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    Artificial Intelligence In Food And Beverages Market

    ID: MRFR/F-B & N/30042-HCR
    128 Pages
    Snehal Singh
    September 2025

    Rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons par applications technologiques (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, automatisation des processus robotiques), par secteur d'utilisateur final (transformation des aliments, fabrication de boissons, services de livraison de nourriture, vente au détail), par fonctionnalité (qualité) Contrôle, gestion des stocks, analyse du comportement des consommateurs, optimisation de la chaîne d'approvision...

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    Artificial Intelligence In Food And Beverages Market Research Report — Global Forecast till 2034 Infographic
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    Table of Contents

    Aperçu du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons

    La taille du marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons a été estimée à 15,93 (milliards de dollars) en 2022. L'intelligence artificielle dans le domaine des aliments et des boissons L'intelligence dans l'industrie de l'alimentation et des boissons devrait passer de 17,86 (milliards USD) en 2023 à 50,0 (milliards USD) d'ici 2032. Le TCAC (taux de croissance) du marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons devrait être d’environ 12,12 % au cours de la période de prévision (2024 - 2032).

    Aperçu du marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons

    Source recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes durée&

    Les principales tendances du marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons mises en évidence

    Le marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons est stimulé par la demande croissante d'une nutrition personnalisée et d'une clientèle améliorée. expérience. À mesure que les consommateurs deviennent plus soucieux de leur santé et recherchent des options alimentaires adaptées, les technologies d’IA peuvent analyser de vastes ensembles de données pour fournir des informations sur les préférences individuelles et les besoins nutritionnels. De plus, le besoin d’efficacité opérationnelle et de réduction des coûts dans les processus de production alimentaire pousse les entreprises à adopter des solutions d’IA pour la gestion des stocks, la maintenance prédictive et le contrôle qualité. Cette transition vers l'automatisation rationalise non seulement les opérations, mais améliore également la la sécurité alimentaire, répondant ainsi à des préoccupations croissantes. sur l'intégrité des approvisionnements alimentaires.

    Au milieu de ces développements, une multitude d'opportunités émergent pour les entreprises désireuses d'innover avec des applications d'IA. Les entreprises peuvent explorer des voies telles que l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer l’analyse de la chaîne d’approvisionnement afin de prédire la demande, réduisant ainsi le gaspillage alimentaire. En outre, il existe des opportunités dans le développement de systèmes intelligents de transformation des aliments, capables d’optimiser les recettes et les formulations en temps réel, aidant ainsi les entreprises à réagir rapidement à l’évolution des tendances du marché. L'intégration de l'IA avec les appareils IoT présente également une frontière pour améliorer la traçabilité des produits alimentaires de la ferme à l'assiette, renforçant ainsi la confiance des consommateurs.

    Ces derniers temps, il y a eu une tendance notable vers l'adoption de chatbots et d'assistants virtuels basés sur l'IA dans les services clients. service dans le secteur de l'alimentation et des boissons. Ces technologies fournissent non seulement une assistance en temps réel aux consommateurs, mais collectent également des données précieuses qui peuvent être utilisées pour affiner les offres de produits et les stratégies marketing. L’acceptation croissante de l’IA pour améliorer l’innovation produit, associée à sa capacité à fournir des informations plus approfondies sur le comportement et les préférences des consommateurs, transforme le paysage de l’industrie agroalimentaire. À mesure que cet environnement dynamique continue d'évoluer, les entreprises qui exploitent les technologies émergentes pour créer de la valeur et améliorer les relations avec leurs clients bénéficieront probablement d'un avantage concurrentiel.

    L'intelligence artificielle dans les moteurs du marché des aliments et des boissons

    Demande croissante de produits alimentaires personnalisés

    L'intelligence artificielle dans le secteur du marché des aliments et des boissons est témoin d'une tendance significative vers des produits alimentaires personnalisés motivés par le consommateur. préférences pour des solutions diététiques adaptées. Alors que les consommateurs sont de plus en plus soucieux de leur santé et recherchent des produits alimentaires adaptés à leurs goûts et besoins nutritionnels uniques, les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle pour l’analyse des données et l’innovation de produits. Les technologies d'IA permettent aux entreprises d'analyser de grandes quantités de données sur les consommateurs, y compris leurs préférences, les restrictions alimentaires et tendances de santé, permettant la création d’offres alimentaires hautement personnalisées. Cette demande accrue de personnalisation pousse les entreprises à investir dans des solutions basées sur l’IA qui peuvent améliorer l’expérience client et favoriser la fidélité à la marque. En conséquence, la personnalisation devrait jouer un rôle crucial dans l’élaboration du futur paysage de l’industrie agroalimentaire, stimulant la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons. En outre, la capacité de prédire les tendances en fonction du comportement des consommateurs peut conduire à des stratégies de marketing plus ciblées, augmentant ainsi l'attrait et la rentabilité du marché. Les outils d'IA peuvent également aider à développer de nouvelles recettes et de nouveaux produits alimentaires qui s'alignent sur l'évolution des goûts des consommateurs, garantissant que les entreprises restent compétitives dans un environnement de marché en évolution rapide. Les entreprises qui peuvent utiliser efficacement l’IA pour répondre aux désirs individuels des clients et améliorer l’engagement verront probablement des récompenses substantielles. Ainsi, à mesure que la personnalisation continue d’influencer les décisions d’achat, elle crée des opportunités notables d’innovation et d’augmentation de la part de marché au sein de l’industrie du marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons.

    Efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation

    L'adoption de l'intelligence artificielle dans l'industrie agroalimentaire est largement motivée par le besoin d'efficacité opérationnelle. L'automatisation optimisée par les technologies d'IA rationalise les processus majeurs, tels que la gestion des stocks, le contrôle qualité et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, ce qui aide les entreprises à réduire les coûts et à améliorer la productivité. L’industrie de l’intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons exploite de plus en plus les systèmes d’IA pour analyser les données en temps réel, permettant une prise de décision rapide, des processus de production améliorés et une réduction des déchets. Cette avancée optimise non seulement l’allocation des ressources, mais permet également aux entreprises de réagir davantage. efficacement aux demandes et aux fluctuations du marché, garantissant une rentabilité et une agilité accrues.

    Sécurité alimentaire et assurance qualité améliorées

    La sécurité alimentaire et l'assurance qualité sont des préoccupations primordiales dans l'industrie agroalimentaire, ce qui conduit à l'adoption de l'intelligence artificielle. technologies. L'intégration de l'IA dans les processus de surveillance permet de détecter en temps réel les contaminants potentiels et les écarts de qualité, garantissant ainsi le respect des normes de sécurité. Avec une surveillance réglementaire croissante et une sensibilisation des consommateurs à la sécurité alimentaire, les entreprises du secteur de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'Aliments et boissons Les industries du marché mettent en œuvre des systèmes d'IA pour minimiser les risques et améliorer la fiabilité de leur offre de produits. Des mesures améliorées en matière de sécurité alimentaire contribuent non seulement à protéger la santé des consommateurs, mais renforcent également la réputation de la marque et la confiance des clients.

    Intelligence artificielle dans les segments de marché des aliments et des boissons

    Intelligence artificielle dans les applications technologiques du marché des aliments et des boissons

    L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons a montré un potentiel de croissance important, en particulier dans le segment des applications technologiques. À partir de 2023, ce segment est essentiel pour comprendre comment les technologies avancées peuvent transformer l’industrie agroalimentaire. Parmi les diverses applications, le Machine Learning occupe une position dominante avec une valorisation boursière de 6,5 milliards USD, et il devrait atteindre 18,0 milliards USD d'ici 2032. Sa capacité à analyser le comportement des consommateurs et à prédire les tendances améliore considérablement l'efficacité de la production et aide à la prise de décision. faire des processus. Viennent ensuite de près l'application Computer Vision, évaluée à 3,0 milliards USD en 2023, qui devrait atteindre 9,0 milliards USD d'ici 2032. Cette technologie est essentielle pour le contrôle qualité et la gestion des stocks, permettant aux entreprises d'automatiser les processus pour une meilleure précision et efficacité. Le domaine de l'automatisation des processus robotiques joue également un rôle crucial, commençant à 4,36 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 12,0 milliards de dollars d'ici 2032, soulignant son importance dans l'automatisation des tâches répétitives au sein des chaînes de fabrication et d'approvisionnement.

    Le traitement du langage naturel est une autre application importante, évaluée à 4,0 milliards de dollars en 2023, avec des prévisions suggérant une augmentation. à 11,0 milliards USD d'ici 2032. Cette technologie améliore l'interaction client grâce à des chatbots et des solutions de service client automatisées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'engagement global. Ensemble, ces informations reflètent les capacités étendues et l’importance croissante du segment des applications technologiques au sein du marché de l’intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons. Les tendances dépeignent une forte évolution vers l’automatisation des processus et l’utilisation des technologies d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, démontrant la nature dynamique de ce segment de marché et sa contribution à la croissance future. Le recours à ces solutions avancées souligne une tendance plus large du secteur, à rechercher l’efficacité et l’innovation pour répondre aux demandes croissantes des consommateurs. À mesure que le marché continue d'évoluer, ces applications devraient offrir de nombreuses opportunités aux entreprises cherchant à tirer parti de l'IA pour améliorer leurs capacités opérationnelles et la satisfaction de leurs clients.

