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AIコードツール市場調査レポート - 2032年までの世界予測


ID: MRFR/ICT/26966-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025

AI コード ツール市場の概要


MRFR 分析によると、AI コード ツール市場規模は 2022 年に 65 億 5,000 万米ドルと推定されています。AI コード ツール市場業界は、2023 年の 80 億米ドルから 2023 年までに 529 億 5,000 万米ドルに成長すると予想されています。 2032年。AIコードツール市場のCAGR(成長率)は、予測期間(2024年〜)中に約23.24%になると予想されます2032)。


主要な AI コード ツール市場トレンドのハイライト


ソフトウェア開発の状況は、人工知能 (AI) の急速な成長により着実に変化しています。コーディングを支援するツールは、生産性の向上、コードの改善、開発時間の短縮などのメリットがあるため、採用が増えています。この市場を促進する要因としては、AI ベースの製品やサービスに対する需要の増加、アジャイル プロセスの拡大、資格のある開発者の不足などが挙げられます。


国家に関しては、コンテンツの作成、既存のコンテンツとソフトウェア コードのローカライズ、エラーの検索と修正というコンテキストにおいて、AI コード ツールの可能性が特に高くなります。エンジニアリング テクノロジの発展に伴い、より高度なコード ツールが利用できるようになる可能性が高く、開発者は開発速度を加速する傾向にある表面的なタスクに直面することになります。それらの中には、コードベースの AI ツールの使用を一般的な開発ツールに拡張したり、特定のプログラミング言語や領域に特化した新しいツールの開発にまで拡張したりするものもあります。


AI コード ツール市場の概要


出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー


AI コード ツール市場の推進力


AI を活用したコーディングの進化する状況


世界の AI コードツール市場業界は、人工知能 (AI) とソフトウェア開発の融合によって近年急激な成長を遂げています。 AI Code ツールを使用すると、開発者はコーディング プロセスを合理化および強化でき、生産性、効率、イノベーションの向上につながります。この市場は、基本的なコード ジェネレーターから高度な AI 支援開発プラットフォームに至るまで、幅広い製品が提供されるのが特徴です。これらのツールは機械学習アルゴリズムを活用してコード パターンを分析し、エラーを特定し、最適化されたコードを生成するため、開発者はより高いレベルのタスクに集中できるようになります。 AI コード ツールの導入は、いくつかの重要な要因によって推進されます。まず、ソフトウェア開発プロジェクトの複雑化により、より効率的で自動化されたソリューションが求められています。第 2 に、熟練した開発者が不足しているため、開発者の能力を強化し、人材のギャップを埋めることができるツールが必要です。


第三に、AI テクノロジーの急速な進歩により、強力でユーザーフレンドリーなコード ツールの開発が可能になりました。 AI Code ツールの利点は数多くあります。反復的なタスクを自動化し、高品質のコードを生成することで、開発時間とコストを大幅に削減できます。また、開発サイクルの早い段階でエラーを特定して排除することで、コードの品質と信頼性も向上します。さらに、AI コード ツールは、コードの生成、レビュー、最適化のための共通のプラットフォームを提供するため、開発チーム内でのコラボレーションと知識の共有を促進します。


世界の AI コードツール市場業界は競争が激しく、既存のプレーヤーと新興の新興企業が市場シェアを争っています。主要なプレーヤーには、Google、Microsoft、Amazon、IBM、SAP などが含まれます。これらの企業は、言語固有のコード ジェネレーターからエンドツーエンドの開発プラットフォームに至るまで、AI を利用したコーディング ツールの包括的なスイートを提供しています。今後、世界のAIコードツール市場業界は、ソフトウェア開発におけるAIの採用の増加と、革新的で効率的なコーディングソリューションに対する需要の高まりによって、継続的な成長を遂げる準備ができています。 AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、さらに洗練された強力な AI コード ツールが登場し、ソフトウェア開発方法がさらに変革されることが予想されます。


AI コード ツール: シチズン開発者に力を与える


ビジネス上の問題を解決するアプリケーションを作成する非専門的な開発者である市民開発者の台頭は、世界の AI コードツール市場業界のもう 1 つの主要な推進力です。 AI Code ツールは、直観的なインターフェイスを提供し、最小限のコーディング知識を必要とするため、特に市民開発者に適しています。 AI Code ツールを活用することで、シチズン開発者は、複雑なプログラミング言語を学習したり、高価なプロの開発者を雇用したりすることなく、特定のニーズを満たすアプリケーションを迅速かつ簡単に構築できます。このソフトウェア開発の民主化により、イノベーションの新たな可能性が開かれ、企業がより機敏に変化する市場の需要に対応できるようになります。


