Marktforschungsbericht zur Analyse vernetzter Geräte – Prognose bis 02:32 Uhr
ID: MRFR/ICT/27019-HCR | 128 Pages | Author: Ankit Gupta| January 2025
Die Marktgröße für vernetzte Geräteanalysen wurde im Jahr 2022 auf 4,89 (Milliarden US-Dollar) geschätzt.
Der Markt für vernetzte Geräteanalysen wird voraussichtlich von 5,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 22,4 Milliarden US-Dollar wachsen. Die CAGR (Wachstumsrate) des Marktes für vernetzte Geräteanalysen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich etwa 16,43 % betragen (2024 - 2032).
Zu den wichtigsten Markttreibern für die Analyse vernetzter Geräte zählen die Verbreitung von IoT-Geräten, die zunehmende Einführung von Cloud Computing usw die Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenanalyse. Es bestehen Chancen in der Entwicklung fortschrittlicher Analyselösungen, der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML) sowie der Erforschung neuer Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Fertigung und im Energiebereich. Zu den jüngsten Trends gehören der Aufstieg des Edge Computing, das Analysen näher an die Datenquelle bringt, und die Einführung von Low-Code/No-Code-Plattformen, die die Datenanalyse einem breiteren Benutzerkreis zugänglich machen. Diese Trends prägen den Markt für vernetzte Geräteanalysen, treiben Innovationen voran und schaffen Wachstumschancen für Anbieter und Unternehmen gleichermaßen.
Abbildung 1: Analysemarkt für vernetzte Geräte, 2018–2032 (Milliarden US-Dollar)
Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review
Die Verbreitung von IoT-Geräten ist ein wichtiger Wachstumstreiber für den Markt für vernetzte Geräteanalysen. Da immer mehr Geräte mit dem Internet verbunden sind, generieren Unternehmen riesige Datenmengen, die zur Verbesserung ihrer Abläufe, zur Entscheidungsfindung und zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen genutzt werden können. Analyselösungen für vernetzte Geräte können Unternehmen dabei helfen, diese Daten zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Beispielsweise kann ein Fertigungsunternehmen die Analyse vernetzter Geräte nutzen, um seine Maschinen zu überwachen und potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Dies kann dazu beitragen, Ausfallzeiten zu vermeiden und die Produktivität zu verbessern. Ein Einzelhändler kann die Analyse vernetzter Geräte nutzen, um das Kundenverhalten zu verfolgen und Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu identifizieren. Dies kann dazu beitragen, den Umsatz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Unternehmen suchen zunehmend nach Möglichkeiten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Analyselösungen für vernetzte Geräte können Unternehmen die Erkenntnisse liefern, die sie benötigen, um bessere Entscheidungen über Produktentwicklung, Marketing und Betrieb zu treffen. Beispielsweise kann eine Analyselösung für vernetzte Geräte einem Unternehmen dabei helfen, die beliebtesten Funktionen seiner Produkte zu identifizieren. Diese Informationen können dann verwendet werden, um neue Produkte oder Funktionen zu entwickeln, die eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit haben. Die Analyse vernetzter Geräte kann Unternehmen auch dabei helfen, Trends im Kundenverhalten zu erkennen. Diese Informationen können verwendet werden, um effektivere Marketingkampagnen zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Fortschritte in KI und ML machen Analyselösungen für vernetzte Geräte leistungsfähiger und benutzerfreundlicher. KI- und ML-Algorithmen können verwendet werden, um den Prozess der Datenanalyse und Ermittlung von Erkenntnissen zu automatisieren. Dies macht es für Unternehmen einfacher, den größtmöglichen Nutzen aus den Daten ihrer verbundenen Geräte zu ziehen. KI und ML können auch verwendet werden, um neue Analyselösungen für vernetzte Geräte zu entwickeln, die besser auf die Bedürfnisse bestimmter Branchen und Unternehmen zugeschnitten sind.