    Intelligence artificielle dans les applications technologiques du marché des aliments et des boissons

    Source recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes durée&

    Intelligence artificielle sur le marché des produits alimentaires et des boissons - Informations sur le secteur des utilisateurs finaux

    L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons devrait être évaluée à 17,86 milliards de dollars en 2023, ce qui montre une trajectoire de croissance robuste à venir. Le secteur des utilisateurs finaux joue un rôle crucial dans ce marché dynamique, qui englobe diverses applications telles que la transformation des aliments, la fabrication de boissons, les services de livraison de nourriture et la vente au détail. Chacun de ces domaines exploite l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des consommateurs. Dans l'agroalimentaire, l'IA pilote l'automatisation et optimise les lignes de production,tandis que dans la fabrication de boissons, il améliore le contrôle de la qualité et le développement de produits. Les services de livraison de nourriture bénéficient grandement de l'IA en rationalisant la logistique et en améliorant les délais de livraison, répondant ainsi à la demande croissante des consommateurs pour des services rapides et efficaces. Les opérations de vente au détail utilisent l'IA pour des expériences client personnalisées et la gestion des stocks. Cette segmentation diversifiée révèle l'impact et le potentiel plus larges des technologies d'IA pour stimuler la productivité et l'innovation dans l'industrie agroalimentaire, comme en témoignent les données et statistiques du marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et boissons.

    Intelligence artificielle dans les fonctionnalités du marché des aliments et des boissons

    L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons, qui devrait être évalué à 17,86 milliards de dollars en 2023 , se concentre de manière significative sur l’aspect fonctionnel des opérations au sein de l’industrie. Les domaines clés comprennent le contrôle qualité, la gestion des stocks, l'analyse du comportement des consommateurs et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Le contrôle qualité joue un rôle essentiel, en tirant parti de l'IA pour améliorer la sécurité et la cohérence des produits, favorisant ainsi la confiance des consommateurs. La gestion des stocks bénéficie des technologies d'IA qui rationalisent les processus, réduisent le gaspillage et maintiennent des niveaux de stock optimaux. L'analyse du comportement des consommateurs aide les entreprises à comprendre les modèles d'achat, ce qui est essentiel pour les stratégies marketing personnalisées et l'amélioration de la satisfaction des clients. De plus, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement utilise l’IA pour améliorer l’efficacité logistique et opérationnelle, garantissant une livraison dans les délais et une réduction des coûts. En termes de croissance du marché, la transformation numérique en cours et la demande d’innovation technologique sont les principaux moteurs, tandis que les défis tels que les complexités d’intégration et la conformité réglementaire restent des considérations majeures. La trajectoire du marché démontre une orientation claire vers l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la qualité des produits grâce aux capacités d'IA, ce qui correspond bien aux attentes actuelles des consommateurs et aux normes de l'industrie.

    Intelligence artificielle dans le marché des produits alimentaires et des boissons - Informations sur les types de déploiement

    En 2023, le marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons était évalué à 17,86 milliards de dollars, reflétant une croissance croissante. intérêt pour le déploiement de technologies d’IA dans divers cadres opérationnels. Le segment des types de déploiement de ce marché est largement caractérisé par deux approches clés, des solutions basées sur le cloud et sur site. Le déploiement basé sur le cloud a gagné en popularité en raison de sa flexibilité, de son évolutivité et de sa rentabilité. Il permet aux entreprises d'accéder à de puissants outils d'IA sans avoir besoin d'investissements d'infrastructure substantiels. À l'inverse, les systèmes sur site offrent une sécurité et une conformité des données améliorées, ce qui séduit les organisations qui donnent la priorité à des protocoles de gestion de données stricts. La segmentation du marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons révèle que les deux types de déploiement offrent des avantages uniques, répondant aux divers besoins de l’industrie. À mesure que le marché évolue, les organisations sont de plus en plus mises au défi d'équilibrer la demande d'innovation avec le besoin de traitement sécurisé des données, ce qui présente des opportunités de croissance grâce à des stratégies de déploiement sur mesure. Ce paysage devrait générer des progrès substantiels, contribuant à terme à la croissance globale du marché et à son évolution. l'avenir de l'industrie agroalimentaire.

    Intelligence artificielle dans les sources de données du marché des aliments et des boissons

    L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons a affiché une croissance robuste, avec une valorisation boursière de 17,86 milliards de dollars. en 2023 et une augmentation attendue à mesure qu'elle progresse vers 50,0 milliards USD d'ici 2032. Dans le segment Source de données, des composants clés tels que les commentaires des clients, les données de vente, les médias sociaux L'analyse et les tendances du marché jouent un rôle important. L'analyse des commentaires des clients aide les entreprises à comprendre les préférences des consommateurs et à améliorer leurs offres de produits, ce qui, à terme, stimule les ventes. Les données de vente offrent des informations cruciales sur le comportement d'achat, guidant efficacement la gestion des stocks et les stratégies marketing. L'analyse des médias sociaux constitue un outil puissant permettant aux entreprises d'évaluer l'opinion et les tendances du public, influençant ainsi le développement de produits et les stratégies promotionnelles. Les données sur les tendances du marché permettent aux organisations de garder une longueur d'avance dans un secteur dynamique en identifiant les modèles émergents et en adaptant leurs stratégies en conséquence. La combinaison de ces sources de données améliore non seulement les processus de prise de décision, mais favorise également l'innovation au sein de l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons, accélérant encore sa trajectoire de croissance, comme le montrent les statistiques récentes.

