Operational Predictive Maintenance Market

Resumen del mercado de mantenimiento predictivo

El tamaño del mercado de mantenimiento predictivo (PdM) se valoró en USD 17.3 mil millones en 2021. Se proyecta que el mercado de mantenimiento predictivo (PdM) crezca de USD 21.83 mil millones en 2022 a USD 111.30 mil millones para 2030, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 26,20% durante el período de pronóstico (2024-2030). La creciente demanda de reducción de costos de mantenimiento y el uso creciente de la tecnología de análisis de transmisión en tiempo real son los impulsores clave del mercado que mejoran el crecimiento del mercado.

Figura 1: Tamaño del mercado de mantenimiento predictivo (PdM), 2022-2030 (miles de millones de USD)

Fuente: Investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Tendencias del mercado de mantenimiento predictivo (PdM)

La creciente adopción de soluciones de PdM en varios sectores de rápido crecimiento para impulsar el crecimiento del mercado

Las empresas están utilizando la tecnología de IA y ML para evaluar Datos de IoT con una precisión, exactitud y velocidad extraordinarias en comparación con las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial. Las estrategias de mantenimiento proactivo de PdM ofrecen soluciones para minimizar el tiempo y el dinero invertidos en reparaciones y mantenimiento, a la vez que reducen las paradas imprevistas de equipos esenciales para la producción. Las soluciones de PdM también garantizan que los activos estén siempre disponibles y en óptimas condiciones de funcionamiento.

Además, una de las mejores alternativas para empresas con una gran cantidad de activos, que ofrece menores gastos y un mayor retorno de la inversión (ROI), son las tácticas de mantenimiento predictivo. Los proveedores de soluciones expertos en IA y ML pueden recopilar una cantidad considerable de datos relacionados con los clientes y convertirlos en información valiosa gracias a la producción masiva de datos de IoT desde dispositivos conectados. La monitorización del estado en tiempo real es posible gracias a las mejoras continuas en big data y las pruebas en la nube. El uso generalizado de dispositivos IoT en equipos industriales permite disponer de una gran cantidad de datos.

Además, el Aprendizaje automático y la inteligencia artificial se combinan cada vez con más frecuencia. Cada vez más clientes adoptan estas soluciones basadas en IA para facilitar la transición de una estrategia reactiva a una proactiva. Los participantes del mercado están introduciendo agresivamente nuevas soluciones habilitadas para IA, lo que ha mejorado la CAGR del mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM) en todo el mundo en los últimos años.

Sin embargo, la creciente utilización del mantenimiento predictivo en las industrias de logística y transporte es otro factor que impulsa el crecimiento de los ingresos del mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM).

Perspectivas del segmento de mercado de Mantenimiento Predictivo

Perspectivas de los componentes del Mantenimiento Predictivo (PdM)

La segmentación del mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM), basada en el componente, incluye Hardware, Solución, Servicios. El mercado estaba dominado por el sector de soluciones. Para predecir una anomalía en el funcionamiento del equipo esencial, la solución utiliza los datos acumulados por varios sensores de IoT y realiza un análisis de datos en profundidad. Por lo tanto, es un gran contribuyente a los ingresos del mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM). En algunas circunstancias, las empresas prefieren adoptar directamente servicios gestionados para sus operaciones según sus necesidades. Además, se prevé que la creciente demanda de formación de empleados, la aplicación eficiente de estas soluciones y la ayuda con la integración e implementación impulsen la expansión del sector servicios.

En junio de 2022: Siemens Digital Industries anunció la adquisición de Senseye, proveedor de datos de máquinas con sede en Southampton, para ampliar su gama de servicios de mantenimiento predictivo e inteligencia de activos de vanguardia.

Información sobre los tipos de pruebas de mantenimiento predictivo (PdM)

La segmentación del mercado de mantenimiento predictivo (PdM), según el tipo de prueba, incluye monitorización de vibraciones, aislamiento eléctrico, termografía, monitorización de temperatura y otros. Entre estos, el segmento de monitorización de vibraciones representa la mayor cuota de mercado. Además, las pruebas regulares de motores, o las pruebas realizadas al primer indicio de problema, permiten predecir, prevenir y resolver problemas con precisión, minimizando la interrupción del servicio. Es posible realizar esta prueba del devanado del motor sin necesidad de conectar el aparato de prueba al motor. El aparato de prueba suele estar conectado al lado de carga del arrancador del motor. Se aplica un pulso de tensión a los otros dos devanados mientras uno de los tres se conecta a tierra durante la prueba. Se prevé que este segmento tenga la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período de evaluación, lo que impacta positivamente en el crecimiento del mercado.

