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    Machine Learning In Supply Chain Management Market

    ID: MRFR/ICT/30719-HCR
    100 Pages
    Aarti Dhapte
    September 2025

    Rapport d’étude de marché sur l’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement : par application (prévision de la demande, gestion des stocks, sélection des fournisseurs, optimisation de la logistique, gestion des risques), par type de déploiement (sur site, basé sur le cloud, hybride), par technologie (intelligence artificielle, apprentissage profond, traitement du langage naturel, analyse prédictive), par utilisation finale (fabrication, vente au détail, soins de santé, alimentation et boissons) et par région – ...

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    Machine Learning In Supply Chain Management Market Research Report - Global Forecast till 2034 Infographic
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    Table of Contents

    Apprentissage automatique dans l'aperçu du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

    Selon l'analyse MRFR, l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement La taille du marché a été estimée à 5,87 (milliards USD) en 2022.

    L'industrie du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait passer de 7,11 (milliards USD) en 2023 à 40,0 (milliards USD) d’ici 2032. Le TCAC (taux de croissance) du marché de l’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement devrait être d’environ 21,16 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032).

    Apprentissage automatique clé dans les tendances du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement Mis en surbrillance

    Le marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement est influencé par plusieurs facteurs clés du marché. Les organisations recherchent de plus en plus de moyens d’améliorer leur efficacité et de réduire leurs coûts, ce qui a conduit à l’adoption de technologies d’apprentissage automatique. L'automatisation des chaînes d'approvisionnement minimise les erreurs humaines et permet une meilleure analyse des données, donnant aux entreprises des informations précieuses sur leurs opérations. De plus, l’essor de l’analyse Big Data soutient la croissance de l’apprentissage automatique, permettant aux entreprises d’exploiter de grands volumes de données pour l’analyse prédictive et la prise de décision. Il existe de nombreuses opportunités à explorer sur ce marché dynamique.

    Les entreprises peuvent capitaliser sur les progrès de l'intelligence artificielle pour améliorer les processus de prévision et de gestion des stocks. Des stratégies de chaîne d'approvisionnement personnalisées peuvent également être développées grâce à des modèles d'apprentissage automatique, répondant aux préférences et comportements individuels des clients. La collaboration entre les fournisseurs de technologies et les utilisateurs finaux peut créer des solutions améliorées, favorisant ainsi l'innovation dans le secteur. Les marchés émergents offrent de nouvelles voies de croissance à mesure que les entreprises reconnaissent de plus en plus l’importance de la prise de décision basée sur les données. Diverses tendances sont apparues ces derniers temps et façonnent le paysage de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

    L'intégration du machine learning avec l'Internet des objets (IoT) permet une surveillance en temps réel et une réactivité améliorée dans les chaînes d'approvisionnement. L’accent est de plus en plus mis sur la durabilité, incitant les entreprises à utiliser l’apprentissage automatique pour optimiser les itinéraires et réduire les déchets. De plus, l’évolution vers une visibilité de bout en bout dans les chaînes d’approvisionnement a rendu l’apprentissage automatique essentiel pour suivre les expéditions et gérer efficacement la logistique. Ces tendances illustrent une évolution vers des chaînes d'approvisionnement plus intelligentes, positionnant l'apprentissage automatique comme un outil essentiel pour le succès futur.

    Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Aperçu du marché

    Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes

    Apprentissage automatique dans les moteurs du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement< /strong>

    Demande accrue de prise de décision basée sur les données

    Dans l'environnement commercial dynamique d'aujourd'hui, la prise de décision basée sur les données est de la plus haute importance. Les entreprises s’appuient de plus en plus sur de grandes quantités de données pour améliorer leurs opérations de chaîne d’approvisionnement. L’industrie du marché de l’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement connaît une croissance significative à mesure que les organisations exploitent des outils avancés d’analyse de données pour obtenir des informations et prendre des décisions éclairées. Les organisations utilisent des algorithmes de machine learning pour analyser les données historiques, surveiller les mesures opérationnelles en temps réel et prédire les tendances et les fluctuations de la demande.

    En comprenant le comportement des clients et la dynamique du marché grâce aux données, les entreprises peuvent optimiser la gestion des stocks, réduire les coûts opérationnels. coûts et améliorer les niveaux de service. De plus, l’apprentissage automatique améliore la précision des prévisions, permettant aux organisations d’aligner efficacement leurs stratégies de chaîne d’approvisionnement sur les besoins des consommateurs. À mesure que de plus en plus d’entreprises reconnaissent la valeur des données pour améliorer les processus de leur chaîne d’approvisionnement, l’adoption des technologies d’apprentissage automatique va forcément augmenter, alimentant ainsi la croissance du marché.

    Progrès technologiques en matière d'intelligence artificielle

    Les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA) stimulent croissance de l’industrie du marché de l’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L'intégration des technologies d'apprentissage automatique dans les processus de la chaîne d'approvisionnement devient de plus en plus sophistiquée, permettant une amélioration de l'analyse prédictive, de l'automatisation et du traitement des données en temps réel. Ces avancées facilitent des capacités de prise de décision plus intelligentes et génèrent des gains d'efficacité substantiels.

    À mesure que les technologies d'IA continuent d'évoluer, les entreprises investissent dans des solutions basées sur l'apprentissage automatique qui optimisent les opérations logistiques, améliorent la prévision de la demande et rationalisent l'approvisionnement. réseaux de chaînes.

    Se concentrer sur l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts

    Les organisations se concentrent de plus en plus sur l'optimisation de l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts au sein de leurs chaînes d’approvisionnement. L’industrie du marché de l’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement joue un rôle essentiel dans la réalisation de cet objectif. En mettant en œuvre des outils d'apprentissage automatique, les entreprises peuvent identifier les inefficacités, prévoir les besoins de maintenance et rationaliser les opérations. Cet accent mis sur l'efficacité entraîne non seulement des économies de coûts, mais améliore également la satisfaction des clients en minimisant les retards et en garantissant des livraisons dans les délais.