Der Connected Device Analytics Market ist in Lösungen unterteilt, die Analysesoftware und Analysedienste umfassen. Es wird erwartet, dass das Segment der Analysesoftware im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil ausmachen wird, da Unternehmen zunehmend Datenanalyselösungen einsetzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen. Auch das Segment der Analysedienste wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach ausgelagerten Analysediensten von Unternehmen, die nicht über das Fachwissen und die Ressourcen verfügen, um ihre Datenanalysen intern zu verwalten, voraussichtlich erheblich wachsen. Der Umsatz des Marktes für vernetzte Geräteanalysen wird voraussichtlich USD erreichen 22,4 Milliarden bis 2032, was einem jährlichen Wachstum von 16,43 % von 2023 bis 2032 entspricht. Das Marktwachstum ist auf die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte, das wachsende Datenvolumen, das von diesen Geräten generiert wird, zurückzuführen. und die Notwendigkeit für Unternehmen, diese Daten zu analysieren, um ihre Abläufe zu verbessern.
Die Marktsegmentierung für vernetzte Geräteanalysen bietet Einblicke in die verschiedenen Lösungssegmente, die das Marktwachstum vorantreiben. Es wird erwartet, dass das Segment der Analysesoftware aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von Datenanalyselösungen durch Unternehmen weiterhin den Markt dominieren wird. Auch das Segment der Analysedienste wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach ausgelagerten Analysediensten von Unternehmen, denen das Fachwissen fehlt, voraussichtlich deutlich wachsen Ressourcen, um ihre Datenanalysen intern zu verwalten. Die Marktdaten für vernetzte Geräteanalysen zeigen, dass der Markt hart umkämpft ist und eine Reihe von Anbietern unterschiedliche Lösungen anbieten. Zu den wichtigsten Anbietern auf dem Markt gehören IBM, SAP, Oracle, Microsoft und Google. Diese Anbieter investieren stark in Forschung und Entwicklung, um ihr Angebot zu verbessern und Marktanteile zu gewinnen. Die Statistiken zum Connected Device Analytics Market deuten darauf hin, dass der Markt in den kommenden Jahren voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Es wird erwartet, dass die zunehmende Akzeptanz vernetzter Geräte und das zunehmende Datenvolumen, das diese Geräte generieren, das Marktwachstum vorantreiben werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Bedarf von Unternehmen, diese Daten zu analysieren, um ihre Abläufe zu verbessern, zum Marktwachstum beitragen wird.
Abbildung 2: Markt für vernetzte Geräteanalysen, nach Lösung, 2023 & 2032 (Milliarden USD)
Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review
Das Bereitstellungsmodellsegment des Connected Device Analytics Market ist in Cloud-basiert und On-Premises unterteilt. Aufgrund seiner Vorteile wie Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und Flexibilität wird erwartet, dass das cloudbasierte Bereitstellungsmodell in den kommenden Jahren den Markt dominieren wird. Das On-Premise-Bereitstellungsmodell hingegen dürfte aufgrund seiner Vorteile wie Datensicherheit und -kontrolle im Prognosezeitraum ein stetiges Wachstum verzeichnen. Im Jahr 2023 hatte das cloudbasierte Bereitstellungsmodell einen Marktanteil von rund 60 %, während das lokale Bereitstellungsmodell die restlichen 40 % ausmachte. Bis 2032 soll das cloudbasierte Bereitstellungsmodell eine Marktbewertung von erreichen Es wird erwartet, dass das On-Premise-Bereitstellungsmodell eine Marktbewertung von rund 9 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Das Wachstum des cloudbasierten Bereitstellungsmodells wird auf die zunehmende Einführung von Cloud-Computing-Diensten durch Unternehmen zurückgeführt, was zu einer Reduzierung der IT-Infrastrukturkosten und einer Verbesserung der betrieblichen Effizienz führt.
Der Markt für vernetzte Geräteanalysen ist nach Anwendung in vorausschauende Wartung, Leistungsoptimierung, Risikobewertung und Betrug unterteilt Erkennung. Es wird erwartet, dass die vorausschauende Wartung im Jahr 2023 den größten Marktanteil einnehmen wird, da Unternehmen zunehmend Bedarf haben, ihre Abläufe zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren. Aufgrund der zunehmenden Einführung von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) wird die Leistungsoptimierung voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment sein. Es wird erwartet, dass die Risikobewertung das drittgrößte Segment sein wird, da Unternehmen sich zunehmend vor Cyber-Bedrohungen und anderen Risiken schützen müssen. Das Wachstum des Marktes wird auf die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte und den wachsenden Bedarf an Datenanalysen zurückgeführt und das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile der Analyse vernetzter Geräte.