AI コード ツール: DevOps との統合


AI コード ツールと DevOps プラクティスの統合も市場の成長を促進しています。 DevOps は、コラボレーション、自動化、継続的デリバリーを重視したソフトウェア開発アプローチです。 AI Code ツールは、コードの生成、テスト、デプロイのタスクを自動化することで、DevOps パイプラインを強化できます。 AI Code ツールを DevOps プロセスに統合することで、組織はソフトウェア開発ライフサイクルを合理化し、配信スケジュールを短縮し、ソフトウェアの品質を向上させることができます。この統合は、今後数年間にわたって AI コード ツールの需要を引き続き促進すると予想される重要なトレンドです。


AI コード ツール市場セグメントに関する洞察


AI コード ツール市場アプリケーション インサイト


世界の AI コード ツール市場は、アプリケーションによってソフトウェア開発、データ分析、サイバーセキュリティ、自然言語処理、コンピューター ビジョンに分割されています。ソフトウェア開発セグメントは、開発プロセスを自動化および加速できる AI を活用したソフトウェア開発ツールの需要が高まっているため、2023 年には最大の市場シェアを保持すると予想されています。企業が AI を使用して大量のデータを分析し、業務に関する洞察を得ようとしているため、データ分析セグメントも急速に成長すると予想されています。企業がサイバー攻撃からネットワークとデータを保護しようとしているため、サイバーセキュリティ部門ももう 1 つの重要な成長分野です。


企業が AI を活用したチャットボットやその他の NLP ベースのアプリケーションの開発を目指しているため、自然言語処理セグメントも大幅な成長が見込まれています。ソフトウェア開発セグメントは、2024 年に 52 億 3,000 万米ドルとなり、最大の市場シェアを占めると予想されます。データ分析セグメントは、予測期間中の CAGR が 25.45% となり、最も急成長すると予想されます。


AI コード ツール マーケット インサイト


出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー


AI コード ツール市場展開タイプの洞察


展開タイプのセグメントに関する洞察と概要 世界の AI コード ツール市場は、展開タイプによってクラウドベースとオンプレミスに分類されます。クラウドベースのセグメントは、拡張性、柔軟性、費用対効果などの利点により、2023 年にはさらに大きな市場シェアを保持すると予想されます。オンプレミス部門も、データのセキュリティと制御の必要性により大幅な成長が見込まれています。クラウドベースの展開タイプは、企業にいくつかの利点をもたらします。ハードウェアやインフラストラクチャへの先行投資が不要になり、コストを大幅に節約できます。


クラウドベースの AI コード ツールは、オンプレミス ソリューションよりも拡張性と柔軟性が高く、変化する需要に迅速に対応する必要がある企業に最適です。さらに、クラウドベースのツールは、安全なデータセンターで経験豊富な専門家によって管理されるため、通常、オンプレミスのソリューションよりも安全です。オンプレミス展開タイプは、高レベルのデータ セキュリティと制御を必要とする企業に好まれます。オンプレミス ソリューションはクラウドベースのソリューションよりもカスタマイズしやすいため、企業は AI コード ツールを特定のニーズに合わせて調整できる柔軟性が得られます。


ただし、オンプレミス ソリューションはクラウドベースのソリューションよりも高価で、管理が複雑になる可能性があります。全体として、世界の AI コード ツール市場の導入タイプのセグメントは、あらゆる規模の企業による AI コード ツールの採用の増加により、今後数年間で大幅に成長すると予想されます。


AI コード ツール市場のエンド ユーザー インサイト


世界の AI コードツール市場のエンドユーザーセグメントは、大企業、中小企業 (SME)、開発者、研究者に分類されます。大企業は、業務を自動化および合理化するための AI を活用したツールの採用が増加しているため、2023 年には最大の市場シェアを保持すると予想されます。中小企業も、効率と生産性を向上させるための AI を活用したツールの利点をますます認識しており、市場の成長に大きく貢献すると予想されています。開発者や研究者は、AI コード ツールを活用して新しい AI モデルやアプリケーションを開発およびテストするため、AI コード ツールの需要を促進すると期待されています。


