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Informe de investigación de mercado de Big Data Analytics en el comercio minorista: pronóstico global hasta 2032


ID: MRFR/ICT/27161-HCR | 100 Pages | Author: Aarti Dhapte| January 2025

Análisis de Big Data en descripción general del mercado minorista


Según el análisis de MRFR, el tamaño del mercado minorista de análisis de big data se estimó en 33,49 (millones de dólares) en 2022. Se espera que el análisis de Big Data en la industria del mercado minorista crezca de 37,31 (millones de dólares) en 2023 a 98,66 (millones de dólares). Miles de millones) para 2032. Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) de Big Data Analytics en el mercado minorista sea de alrededor del 11,41% durante el período de pronóstico (2024 - 2032).


Se destacan las principales tendencias del análisis de big data en el mercado minorista

Tecnologías como el análisis de big data están cambiando el panorama de la industria minorista porque las empresas pueden atraer inmensas y conocimientos útiles derivados de estas tecnologías. Una de las tendencias más llamativas es el despliegue de inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje automático dentro de las plataformas para el análisis de big data. Ayuda a los minoristas a automatizar procesos, mejorar la calidad de la toma de decisiones y adaptar las ofertas a clientes individuales. Además, la creciente penetración de IoT y soluciones basadas en la nube está permitiendo a los minoristas tener medios más baratos y escalables para soluciones STP. Además, una mayor atención a la protección y regulación de los datos personales dentro del sector minorista requiere el desarrollo de políticas efectivas de gobernanza de datos.


Figura 1: Análisis de big data en el mercado minorista, 2018 - 2032 (miles de millones de dólares) fuerte&


Análisis de Big Data en descripción general del mercado minorista1


Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas


El análisis de big data en los impulsores del mercado minorista


Aumenta la adopción de la toma de decisiones basada en datos

La industria minorista está evolucionando rápidamente y las empresas recurren cada vez más al análisis de datos para obtener información sobre el comportamiento de los clientes. , optimizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones. El análisis de big data permite a los minoristas recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, incluidas transacciones de clientes, programas de fidelización, redes sociales y datos de sensores. Al aprovechar estos datos, los minoristas pueden obtener una comprensión más profunda de las preferencias de los clientes, identificar tendencias y tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de productos, campañas de marketing y operaciones de la tienda. La adopción de la toma de decisiones basada en datos es un motor clave del crecimiento de Big Data Analytics en la industria del mercado minorista, ya que los minoristas buscan obtener una ventaja competitiva aprovechando los datos para mejorar sus resultados comerciales.


Necesidad creciente de personalización y compromiso con el cliente


En el competitivo panorama minorista actual, es esencial que las empresas personalicen las experiencias de los clientes y establezcan relaciones sólidas con sus clientes. El análisis de big data juega un papel crucial para permitir que los minoristas logren esto al proporcionar información sobre las preferencias y comportamientos individuales de los clientes. Al analizar los datos de los clientes, los minoristas pueden segmentar a sus clientes en diferentes grupos según su demografía, historial de compras y comportamiento en línea. Esto les permite personalizar campañas de marketing, recomendaciones de productos y programas de fidelización para satisfacer las necesidades e intereses específicos de cada grupo de clientes. . Como resultado, los minoristas pueden mejorar la participación del cliente, aumentar la lealtad a la marca e impulsar las ventas.


Avances en tecnología e infraestructura de datos


Los rápidos avances en la tecnología, particularmente en la computación en la nube, el almacenamiento y las capacidades de procesamiento de datos, han aumentado significativamente contribuyó al crecimiento de Big Data Analytics en la industria del mercado minorista. Las plataformas basadas en la nube brindan a los minoristas soluciones escalables y rentables para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. Además, los avances en las tecnologías de procesamiento de datos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, permiten a los minoristas extraer información significativa de conjuntos de datos complejos y automatizar los procesos de toma de decisiones. Estos avances tecnológicos han facilitado que los minoristas de todos los tamaños adopten análisis de big data. soluciones y obtener una ventaja competitiva en el mercado.


