラーニング地域別のコンピュータ ビジョン市場分析
    図 34. アプリケーション別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるイタリアのディープラーニング
    図 35. テクノロジー別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるイタリアのディープラーニング
    図 36. イタリアのディープコンピュータービジョンで学ぶ最終用途産業別の市場分析
    図 37. コンピュータ ビジョンにおけるイタリアのディープ ラーニング 展開モード別の市場分析
    図 38. コンピュータ ビジョンにおけるイタリアのディープ ラーニングの地域別市場分析
    図 39. スペインのディープコンピュータービジョンで学ぶアプリケーション別市場分析
    図 40. コンピューター ビジョンにおけるスペインのディープ ラーニング テクノロジー別市場分析
    図 41. コンピューター ビジョンにおけるスペインのディープ ラーニング 最終用途産業別市場分析
    図 42. スペインのディープ ラーニングコンピュータービジョン市場において導入モード別の分析
    図 43. スペインのコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの地域別分析
    図 44. ヨーロッパのその他の地域におけるコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングのアプリケーション別市場分析
    図 45. ヨーロッパのその他の地域コンピュータービジョンにおけるディープラーニングテクノロジー別の市場分析
    図 46. ヨーロッパの残りのコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングのエンドユーザー産業別市場分析
    図 47. ヨーロッパの残りのコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの展開モード別市場分析
    図48. ヨーロッパの残りの部分地域別のコンピューター ビジョン市場分析におけるディープラーニング
    図 49. コンピューター ビジョン市場分析におけるアジア太平洋地域のディープ ラーニング
    図 50. アプリケーション別のコンピューター ビジョン市場分析における中国のディープ ラーニング
    図 51. 中国のディープ ラーニングコンピュータービジョン市場においてテクノロジー別の分析
    図 52. コンピュータ ビジョンにおける中国のディープ ラーニングのエンドユース産業別分析
    図 53. コンピュータ ビジョンにおける中国のディープ ラーニングの展開モード別市場分析
    図 54. 中国のディープ ラーニングコンピュータービジョン市場において地域別分析
    図 55. コンピューター ビジョンにおけるインドのディープ ラーニング アプリケーション別市場分析
    図 56. コンピューター ビジョンにおけるインドのディープ ラーニング テクノロジー別市場分析
    図 57. コンピューター ビジョンにおけるインドのディープ ラーニング終了ごとの市場分析使用産業
    図 58. インドのコンピュータ ビジョンにおけるディープ ラーニングの導入モード別市場分析
    図 59. インドのコンピュータ ビジョンにおけるディープ ラーニングの地域別市場分析
    図 60. 日本のコンピュータ ビジョンにおけるディープ ラーニングアプリケーション別の市場分析図 62. コンピューター ビジョンにおける日本のディープ ラーニングのエンドユース産業別市場分析
    図 63. コンピューター ビジョンにおける日本のディープ ラーニングの市場分析展開モード
    図64. 地域別のコンピュータビジョン市場分析における日本のディープラーニング
    図 65. アプリケーション別のコンピュータビジョン市場分析における韓国のディープラーニング
    図 66. テクノロジー別のコンピュータビジョン市場分析における韓国のディープラーニング
    />図 67. 南エンドユース産業別のコンピュータ ビジョン市場分析における韓国のディープ ラーニング
    図 68. 導入モード別のコンピュータ ビジョン市場分析における韓国のディープ ラーニング
    図 69. 地域別のコンピュータ ビジョン市場分析における韓国のディープ ラーニングbr />フィギュア70. アプリケーション別のコンピュータビジョン市場分析におけるマレーシアのディープラーニング
    図 71. テクノロジー別のコンピュータビジョン市場分析におけるマレーシアのディープラーニング
    図 72. 最終用途産業別のコンピュータビジョン市場分析におけるマレーシアのディープラーニング
    図 73. 展開モード別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるマレーシアのディープラーニング
    図 74. 地域別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるマレーシアのディープラーニング
    図 75. アプリケーション別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるタイのディープラーニング図 77. コンピュータ ビジョンにおけるタイのディープ ラーニングの最終用途産業別分析
    図 78. コンピュータ ビジョンにおけるタイのディープ ラーニングの市場分析導入モード
    図 79. 地域別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるタイのディープラーニング
    図 80. アプリケーション別のコンピュータ ビジョン市場分析におけるインドネシアのディープラーニング
    図 81. コンピュータ ビジョン市場におけるインドネシアのディープラーニングテクノロジー別
    図 82. コンピュータ ビジョンにおけるインドネシアのディープラーニングのエンドユース産業別市場分析
    図 83. インドネシアのコンピュータ ビジョンにおけるディープラーニングの展開モード別市場分析
    図 84. インドネシアのコンピュータ ビジョンにおけるディープラーニングによる市場分析地域
    図 85. アプリケーション別のコンピューター ビジョン市場分析における APAC ディープ ラーニングの残りの部分
    図 86. テクノロジーごとのコンピューター ビジョン市場分析における APAC のディープ ラーニングの残りの部分
    図 87. APAC ディープ ラーニングの残りの部分コンピュータービジョン市場での学習エンドユース業界別の分析
    図 88. アジア太平洋地域のコンピューター ビジョン市場のディープ ラーニングの展開モード別分析
    図 89. アジア太平洋地域のコンピューター ビジョン市場のディープ ラーニングの地域別分析
    図 90南アメリカのディープラーニングコンピュータ ビジョン市場分析
    図 91. コンピュータ ビジョンにおけるブラジル ディープ ラーニングのアプリケーション別市場分析
    図 92. コンピュータ ビジョンにおけるブラジル ディープ ラーニングのテクノロジー別市場分析
    図 93. コンピュータ ビジョンにおけるブラジル ディープ ラーニングビジョン市場分析エンドユース産業別
    図 94. 導入モード別のブラジルのコンピューター ビジョン市場分析
    図 95. 地域別のコンピューター ビジョン市場分析におけるブラジルのディープラーニング
    図 96. メキシコのディープラーニングコンピュータービジョン市場アプリケーション別の分析
    図 97. コンピューター ビジョンにおけるメキシコのディープ ラーニング テクノロジー別市場分析
    図 98. コンピューター ビジョンにおけるメキシコのディープ ラーニング 最終用途産業別の市場分析
    図 99. メキシコのディープ ラーニングコンピュータービジョン導入モード別の市場分析
    図 100. メキシコのコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの地域別市場分析
    図 101. アルゼンチンのコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニング アプリケーション別の市場分析
    図 102. アルゼンチンのディープ ラーニングコンピューターテクノロジー別のビジョン市場分析
    図 103. アルゼンチンのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニング 最終用途産業別のビジョン市場分析
    図 104. アルゼンチンのコンピューター ビジョンにおけるディープラーニング 導入モード別の市場分析
    図 105. アルゼンチン深い地域別のコンピューター ビジョン市場分析における学習
    図 106. アプリケーション別のコンピューター ビジョン市場分析における南アメリカのその他の地域のディープ ラーニング
    図 107. テクノロジー別のコンピューター ビジョン市場分析における南アメリカのその他の地域
    />図 108。 RE南アメリカのセントーサにおけるコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングのエンドユース産業別市場分析
    図 109. 南アメリカのその他の地域におけるコンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの展開モード別市場分析
    図 110. 南アメリカのその他の地域におけるディープ ラーニングの状況コンピュータービジョン市場分析地域別
    図 111. コンピュータ ビジョン市場における中程度のディープ ラーニングの分析
    図 112. アプリケーション別のコンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングの GCC 諸国の分析
    図 113. コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニングの GCC 諸国による分析テクノロジー