    Intelligence artificielle dans les perspectives régionales du marché des aliments et des boissons

    L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons est sur le point de connaître une croissance substantielle, avec une valorisation totale atteignant 17,86 USD. milliards en 2023. Le paysage régional révèle que l’Amérique du Nord détient une part importante, évaluée à 7,5 milliards USD en 2023, ce qui indique sa domination sur le marché en raison de pays avancés. adoption de technologies et investissements importants dans les solutions d’IA. L'Europe suit de près avec 4,5 milliards de dollars, ce qui témoigne d'une demande importante en matière d'IA pour améliorer la qualité des aliments et l'efficacité opérationnelle. La région Asie-Pacifique, évaluée à 3,5 milliards de dollars, connaît une croissance rapide tirée par un secteur alimentaire et des boissons en plein essor et par une préférence croissante des consommateurs pour les solutions basées sur l'IA. En revanche, le Moyen-Orient et l'Afrique représentent une part plus petite, évaluée à 1,16 dollars. Milliards, reflétant leur potentiel de marché émergent qui prend progressivement de l'ampleur. L’Amérique du Sud, évaluée à 1,2 milliard de dollars, indique un paysage en développement offrant des opportunités de croissance dans l’exploitation des technologies de l’IA. Les informations combinées mettent en évidence une segmentation diversifiée du marché dans laquelle l'Amérique du Nord et l'Europe conservent une participation majoritaire, tandis que la croissance rapide du marché de la région Asie-Pacifique présente d'importantes opportunités d'expansion future. Dans l’ensemble, les données du marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons démontrent une trajectoire robuste influencée par les performances régionales.

    L'intelligence artificielle sur le marché régional des aliments et des boissons

    Source recherche primaire, recherche secondaire, base de données MRFR et examen par les analystes durée&

    L'intelligence artificielle dans le marché des aliments et des boissons, acteurs clés et perspectives concurrentielles

    Le marché de l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons a connu des progrès et des développements concurrentiels significatifs ces dernières années. L'intégration des technologies d'intelligence artificielle a transformé divers processus au sein de l'industrie, allant de la gestion de la chaîne d'approvisionnement aux expériences client personnalisées. Les entreprises opérant dans ce secteur s'efforcent de tirer parti de l'IA pour améliorer la qualité des produits, optimiser les opérations et introduire des solutions innovantes qui répondent à l'évolution des demandes des consommateurs. La concurrence se caractérise par un afflux de startups aux côtés d’acteurs établis, tous rivalisant pour se tailler une niche en proposant des produits et services uniques basés sur l’IA. La capacité d'exploiter l'analyse des données et l'apprentissage automatique devient un facteur déterminant dans le paysage concurrentiel, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de gagner en efficacité. Microsoft fait des progrès notables sur le marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons en utilisant son infrastructure cloud robuste et capacités avancées d’IA. L'accent mis par l'entreprise sur l'innovation lui confère un avantage concurrentiel dans la mesure où elle développe des solutions d'IA adaptées aux défis uniques auxquels sont confrontées les entreprises du secteur agroalimentaire. La plate-forme Azure de Microsoft offre de puissants outils d'analyse et des modèles d'apprentissage automatique qui permettent aux entreprises de prédire les tendances de consommation, de gérer les stocks plus efficacement et d'améliorer l'expérience utilisateur globale. L'engagement de l'entreprise envers les partenariats et les collaborations joue un rôle crucial dans l'expansion de sa portée et de son influence au sein du secteur, permettant la mise en commun des ressources et le partage de l'expertise qui profitent à l'ensemble de l'industrie. De plus, l'accent mis par Microsoft sur les pratiques éthiques de l'IA garantit que ses solutions non seulement génèrent des profits, mais répondent également aux problèmes de durabilité et de sécurité alimentaire, ce qui trouve un bon écho sur un marché où ces problèmes sont primordiaux. Danone est un acteur influent dans le domaine de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et l'alimentation. Marché des boissons, tirant parti des technologies d’IA pour atteindre ses objectifs commerciaux et améliorer l’efficacité opérationnelle. L'initiative de l'entreprise visant à intégrer l'IA dans ses processus de production reflète son engagement en faveur de l'innovation et de sa réactivité aux préférences des consommateurs. En utilisant les informations basées sur l'IA, Danone peut affiner son offre de produits pour mieux s'aligner sur les demandes du marché, ainsi qu'améliorer la transparence et l'agilité de la chaîne d'approvisionnement. De plus, les efforts de Danone en matière de développement durable sont soutenus par des applications d'IA qui aident à optimiser l'utilisation des ressources, à réduire les déchets et à minimiser l'impact environnemental, alignant ainsi les opérations de l'entreprise sur les attentes des consommateurs en matière d'approvisionnement responsable. La capacité de l'entreprise à utiliser l'intelligence artificielle renforce non seulement sa position concurrentielle, mais souligne également sa volonté d'offrir une qualité et une valeur exceptionnelles à ses clients tout en adhérant aux normes éthiques contemporaines de l'industrie alimentaire.