Información sobre el modo de implementación del mantenimiento predictivo (PdM)

Los datos del mercado global de mantenimiento predictivo (PdM) basados ​​en la implementación incluyen la nube y las instalaciones locales. La categoría de mercado local representa la mayor cuota de mercado. Además, se prevé que este segmento tenga la mayor TAC durante el período de evaluación. Esto se debe a sus sensores modulares y a las implementaciones más sencillas en equipos existentes. Sin embargo, debido al control directo de TI, la accesibilidad remota, la entrega y el manejo de datos internos, el procesamiento más rápido de datos mediante análisis predictivo avanzado, la utilización eficiente de los recursos y la rentabilidad, se espera que las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en la nube muestren la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico.

Figura 2: Mercado de mantenimiento predictivo (PdM), por implementación, 2021 y 2030 (miles de millones de USD)

Fuente: Investigación Secundaria, Investigación Primaria, Base de Datos MRFR y Revisión de Analistas

Perspectivas sobre la Técnica de Mantenimiento Predictivo (PdM)

Según las técnicas, la industria del Mantenimiento Predictivo (PdM) se ha segmentado en Técnica Tradicional y Técnica Avanzada. La cuota de mercado de los procedimientos tradicionales es la mayor. Además, se prevé que este segmento tenga la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período de evaluación. Las técnicas tradicionales de mantenimiento son sencillas. Incluyen el mantenimiento planificado regular y el mantenimiento de emergencia. Esto significa que el equipo se retira del ciclo de fabricación hasta que se reparan los componentes dañados o desgastados.

Perspectivas verticales del mantenimiento predictivo (PdM)

Según la vertical, la industria del mantenimiento predictivo (PdM) se ha segmentado en manufactura, salud, energía y servicios públicos, automoción, aeroespacial y defensa, transporte y otros. El sector manufacturero posee la mayor cuota de mercado en estos sectores. Además, se prevé que este segmento tenga la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período de evaluación. Las empresas se están concentrando en mejorar su rendimiento financiero mediante un análisis exhaustivo de la fiabilidad de sus operaciones a medida que crece la competencia en el sector manufacturero y los obstáculos para una supervivencia exitosa se vuelven más significativos. En este contexto, una gestión eficaz del rendimiento de los activos es fundamental.

Perspectivas regionales sobre mantenimiento predictivo (PdM)

Por región, el estudio proporciona información del mercado en Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo. El mercado de mantenimiento predictivo (PdM) en Norteamérica representó 7470 millones de dólares en 2021 y se espera que presente una importante tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) durante el período de estudio. Los avances tecnológicos clave se encuentran entre los principales impulsores de la industria del mantenimiento predictivo en esta región. Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son: EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil. Figura 3: CUOTA DE MERCADO DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO (PDM) POR REGIÓN 2021 (%) Revisión

El mercado europeo de mantenimiento predictivo (PdM) representa la segunda mayor cuota de mercado debido al aumento de la concienciación sobre sus beneficios en todos los sectores. Además, el mercado alemán de mantenimiento predictivo (PdM) tuvo la mayor cuota de mercado, y el mercado británico de mantenimiento predictivo (PdM) fue el de mayor crecimiento en la región europea.

Se espera que el mercado de mantenimiento predictivo (PdM) de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2022 y 2030. Varias empresas están introduciendo actualmente soluciones completas basadas en la nube de última generación. La expansión del sector se ha visto impulsada por el creciente uso de tecnologías nuevas y en desarrollo para obtener información valiosa para la toma de decisiones. Diversos usuarios finales de sectores verticales buscan cada vez más tiempo de inactividad y ahorro de costes. Además, el mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM) de China tuvo la mayor participación de mercado, y el mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM) de India fue el de mayor crecimiento en la región Asia-Pacífico.

Agentes Clave del Mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM) y Perspectivas Competitivas

Los principales actores del mercado están invirtiendo grandes cantidades de dinero en I+D para ampliar sus líneas de productos, lo que impulsará el crecimiento del mercado de Mantenimiento Predictivo (PdM). Los participantes del mercado también están implementando diversas iniciativas estratégicas para expandir su presencia global, con desarrollos clave como el lanzamiento de nuevos productos, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, aumento de las inversiones y colaboración con otras organizaciones. Los competidores en la industria del Mantenimiento Predictivo (PdM) deben ofrecer productos rentables para expandirse y sobrevivir en un entorno de mercado cada vez más competitivo y en alza.