    図 114. エンドユース産業別のコンピューター ビジョン市場分析における GCC 諸国の深い学習
    図 115. 導入モード別のコンピューター ビジョン市場分析における GCC 諸国の深い学習
    図 116. 深い GCC 諸国で学ぶ地域別のコンピューター ビジョン市場分析
    図 117. アプリケーション別のコンピューター ビジョン市場分析における南アフリカのディープ ラーニング
    図 118. テクノロジー別のコンピューター ビジョン市場分析における南アフリカのディープ ラーニング
    図 119. 南部アフリカにおけるディープラーニング最終用途産業別のコンピューター ビジョン市場分析
    図 120. 導入モード別のコンピューター ビジョン市場分析における南アフリカのディープ ラーニング
    図 121. 地域別のコンピューター ビジョン市場分析における南アフリカのディープ ラーニング
    図122. 残りのミーアプリケーション別のコンピューター ビジョン市場分析におけるディープ ラーニングの残り
    図 123. テクノロジー別のコンピューター ビジョン市場分析における MEA ディープ ラーニングの残りの部分
    図 124. エンドユーザー産業別のコンピューター ビジョン市場分析における MEA ディープ ラーニングの残りの部分 < br />フィギュア125. 展開モード別のコンピューター ビジョン市場分析における残りの MEA ディープ ラーニング
    図 126. 地域別のコンピューター ビジョン市場分析における残りの MEA ディープ ラーニング
    図 127. コンピューター ビジョンにおけるディープ ラーニングの主な購入基準市場図 129. コンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニングの DRO 分析
    図 130. 推進要因の影響分析: コンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニング
    図 131. 制約影響分析: コンピューターにおけるディープラーニングビジョン市場
    図 132. サプライ / バリュー チェーン: コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング
    図 133. コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング、アプリケーション別、2024 (% シェア)
    図 134. ディープアプリケーションによるコンピュータービジョン市場での学習、 2019 年から 2032 年 (10 億米ドル)
    図 135. コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング、テクノロジー別、2024 (% シェア)
    図 136. コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング、テクノロジー別、2019 年から 2032 年 (数十億米ドル）
    数字137. コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング、エンドユース産業別、2024年 (シェア%)
    図 138. コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング、エンドユース産業別、2019年から2032年(数十億米ドル)
    図139. コンピュータービジョンにおけるディープラーニング市場、展開モード別、2024年 (シェア%)
    図 140. 展開モード別のコンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング、2019 ～ 2032 年 (十億米ドル)
    図 141. コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング、地域別、2024年 (%)シェア)
    図 142. コンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング、地域別、2019 年から 2032 年 (数十億米ドル)
    図 143. 主要な競合他社のベンチマーク

    コンピュータ ビジョン市場セグメンテーションにおけるディープ ラーニング

      <リ> アプリケーション別コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • 画像認識
      • ビデオ分析
      • 顔認識
      • 自動運転車
      <リ> テクノロジー別コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • 畳み込みニューラル ネットワーク
      • 敵対的生成ネットワーク
      • リカレント ニューラル ネットワーク
      <リ> エンドユース業界別のコンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニング (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • ヘルスケア
      • 小売
      • 自動車
      • セキュリティ
      <リ> 展開モード別のコンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • オンプレミス
      • クラウドベース
      <リ> 地域別コンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • 北米
      • ヨーロッパ
      • 南アメリカ
      • アジア太平洋
      • 中東とアフリカ

    コンピュータ ビジョン市場におけるディープ ラーニングの地域別見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)

    • 北米の見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
      • アプリケーション タイプ別の北米のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
        • 画像認識
        • ビデオ分析
        • 顔認識
        • 自動運転車
      • 技術タイプ別の北米のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
        • 畳み込みニューラル ネットワーク
        • 敵対的生成ネットワーク
        • リカレント ニューラル ネットワーク
      • 北米のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
        • ヘルスケア
        • 小売
        • 自動車
        • セキュリティ
      • 展開モード タイプ別の北米のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
        • オンプレミス
        • クラウドベース
      • 地域タイプ別の北米のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
        • 米国
        • カナダ
      • 米国の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における米国のディープラーニング
        • 画像認識
        • ビデオ分析
        • 顔認識
        • 自動運転車
      • テクノロジー タイプ別のコンピューター ビジョン市場における米国のディープラーニング
        • 畳み込みニューラル ネットワーク
        • 敵対的生成ネットワーク
        • リカレント ニューラル ネットワーク
      • エンドユース産業タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における米国のディープラーニング
        • ヘルスケア
        • 小売
        • 自動車
        • セキュリティ
      • 導入モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場における米国のディープラーニング
        • オンプレミス
        • クラウドベース
      • カナダの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
      • カナダのコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング (アプリケーション タイプ別)
        • 画像認識
        • ビデオ分析
        • 顔認識
        • 自動運転車
      • カナダのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
        • 畳み込みニューラル ネットワーク
        • 敵対的生成ネットワーク
        • リカレント ニューラル ネットワーク
      • カナダのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
        • ヘルスケア
        • 小売
        • 自動車
        • セキュリティ
      • カナダのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (展開モード タイプ別)
        • オンプレミス
        • クラウドベース
      • 欧州の見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