    Les entreprises clés du marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons comprennent durée&

    • Microsoft
    • Danone
    • Tyson Foods
    • Kraft Heinz
    • Unilever
    • NVIDIA
    • PepsiCo
    • IBM
    • Amazon
    • Oracle
    • Google
    • Intel
    • Cargill
    • Zebra Technologies
    • Nestlé

    L'intelligence artificielle dans les développements de l'industrie du marché des aliments et des boissons

    Les développements récents sur le marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons ont mis en évidence des avancées et des investissements importants dans les domaines technologiques. solutions. Les entreprises exploitent de plus en plus l’IA pour optimiser les chaînes d’approvisionnement, améliorer la sécurité alimentaire et améliorer l’expérience des consommateurs grâce à des recommandations personnalisées. L’essor des algorithmes d’apprentissage automatique permet aux entreprises d’analyser de vastes ensembles de données, facilitant ainsi une meilleure prise de décision en matière de développement de produits et de gestion des stocks. Les innovations telles que les systèmes de contrôle qualité basés sur l’IA et les outils de prévision de la demande gagnent du terrain, ce qui se traduit par une efficacité accrue et une réduction des déchets. De plus, l’intégration de l’IA dans le domaine du service client, via les chatbots et les assistants virtuels, a encore transformé la façon dont les entreprises interagissent avec les consommateurs. Les organismes de réglementation s’intéressent également aux applications de l’IA, soulignant la nécessité de lignes directrices éthiques pour garantir la transparence et la sécurité dans la production et la distribution alimentaires. Alors que le marché s'attend à une croissance robuste, tirée par un TCAC projeté de 12,12 % de 2024 à 2032, la collaboration entre les entreprises technologiques et les fabricants de produits alimentaires traditionnels devrait jouer un rôle central dans l'évolution du paysage de l'industrie alimentaire et des boissons.

    Intelligence artificielle dans les informations sur la segmentation du marché des aliments et des boissons

    Perspectives des applications technologiques de l'intelligence artificielle dans les marchés des aliments et des boissons

      • Apprentissage automatique
      • Traitement du langage naturel
      • Vision par ordinateur
      • Automatisation des processus robotiques

    L'intelligence artificielle dans le marché des produits alimentaires et des boissons - Perspectives du secteur des utilisateurs finaux

      • Transformation alimentaire
      • Fabrication de boissons
      • Services de livraison de nourriture
      • Commerce de détail

    Perspectives des fonctionnalités de l'intelligence artificielle dans les marchés des aliments et des boissons

      • Contrôle qualité
      • Gestion des stocks
      • Analyse du comportement des consommateurs
      • Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

    Perspectives de type de déploiement de l'intelligence artificielle sur le marché de l'alimentation et des boissons

      • Basé sur le cloud
      • Sur site

    L'intelligence artificielle dans les sources de données du marché des aliments et des boissons

      • Commentaires des clients
      • Données de vente
      • Analyse des médias sociaux
      • Tendances du marché

    L'intelligence artificielle dans les perspectives régionales du marché des aliments et des boissons

      • Amérique du Nord
      • Europe
      • Amérique du Sud
      • Asie-Pacifique
      • Moyen-Orient et Afrique

    TABLE DES MATIÈRES

    1. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

    1.1. Aperçu du marché

    1.2. Principales conclusions

    1.3. Segmentation du marché

    1.4. Paysage concurrentiel

    1.5. Défis et opportunités

    1.6. Perspectives d'avenir

    2. INTRODUCTION AU MARCHÉ

    2.1. Définition

    2.2. Portée de l'étude

    2.2.1. Objectif de recherche

    2.2.2. Hypothèse

    2.2.3. Limites

    3. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

    3.1. Présentation

    3.2. Exploration de données

    3.3. Recherche secondaire

    3.4. Recherche primaire

    3.4.1. Entretiens primaires et processus de collecte d'informations

    3.4.2. Répartition des principaux répondants

    3.5. Modèle de prévision

    3.6. Estimation de la taille du marché

    3.6.1. Approche ascendante

    3.6.2. Approche descendante

    3.7. Triangulation des données

    3.8. Validation

    4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

    4.1. Présentation

    4.2. Pilotes

    4.3. Contraintes

    4.4. Opportunités

    5. ANALYSE DES FACTEURS DE MARCHÉ

    5.1. Analyse de la chaîne de valeur

    5.2. Analyse des cinq forces de Porter

    5.2.1. Pouvoir de négociation des fournisseurs

    5.2.2. Pouvoir de négociation des acheteurs

    5.2.3. Menace des nouveaux entrants

    5.2.4. Menace des remplaçants

    5.2.5. Intensité de la rivalité

    5.3. Analyse d'impact du COVID-19

    5.3.1. Analyse d'impact sur le marché

    5.3.2. Impact régional

    5.3.3. Analyse des opportunités et des menaces

    6. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES (MILLIARDS USD)