世界の AI コードツール市場の収益は、2024 年に 125 億 6,000 万ドルに達すると予想されており、2024 年から 2030 年にかけて 24.5% の CAGR で成長します。


AI コード ツール マーケット コード言語に関する洞察


世界の AI コード ツール市場のコード言語セグメントは、AI を活用したコード生成ツールの採用の増加により、今後数年間で大幅な成長を遂げると予想されています。 Python、Java、C++、JavaScript、R は、AI コード生成で使用される主要なプログラミング言語です。その中でも、Python はデータ サイエンス、機械学習、深層学習アプリケーションで幅広く使用されているため、圧倒的な市場シェアを保持すると予想されています。コード言語セグメントの世界の AI コード ツール市場の収益は、25% の CAGR で成長し、2024 年までに 25 億ドルに達すると推定されています。


この成長は、自動コード生成、コード品質の向上、開発時間とコストの削減に対する需要の高まりによるものと考えられます。


AI コード ツールの市場価格に関する洞察


AI コード ツール市場は、価格によって無料、オープンソース、商用に分類できます。オープンソース ツールを採用する開発者が増えるにつれて、無料およびオープンソースのセグメントは急速に成長しています。このセグメントは、2024年までに世界のAIコードツール市場の収益の30%を占めると予想されています。商用セグメントも成長していますが、ペースは遅いです。このセグメントは、2024 年までに世界の AI コード ツール市場の収益の 70% を占めると予想されています。世界の AI コード ツール市場の主要ベンダーには、次のものが含まれます。 - とりわけ、Google、Microsoft、IBM、Amazon、Salesforce など。

これらのベンダーは、次のようなさまざまな AI Code Tool 製品を提供しています。 - クラウドベースのサービス、オンプレミス ソフトウェア、プロフェッショナル サービス。世界の AI コード ツール市場は、AI テクノロジーの採用増加により、今後 5 年間で大幅に成長すると予想されています。


AI コード ツール市場の地域別洞察


グローバルAIコードツール市場の地域分割は、市場の地理的分布とパフォーマンスに関する洞察を提供します。北米は、主要なテクノロジーハブの存在とAIテクノロジーの早期採用により、大きなシェアで市場をリードしています。欧州もこれに続き、AI 分野の研究開発に重点を置いています。 APAC 地域は、さまざまな業界での AI 採用の増加と、AI 開発を促進する政府の取り組みによって急速な成長を遂げています。南米と中東アフリカが台頭これらの地域では AI 導入が勢いを増しており、成長の可能性がある市場に参入しています。


世界の AI コード ツール市場は、2024 年までに 25.4% の CAGR で 103 億米ドルの価値に達すると予測されており、すべての地域で大きな成長の機会があることを示しています。


AI コード ツール市場の地域別洞察


出典: 一次調査、二次調査、MRFR データベースおよびアナリストのレビュー


AI コード ツール市場の主要企業と競争力に関する洞察


AI コード ツール市場業界の主要企業は、自社の製品を強化し、競争力を高めるために研究開発に継続的に投資しています。 AIコードツール市場の主要プレーヤーは、進化するユーザーのニーズに応える革新的なソリューションの開発に焦点を当てています。 AIコードツール市場は、さまざまな業界で人工知能(AI)テクノロジーの採用が増加しているため、急速な成長を遂げています。ユーザーフレンドリーなインターフェイスの開発と高度な機能の統合は、AIコードツール市場ソリューションの人気の高まりに貢献する重要な要素です。競争環境は、確立されたプレーヤーと新興のスタートアップの両方によって特徴づけられ、ダイナミックで革新的な市場環境を作り出しています。


AI コード ツール市場の大手企業である Copilot は、高度な AI を活用したコーディング アシスタントを通じて確固たる地位を確立しています。 Copilot はリアルタイムの提案とコード補完を提供し、開発者がより効率的に高品質のコードを作成できるようにします。同社は一般的な開発環境とのコラボレーションと統合に重点を置いているため、開発者の間で広く採用されています。 Copilot の機械学習機能により、膨大なコードベースから学習し、ユーザーのコンテキストに合わせてカスタマイズされた提案を提供できます。