Análisis de big data en información sobre el segmento del mercado minorista

Análisis de big data en conocimientos tecnológicos del mercado minorista

Perspectivas y descripción general del segmento tecnológico El segmento tecnológico desempeña un papel fundamental a la hora de impulsar el crecimiento del análisis de Big Data En el mercado minorista. Este segmento abarca las diversas tecnologías utilizadas para el análisis de big data en la industria minorista, incluidas las soluciones locales y basadas en la nube. Cada tecnología ofrece distintas ventajas y satisface necesidades empresariales específicas. Las soluciones basadas en la nube han ganado una popularidad significativa debido a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de implementación. Las plataformas basadas en la nube brindan a los minoristas acceso a vastos recursos informáticos y capacidades de almacenamiento de datos mediante un sistema de pago por uso, eliminando la necesidad de inversiones iniciales en hardware. Se proyectan ingresos del mercado minorista de Big Data Analytics para soluciones basadas en la nube. para alcanzar los 26.500 millones de dólares en 2024, creciendo a una tasa compuesta anual del 12,5%. Las soluciones locales siguen siendo una opción atractiva para los minoristas que requieren un mayor control sobre sus datos e infraestructura. Estas soluciones implican la instalación y el mantenimiento de hardware y software en las instalaciones del minorista, lo que proporciona capacidades mejoradas de seguridad y personalización. Se espera que la segmentación del mercado minorista de análisis de big data para soluciones locales genere ingresos de 10.800 millones de dólares para 2024, creciendo a una tasa compuesta anual del 10,5%. La elección entre soluciones basadas en la nube y locales depende de factores como el tamaño y complejidad del negocio minorista, requisitos de seguridad de datos y capacidades de TI. Ambas tecnologías ofrecen beneficios únicos y se espera que su adopción continúe impulsando el crecimiento del mercado general de análisis de Big Data en el comercio minorista.


Figura 2: Análisis de big data en el mercado minorista, por tecnología, 2023 y 2023. 2032 (miles de millones de dólares)


Análisis de Big Data en el mercado minorista, por tecnología, 2023 y 2032 (miles de millones de dólares)


Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas


Análisis de big data en el mercado minorista Tipo de información analítica


El análisis predictivo permite a los minoristas pronosticar tendencias futuras y el comportamiento de los clientes basándose en datos y patrones históricos, lo que ayuda a obtener información Toma de decisiones. Prescriptive Analytics tiene una valoración de 15.420 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 12,43%, alcanzando los 37.730 millones de dólares en 2032. Este segmento ofrece información y recomendaciones prácticas a los minoristas, optimizando sus operaciones, campañas de marketing y productos. estrategias de desarrollo. Se prevé que el análisis descriptivo, valorado en 12.360 millones de dólares en 2023, alcance los 29.150 millones de dólares en 2032, con un crecimiento CAGR del 11,02%. Ayuda a los minoristas a comprender y visualizar datos históricos, proporcionando información valiosa sobre el comportamiento del cliente, los patrones de ventas y las operaciones. eficiencia. Se prevé que el análisis de diagnóstico, estimado en 10,21 mil millones de dólares en 2023, crezca a una tasa compuesta anual del 10,12%, alcanzando los 23,47 mil millones de dólares en 2032. Este segmento permite a los minoristas identificar las causas fundamentales de los problemas o el bajo rendimiento, lo que facilita la resolución proactiva de problemas y la mejora continua. .


Análisis de big data en información sobre el modelo de implementación del mercado minorista

El análisis de Big Data en el mercado minorista está segmentado según el modelo de implementación en software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) e infraestructura como servicio (IaaS). Entre ellos, se espera que el segmento SaaS tenga la mayor cuota de mercado en 2023, debido a su rentabilidad y facilidad de implementación. También se espera que el segmento PaaS experimente un crecimiento significativo, ya que proporciona a los minoristas la flexibilidad de personalizar sus soluciones de big data. Se espera que el segmento IaaS crezca a un ritmo más lento, ya que requiere una importante inversión y experiencia para gestionarlo y mantenerlo.