    Informations sur le segment de marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

    Apprentissage automatique dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement - Aperçu des applications du marché

    En 2023, le marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en particulier dans le segment des applications, présente une valorisation de 7,11 milliards USD. À mesure que ce marché évolue, sa segmentation met en évidence des domaines clés tels que la prévision de la demande, la gestion des stocks, la sélection des fournisseurs, l'optimisation de la logistique et la gestion des risques, qui contribuent collectivement de manière significative à la dynamique globale de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. La prévision de la demande, évaluée à 1,42 milliard de dollars en 2023, joue un rôle crucial car elle aide les entreprises à prévoir la demande des clients, à minimiser le gaspillage et à optimiser les niveaux de stocks, présentant ainsi des opportunités de croissance substantielles qui devraient atteindre 8,0 milliards de dollars d'ici 2032.

    La gestion des stocks, avec une valorisation actuelle de 1,3 milliard de dollars, joue également un rôle essentiel, garantissant que les bons produits sont disponibles au bon moment, évitant ainsi les ruptures de stock et les surstocks. situations. Ce secteur devrait atteindre 7,2 milliards de dollars d'ici 2032, sous l'effet de l'augmentation des activités de commerce électronique et de l'évolution des attentes des consommateurs concernant la disponibilité des produits. Le segment de la sélection des fournisseurs, qui représente actuellement 1,12 milliard de dollars, a pris de l'importance à mesure que les organisations s'efforcent d'améliorer leurs chaînes d'approvisionnement. Sa croissance prévue à 6,5 milliards de dollars est attribuée à la nécessité d'un approvisionnement stratégique et du maintien de la qualité au sein des réseaux d'approvisionnement.

    L'optimisation de la logistique, actuellement évaluée à 1,64 milliard de dollars, est importante pour améliorer l'efficacité du transport et de la distribution. processus. Ce montant devrait atteindre 9,2 milliards de dollars, reflétant l'accent croissant mis sur la réduction des coûts opérationnels et des délais de livraison grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique. Enfin, la gestion des risques, évaluée à 1,63 milliard de dollars en 2023, devient de plus en plus importante à mesure que les entreprises cherchent à identifier et à atténuer les perturbations potentielles au sein de leurs chaînes d'approvisionnement, avec une valorisation boursière projetée de 9,1 milliards de dollars d'ici 2032.

    Chaque segment reflète un aspect essentiel de la façon dont l’apprentissage automatique peut améliorer l’efficacité opérationnelle et les processus décisionnels sur le marché de l’apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les solides statistiques de croissance et les valorisations des segments démontrent que les organisations reconnaissent de plus en plus l’importance de tirer parti des technologies de pointe pour rester compétitives dans un paysage de marché en constante évolution.

    Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement - Informations sur le type de marché

    Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes

    Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement Type de déploiement Informations

    Le marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, évalué à 7,11 milliards de dollars en 2023, présente diverses options de types de déploiement qui répondent à différents besoins organisationnels. Ce marché exploite de plus en plus les solutions sur site, qui offrent une sécurité et un contrôle améliorés sur la gestion des données, ce qui les rend populaires auprès des grandes entreprises qui privilégient la confidentialité des données. Les déploiements basés sur le cloud gagnent du terrain en raison de leur évolutivité, de leur rentabilité et de leur facilité d'accès, qui permettent aux entreprises de s'adapter rapidement à l'évolution des demandes de la chaîne d'approvisionnement.

    Parallèlement, les modèles de déploiement hybrides gagnent en importance à mesure que ils combinent les atouts des systèmes sur site et basés sur le cloud, permettant aux organisations d'équilibrer la sécurité tout en bénéficiant de la flexibilité du cloud. L’interaction de ces types de déploiement illustre la nature dynamique du marché de l’apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement, motivée par les progrès technologiques et le besoin d’efficacité opérationnelle dans tous les secteurs. À mesure que le marché évolue, les organisations sont confrontées à des défis tels que l'intégration et la gestion des données, mais trouvent également des opportunités en tirant parti de l'IA pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement. La demande de solutions robustes d’apprentissage automatique est sans cesse croissante.identifiez-vous dans l'augmentation des revenus du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et dans la croissance robuste du marché.

    Apprentissage automatique dans les perspectives technologiques du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

    Le marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait atteindre une valorisation de 7,11 milliards USD en 2023, avec une croissance significative qui devrait stimuler la dynamique globale du marché. Divers composants technologiques contribuent à cette expansion, notamment l'Intelligence artificielle, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la technologie prédictive. Analytique. Chacune de ces technologies joue un rôle central dans l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et des capacités prédictives au sein des chaînes d’approvisionnement. L'intelligence artificielle, par exemple, fournit les algorithmes fondamentaux qui facilitent des processus décisionnels plus intelligents.

    En attendant, les algorithmes de Deep Learning sont essentiels pour l'analyse de données complexes, permettant aux entreprises d'optimiser la gestion des stocks et la prévision de la demande. Le traitement du langage naturel aide les organisations à interpréter de grandes quantités de données textuelles, ce qui est crucial pour améliorer la communication avec les clients et l'intégration des commentaires. De plus, l’analyse prédictive permet aux entreprises d’anticiper les tendances du marché, améliorant ainsi la résilience de la chaîne d’approvisionnement. Ensemble, ces technologies soutiennent de solides avancées sur le marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, entraînant des améliorations notables en termes d'efficacité et de rentabilité.

    Alors que les organisations adoptent de plus en plus ces technologies, il est nécessaire de comprendre la segmentation du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. devient essentiel pour tirer parti efficacement des avantages associés.

    Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement Utilisation finale Informations

    Le marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement est sur le point de connaître des changements importants expansion, évaluée à 7,11 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 40,0 milliards USD d'ici 2032, reflétant l'adoption croissante des technologies d'apprentissage automatique dans divers secteurs d'utilisation finale. L'industrie manufacturière joue un rôle crucial car elle utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les processus de production et améliorer la gestion des stocks, ce qui se traduit par une efficacité opérationnelle accrue. Dans le commerce de détail, l'analyse prédictive basée sur l'apprentissage automatique contribue à la prévision de la demande et à l'optimisation des stocks, garantissant ainsi un meilleur alignement sur les préférences des consommateurs.