Die Segmentierung des Connected Device Analytics-Marktes nach Endbenutzerbranche bietet Einblicke in verschiedene Branchenanwendungen der Connected Device Analytics. Es wird erwartet, dass das Fertigungssegment im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil ausmachen wird, angetrieben durch die zunehmende Einführung von IoT-Sensoren und -Analysen zur Optimierung von Produktionsprozessen, zur Verbesserung der Effizienz und zur Reduzierung von Ausfallzeiten. Das Segment Energieversorger wächst ebenfalls schnell, da Versorgungsunternehmen die Analyse vernetzter Geräte nutzen, um die Netzzuverlässigkeit zu erhöhen, den Energieverbrauch zu senken und den Kundenservice zu verbessern. Das Segment Transportlogistik leistet einen weiteren wichtigen Beitrag, da vernetzte Geräte Echtzeitverfolgung, Flottenmanagement, und vorausschauende Wartung. Das Gesundheitssegment birgt ein enormes Potenzial, da vernetzte Geräte und Analysen die Fernüberwachung von Patienten ermöglichensonalisierte Medizin und Früherkennung von Krankheiten.
Die Branche des Marktes für vernetzte Geräteanalysen ist in Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika und MEA unterteilt . Im Jahr 2023 hielt Nordamerika den größten Marktanteil und es wird erwartet, dass es seine Dominanz im gesamten Prognosezeitraum beibehalten wird. Das Wachstum des nordamerikanischen Marktes ist auf die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte und die wachsende Nachfrage nach Datenanalyselösungen zurückzuführen. Europa ist der zweitgrößte Markt für die Analyse vernetzter Geräte und es wird erwartet, dass er im Prognosezeitraum stetig wächst. Das Wachstum des europäischen Marktes wird durch die zunehmende Einführung vernetzter Geräte in verschiedenen Branchen vorangetrieben, darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Transportwesen . Die APAC-Region dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Verbreitung vernetzter Geräte und der wachsenden Nachfrage nach Datenanalyselösungen die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Das Wachstum des Marktes ist auf die zunehmende Akzeptanz vernetzter Geräte, die wachsende Nachfrage nach Datenanalyselösungen und den steigenden Bedarf an Echtzeiteinblicken zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung zurückzuführen.
Abbildung 3: Markt für vernetzte Geräteanalysen, nach Regionen, 2023 & 2032 (Milliarden USD)
Quelle: Primärforschung, Sekundärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Review
Große Akteure auf dem Markt für vernetzte Geräteanalysen streben kontinuierlich danach, sich durch die Einführung fortschrittlicher Lösungen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen sich entwickelnde Kundenbedürfnisse. Strategische Akquisitionen und Partnerschaften sind in der Branche weit verbreitet, da Unternehmen ihre Fähigkeiten und ihre geografische Reichweite erweitern möchten. Führende Akteure auf dem Markt für vernetzte Geräteanalysen investieren stark in Forschung und Entwicklung, um immer einen Schritt voraus zu sein und die Marktführerschaft zu behaupten. Sie konzentrieren sich auch auf die Entwicklung innovativer Technologien, um der wachsenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen und Erkenntnissen gerecht zu werden. Die Branche des Marktes für vernetzte Geräteanalysen ist durch einen intensiven Wettbewerb gekennzeichnet, in dem zahlreiche etablierte und aufstrebende Akteure um Marktanteile wetteifern. Wichtige Akteure verfolgen verschiedene Strategien, um sich zu differenzieren, z. B. das Angebot maßgeschneiderter Lösungen, die Bereitstellung von Mehrwertdiensten und den Aufbau starker Partnerschaften mit Geräteherstellern und Dienstanbietern.