Análisis de big data en información sobre aplicaciones del mercado minorista

La segmentación de clientes es una aplicación crucial del análisis de big data en el comercio minorista, que permite a los minoristas dividir su base de clientes en grupos distintos basados ​​en características y comportamientos compartidos. Al aprovechar los datos de los clientes, los minoristas pueden obtener información sobre las preferencias de los clientes, los patrones de compra y la demografía, lo que permite realizar campañas de marketing específicas y recomendaciones de productos personalizadas. Se espera que esta aplicación experimente un crecimiento significativo en los próximos años, impulsado por la creciente disponibilidad de datos de los clientes y la necesidad de mejorar la participación del cliente. La previsión de la demanda es otra aplicación clave del análisis de big data en el comercio minorista, que ayuda a los minoristas a predecir la demanda futura de productos y servicios. Mediante el análisis de datos históricos de ventas, tendencias de las redes sociales e indicadores económicos, los minoristas pueden obtener información sobre los patrones de demanda de los consumidores y ajustar su inventario y cadena de suministro en consecuencia. Una previsión precisa de la demanda puede minimizar el riesgo de exceso o falta de existencias, lo que mejora la rentabilidad y la satisfacción del cliente. La optimización del inventario es una aplicación importante que utiliza análisis de big data para administrar los niveles de inventario de manera efectiva. Al analizar los datos sobre las ventas de productos, la rotación del inventario y los tiempos de entrega de los proveedores, los minoristas pueden optimizar sus niveles de inventario para garantizar la disponibilidad del producto y al mismo tiempo minimizar el almacenamiento.costos de rabia. Se espera que esta aplicación gane terreno a medida que los minoristas se esfuercen por mejorar sus prácticas de gestión de inventario y reducir los gastos operativos. La detección de fraude es una aplicación crítica del análisis de big data en el comercio minorista, que ayuda a los minoristas a identificar y prevenir transacciones fraudulentas. Mediante el análisis del comportamiento de los clientes, los patrones de transacciones y los datos de los dispositivos, los minoristas pueden detectar actividades sospechosas y señalar compras potencialmente fraudulentas. Los sistemas de detección de fraude pueden reducir significativamente las pérdidas financieras y proteger los datos de los clientes, lo que los convierte en una herramienta valiosa para los minoristas en la era digital.


Análisis de big data en perspectivas verticales de la industria del mercado minorista

Vertical de la industria El segmento vertical de la industria es un aspecto crucial del análisis de Big Data en el mercado minorista. Clasifica el mercado en función de las industrias específicas que utilizan soluciones de análisis de big data para mejorar sus operaciones minoristas. Los sectores verticales clave de la industria incluyen: Comercio electrónico: con unos ingresos de mercado que superarán los 5,5 billones de dólares en 2023 y una CAGR proyectada del 11,6% hasta 2032, el comercio electrónico es un importante impulsor de la adopción del análisis de big data en el comercio minorista. Las empresas de comercio electrónico aprovechan los datos para optimizar las recomendaciones de productos, personalizar las experiencias de los clientes y analizar el comportamiento del consumidor. Venta minorista física: a pesar del auge del comercio electrónico, la venta minorista física sigue siendo un mercado importante, que genera más de 22 billones de dólares. de ingresos en 2023. El análisis de big data permite a los minoristas tradicionales mejorar las operaciones de las tiendas, optimizar la gestión de inventario y mejorar la participación del cliente a través de experiencias personalizadas en la tienda. Comestibles: la industria de comestibles está adoptando cada vez más análisis de big data para abordar desafíos como la optimización de la cadena de suministro, la previsión de la demanda y los programas de fidelización de clientes. El mercado de comestibles está valorado en aproximadamente 13,5 billones de dólares en 2023 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 3,4% durante la próxima década. Indumentaria: La industria de la confección, con un tamaño de mercado de 1,9 billones de dólares en 2023, depende en gran medida del análisis de big data para comprender las tendencias de la moda, optimizar los niveles de inventario y personalizar las campañas de marketing. Los análisis ayudan a los minoristas de ropa a identificar las preferencias de los clientes, mejorar el diseño de productos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.