    Le secteur de la santé bénéficie de ces technologies grâce à une meilleure visibilité de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement, qui sont indispensable à la livraison en temps opportun des fournitures médicales. L’industrie agroalimentaire adopte également de plus en plus l’apprentissage automatique pour rationaliser la production et garantir le respect des réglementations de sécurité, préservant ainsi la qualité des produits. Dans l’ensemble, ces utilisations finales mettent en évidence les applications polyvalentes de l’apprentissage automatique pour améliorer l’efficacité et la réactivité de la chaîne d’approvisionnement, contribuant de manière significative à la dynamique des revenus et des statistiques du marché de l’apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les développements continus de l'intelligence artificielle devraient générer davantage d'opportunités de croissance dans ces secteurs, conduisant à une segmentation plus poussée du paysage du marché.

    Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement - Aperçus régionaux

    Le marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement a affiché une croissance prometteuse dans diverses régions, présentant des revenus de marché importants. En 2023, l'Amérique du Nord détenait une valorisation de 2,5 milliards de dollars, ce qui en fait un acteur dominant en raison de son adoption de technologies avancées et de sa solide infrastructure logistique, avec des attentes pour atteindre 14,0 milliards de dollars d'ici 2032. L'Europe suit de près avec une valorisation boursière de 1,8 milliard de dollars. en 2023, grâce à l'accent mis sur la transformation numérique des chaînes d'approvisionnement, dont le chiffre d'affaires devrait atteindre 10,0 milliards de dollars d'ici 2032.

    La région APAC, évaluée à 2,2 milliards USD en 2023, est reconnue pour son industrialisation rapide et ses investissements croissants dans les solutions technologiques, avec une prévision atteignant 11,5 milliards USD en 2032. L'Amérique du Sud, bien que plus petite, a montré son potentiel avec une valorisation de 0,7 milliard USD en 2023, mettant en évidence l'intérêt croissant pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, qui devrait atteindre 2,5 milliards USD d'ici 2032. La région MEA, évaluée à 0,91 milliard de dollars en 2023, connaît une adoption progressive des technologies d'apprentissage automatique, avec une croissance prévue à 2,0 milliards de dollars d'ici 2032.

    Les disparités dans la taille du marché reflètent divers degrés d'intégration technologique. et les environnements réglementaires dans ces régions, soulignant l'importance de stratégies adaptées à chaque marché afin de maximiser les opportunités et de relever les défis.

    Aperçu régional du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

    Source : Recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes

    Apprentissage automatique dans les acteurs clés du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et informations concurrentielles

    Le marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement a connu une évolution significative et la dynamique concurrentielle de ces dernières années, motivée par le besoin croissant d'efficacité, de précision et d'analyse prédictive dans l'ensemble des chaînes d'approvisionnement. Les technologies d'apprentissage automatique permettent aux organisations d'analyser de grandes quantités de données, de prévoir la demande, d'optimiser les stocks et d'améliorer les performances opérationnelles globales. L’essor de l’automatisation et de la prise de décision basée sur les données joue un rôle crucial dans l’évolution du marché alors que les entreprises recherchent des solutions innovantes pour rationaliser leurs processus de chaîne d’approvisionnement. En conséquence, de nombreux acteurs de premier plan investissent de manière agressive dans la recherche et le développement, forment des partenariats stratégiques et élargissent leur offre de produits pour conquérir une plus grande part de ce marché en croissance rapide. Ce paysage concurrentiel se caractérise par une innovation constante, une concentration sur les solutions centrées sur le client et l'intégration de capacités d'analyse avancées.

    Microsoft se distingue de manière importante sur le marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en raison de sa robustesse. infrastructure technologique et engagement envers l’innovation. L'entreprise s'appuie sur sa vaste expérience dans le cloud computing et l'intelligence artificielle pour proposer des solutions d'apprentissage automatique adaptées à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Microsoft propose une suite complète d'outils qui permettent aux entreprises de prévoir avec précision la demande des clients et de gérer efficacement leurs ressources. Ses capacités d'intelligence artificielle, combinées à de puissantes analyses de données, permettent aux organisations de prendre des décisions éclairées et d'améliorer leur réactivité opérationnelle. De plus, les partenariats solides de Microsoft avec divers leaders du secteur et sa réputation de fiabilité et de sécurité contribuent de manière significative à sa présence sur le marché, permettant à l'entreprise de répondre à un large éventail de clients cherchant à améliorer l'efficacité de leur chaîne d'approvisionnement.

    Oracle a également établi une position formidable sur le marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à ses solutions innovantes et sa vaste expérience du secteur. Connu pour ses systèmes de planification des ressources d'entreprise, Oracle intègre des capacités d'apprentissage automatique dans son logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement pour faciliter l'analyse prédictive et l'automatisation améliorées. L'accent mis par l'entreprise sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour optimiser la gestion des stocks, la prévision de la demande et la logistique a trouvé un bon écho auprès des clients à la recherche de solutions de chaîne d'approvisionnement évolutives et efficaces. De plus, l'engagement d'Oracle en faveur d'une amélioration continue et d'investissements stratégiques dans la technologie cloud amplifie encore son avantage concurrentiel, permettant à l'entreprise de rester agile et réactive face aux tendances émergentes du marché. Alors que les organisations accordent de plus en plus la priorité à la transformation numérique dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement, les atouts d'Oracle en matière d'intégration et de gestion des données améliorent sa capacité à fournir des solutions d'apprentissage automatique sur mesure qui favorisent l'excellence opérationnelle.

    Entreprises clés du machine learning dans la chaîne d'approvisionnement Le marché de la gestion inclut

    • Microsoft

    • Oracle

    • Kinaxis

    • IBM

    • C3.ai< /p>

    • Blue Yonder p>

    • Google

    • Salesforce

    • Siemens

    • Infor

    • Logiciel JDA p>

    • Zebra Technologies p>

    • SAP

    • Amazon

    • Logiciel TIBCO p>

    Apprentissage automatique dans les développements de l'industrie du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

    Des développements importants sont récemment apparus sur le marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Des entreprises comme Microsoft et Oracle font progresser leurs capacités d'IA pour améliorer l'analyse prédictive et optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement. Kinaxis et IBM continuent de se concentrer sur l'intégration de solutions d'apprentissage automatique à leurs logiciels existants pour améliorer la prise de décision en temps réel. De plus, C3.ai et Blue Yonder progressent dans le développement d’algorithmes avancés visant à améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Google et Salesforce investissent également dans des solutions qui exploitent l'apprentissage automatique pour une meilleure prévision de la demande et une meilleure gestion des stocks.