        • アプリケーション タイプ別のヨーロッパのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • 欧州のコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • エンドユース産業タイプ別のヨーロッパのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • デプロイ モード タイプ別のヨーロッパのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • 地域タイプ別のヨーロッパのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング
          • ドイツ
          • イギリス
          • フランス
          • ロシア
          • イタリア
          • スペイン
          • ヨーロッパのその他の地域
        • ドイツの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
        • ドイツ アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • ドイツ テクノロジータイプ別のコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • ドイツエンドユース産業タイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • ドイツ 導入モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • 英国の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
        • アプリケーション タイプ別の英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • 英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (テクノロジー タイプ別)
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • 英国のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • 導入モード タイプ別の英国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • フランスの見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
        • フランス アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • フランスのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • フランスのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • フランスのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • ロシアの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
        • ロシア アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • ロシア 技術タイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • ロシアのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • ロシアのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • イタリアの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
        • イタリア アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • イタリア テクノロジータイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • イタリアエンドユース産業タイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • イタリア デプロイ モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • スペインの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
        • スペインのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • スペインのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • スペインのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • スペインのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (展開モード タイプ別)
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • その他の欧州地域の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
        • ヨーロッパの残りの地域におけるコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
          • 画像認識
          • ビデオ分析
          • 顔認識
          • 自動運転車
        • ヨーロッパの残りの地域におけるコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
          • 畳み込みニューラル ネットワーク
          • 敵対的生成ネットワーク
          • リカレント ニューラル ネットワーク
        • ヨーロッパの残りの地域におけるコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
          • ヘルスケア
          • 小売
          • 自動車
          • セキュリティ
        • ヨーロッパの残りの地域におけるコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（展開モード タイプ別）
          • オンプレミス
          • クラウドベース
        • アジア太平洋地域の見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
          • APAC のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (アプリケーション タイプ別)
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • アジア太平洋地域のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング（テクノロジー タイプ別）
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • APAC のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (エンドユース産業タイプ別)
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • デプロイ モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場における APAC ディープラーニング
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • 地域タイプ別のアジア太平洋地域のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
            • 中国
            • インド
            • 日本
            • 韓国
            • マレーシア
            • タイ
            • インドネシア
            • アジア太平洋地域のその他の地域
          • 中国の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
          • 中国のコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • 中国のコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • 中国のコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • 中国のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニングの展開別モードの種類
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • インドの見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
          • インドのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (アプリケーション タイプ別)
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • インドのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • インドのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • インドのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (展開モード タイプ別)