    6.1. Apprentissage automatique

    6.2. Traitement du langage naturel

    6.3. Vision par ordinateur

    6.4. Automatisation des processus robotiques

    7. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL (MILLIARDS USD)

    7.1. Transformation des aliments

    7.2. Fabrication de boissons

    7.3. Services de livraison de nourriture

    7.4. Vente au détail

    8. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS, PAR FONCTIONNALITÉ (MILLIARDS USD)

    8.1. Contrôle qualité

    8.2. Gestion des stocks

    8.3. Analyse du comportement des consommateurs

    8.4. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

    9. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT (MILLIARDS USD)

    9.1. Basé sur le cloud

    9.2. Sur site

    10. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS, PAR SOURCE DE DONNÉES (MILLIARDS USD)

    10.1. Commentaires des clients

    10.2. Données de ventes

    10.3. Analyse des médias sociaux

    10.4. Tendances du marché

    11. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS, PAR RÉGION (MILLIARDS USD)

    11.1. Amérique du Nord

    11.1.1. États-Unis

    11.1.2. Canada

    11.2. Europe

    11.2.1. Allemagne

    11.2.2. Royaume-Uni

    11.2.3. France

    11.2.4. Russie

    11.2.5. Italie

    11.2.6. Espagne

    11.2.7. Reste de l'Europe

    11.3. Asie-Pacifique

    11.3.1. Chine

    11.3.2. Inde

    11.3.3. Japon

    11.3.4. Corée du Sud

    11.3.5. Malaisie

    11.3.6. Thaïlande

    11.3.7. Indonésie

    11.3.8. Reste de l'APAC

    11.4. Amérique du Sud

    11.4.1. Brésil

    11.4.2. Mexique

    11.4.3. Argentine

    11.4.4. Reste de l'Amérique du Sud

    11.5. MEA

    11.5.1. Pays du CCG

    11.5.2. Afrique du Sud

    11.5.3. Reste de la MEA

    12. PAYSAGE CONCURRENTIEL

    12.1. Présentation

    12.2. Analyse concurrentielle

    12.3. Analyse des parts de marché

    12.4. Stratégie de croissance majeure sur le marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons

    12.5. Analyse comparative concurrentielle

    12.6. Acteurs de premier plan en termes de nombre de développements sur le marché de l’intelligence artificielle sur les aliments et les boissons