    En termes de fusions et d'acquisitions, l'acquisition par SAP d'une société leader en analyse d'IA a été largement reconnue, la positionnant pour tirer parti de capacités d'apprentissage automatique plus robustes dans ses offres logicielles. Amazon a également fait la une des journaux avec son expansion de solutions logistiques basées sur l'IA pour rationaliser sa chaîne d'approvisionnement. La croissance globale de la valorisation boursière de ces entreprises souligne l’importance croissante de l’apprentissage automatique dans les pratiques de la chaîne d’approvisionnement, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel et attirant de nouveaux investissements. En conséquence, le marché est prêt à connaître des avancées significatives à mesure que les organisations adoptent des approches plus intégrées et axées sur la technologie.

    Apprentissage automatique dans les informations sur la segmentation du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

    • Apprentissage automatique dans les perspectives des applications du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

      • Prévision de la demande p>

      • Gestion des stocks p>

      • Sélection des fournisseurs p>

      • Optimisation logistique p>

      • Gestion des risques p>

    • Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement Type de déploiement Perspectives

      • Sur site < /p>

      • Basé sur le cloud < /p>

      • Hybride

    • Apprentissage automatique dans les perspectives technologiques du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

      • Intelligence artificielle p>

      • Apprentissage profond p>

      • Traitement du langage naturel < /p>

      • Analyse prédictive p>

    • Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement Utilisation finale Perspectives

      • Fabrication

      • Commerce de détail

      • Soins de santé

      • Aliments et boissons< /p>

    • Apprentissage automatique dans les perspectives régionales du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

      • Amérique du Nord p>

      • Europe

      • Amérique du Sud p>

      • Asie-Pacifique p>

      • Moyen-Orient et Afrique

    Table des matières




    1. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
    1.1. Aperçu du marché
    1.2. Principales conclusions
    1.3. Segmentation du marché
    1.4. Paysage concurrentiel
    1.5. Défis et opportunités
    1.6. Perspectives d'avenir



    2. INTRODUCTION AU MARCHÉ
    2.1. Définition
    2.2. Périmètre de l'étude
    2.2.1. Objectif de recherche
    2.2.2. Hypothèse
    2.2.3. Limites
    3. METHODOLOGIE DE RECHERCHE
    3.1. Présentation
    3.2. Exploration de données
    3.3. Recherche secondaire
    3.4. Recherche primaire
    3.4.1. Entretiens primaires et processus de collecte d'informations
    3.4.2. Répartition des principaux répondants
    3.5. Modèle de prévision
    3.6. Estimation de la taille du marché
    3.6.1. Approche ascendante
    3.6.2. Approche descendante
    3.7. Triangulation des données
    3.8. Validation



    4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
    4.1. Présentation
    4.2. Pilotes
    4.3. Contraintes
    4.4. Opportunités
    5. ANALYSE DES FACTEURS DE MARCHÉ
    5.1. Analyse de la chaîne de valeur
    5.2. Analyse des cinq forces de Porter
    5.2.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs
    5.2.2. Pouvoir de négociation des acheteurs
    5.2.3. Menace des nouveaux entrants
    5.2.4. Menace des remplaçants
    5.2.5. Intensité de la rivalité
    5.3. Analyse d'impact du COVID-19
    5.3.1. Analyse d'impact sur le marché
    5.3.2. Impact régional
    5.3.3. Analyse des opportunités et des menaces



    6. Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, par application (en milliards USD)
    6.1. Prévision de la demande
    6.2. Gestion des stocks
    6.3. Sélection des fournisseurs
    6.4. Optimisation Logistique
    6.5. Gestion des risques
    7. Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, PAR type de déploiement (en milliards de dollars)
    7.1. Sur site
    7.2. Basé sur le cloud
    7.3. Hybride
    8. Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, par technologie (milliards USD)
    8.1. Intelligence Artificielle
    8.2. Apprentissage profond
    8.3. Traitement du langage naturel
    8.4. Analyse prédictive
    9. Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, par utilisation finale (en milliards USD)
    9.1. Fabrication
    9.2. Vente au détail
    9.3. Santé
    9.4. Aliments et boissons
    10. Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, par région (en milliards de dollars)
    10.1. Amérique du Nord
    10.1.1. États-Unis
    10.1.2. Canada
    10.2. Europe
    10.2.1. Allemagne
    10.2.2. Royaume-Uni
    10.2.3. France
    10.2.4. Russie
    10.2.5. Italie
    10.2.6. Espagne
    10.2.7. Reste de l'Europe
    10.3. APAC
    10.3.1. Chine
    10.3.2. Inde
    10.3.3. Japon
    10.3.4. Corée du Sud
    10.3.5. Malaisie
    10.3.6. Thaïlande
    10.3.7. Indonésie
    10.3.8. Reste de l'APAC
    10.4. Amérique du Sud
    10.4.1. Brésil
    10.4.2. Mexique
    10.4.3. Argentine
    10.4.4. Reste de l'Amérique du Sud
    10.5. AME
    10.5.1. Pays du CCG
    10.5.2. Afrique du Sud
    10.5.3. Reste du MEA