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • 日本の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
          • アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における日本のディープラーニング
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • 技術タイプ別のコンピュータビジョン市場における日本のディープラーニング
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • エンドユース産業タイプ別のコンピュータビジョン市場における日本のディープラーニング
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • 展開モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場における日本のディープラーニング
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • 韓国の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
          • 韓国のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • 韓国のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • 韓国エンドユース産業タイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • 韓国のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • マレーシアの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
          • マレーシアのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • マレーシアのテクノロジータイプ別コンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • マレーシアのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • マレーシアのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • タイの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
          • タイのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • タイのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • タイのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • タイのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • インドネシアの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
          • インドネシア アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • インドネシア 技術タイプ別のコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • インドネシア コンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • インドネシア コンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (展開モード タイプ別)
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • 残りのアジア太平洋地域の見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
          • アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における残りの APAC ディープラーニング
            • 画像認識
            • ビデオ分析
            • 顔認識
            • 自動運転車
          • 残りのアジア太平洋地域のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング（テクノロジー タイプ別）
            • 畳み込みニューラル ネットワーク
            • 敵対的生成ネットワーク
            • リカレント ニューラル ネットワーク
          • 残りのアジア太平洋地域のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
            • ヘルスケア
            • 小売
            • 自動車
            • セキュリティ
          • 展開モード タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における残りの APAC ディープラーニング
            • オンプレミス
            • クラウドベース
          • 南米の見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
            • アプリケーション タイプ別の南米コンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
              • 画像認識
              • ビデオ分析
              • 顔認識
              • 自動運転車
            • 技術タイプ別の南米コンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
              • 畳み込みニューラル ネットワーク
              • 敵対的生成ネットワーク
              • リカレント ニューラル ネットワーク
            • 南米のコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
              • ヘルスケア
              • 小売
              • 自動車
              • セキュリティ
            • 展開モード タイプ別の南米コンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
              • オンプレミス
              • クラウドベース
            • 地域タイプ別の南米コンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
              • ブラジル
              • メキシコ
              • アルゼンチン
              • 南アメリカのその他の地域
            • ブラジルの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
            • ブラジルのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
              • 画像認識
              • ビデオ分析
              • 顔認識
              • 自動運転車
            • ブラジルのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (テクノロジー タイプ別)
              • 畳み込みニューラル ネットワーク
              • 敵対的生成ネットワーク
              • リカレント ニューラル ネットワーク
            • ブラジルのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
              • ヘルスケア
              • 小売
              • 自動車
              • セキュリティ
            • ブラジルのコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（展開モード タイプ別）
              • オンプレミス
              • クラウドベース
            • メキシコの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
            • メキシコのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
              • 画像認識
              • ビデオ分析
              • 顔認識
              • 自動運転車
            • メキシコのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
              • 畳み込みニューラル ネットワーク
              • 敵対的生成ネットワーク