AI コード ツール市場の注目すべき競合他社である Tabnine は、直感的なユーザー インターフェイスと包括的なコード生成機能で知られています。 Tabnine は機械学習アルゴリズムを活用して開発者の意図を理解し、完全なコード スニペットを生成します。同社は速度と精度に重点を置いているため、生産性の向上を求める開発者の間で人気の選択肢となっています。 Tabnine と GitHub やその他の一般的なプラットフォームとの統合により、コード スニペットやドキュメントへのシームレスなアクセスが提供され、ユーザーにとっての価値がさらに高まります。


AI コード ツール市場の主要企業には以下が含まれます



AI コードツール市場業界の発展


世界の AI コード ツール市場は、2032 年までに 529 億 5,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ~ 2032 年) 中に 23.24% の CAGR を示します。この成長は、ヘルスケア、金融、製造などのさまざまな業界で人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの採用が増加していることに起因すると考えられます。市場の最近の動向には、Google、Microsoft、IBM などの大手企業による新しい AI コード ツールの発売が含まれます。これらのツールは、開発者が AI アプリケーションを簡単に作成および展開できるように設計されており、それによって市場の成長をさらに促進します。さらに、クラウド コンピューティングの人気の高まりと、オープンソース AI ツールの利用可能性が市場の拡大に貢献しています。


AI コード ツール市場セグメンテーションに関する洞察


    AI コード ツール市場アプリケーションの見通し


      ソフトウェア開発

      データ分析

      サイバーセキュリティ

      自然言語処理

      コンピュータビジョン

    AI コード ツール市場展開タイプの見通し


      クラウドベース

      オンプレミス

    AI コード ツール市場のエンド ユーザーの見通し


      大企業

      中小企業

      開発者

      研究者

    AI コード ツール市場コード言語の見通し


      Python

      Java

      C++

      JavaScript

      R

    AI コード ツール市場価格の見通し


      無料のオープンソース

      商用

    AI コード ツール市場の地域別展望


      北米

      ヨーロッパ

      南アメリカ

      アジア太平洋

      中東とアフリカ


 

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2024 12.26 (USD Billion)
Market Size 2025 15.11 (USD Billion)
Market Size 2034 99.10 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 23.24% (2025 - 2034)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2024
Market Forecast Period 2025 - 2034
Historical Data 2019 - 2023
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Pegasystems App Studio, Google AI Platform, Salesforce Einstein Code Builder, Microsoft Power Platform, CodeT5, Tabnine, Kite, Amazon CodeWhisperer, JetBrains Fleet, GitHub Copilot, Oracle Digital Assistant, SAP Conversational AI, IBM Watson Assistant, OpenAI Codex, UiPath AI Center
Segments Covered Application, Deployment Type, End User, Code Language, Price, Regional
Key Market Opportunities Increased automation improved software and application development, enhanced code quality reduced development time, and support for multiple programming languages
Key Market Dynamics Rising Adoption Growing Automation Increased Productivity Improved Code Quality Reduced Time to Market
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The Global AI Code Tool Market was valued at USD 15.11 billion in 2025 and is projected to reach USD 99.10 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 23.24% during the forecast period.

North America is expected to dominate the Global AI Code Tool Market throughout the forecast period due to the presence of major technology companies and the early adoption of AI technologies.

The growing demand for automation, the increasing adoption of AI in various industries, and the availability of cloud-based AI Code tools are the key growth drivers of the Global AI Code Tool Market.

The IT and telecom industry is expected to be the largest end-user of AI Code tools due to the increasing need for automation and efficiency in software development.

Key competitors in the Global AI Code Tool Market include Google, Microsoft, Amazon, IBM, and Salesforce.

The challenges faced by the Global AI Code Tool Market include the lack of skilled AI professionals, the high cost of implementation, and the ethical concerns surrounding AI.

Emerging trends in the Global AI Code Tool Market include the integration of AI into low-code/no-code platforms, the use of AI for code generation, and the development of AI-powered debugging tools.

AI Code tools are expected to revolutionize the software development industry by automating repetitive tasks, improving code quality, and reducing development time.

AI Code tools have potential applications in various industries beyond software development, such as healthcare, finance, and manufacturing.

Key factors to consider when selecting an AI Code tool include the specific use case, the level of automation required, the cost, and the ease of integration.

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