    11. Paysage concurrentiel
    11.1. Présentation
    11.2. Analyse concurrentielle
    11.3. Analyse des parts de marché
    11.4. Stratégie de croissance majeure sur le marché de l’apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement
    11.5. Analyse comparative concurrentielle
    11.6. Acteurs de premier plan en termes de nombre de développements sur le marché de l’apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement
    11.7. Développements clés et stratégies de croissance
    11.7.1. Lancement de nouveaux produits/déploiement de services
    11.7.2. Fusion & Acquisitions
    11.7.3. Coentreprises
    11.8. Matrice financière des principaux acteurs
    11.8.1. Chiffre d'affaires et résultat opérationnel
    11.8.2. Dépenses de R&D des principaux acteurs. 2023
    12. Profils d'entreprises
    12.1. Microsoft
    12.1.1. Aperçu financier
    12.1.2. Produits proposés
    12.1.3. Développements clés
    12.1.4. Analyse SWOT
    12.1.5. Stratégies clés
    12.2. Oracle
    12.2.1. Aperçu financier
    12.2.2. Produits proposés
    12.2.3. Développements clés
    12.2.4. Analyse SWOT
    12.2.5. Stratégies clés
    12.3. Kinaxis
    12.3.1. Aperçu financier
    12.3.2. Produits proposés
    12.3.3. Développements clés
    12.3.4. Analyse SWOT
    12.3.5. Stratégies clés
    12.4. IBM
    12.4.1. Aperçu financier
    12.4.2. Produits proposés
    12.4.3. Développements clés
    12.4.4. Analyse SWOT
    12.4.5. Stratégies clés
    12.5. C3.ai
    12.5.1. Aperçu financier
    12.5.2. Produits proposés
    12.5.3. Développements clés
    12.5.4. Analyse SWOT
    12.5.5. Stratégies clés
    12.6. Bleu là-bas
    12.6.1. Aperçu financier
    12.6.2. Produits proposés
    12.6.3. Développements clés
    12.6.4. Analyse SWOT
    12.6.5. Stratégies clés
    12.7. Google
    12.7.1. Aperçu financier
    12.7.2. Produits proposés
    12.7.3. Développements clés
    12.7.4. Analyse SWOT
    12.7.5. Stratégies clés
    12.8. Salesforce
    12.8.1. Aperçu financier
    12.8.2. Produits proposés
    12.8.3. Développements clés
    12.8.4. Analyse SWOT
    12.8.5. Stratégies clés
    12.9. Siemens
    12.9.1. Aperçu financier
    12.9.2. Produits proposés
    12.9.3. Développements clés
    12.9.4. Analyse SWOT
    12.9.5. Stratégies clés
    12.10. Informations
    12.10.1. Aperçu financier
    12.10.2. Produits offerts
    12.10.3. Développements clés
    12.10.4. Analyse SWOT
    12.10.5. Stratégies clés
    12.11. Logiciel JDA
    12.11.1. Aperçu financier
    12.11.2. Produits offerts
    12.11.3. Développements clés
    12.11.4. Analyse SWOT
    12.11.5. Stratégies clés
    12.12. Zebra Technologies
    12.12.1. Aperçu financier
    12.12.2. Produits offerts
    12.12.3. Développements clés
    12.12.4. Analyse SWOT
    12.12.5. Stratégies clés
    12.13. SAP
    12.13.1. Aperçu financier
    12.13.2. Produits offerts
    12.13.3. Développements clés
    12.13.4. Analyse SWOT
    12.13.5. Stratégies clés
    12.14. Amazone
    12.14.1. Aperçu financier
    12.14.2. Produits offerts
    12.14.3. Développements clés
    12.14.4. Analyse SWOT
    12.14.5. Stratégies clés
    12.15. Logiciel TIBCO
    12.15.1. Aperçu financier
    12.15.2. Produits offerts
    12.15.3. Développements clés
    12.15.4. Analyse SWOT
    12.15.5. Stratégies clés
    13. Annexe
    13.1. Références
    13.2. Rapports associés
    LISTE des tableaux

