Rapport d'étude de marché sur l'apprentissage automatique : par composant (matériel, logiciels), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), verticale (BFSI, médias et divertissement, automobile, télécommunications, commerce de détail et commerce électronique, éducation, santé, gouvernement et défense, a...

Présentation du marché de l'apprentissage automatique :

Au cours de la période de prévision allant jusqu'en 2030, il existe une évaluation positive de l'expansion du TCAC de 38,76 % sur le marché de l'apprentissage automatique. Au cours des prochaines années, les chances de croissance de la valorisation des parts de marché seront plus élevées, avec une estimation de 106,52 milliards de dollars américains. L'adoption croissante de la technologie et de l'automatisation contribue à la croissance du marché de l'apprentissage automatique. L'adoption croissante des plateformes basées sur le cloud avec leurs avantages essentiels vise à stimuler la croissance du marché.

De plus, les processeurs intégrés à l'IA, les systèmes réseau et les systèmes de mémoire intégrés contribuent à augmenter la demande de parts de marché. Les avancées technologiques augmentent l'utilisation des applications d'IA et de l'apprentissage automatique et constituent donc le principal contributeur au développement de la croissance du marché de l'apprentissage automatique.

Les algorithmes, les techniques et les cadres de l'apprentissage automatique aident le marché mondial à résoudre des problèmes complexes trop rapidement. En outre, les plus grandes entreprises et industries envisagent de développer de nouvelles idées et techniques pour alléger la charge de travail. Cela conduit au développement et à la croissance du marché de l'apprentissage automatique. Outre ces facteurs clés de croissance, certains inconvénients entraînent un déclin du marché. Cependant, pour surmonter ces défis, le marché bénéficiera d'opportunités au cours des périodes de prévision.

Analyse Covid 19

Comme d'autres industries, les situations liées à la COVID 19 ont également affecté l'industrie de l'apprentissage automatique. Malgré les conditions difficiles et la faillite incertaine, certaines industries continuent de croître pendant les pandémies. Le marché de l'apprentissage automatique est resté stable et a connu des croissances et des opportunités positives à l'époque de la COVID 19. Comparé à d'autres secteurs, le marché mondial de l'apprentissage automatique a eu un faible impact.

Le marché mondial de l'apprentissage automatique a connu une croissance stagnante en raison des développements de l'automatisation et des avancées technologiques. La vaste gamme de machines et de smartphones d'occasion pour le télétravail entraîne une hausse positive du marché. Plusieurs industries ont utilisé des systèmes d'apprentissage automatique dans les nouvelles technologies et ont soutenu la progression du marché.

Dynamique du marché

La dynamique du marché est un facteur clé important qui aide les industries à survivre sur le marché mondial de l'apprentissage automatique. Il décrit tous les facteurs qui poussent le marché à stimuler la croissance, à faire face aux défis, aux contraintes, à surmonter les opportunités et à d'autres facteurs bénéfiques. Voici une discussion détaillée sur chacun d'entre eux un par un.

• Pilotes

Plusieurs contributeurs sont prévisibles pour stimuler la croissance mondiale du marché de l'apprentissage automatique. Les principaux facteurs clés qui stimulent le marché sont l'utilisation croissante de la technologie et de l'automatisation au cours de la période de prévision. Outre le principal moteur, il en existe d'autres également. Il s'agit du besoin d'apprentissage automatique dans les domaines des médias et du divertissement, de l'automobile, de l'informatique et des télécommunications, de l'éducation et d'autres secteurs gouvernementaux et non gouvernementaux.

De plus, le nombre d'industries technologiques a augmenté ces dernières années. Les technologies sont désormais dotées de systèmes d'IA intégrés qui montrent également une croissance de l'analyse du marché de l'apprentissage automatique.

• Des opportunités

Pendant les situations liées à la COVID 19, les industries et les organisations utilisaient le travail à distance et le travail à domicile dans presque toutes les régions. Il a augmenté l'utilisation de machines, de smartphones et d'autres appareils technologiques. Les écoles, les collèges, les secteurs public et non gouvernemental sont engagés dans l'utilisation des machines développées avec des systèmes d'IA.

Par conséquent, la demande de technologies et d'apprentissage automatique était élevée et augmentera davantage à l'avenir, selon le rapport Machine Learning Market Forecast. Les organisations et les autres secteurs organisationnels ont investi davantage dans la création de technologies basées sur l'IA au profit du marché mondial. Ce sont les principales opportunités du marché de l'apprentissage automatique sur lesquelles se concentrer au cours de la période de prévision 2030.