    12.7. Développements clés et stratégies de croissance

    12.7.1. Lancement de nouveaux produits/déploiement de services

    12.7.2. Fusion & Acquisitions

    12.7.3. Coentreprises

    12.8. Matrice financière des principaux acteurs

    12.8.1. Ventes et résultat opérationnel

    12.8.2. Dépenses de R&D des principaux acteurs. 2023

    13. PROFILS D'ENTREPRISE

    13.1. Microsoft

    13.1.1. Aperçu financier

    13.1.2. Produits offerts

    13.1.3. Développements clés

    13.1.4. Analyse SWOT

    13.1.5. Stratégies clés

    13.2. Danone

    13.2.1. Aperçu financier

    13.2.2. Produits offerts

    13.2.3. Développements clés

    13.2.4. Analyse SWOT

    13.2.5. Stratégies clés

    13.3. Aliments Tyson

    13.3.1. Aperçu financier

    13.3.2. Produits offerts

    13.3.3. Développements clés

    13.3.4. Analyse SWOT

    13.3.5. Stratégies clés

    13.4. Kraft Heinz

    13.4.1. Aperçu financier

    13.4.2. Produits offerts

    13.4.3. Développements clés

    13.4.4. Analyse SWOT

    13.4.5. Stratégies clés

    13.5. Unilever

    13.5.1. Aperçu financier

    13.5.2. Produits offerts

    13.5.3. Développements clés

    13.5.4. Analyse SWOT

    13.5.5. Stratégies clés

    13.6. Nvidia

    13.6.1. Aperçu financier

    13.6.2. Produits offerts

    13.6.3. Développements clés

    13.6.4. Analyse SWOT

    13.6.5. Stratégies clés

    13.7. PepsiCo

    13.7.1. Aperçu financier

    13.7.2. Produits offerts

    13.7.3. Développements clés

    13.7.4. Analyse SWOT

    13.7.5. Stratégies clés

    13.8. IBM

    13.8.1. Aperçu financier

    13.8.2. Produits offerts

    13.8.3. Développements clés

    13.8.4. Analyse SWOT

    13.8.5. Stratégies clés

    13.9. Amazon

    13.9.1. Aperçu financier

    13.9.2. Produits offerts

    13.9.3. Développements clés

    13.9.4. Analyse SWOT

    13.9.5. Stratégies clés

    13.10. Oracle

    13.10.1. Aperçu financier

    13.10.2. Produits offerts

    13.10.3. Développements clés

    13.10.4. Analyse SWOT

    13.10.5. Stratégies clés

    13.11. Google

    13.11.1. Aperçu financier

    13.11.2. Produits offerts

    13.11.3. Développements clés

    13.11.4. Analyse SWOT

    13.11.5. Stratégies clés

    13.12. Intel

    13.12.1. Aperçu financier

    13.12.2. Produits offerts

    13.12.3. Développements clés

    13.12.4. Analyse SWOT

    13.12.5. Stratégies clés

    13.13. Cargill

    13.13.1. Aperçu financier

    13.13.2. Produits offerts

    13.13.3. Développements clés

    13.13.4. Analyse SWOT

    13.13.5. Stratégies clés

    13.14. Technologies Zebra

    13.14.1. Aperçu financier

    13.14.2. Produits offerts

    13.14.3. Développements clés

    13.14.4. Analyse SWOT

    13.14.5. Stratégies clés

    13.15. Nestlé;

    13.15.1. Aperçu financier

    13.15.2. Produits offerts

    13.15.3. Développements clés

    13.15.4. Analyse SWOT

    13.15.5. Stratégies clés

    14. ANNEXE

    14.1. Références

    14.2. Rapports associés

    LISTE DES TABLES

    TABLEAU 1. LISTE DES HYPOTHÈSES

    TABLEAU 2. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 3. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 4. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 5. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 6. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 7. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN AMÉRIQUE DU NORD DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 8. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AMÉRICAINE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 9. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AMÉRICAINE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 10. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AMÉRICAINE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 11. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AMÉRICAINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 12. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AMÉRICAINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 13. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AMÉRICAINE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 14. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CANADA DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 15. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CANADA DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 16. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CANADA DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 17. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CANADA DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 18. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CANADA DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 19. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CANADA DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 20. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EUROPE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 21. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EUROPE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 22. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EUROPE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 23. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EUROPE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ETamp; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 24. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EUROPE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 25. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EUROPE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 26. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ALLEMAGNE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 27. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ALLEMAGNE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 28. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ALLEMAGNE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 29. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ALLEMAGNE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 30. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ALLEMAGNE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 31. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ALLEMAGNE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 32. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU ROYAUME-UNI DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 33. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU ROYAUME-UNI DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 34. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU ROYAUME-UNI DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 35. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU ROYAUME-UNI DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 36. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU ROYAUME-UNI DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 37. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU ROYAUME-UNI DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 38. FRANCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ & PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 39. FRANCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ & PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLE 40. FRANCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DE L'ALIMENTATION ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 41. FRANCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ & PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 42. FRANCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ & PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 43. FRANCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ & PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 44. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE LA RUSSIE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 45. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE LA RUSSIE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 46. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE LA RUSSIE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 47. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE LA RUSSIE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 48. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE LA RUSSIE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 49. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE LA RUSSIE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 50. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ITALIE DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 51. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ITALIE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 52. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ITALIE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 53. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ITALIE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 54. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ITALIE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 55. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ITALIE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 56. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ESPAGNE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 57. ESPAGNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 58. ESPAGNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 59. ESPAGNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ALIMENTS ET BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 60. ESPAGNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 61. ESPAGNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 62. RESTE DE L'EUROPE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 63. RESTE DE L'EUROPE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 64. RESTE DE L'EUROPE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 65. RESTE DE L'EUROPE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 66. RESTE DE L'EUROPE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 67. RESTE DE L'EUROPE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS & PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 68. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APAC DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 69. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APAC DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 70. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APAC DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 71. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APAC DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 72. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APAC DANS LES ESTIMATIONS DE LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 73. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APAC DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 74. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN CHINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS EN CHINE PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 75. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN CHINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS EN CHINE PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 76. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN CHINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS EN CHINE PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 77. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN CHINE DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 78. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN CHINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS EN CHINE PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 79. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN CHINE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS EN CHINE PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 80. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 81. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 82. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR FONCTIONNALITÉ, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 83. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR TYPE DE DÉPLOIEMENT, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 84. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR SOURCE DE DONNÉES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 85. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INDE DANS LES ESTIMATIONS ET LA TAILLE DU MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS PRÉVISIONS, PAR RÉGION, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 86. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU JAPON DANS LE MARCHÉ DES ALIMENTS ET DES BOISSONS ESTIMATIONS ETAMP; PRÉVISIONS, PAR APPLICATIONS TECHNOLOGIQUES, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 87. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU JAPON DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISIONS, PAR SECTEUR UTILISATEUR FINAL, 2019-2032 (MILLIARDS USD)

    TABLEAU 88. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU JAPON DANS LES ESTIMATIONS ET AMP; PRÉVISION, PAR

    L'intelligence artificielle dans la segmentation du marché des aliments et des boissons

    • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par applications technologiques (en milliards USD, 2019-2032)

      • Apprentissage automatique

      • Traitement du langage naturel

      • Vision par ordinateur

      • Automatisation des processus robotiques

    • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par secteur d'utilisateur final (en milliards de dollars américains, 2019-2032)

      • Transformation des aliments

      • Fabrication de boissons

      • Services de livraison de nourriture

      • Commerce de détail

    • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par fonctionnalité (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • Contrôle qualité

      • Gestion des stocks

      • Analyse du comportement des consommateurs

      • Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

    • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de déploiement (en milliards de dollars, 2019-2032)