Análisis de big data en perspectivas regionales del mercado minorista

El mercado minorista de análisis de Big Data está segmentado en América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y MEA. América del Norte tuvo la mayor cuota de mercado en 2023 y se espera que continúe su dominio durante todo el período previsto. El crecimiento de la región se puede atribuir a la presencia de una gran cantidad de proveedores de análisis de big data, la adopción temprana de tecnologías avanzadas y un alto nivel de inversión en el sector minorista. Europa es el segundo mercado más grande para el análisis de big data en el comercio minorista. La región tiene un sector minorista fuerte y alberga varios minoristas líderes. APAC es el mercado de más rápido crecimiento para el análisis de big data en el comercio minorista. El crecimiento de la región está siendo impulsado por la rápida adopción del comercio electrónico y el uso cada vez mayor de dispositivos móviles. América del Sur y MEA son mercados relativamente pequeños para el análisis de big data en el comercio minorista, pero se espera que crezcan a un ritmo significativo en los próximos años.


Figura 3: Análisis de big data en el mercado minorista, por región, 2023 y 2023. 2032 (miles de millones de dólares)


Análisis de Big Data en el mercado minorista, por región, 2023 y 2032 (miles de millones de dólares)


Fuente: investigación primaria, investigación secundaria, base de datos MRFR y revisión de analistas


Análisis de big data en el mercado minorista, actores clave e información competitiva

Los principales actores de la industria del mercado minorista de análisis de big data están constantemente innovando y desarrollando nuevas soluciones para satisfacer la evolución necesidades de los minoristas. Los principales actores del mercado de análisis de big data en el comercio minorista están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para mantenerse por delante de la competencia. Big Data Analytics en el mercado minorista es altamente competitivo, con varios actores importantes compitiendo por participación de mercado. Algunos de los principales actores del mercado incluyen IBM, Oracle, Microsoft, SAP y SAS. Estas empresas ofrecen una amplia gama de soluciones de Big Data Analytics para minoristas, incluidas herramientas de gestión de datos, análisis de datos y visualización de datos. Se espera que Big Data Analytics In Retail Market continúe creciendo rápidamente en los próximos años, a medida que los minoristas adopten cada vez más Big Data Analytics para mejorar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva. Una empresa líder en Big Data Analytics In Retail Market es IBM. IBM ofrece un conjunto completo de soluciones de Big Data Analytics para minoristas, incluida la solución IBM Watson Customer Engagement. IBM Watson Customer Engagement es una solución de computación cognitiva que ayuda a los minoristas a comprender las necesidades y preferencias de sus clientes. IBM Watson Customer Engagement se puede utilizar para personalizar campañas de marketing, mejorar el servicio al cliente y aumentar las ventas. IBM es un actor importante en el mercado minorista de Big Data Analytics y se espera que continúe aumentando su participación de mercado en los próximos años. Una empresa competidora en el mercado minorista de Big Data Analytics es Oracle. Oracle ofrece una amplia gama de soluciones de Big Data Analytics para minoristas, incluida Oracle Retail Data Science Platform. Oracle Retail Data Science Platform es una plataforma basada en la nube que proporciona a los minoristas las herramientas y recursos que necesitan para recopilar, analizar y visualizar datos. La plataforma Oracle Retail Data Science se puede utilizar para mejorar la segmentación de clientes, optimizar los precios y gestionar el inventario. Oracle es un actor importante en el mercado minorista de análisis de Big Data y se espera que siga aumentando su participación de mercado en los próximos años.


Las empresas clave en el análisis de Big Data en el mercado minorista incluyen


  • Informatica

  • Oracle

  • Microsoft

  • Teradata

  • Software TIBCO

  • Cloudera

  • SAS Institute

  • SAP

  • IBM

  • Google

  • Qlik Technologies

  • MicroStrategy

  • Servicios web de Amazon

  • Tableau Software

  • Hortonworks


Análisis de big data en los desarrollos de la industria del mercado minorista
El tamaño del mercado minorista de análisis de big data se valoró en 24,22 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 28,07 mil millones en 2024 a 62,38 mil millones de dólares para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 11,41% durante el pronóstico. período (2024-2032). La creciente adopción de soluciones de análisis de big data por parte de los minoristas para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y personalizar las campañas de marketing está impulsando principalmente el crecimiento del mercado.Noticias recientes y temas de actualidad


Walmart anunció recientemente una asociación con Google Cloud para aprovechar el análisis de big data para el pronóstico de la demanda y la optimización de la cadena de suministro.