Ein bemerkenswertes führendes Unternehmen auf dem Markt für vernetzte Geräteanalysen ist IBM. IBM bietet eine umfassende Suite an Analyselösungen für vernetzte Geräte, einschließlich der IBM Watson IoT-Plattform. Diese Plattform bietet eine Reihe von Funktionen zur Datenerfassung, -analyse und -visualisierung, sodass Unternehmen Einblicke in ihre vernetzten Geräte gewinnen können. IBM verfügt über eine starke Präsenz in verschiedenen Branchen, darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel, und nutzt sein Fachwissen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um seine Angebote für die Analyse vernetzter Geräte zu verbessern. Ein wichtiger Wettbewerber auf dem Markt für vernetzte Geräteanalysen ist Google Cloud. Google Cloud bietet eine Reihe cloudbasierter Analyselösungen für vernetzte Geräte, darunter Google Cloud IoT Core und Google Cloud AI Platform. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Daten von ihren angeschlossenen Geräten in großem Maßstab zu sammeln, zu analysieren und zu speichern. Google Cloud legt einen starken Fokus auf KI und ML und seine Analyseangebote für vernetzte Geräte sind in seine KI- und ML-Tools integriert, sodass Unternehmen tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können.
Der Markt für vernetzte Geräteanalysen wird bis 2032 voraussichtlich 22,4 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem CAGR von 16,43 % entspricht 2024 bis 2032. Fortschritte im IoT und die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte treiben das Marktwachstum voran. Die steigende Nachfrage nach Datenanalyselösungen zur Optimierung von Abläufen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung treibt die Marktexpansion weiter voran. Wichtige Akteure der Branche konzentrieren sich auf strategische Partnerschaften und Akquisitionen, um ihr Produktportfolio zu erweitern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Zu den jüngsten Entwicklungen gehören die Übernahme von Databand.ai durch IBM zur Verbesserung seiner Datenbeobachtbarkeitsfunktionen und die Partnerschaft von Google Cloud mit SAP, um fortschrittliche Analyselösungen für vernetzte Geräte anzubieten.
Report Attribute/Metric | Details |
Market Size 2024 | 7.71 (USD Billion) |
Market Size 2025 | 8.98 (USD Billion) |
Market Size 2034 | 35.33 (USD Billion) |
Compound Annual Growth Rate (CAGR) | 16.43% (2025 - 2034) |
Report Coverage | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
Base Year | 2024 |
Market Forecast Period | 2025 - 2034 |
Historical Data | 2019 - 2023 |
Market Forecast Units | USD Billion |
Key Companies Profiled | IBM, Dell EMC, Splunk, Tableau Software, Qlik, SAS Institute, Microsoft, HPE, Hitachi, Oracle, Teradata, Cisco, Informatica, Tibco Software, SAP |
Segments Covered | Solution, Deployment Model, Application, End User Industry, Regional |
Key Market Opportunities | Realtime data insights Improved customer experience Predictive maintenance Remote monitoring Enhanced security |
Key Market Dynamics | Growing demand for data driven insights Advancements in cloud computing and AI Proliferation of IoT devices Increasing emphasis on predictive maintenance Evolving regulatory landscape |
Countries Covered | North America, Europe, APAC, South America, MEA |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The Connected Device Analytic Market is expected to reach an overall valuation of 35.33 billion USD by 2034
The Connected Device Analytic Market is projected to grow at a CAGR of 16.43% from 2025 to 2034
North America is anticipated to dominate the Connected Device Analytic Market throughout the forecast period, owing to the presence of major technology companies and early adoption of advanced technologies.
Connected Device Analytics finds applications in various sectors, including healthcare, manufacturing, retail, transportation, and energy management.
Prominent players in the Connected Device Analytic Market include IBM, Microsoft, SAP, Oracle, and Cisco.
The increasing adoption of IoT devices, the growing need for data-driven insights, and the rising demand for predictive maintenance solutions are key factors fueling market growth.
Data security concerns, privacy issues, and the lack of skilled professionals are some of the challenges hindering market growth.
Edge computing, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) are emerging trends shaping the future of the Connected Device Analytic Market.
5G technology is expected to revolutionize the Connected Device Analytic Market by enabling faster data transmission, lower latency, and increased connectivity.
The market is anticipated to witness continued growth driven by advancements in technology, increasing adoption of IoT devices, and growing demand for data-driven insights.
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