      • Basé sur le cloud

      • Sur site

    • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par source de données (en milliards de dollars américains, 2019-2032)

      • Commentaires des clients

      • Données de ventes

      • Analyse des médias sociaux

      • Tendances du marché

    • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par région (en milliards de dollars américains, 2019-2032)

      • Amérique du Nord

      • Europe

      • Amérique du Sud

      • Asie-Pacifique

      • Moyen-Orient et Afrique

    Perspectives régionales du marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et boissons (en milliards de dollars américains, 2019-2032)

    • Perspectives de l'Amérique du Nord (milliards USD, 2019-2032)

      • Marché nord-américain de l’intelligence artificielle dans les aliments et les boissons par type d’applications technologiques

        • Apprentissage automatique

        • Traitement du langage naturel

        • Vision par ordinateur

        • Automatisation des processus robotiques

      • Marché nord-américain de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons, par type de secteur d'utilisateur final

        • Transformation des aliments

        • Fabrication de boissons

        • Services de livraison de nourriture

        • Commerce de détail

      • Marché nord-américain de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons, par type de fonctionnalité

        • Contrôle qualité

        • Gestion des stocks

        • Analyse du comportement des consommateurs

        • Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

      • L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons en Amérique du Nord, par type de déploiement

        • Basé sur le cloud

        • Sur site

      • Marché nord-américain de l'intelligence artificielle dans les aliments et les boissons par type de source de données

        • Commentaires des clients

        • Données de ventes

        • Analyse des médias sociaux

        • Tendances du marché

      • Marché de l’intelligence artificielle dans les aliments et boissons en Amérique du Nord par type régional

        • États-Unis

        • Canada

      • Perspectives des États-Unis (milliards USD, 2019-2032)

      • L'intelligence artificielle américaine sur le marché des aliments et des boissons par type d'applications technologiques

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        • Transformation des aliments

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        • Services de livraison de nourriture

        • Commerce de détail

      • CANADA Intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de fonctionnalité

        • Contrôle qualité

        • Gestion des stocks

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        • Basé sur le cloud

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        • Apprentissage automatique

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        • Basé sur le cloud

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        • Services de livraison de nourriture

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      • L'intelligence artificielle britannique sur le marché des aliments et des boissons par type de source de données

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      • FRANCE Marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons par type d'applications technologiques

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        • Traitement du langage naturel

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        • Automatisation des processus robotiques

      • FRANCE L'intelligence artificielle sur le marché de l'alimentation et des boissons par type de secteur d'utilisateur final

        • Transformation des aliments

        • Fabrication de boissons

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        • Basé sur le cloud

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      • FRANCE L'intelligence artificielle sur le marché de l'alimentation et des boissons par type de source de données

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      • RUSSIE L'intelligence artificielle sur le marché de l'alimentation et des boissons, par type de déploiement

        • Basé sur le cloud

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      • ITALIE L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type d'applications technologiques

        • Apprentissage automatique

        • Traitement du langage naturel

        • Vision par ordinateur

        • Automatisation des processus robotiques

      • ITALIE L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de secteur d'utilisateur final

        • Transformation des aliments

        • Fabrication de boissons

        • Services de livraison de nourriture

        • Commerce de détail

      • ITALIE L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de fonctionnalité

        • Contrôle qualité

        • Gestion des stocks

        • Analyse du comportement des consommateurs

        • Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

      • ITALIE Intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de déploiement

        • Basé sur le cloud

        • Sur site

      • ITALIE Intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de source de données

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        • Tendances du marché

      • Perspectives de l'ESPAGNE (milliards USD, 2019-2032)

      • ESPAGNE L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type d'applications technologiques

        • Apprentissage automatique

        • Traitement du langage naturel

        • Vision par ordinateur

        • Automatisation des processus robotiques

      • ESPAGNE L'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons par type de secteur d'utilisateur final

        • Transformation des aliments

        • Fabrication de boissons

        • Services de livraison de nourriture

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      • ESPAGNE L'intelligence artificielle sur le marché de l'alimentation et des boissons, par type de déploiement

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        • Sur site

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      • Perspectives RESTE DE L'EUROPE (milliards USD, 2019-2032)

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'intelligence artificielle dans les aliments et boissons par type d'applications technologiques

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        • Traitement du langage naturel

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        • Automatisation des processus robotiques

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons, par type de secteur d'utilisateur final

        • Transformation des aliments

        • Fabrication de boissons

        • Services de livraison de nourriture

        • Commerce de détail

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons par type de fonctionnalité

        • Contrôle qualité

        • Gestion des stocks

        • Analyse du comportement des consommateurs

        • Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

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        • Sur site

      • RESTE DE L'EUROPE Marché de l'intelligence artificielle dans l'alimentation et les boissons par type de source de données

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      • L'intelligence artificielle APAC sur le marché des aliments et des boissons par type de fonctionnalité

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        • Traitement du langage naturel

        • Vision par ordinateur

        • Automatisation des processus robotiques

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