    Tableau 1. LISTE DES HYPOTHÈSES
    Tableau 2. Apprentissage automatique en Amérique du Nord dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 3. Apprentissage automatique en Amérique du Nord sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 4. Apprentissage automatique en Amérique du Nord sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 5. Apprentissage automatique en Amérique du Nord sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 6. Apprentissage automatique en Amérique du Nord sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 7. Apprentissage automatique aux États-Unis dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 8. Apprentissage automatique aux États-Unis sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 9. Apprentissage automatique aux États-Unis dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 10. Apprentissage automatique aux États-Unis dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 11. Apprentissage automatique aux États-Unis dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 12. Apprentissage automatique au Canada dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 13. Apprentissage automatique au Canada dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 14. Apprentissage automatique au Canada dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 15. Apprentissage automatique au Canada dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 16. Apprentissage automatique au Canada dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 17. Apprentissage automatique en Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 18. Apprentissage automatique en Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 19. Europe : ESTIMATIONS DE TAILLE du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en Europe ; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 20. Apprentissage automatique en Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 21. Apprentissage automatique en Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 22. Apprentissage automatique en Allemagne sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et tendances du marché. PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 23. Apprentissage automatique en Allemagne sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 24. Allemagne Machine Learning dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 25. Apprentissage automatique en Allemagne dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 26. Allemagne Machine Learning dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 27. Apprentissage automatique au Royaume-Uni sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 28. Apprentissage automatique au Royaume-Uni sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 29. Apprentissage automatique au Royaume-Uni dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 30. Apprentissage automatique au Royaume-Uni dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 31. Apprentissage automatique au Royaume-Uni dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 32. France Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 33. France Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 34. France L'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 35. France Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 36. France L'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 37. Apprentissage automatique en Russie sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 38. Apprentissage automatique en Russie sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 39. Apprentissage automatique en Russie dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 40. Russie Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d’approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 41. Apprentissage automatique en Russie sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 42. Italie Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 43. Italie Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 44. Italie L'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 45. Italie Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 46. Italie Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 47. Espagne Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 48. Espagne Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 49. Espagne Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 50. Espagne Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 51. Espagne Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 52. Apprentissage automatique dans le reste de l'Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 53. Reste de l'Europe Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 54. Reste de l'Europe Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 55. Apprentissage automatique dans le reste de l'Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 56. Apprentissage automatique dans le reste de l'Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 57. Apprentissage automatique APAC dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 58. Apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 59. L'apprentissage automatique dans la région APAC dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 60. Apprentissage automatique en APAC dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 61. Apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 62. Apprentissage automatique en Chine sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 63. Apprentissage automatique en Chine sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 64. Apprentissage automatique en Chine dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 65. Apprentissage automatique en Chine dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 66. Apprentissage automatique en Chine sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 67. Apprentissage automatique en Inde sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 68. Apprentissage automatique en Inde sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 69. L'apprentissage automatique en Inde dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE LA TAILLE et des prévisions. PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 70. Apprentissage automatique en Inde sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 71. Apprentissage automatique en Inde sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 72. Japon Machine Learning dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 73. Japon Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 74. Japon : ESTIMATIONS DE TAILLE du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement au Japon. PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 75. Japon Machine Learning dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 76. Japon : ESTIMATIONS DE TAILLE du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement au Japon. PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 77. Apprentissage automatique en Corée du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 78. Apprentissage automatique en Corée du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 79. Apprentissage automatique en Corée du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 80. Apprentissage automatique en Corée du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 81. Apprentissage automatique en Corée du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 82. Malaisie : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 83. Malaisie : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 84. Malaisie : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 85. Malaisie : apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 86. Malaisie : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 87. Apprentissage automatique en Thaïlande sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 88. Apprentissage automatique en Thaïlande sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 89. Apprentissage automatique en Thaïlande sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 90. Apprentissage automatique en Thaïlande sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 91. Apprentissage automatique en Thaïlande sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 92. Apprentissage automatique en Indonésie sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 93. Apprentissage automatique en Indonésie sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 94. Apprentissage automatique en Indonésie dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 95. Apprentissage automatique en Indonésie dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 96. Apprentissage automatique en Indonésie dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 97. Reste de l'apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 98. Reste de l'apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 99. Reste de l'apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 100. Reste de l'apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 101. Reste de l'apprentissage automatique dans la région APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 102. Apprentissage automatique en Amérique du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 103. Apprentissage automatique en Amérique du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 104. Apprentissage automatique en Amérique du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 105. Apprentissage automatique en Amérique du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 106. Apprentissage automatique en Amérique du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 107. Brésil : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 108. Brésil : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ESTIMATIONS DE TAILLE et tendances du marché. PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 109. Brésil: Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 110. Brésil : apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 111. Brésil : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 112. Mexique Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 113. Mexique Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 114. Mexique : apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 115. Mexique : Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ESTIMATIONS DE TAILLE et tendances du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement au Mexique. PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 116. Mexique L'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE LA TAILLE et des prévisions. PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 117. Argentine Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 118. Argentine Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 119. Argentine Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 120. Argentine Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 121. Argentine : ESTIMATIONS DE LA TAILLE du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en Argentine& PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 122. Reste de l'Amérique du Sud Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 123. Reste de l'Amérique du Sud Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 124. Reste de l'Amérique du Sud : Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 125. Reste de l'Amérique du Sud Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 126. Reste de l'Amérique du Sud : Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 127. MEA Machine Learning dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 128. MEA Machine Learning dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 129. MEA Machine Learning dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 130. MEA Apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement Marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 131. MEA Machine Learning dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 132. Apprentissage automatique dans les pays du CCG dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 133. Apprentissage automatique dans les pays du CCG dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 134. Apprentissage automatique dans les pays du CCG dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement du marché ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 135. Apprentissage automatique dans les pays du CCG sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 136. Apprentissage automatique dans les pays du CCG dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 137. Afrique du Sud : ESTIMATIONS DE TAILLE du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en Afrique du Sud. PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 138. Apprentissage automatique en Afrique du Sud dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 139. Afrique du Sud : ESTIMATIONS DE TAILLE du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en Afrique du Sud. PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 140. Apprentissage automatique en Afrique du Sud sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 141. Apprentissage automatique en Afrique du Sud dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards de dollars)
    Tableau 142. Reste du MEA Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR APPLICATION, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 143. Reste de l'apprentissage automatique MEA dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 144. Reste du MEA Apprentissage automatique dans le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR TECHNOLOGIE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 145. Reste de l'apprentissage automatique MEA sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR UTILISATION FINALE, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 146. Reste de l'apprentissage automatique MEA sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement ESTIMATIONS DE TAILLE et amp; PRÉVISIONS, PAR RÉGIONAL, 2019-2032 (en milliards USD)
    Tableau 147. LANCEMENT DE PRODUIT/DÉVELOPPEMENT DE PRODUIT/APPROBATION
    Tableau 148. ACQUISITION/PARTENARIAT





