• Contraintes

Malgré la croissance et l'essor du marché mondial de l'apprentissage automatique, certaines contraintes entravent le taux de croissance du marché dans le monde entier. Le manque d'employés qualifiés et expérimentés sur le marché mondial est le principal facteur de restriction responsable des inconvénients de la croissance du marché. De plus, les problèmes de matériel réseau, la sécurité délicate des données et les allégations éthiques dans les algorithmes constituent des obstacles à la croissance du marché de l'apprentissage automatique. Cependant, le marché mondial a l'intention de surmonter ceslimite et se développe efficacement.

• Défis

Plusieurs défis sont apparus en termes de croissance mondiale sur le marché de l'apprentissage automatique. La demande croissante de progrès technologiques et de techniques d'automatisation a accru la demande de systèmes d'apprentissage automatique. En outre, les demandes croissantes pour une large acceptation des plateformes et des services basés sur le cloud ont un effet positif sur la croissance mondiale. Cependant, l'absence d'employés plus qualifiés et le manque de fonds se sont révélés incapables de répondre à toutes les demandes.

• Analyse de la croissance cumulative

Les systèmes d'apprentissage automatique et leur large éventail d'acceptation dans le monde entier ont entraîné une croissance positive du marché. Ces dernières années, l'utilisation de plateformes basées sur l'IA a augmenté et elle augmentera davantage à l'avenir selon les prévisions du marché de l'apprentissage automatique. Les parts de marché devraient atteindre 3,86 milliards de dollars américains avec une augmentation du taux de croissance annuel composé de 42,08 %. Cependant, le CAGR peut diminuer ou augmenter à l'avenir en fonction des défis et des opportunités.

• Analyse des chaînes de valeur

Avec l'augmentation des industries et des organisations technologiques à travers le monde, la demande de systèmes d'apprentissage automatique est élevée. Selon les prévisions, plusieurs facteurs stimulent la demande du marché. Outre les facteurs qui accélèrent la croissance du marché, plusieurs autres facteurs entraînent également une baisse du marché. Cependant, les chances de croissance sont élevées à l'avenir et le marché devrait augmenter au cours de la période de prévision. Cette augmentation permettra d'équilibrer les pertes subies par le marché lors des pandémies de Covid 19.

Aperçu du segment

Le marché de l'apprentissage automatique est segmenté en catégories supplémentaires qui seront abordées ci-dessous avec leurs sous-segments. Ils sont principalement divisés en 5 segments, à savoir les services, les composants, les secteurs verticaux, les utilisateurs finaux et les régions géographiques.

Par Services

• Services professionnels


• Services de gestion

Par composants

• Matériel


• Logiciel

Par Verticals

• Gouvernement et défense


• automobile


• Médias et divertissement


• BFSI


• Télécommunication


• Vente au détail et e-commerce


• Éducation


• Soins


• Sciences de la vie

Par les utilisateurs finaux

• Grandes entreprises


• Petites entreprises


• Moyennes entreprises

Par régions géographiques

• Amérique du Nord


• Europe


• Asie-Pacifique


• Amérique latine


• Moyen-Orient et Afrique


• Reste du monde

Analyse régionale

Selon la Région, le marché de l'apprentissage automatique couvre des distributions géographiques telles que l'Amérique du Nord, l'Amérique latine, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Asie-Pacifique. Parmi toutes ces régions, l'Amérique du Nord est présumée être la région la plus dominante au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'implication de pays plus développés ainsi que de leurs nouvelles idées et technologies de pointe dans le secteur de la R&D.

Selon les prévisions, il existe une estimation de la hausse du taux de croissance annuel composé dans les régions Asie-Pacifique. La seule raison de cette augmentation de l'estimation du TCAC est la sensibilisation des industries de l'Asie-Pacifique à la productivité des entreprises. Le marché asiatique de l'apprentissage automatique offre des compétences expérimentées en matière d'apprentissage automatique et constitue la région la plus potentielle du monde.

Paysage concurrentiel

Le marché de l'apprentissage automatique a connu une croissance rapide dans toutes les régions du monde. Ces dernières années, plusieurs industries ont fait leur entrée sur le marché et fournissent de nouvelles technologies et techniques pour offrir de meilleurs équipements à l'échelle mondiale. Cependant, plusieurs acteurs clés du marché de l'apprentissage automatique se portent bien et contribuent à la croissance du marché dans ce secteur à travers le monde. Certains des principaux acteurs clés au service du marché avec leurs idées et leurs services innovants sont les suivants :

• Google (États-Unis)


• Amazon.com (États-Unis)


• 
  Intel Corporation (États-Unis)


• Facebook Inc (États-Unis)


• Microsoft Corporation (États-Unis)