              • リカレント ニューラル ネットワーク
            • メキシコのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業タイプ別）
              • ヘルスケア
              • 小売
              • 自動車
              • セキュリティ
            • メキシコのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
              • オンプレミス
              • クラウドベース
            • アルゼンチンの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
            • アルゼンチンのコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
              • 画像認識
              • ビデオ分析
              • 顔認識
              • 自動運転車
            • アルゼンチンのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
              • 畳み込みニューラル ネットワーク
              • 敵対的生成ネットワーク
              • リカレント ニューラル ネットワーク
            • アルゼンチンエンドユース産業タイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
              • ヘルスケア
              • 小売
              • 自動車
              • セキュリティ
            • アルゼンチンのコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (展開モード タイプ別)
              • オンプレミス
              • クラウドベース
            • その他の南米の見通し（10億米ドル、2019～2032年）
            • 南米のその他の地域におけるアプリケーション タイプ別のコンピューター ビジョン市場におけるディープ ラーニング
              • 画像認識
              • ビデオ分析
              • 顔認識
              • 自動運転車
            • 南米のその他の地域におけるコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
              • 畳み込みニューラル ネットワーク
              • 敵対的生成ネットワーク
              • リカレント ニューラル ネットワーク
            • 南米の残りの地域におけるコンピュータビジョン市場におけるディープラーニング（エンドユース産業別）
              • ヘルスケア
              • 小売
              • 自動車
              • セキュリティ
            • 南米のその他の地域におけるコンピュータ ビジョン市場におけるディープラーニング（展開モード タイプ別）
              • オンプレミス
              • クラウドベース
            • MEA の見通し (10 億米ドル、2019～2032 年)
              • アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における MEA ディープ ラーニング
                • 画像認識
                • ビデオ分析
                • 顔認識
                • 自動運転車
              • コンピューター ビジョン市場における MEA ディープ ラーニング (テクノロジー タイプ別)
                • 畳み込みニューラル ネットワーク
                • 敵対的生成ネットワーク
                • リカレント ニューラル ネットワーク
              • エンドユース産業タイプ別のコンピューター ビジョン市場における MEA ディープ ラーニング
                • ヘルスケア
                • 小売
                • 自動車
                • セキュリティ
              • 展開モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場における MEA ディープ ラーニング
                • オンプレミス
                • クラウドベース
              • 地域タイプ別のコンピュータビジョン市場における MEA ディープラーニング
                • GCC 諸国
                • 南アフリカ
                • MEA の残りの部分
              • GCC 諸国の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
              • GCC 諸国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (アプリケーション タイプ別)
                • 画像認識
                • ビデオ分析
                • 顔認識
                • 自動運転車
              • GCC 諸国のテクノロジータイプ別コンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
                • 畳み込みニューラル ネットワーク
                • 敵対的生成ネットワーク
                • リカレント ニューラル ネットワーク
              • GCC 諸国エンドユース産業タイプ別のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング
                • ヘルスケア
                • 小売
                • 自動車
                • セキュリティ
              • GCC 諸国のコンピューター ビジョン市場におけるディープラーニング (展開モード タイプ別)
                • オンプレミス
                • クラウドベース
              • 南アフリカの見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
              • 南アフリカのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（アプリケーションタイプ別）
                • 画像認識
                • ビデオ分析
                • 顔認識
                • 自動運転車
              • 南アフリカのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（技術タイプ別）
                • 畳み込みニューラル ネットワーク
                • 敵対的生成ネットワーク
                • 再発性ニューラル Ne2 つ
              • 南アフリカ、エンドユース産業タイプ別のコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
                • ヘルスケア
                • 小売
                • 自動車
                • セキュリティ
              • 南アフリカのコンピュータービジョン市場におけるディープラーニング（展開モードタイプ別）
                • オンプレミス
                • クラウドベース
              • MEA の残りの部分の見通し (10 億米ドル、2019 ～ 2032 年)
              • アプリケーション タイプ別のコンピュータ ビジョン市場における MEA の残りのディープ ラーニング
                • 画像認識
                • ビデオ分析
                • 顔認識
                • 自動運転車
              • 残りの MEA テクノロジータイプ別コンピュータービジョン市場におけるディープラーニング
                • 畳み込みニューラル ネットワーク
                • 敵対的生成ネットワーク
                • リカレント ニューラル ネットワーク
              • エンドユース産業タイプ別のコンピューター ビジョン市場における MEA の残りのディープ ラーニング
                • ヘルスケア
                • 小売
                • 自動車
                • セキュリティ
              • 展開モード タイプ別のコンピューター ビジョン市場における MEA の残りのディープ ラーニング
                • オンプレミス
                • クラウドベース
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