    LISTE DES FIGURES

    Figure 1. SYNOPSIS DU MARCHÉ
    Figure 2. APPRENTISSAGE MACHINE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 3. MACHINE AMÉRICAINE APPRENDRE EN ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 4. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE MACHINE AMÉRICAIN DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 5. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE MACHINE AMÉRICAIN DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 6 L'APPRENTISSAGE MACHINE AMÉRICAIN SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT. ANALYSE PAR UTILISATION FINALE
    Figure 7. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AUX ÉTATS-UNIS DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 8. APPRENTISSAGE MACHINE AU CANADA DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 9. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AU CANADA DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 10. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AU CANADA DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 11. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AU CANADA DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 12. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AU CANADA DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 13. MACHINE EUROPE APPRENTISSAGE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 14. APPRENTISSAGE MACHINE EN ALLEMAGNE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 15. APPRENTISSAGE MACHINE EN ALLEMAGNE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 16 ALLEMAGNE MACHINE LEARNING DANS L'APPROVISIONNEMENT . ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 17. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN ALLEMAGNE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 18. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN ALLEMAGNE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 19. APPRENTISSAGE MACHINE AU ROYAUME-UNI DANS LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION PAR APPLICATION
    Figure 20. APPRENTISSAGE MACHINE AU ROYAUME-UNI DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 21. APPRENTISSAGE MACHINE AU ROYAUME-UNI ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 22. ROYAUME-UNI APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 23. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE MACHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT AU ROYAUME-UNI PAR RÉGION
    Figure 24. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN FRANCE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 25. APPRENTISSAGE MACHINE EN FRANCE DANS L'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 26. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN FRANCE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 27. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN FRANCE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 28. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN FRANCE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 29. MACHINE RUSSE APPRENTISSAGE EN ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 30. APPRENTISSAGE MACHINE EN RUSSIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 31. APPRENTISSAGE MACHINE EN RUSSIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 32. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN RUSSIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 33. APPRENTISSAGE MACHINE EN RUSSIE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR RÉGION
    Figure 34. APPRENTISSAGE MACHINE EN ITALIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 35 ITALIE APPRENTISSAGE MACHINE DANS LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT. ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 36. APPRENTISSAGE MACHINE EN ITALIE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR TECHNOLOGIE
    Figure 37. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN ITALIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 38. ITALIE MACHINE LEARNING DANS LA SUPPLY CHAIN ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION PAR RÉGION
    Figure 39. ESPAGNE MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR APPLICATION
    Figure 40. ESPAGNE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 41. ESPAGNE APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 42. ESPAGNE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 43. ESPAGNE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 44. RESTE DE L'EUROPE MACHINE APPRENTISSAGE EN GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR APPLICATION
    Figure 45. RESTE DE L'EUROPE APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 46. RESTE DE L'EUROPE APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 47. RESTE DE L'EUROPE EUROPE MACHINE LEARNING DANS L’ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 48. APPRENTISSAGE MACHINE DANS LE RESTE DE L'EUROPE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 49. APPRENTISSAGE MACHINE APAC DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 50. APPRENTISSAGE MACHINE EN CHINE DANS L'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE PAR APPLICATION
    Figure 51. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN CHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 52. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN CHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 53. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN CHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR FIN UTILISATION
    Figure 54.
    Figure 55. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT EN INDE PAR APPLICATION
    Figure 56. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT EN INDE PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 57. APPRENTISSAGE MACHINE EN INDE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 58. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT EN INDE PAR UTILISATION FINALE
    Figure 59. ANALYSE DU MARCHÉ DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT EN INDE PAR RÉGION
    Figure 60 APPRENTISSAGE MACHINE AU JAPON DANS LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT. ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION PAR APPLICATION
    Figure 61. APPRENTISSAGE MACHINE AU JAPON DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 62. APPRENTISSAGE MACHINE AU JAPON DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 63. JAPON L'APPRENTISSAGE MACHINE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE PAR UTILISATION FINALE
    Figure 64. APPRENTISSAGE MACHINE AU JAPON DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 65. APPRENTISSAGE MACHINE EN CORÉE DU SUD ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 66. CORÉE DU SUD APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 67. APPRENTISSAGE MACHINE EN CORÉE DU SUD DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 68. APPRENTISSAGE MACHINE EN CORÉE DU SUD DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 69. CORÉE DU SUD APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 70. MALAISIE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 71. MALAISIE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 72. MALAISIE MACHINE LEARNING EN ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 73. APPRENTISSAGE MACHINE EN MALAISIE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 74. APPRENTISSAGE MACHINE EN MALAISIE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 75. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN THAÏLANDE DANS L'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE PAR APPLICATION
    Figure 76. APPRENTISSAGE MACHINE EN THAÏLANDE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 77. APPRENTISSAGE MACHINE EN THAÏLANDE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 78. APPRENTISSAGE MACHINE EN THAÏLANDE DANS LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE GESTION PAR UTILISATION FINALE
    Figure 79. APPRENTISSAGE MACHINE EN THAÏLANDE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 80. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN INDONÉSIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 81. APPRENTISSAGE MACHINE EN INDONÉSIE DANS LE MANA DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENTANALYSE DU MARCHÉ DE GEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 82. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN INDONÉSIE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR TECHNOLOGIE
    Figure 83. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN INDONÉSIE ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 84. INDONÉSIE MACHINE LEARNING DANS L’OFFRE
    Figure 87. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE APAC DANS SUPPLY ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 88. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE APAC DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR UTILISATION FINALE
    Figure 89. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE APAC DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 90. APPRENTISSAGE MACHINE EN AMÉRIQUE DU SUD EN ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 91. BRÉSIL APPRENTISSAGE MACHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR APPLICATION
    Figure 92. APPRENTISSAGE MACHINE AU BRÉSIL ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 93. BRÉSIL L'APPRENTISSAGE MACHINE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE PAR TECHNOLOGIE
    Figure 94. BRÉSIL MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR UTILISATION FINALE
    Figure 95. BRÉSIL MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 96. MEXIQUE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 97. MEXIQUE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 98. MEXIQUE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 99. MEXIQUE MACHINE LEARNING DANS ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR FIN UTILISATION
    Figure 100. MEXIQUE MACHINE LEARNING DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR RÉGION
    Figure 101. ARGENTINE L'APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 102. ARGENTINE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION PAR DÉPLOIEMENT TYPE
    Figure 103. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN ARGENTINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 104. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN ARGENTINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 105. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN ARGENTINE DANS L'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE PAR RÉGIONAL
    Figure 106. RESTE DE L'AMÉRIQUE DU SUD APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 107. RESTE DE L'AMÉRIQUE DU SUD APPRENTISSAGE MACHINE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 108 RESTE DE L'AMÉRIQUE DU SUD APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS L'OFFRE . ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 109. RESTE DE L'AMÉRIQUE DU SUD APPRENTISSAGE MACHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR UTILISATION FINALE
    Figure 110. RESTE DE L'AMÉRIQUE DU SUD APPRENTISSAGE MACHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR RÉGION
    br />Figure 111. MEA APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 112. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR APPLICATION
    Figure 113. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT DES PAYS DU CCG PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 114. PAYS DU CCG APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR TECHNOLOGIE
    Figure 115. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR UTILISATION FINALE
    Figure 116. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR RÉGION
    br />Figure 117. AFRIQUE DU SUD MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR APPLICATION
    Figure 118. AFRIQUE DU SUD MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 119. AFRIQUE DU SUD MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE PAR TECHNOLOGIE
    Figure 120. AFRIQUE DU SUD MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR UTILISATION FINALE
    Figure 121. AFRIQUE DU SUD MACHINE LEARNING DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DU MARCHÉ PAR RÉGION
    Figure 122. RESTE DES MEA APPRENTISSAGE MACHINE DANS LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE DE MARCHÉ PAR APPLICATION
    Figure 123. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE MEA DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT
    Figure 124. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE MEA DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR TECHNOLOGIE
    Figure 125. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE MEA DANS L'ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT APPRENTISSAGE EN ANALYSE DU MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT PAR UTILISATION FINALE
    Figure 126. RESTE DE L'APPRENTISSAGE MACHINE DANS LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT ANALYSE PAR RÉGION
    Figure 127. CRITÈRES D'ACHAT CLÉS DE L'APPRENTISSAGE MACHINE DANS LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 128. PROCESSUS DE RECHERCHE DU MRFR
    Figure 129. ANALYSE DRO DU APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 130. ANALYSE D'IMPACT DES FACTEURS : APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 131. ANALYSE D'IMPACT DES RESTRICTIONS : APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 132. SUPPLY / CHAÎNE DE VALEUR : MACHINE LEARNING SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT
    Figure 133. APPRENTISSAGE MACHINE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR APPLICATION, 2024 (% DE PART)
    Figure 134. APPRENTISSAGE MACHINE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR APPLICATION, 2019 À 2032 ( milliards de dollars)
    Figure 135. APPRENTISSAGE MACHINE DANS MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2024 (% DE PART)
    Figure 136. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019 À 2032 (en milliards USD)
    Figure 137. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DANS MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR TECHNOLOGIE, 2024 (PART EN %)
    Figure 138. APPRENTISSAGE MACHINE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR TECHNOLOGIE, 2019 À 2032 (en milliards USD)
    Figure 139. APPRENTISSAGE MACHINE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR UTILISATION FINALE, 2024 (% PART)
    Figure 140. MACHINE APPRENTISSAGE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR UTILISATION FINALE, 2019 À 2032 (en milliards de dollars)
    Figure 141. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR RÉGION, 2024 (PART EN%)
    Figure 142. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT SUR LE MARCHÉ DE LA GESTION DE LA CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT, PAR RÉGION, 2019 JUSQU'À 2032 (en milliards de dollars)
    Figure 143. BENCHMARKING DES PRINCIPAUX CONCURRENTS