Amazon lanzó Amazon Customer Insights, una herramienta que proporciona a los minoristas información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes para impulsar la personalización. recomendaciones y campañas de marketing específicas.


Alibaba Group adquirió BigDataPaaS, un proveedor chino de análisis de big data, para fortalecer sus capacidades de análisis de datos y computación en la nube en el sector minorista.


Análisis de big data en perspectivas de segmentación del mercado minorista

Análisis de big data en las perspectivas tecnológicas del mercado minorista


  • Basado en la nube

  • On-premise


Análisis de big data en el mercado minorista Tipo de perspectiva de análisis



  • Análisis predictivo

  • Análisis prescriptivo

  • Análisis descriptivo

  • Análisis de diagnóstico


Perspectivas del modelo de implementación del análisis de big data en el mercado minorista


  • Software como servicio (SaaS)

  • Plataforma como servicio (PaaS)

  • Infraestructura como servicio (IaaS)


Análisis de Big Data en las perspectivas de las aplicaciones del mercado minorista



  • Segmentación de clientes

  • Previsión de demanda

  • Optimización de inventario

  • Detección de fraude


Análisis de big data en la perspectiva vertical de la industria del mercado minorista


  • Comercio electrónico

  • Venta minorista física

  • Comestibles

  • Ropa


Análisis de big data en las perspectivas regionales del mercado minorista


  • América del Norte

  • Europa

  • América del Sur

  • Asia Pacífico

  • Medio Oriente y África

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2024 46.31 (USD Billion)
Market Size 2025 51.59 (USD Billion)
Market Size 2034 136.46 (USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 11.41% (2025 - 2034)
Report Coverage Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year 2024
Market Forecast Period 2025 - 2034
Historical Data 2019 - 2023
Market Forecast Units USD Billion
Key Companies Profiled Informatica, Oracle, Microsoft, Teradata, TIBCO Software, Cloudera, SAS Institute, SAP, IBM, Google, Qlik Technologies, MicroStrategy, Amazon Web Services, Tableau Software, Hortonworks
Segments Covered Technology, Type of Analytics, Deployment Model, Application, Industry Vertical, Regional
Key Market Opportunities Personalized shopping experiences Enhanced inventory management Supply chain optimization Improved customer loyalty Predictive analytics
Key Market Dynamics Rising consumer expectations Personalization at scale Omnichannel integration Predictive analytics adoption Cloud computing advancements
Countries Covered North America, Europe, APAC, South America, MEA


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The Big Data Analytics In Retail Market is expected to reach 37.31 USD Billion in 2023.

The Big Data Analytics In Retail Market is projected to grow at a CAGR of 11.41% from 2025 to 2034

North America and Europe are expected to be the largest markets for Big Data Analytics In Retail, followed by Asia Pacific.

Key applications include customer segmentation, personalized marketing, fraud detection, and supply chain optimization.

Key competitors include IBM, Oracle, SAP, SAS Institute, and Teradata.

Factors driving growth include the increasing volume of data generated by retail businesses, the need to improve customer experience, and the need to optimize operations.

Challenges include the lack of skilled professionals, the cost of implementing Big Data Analytics solutions, and the security risks associated with handling large volumes of data.

Trends include the adoption of cloud-based Big Data Analytics solutions, the use of artificial intelligence and machine learning, and the increasing focus on data privacy.

The Big Data Analytics In Retail Market is expected to reach 136.46 USD Billion by 2034

Key opportunities include the development of new Big Data Analytics tools and technologies, the increasing adoption of Big Data Analytics by small and medium-sized businesses, and the growing demand for Big Data Analytics services in emerging markets.

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