Una de las principales estrategias comerciales adoptadas por los fabricantes en la industria del Mantenimiento Predictivo (PdM) para beneficiar a los clientes y expandir el sector es la fabricación local para reducir los costos operativos. En los últimos años, la industria del Mantenimiento Predictivo (MPD) ha sido eficiente al ofrecer numerosas soluciones con anticipación. Los principales actores del mercado, como Axiomtek Co. Ltd (Taiwán), Oracle Corporation (EE. UU.), Microsoft Corporation (EE. UU.), XMPro (EE. UU.), entre otros, trabajan para expandir la demanda del mercado mediante la inversión en investigación y desarrollo.Axiomtek es una reconocida empresa pionera en la industria, firmemente comprometida con la investigación, el desarrollo y la producción de una variedad de productos informáticos industriales de vanguardia, fiables y de alta eficiencia. En los últimos 30 años, Axiomtek ha experimentado un crecimiento espectacular. Ingenieros de software, hardware, firmware y aplicaciones forman parte de su equipo en constante expansión. En diciembre de 2022, Axiomtek, empresa con experiencia en integración de software y hardware, presentó recientemente el paquete AMR Builder. Este paquete incluye DigiHub para AMR, kits de sensores, un controlador y servicios de soporte para el desarrollo. Senseye es una empresa de software de análisis industrial que ofrece soluciones de mantenimiento predictivo orientadas a resultados para empresas manufactureras e industriales. Su tecnología de mantenimiento predictivo ofrece una reducción significativa de las paradas imprevistas de las máquinas y una mayor productividad del personal de mantenimiento. Mediante la prolongación de la vida útil de los activos y la reducción de residuos, los productos Senseye ayudan a las empresas a mejorar su sostenibilidad. En junio de 2022, Siemens Digital Industries anunció la adquisición de Senseye, un proveedor de datos de máquinas con sede en Southampton, para ampliar su gama de mantenimiento predictivo de vanguardia e inteligencia de activos.

Entre las empresas clave del mercado de Mantenimiento Predictivo (MPD) se incluyen

• Axiomtek Co. Ltd (Taiwán)

• Oracle Corporation (EE. UU.)

• Microsoft Corporation (EE. UU.)

• XMPro (EE. UU.)

• IBM Corporation (EE. UU.)

• RapidMiner (EE. UU.)

• Hitachi Ltd (Japón), entre otros

Desarrollos de la industria del mantenimiento predictivo (PdM)

El propósito de la colaboración entre Optibus y Stratio, que comenzará en marzo de 2023, es avanzar y mejorar las soluciones de mantenimiento predictivo mediante la aplicación de inteligencia artificial.

Con el fin de proporcionar soluciones de mantenimiento predictivo que pronostiquen las necesidades de los vehículos con mayor precisión y Para notificar a los usuarios con antelación sobre posibles averías o reparaciones en vehículos, la colaboración Optibus-Stratio agilizará la integración de datos históricos, inteligencia artificial y monitorización del estado del vehículo. Este acuerdo representa la primera colaboración entre una empresa de mantenimiento predictivo y una plataforma de planificación y operaciones. Para mejorar la comodidad de los ocupantes y aumentar el valor de los edificios, Schneider Electric, líder mundial en la revolución digital de la gestión y automatización energética, anunció hoy el lanzamiento de EcoStruxure™ Building Operation para el mercado indio en marzo de 2023. Los edificios en India utilizan el 30 % de la electricidad total producida, lo que ha provocado un aumento de la demanda energética. Noviembre de 2022: Persistent y Software AG trabajarán en iniciativas de comercialización, incluyendo la creación de soluciones y aceleradores para los sectores de banca, servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, salud y ciencias de la vida. El recientemente creado Centro de Excelencia de Servicios Profesionales aportará las capacidades técnicas y de dominio necesarias para implementar estas soluciones y cumplir los objetivos comerciales de los clientes. Contará con el respaldo de una sólida base de talento de ingenieros capacitados por Persistent.

Junio ​​de 2022: GlobalLogic Japan, Ltd. ("GlobalLogic Japan") es una filial japonesa de GlobalLogic Inc., que será adquirida por Hitachi, Ltd. (TSE:6501, "Hitachi") en julio de 2021. Hoy, Nojima Corporation (TSE:7419, "Nojima") anunció su alianza. La colaboración tiene como objetivo acelerar la creación y aplicación de la estrategia de Transformación Digital ("DX") de Nojima.

Segmentación del mercado de mantenimiento predictivo

Perspectiva de los componentes de mantenimiento predictivo (PdM)

• Hardware

• Solución

• Servicios

Perspectiva de los tipos de pruebas de mantenimiento predictivo (PdM)

• Monitoreo de vibraciones

• Eléctrico Aislamiento

• Termografía infrarroja

• Monitoreo de temperatura

• Detector ultrasónico de fugas

• Análisis de aceite

Perspectiva del modo de implementación del mantenimiento predictivo (MDP)

• Nube

• Local

Técnica de mantenimiento predictivo (MDP) Outlook

• Técnica Tradicional

• Técnica Avanzada

PdM Perspectiva vertical

• Fabricación

• Cuidado de la salud

• Energía y energía Utilidad

• Automoción

• Aeroespacial y Defensa

• Transporte

• Otros

Perspectiva Regional de Mantenimiento Predictivo

• Norte América

  • EE.UU.
  • Canadá

• Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Italia
  • España
  • Resto de Europa

• Asia-Pacífico

  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico

• Resto del mundo

  • Medio Este
  • África
  • América Latina