    Apprentissage automatique dans la segmentation du marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement

     

     

     

    • Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par application (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • Prévision de la demande

      • Gestion des stocks

      • Sélection des fournisseurs

      • Optimisation de la logistique

      • Gestion des risques



    • Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • Sur site

      • Basé sur le cloud

      • Hybride



    • Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par technologie (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • Intelligence artificielle

      • Apprentissage profond

      • Traitement du langage naturel

      • Analyse prédictive



    • Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par utilisation finale (en milliards de dollars américains, 2019-2032)

      • Fabrication

      • Commerce de détail

      • Soins de santé

      • Nourriture et boissons



    • Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par région (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • Amérique du Nord

      • Europe

      • Amérique du Sud

      • Asie-Pacifique

      • Moyen-Orient et Afrique



    Perspectives régionales du marché de l'apprentissage automatique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement (en milliards de dollars américains, 2019-2032)

     



    • Perspectives de l'Amérique du Nord (milliards USD, 2019-2032)

      • Marché nord-américain du machine learning sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • Amérique du Nord : marché du machine learning sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • Marché nord-américain de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • Amérique du Nord : marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement en Amérique du Nord par type régional

        • États-Unis

        • Canada

      • Perspectives des États-Unis (milliards USD, 2019-2032)

      • Le marché américain de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • Le marché américain du machine learning sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • Le marché américain de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • Le marché américain de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives du CANADA (milliards de dollars américains, 2019-2032)

      • CANADA Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • CANADA Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • CANADA Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • CANADA Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

    • Perspectives européennes (milliards USD, 2019-2032)

      • Le marché européen du machine learning sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • Le marché européen du machine learning sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • Le marché européen de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • L'apprentissage automatique en Europe sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Le marché européen de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type régional

        • Allemagne

        • Royaume-Uni

        • France

        • Russie

        • Italie

        • Espagne

        • Reste de l'Europe

      • Perspectives de l'ALLEMAGNE (milliards USD, 2019-2032)

      • ALLEMAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • ALLEMAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • ALLEMAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • ALLEMAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives du Royaume-Uni (milliards USD, 2019-2032)

      • Machine Learning au Royaume-Uni sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • Machine Learning au Royaume-Uni sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • Machine Learning au Royaume-Uni sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • Le Machine Learning au Royaume-Uni sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de la FRANCE (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • FRANCE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • FRANCE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • FRANCE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • FRANCE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de la RUSSIE (milliards USD, 2019-2032)

      • RUSSIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • RUSSIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • RUSSIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • RUSSIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de l'ITALIE (milliards USD, 2019-2032)

      • ITALIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • ITALIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • ITALIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

          • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • ITALIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de l'ESPAGNE (milliards USD, 2019-2032)

      • ESPAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • ESPAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • ESPAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • ESPAGNE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives RESTE DE L'EUROPE (milliards USD, 2019-2032)

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • RESTE DE L'EUROPE Marché du machine learning sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'apprentissage automatique sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

    • Perspectives APAC (milliards USD, 2019-2032)

      • APAC Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • APAC Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • APAC Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • Apprentissage automatique APAC sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • APAC Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type régional

        • Chine

        • Inde

        • Japon

        • Corée du Sud

        • Malaisie

        • Thaïlande

        • Indonésie

        • Reste de l'APAC

      • Perspectives de la CHINE (milliards USD, 2019-2032)

      • CHINE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • CHINE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • CHINE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • CHINE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de l'INDE (milliards USD, 2019-2032)

      • INDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • INDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • INDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • INDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives du JAPON (milliards USD, 2019-2032)

      • JAPON Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • JAPON Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • JAPON Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • JAPON Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de la CORÉE DU SUD (milliards USD, 2019-2032)

      • CORÉE DU SUD Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • CORÉE DU SUD Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • CORÉE DU SUD Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • CORÉE DU SUD Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de la MALAISIE (milliards USD, 2019-2032)

      • MALAISIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • MALAISIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • MALAISIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • MALAISIE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

        • Commerce de détail

        • Soins de santé

        • Nourriture et boissons

      • Perspectives de la THAÏLANDE (milliards USD, 2019-2032)

      • THAÏLANDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'application

        • Prévision de la demande

        • Gestion des stocks

        • Sélection des fournisseurs

        • Optimisation de la logistique

        • Gestion des risques

      • THAÏLANDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de déploiement

        • Sur site

        • Basé sur le cloud

        • Hybride

      • THAÏLANDE Apprentissage automatique sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type de technologie

        • Intelligence artificielle

        • Apprentissage profond

        • Traitement du langage naturel

        • Analyse prédictive

      • THAÏLANDE Machine Learning sur le marché de la gestion de la chaîne d'approvisionnement par type d'utilisation finale

        • Fabrication

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